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Nombre: Christopher Bermúdez
      Curso:1º Bolívar
 En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a las
  inteligencias no naturales en agentes racionales no vivos.John McCarthy,
  acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer
  máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."4
 Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente inteligente que
  permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de
  optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. De
  acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más
  adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta
  disciplina.
 Con lo cual , y de manera más específica la inteligencia artificial es la
  disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre
  una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una
  medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas
  percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
 Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del
  conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o
  puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.
 Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el
  pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La
  automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento
  humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de
  problemas, aprendizaje.6
 Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar
  como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo
  la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas
  que, por el momento, los humanos hacen mejor.7
 Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica
  (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del
  ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los
  cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
 Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular en
  forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes
  inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
   El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista
    científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su
    cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el
    desarrollo de una máquina inteligente.
   A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes
    sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos
    pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de
    otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
   En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar
    decisiones «acertadas».
   Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se
    centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de
    incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los
    sistemas inteligentes.
   Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones
    con el objeto de saber –en cada instante y como mínimo– qué hacer a continuación [Pinker, 2001, p.
    481].
   Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente, «motivaciones», podrán actuar de acuerdo con
    sus «intenciones» [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que
    controlen su medio interno; por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar que su nivel de energía
    está descendiendo o que «sientan miedo» cuando aquel esté demasiado bajo.
   Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado
    elemento [Johnson-Laird, 1993, p. 359]. Incluso se podría introducir el «dolor» o el «sufrimiento
    físico», a fin de evitar las torpezas de funcionamiento como, por ejemplo, introducir la mano dentro
    de una cadena de engranajes o saltar desde una cierta altura, lo cual le provocaría daños irreparables.
   El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un
    punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar
    una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en
    el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.
   A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas
    inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un
    problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles
    de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la
    opción de obstaculizar dicha labor.
   En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar
    decisiones «acertadas».
   Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia
    Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la
    posibilidad de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de
    aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.
   Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las
    emociones con el objeto de saber –en cada instante y como mínimo– qué hacer a
    continuación [Pinker, 2001, p. 481].
   Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente, «motivaciones», podrán actuar de
    acuerdo con sus «intenciones» [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría equipar a un robot
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Tipos de sistemas inteligentes y emociones en IA

  • 1. Nombre: Christopher Bermúdez Curso:1º Bolívar
  • 2.  En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a las inteligencias no naturales en agentes racionales no vivos.John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."4  Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina.  Con lo cual , y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.  Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.
  • 3.  Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.6  Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.7  Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.  Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular en forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
  • 4. El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.  A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.  En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas».  Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.  Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber –en cada instante y como mínimo– qué hacer a continuación [Pinker, 2001, p. 481].  Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente, «motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus «intenciones» [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar que su nivel de energía está descendiendo o que «sientan miedo» cuando aquel esté demasiado bajo.  Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado elemento [Johnson-Laird, 1993, p. 359]. Incluso se podría introducir el «dolor» o el «sufrimiento físico», a fin de evitar las torpezas de funcionamiento como, por ejemplo, introducir la mano dentro de una cadena de engranajes o saltar desde una cierta altura, lo cual le provocaría daños irreparables.
  • 5. El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.  A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.  En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas».  Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.  Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber –en cada instante y como mínimo– qué hacer a continuación [Pinker, 2001, p. 481].  Al tener «sentimientos» y, al menos potencialmente, «motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus «intenciones» [Mazlish, 1995, p. 318]. Así, se podría equipar a un robot