Logfile-Analyse als Instrument der Online-Nutzungsmessung

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Logfile-Analyse als Instrument der Online-Nutzungsmessung
Fachgruppentagung ›Digital Methods‹ | 9. Nov. 2013, Wien

Christian Strippel & Martin Emmer
Freie Universität Berlin

Ausgangspunkt
Forschungsproblem
-  Online-Kommunikation durch klassische Methoden nur noch
unzureichend abbildbar (reaktiv, ungenau, teuer)
Erkenntnisinteresse
-  Vor- und Nachteile der nutzerseitigen Logfile-Analyse
gegenüber diesen Methoden (Fokus: Proxy-Logfiles)
Agenda
1.  Logfiles und Logfile-Analyse
2.  Client- und serverseitige Logfile-Analyse
3.  Proxy-Logfiles: Möglichkeiten und Herausforderungen
Logfile-Analyse als Instrument der Online-Nutzungsmessung — Christian Strippel, Martin Emmer | ›Digital Methods‹, 9. Nov 2013, Wien

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1. Logfiles und Logfile-Analyse
Icons by Weblays.com and Honza Doušek (iconfinder.com)

Logfiles?
-  Automatisch generierte Textdateien, die den Datenverkehr
im Internet automatisiert protokollieren
-  Ursprünglich um technische Messungen durchzuführen
-  Logfiles fallen an unterschiedlichen Orten an:
(Priemer 2004)


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1. Logfiles und Logfile-Analyse
Logfile-Analyse in der Online-Forschung
-  Fester Platz in Methoden- und Handbüchern

(u.a. Scherfer & Volpers 2013, Fraas et al. 2012; Welker & Wünsch 2010;
Welker 2009; Welker & Wenzel 2007; Fisch 2004, Gehrau 2002)

-  Aber vergleichsweise geringe Anwendung

Eingesetzte Methoden in GORBeiträgen 1997-2006
(Teilbereich Datenerhebung),
N=205 (Welker 2007: 47;
ähnlich: Altmeppen et al. 2011)

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2. Client- und serverseitige Logfile-Analyse
Serverseitig
-  Auswertung aggregierter Nutzungsdaten eines
Angebots, z.B. IVW (Welker et al. 2005; u.a. Schweiger &

Weber 2010; MacGregor 2007; Erlhofer 2007, Frees et al. 2005)

-  Vorteile: automatisch, günstig, nicht reaktiv
-  Nachteile: begrenzt, anonym, ungenau
Clientseitig
-  Auswertung der Protokolle auf dem Rechner,
z.B. Browser-History, Tracking-Programme
(z.B. comScore; Nielsen; auch Wirth & Brecht 1999)

-  Vorteile: automatisch, präzise, vollständig
-  Nachteile: teuer, voraussetzungsvoll, reaktiv, dezentral

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3. Proxy-Logfiles
Serverbezogen
-  Auswertung aggregierter Nutzungsdaten, z.B. von einem
Uni-Server (Berker 1999)
-  Vorteile: nicht reaktiv, automatisch, präzise
-  Nachteile: anonym, begrenzt
Clientbezogen
-  Logfiles eines extra konfigurierten Proxy-Server mit personalisiertem Zugang bekannter Probanden (Janetzko 1999)
-  Vorteile: personalisierbar, automatisch, präzise
-  Nachteile: bedingt reaktiv, bedingt begrenzt


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3. Proxy-Logfiles
Erhoben werden
-  HTTP-Protokolle
-  Einsatzfelder: Untersuchung der Nutzung von Nachrichtensites, Blogs, Streams, Mediatheken, Dropbox, Feeds...
Nicht erhoben werden
-  Mobile Kommunikation
-  Weitere Protokolle: SMTP, POP, IMAP (E-Mail), IRC (Chat)
-  HTTPS-Protokolle
(verschlüsselte Verbindungen, gesicherte Bereiche wie
Account-Zugänge (Bank, Amazon, Twitter, Facebook etc.)
-  Web Monitoring (Social Media)

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3. Proxy-Logfiles
Beispiel

(Squid3, Ubuntuu)


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3. Proxy-Logfiles
Herausforderungen
-  Akquise von Probanden
→ Incentives, Einblick/Kontrolle, Unterbrechung
-  Kontrolle der Reaktivität
→ Erfahrungen der GfK
-  Interpretation der technischen Indikatoren
→ algorithmische Mustererkennung (Big Data)
-  Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben
(Welker 2009)

→ ähnlich Befragungsdaten; kein inhaltliches Tracking

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Schlussfolgerungen
Online-Nutzungsmessung?
-  Serverseitige Logfiles: nicht geeignet
-  Clientseitige Logfiles: sehr geeignet, aber teuer
-  Proxy-Logfile: geeignet, aber begrenzt einsetzbar
Analyse von Proxy-Logfiles
-  Methoden-Kombination möglich (Befragung, Web Mining...)
-  Aber: Untersuchungen bzgl. Akquise, Reaktivität und
Operationalisierung nötig
-  Alternative Strategie: Virtual Private Networks (VPN)


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Literatur

Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!
Altmeppen, K.-D., Weigel, J., Gebhard, F. (2011). Forschungslandschaft Kommunikations- und Medienwissenschaft. Ergebnisse der ersten Befragung zu den Forschungsleistungen des Faches. Publizistik, 56(4),
373-398.
Berker, T. (1999). WWW-Nutzung an einer deutschen Hochschule: Computer, Sex und eingeführte Namen.
Ergebnisse einer Protokolldateianalyse. In: B. Batinic, A. Werner, L. Gräf, W. Bandilla (Hrsg.): Online
Research. Methoden, Anwendungen und Ergebnisse, Göttingen: Hogrefe, 227-243.
Erlhofer, S. (2007). Informationssuche im World Wide Web. Taktiken und Strategien bei der Nutzung von
Suchmaschinen. Berlin: WVB.
Fisch, M. (2004). Nutzungsmessung im Internet. Erhebung von Akzeptanzdaten deutscher Online-Angebote in
der Marktforschung. München: Reinhard Fischer.
Fraas, C., Meier, S., Pentzold, C. (2012). Online-Kommunikation. Grundlagen, Praxisfelder und Methoden.
München: Oldenbourg.
Frees, B., Fisch, M., Ebbes, A. (2005). „Usertracking“: Nutzungspfade im Webangebot. Anwendung eines
Instruments der Onlineforschung im Rundfunkbereich. Media Perspektiven, (6), 284-289.
Gehrau, V. (2002). Die Beobachtung in der Kommunikationswissenschaft. Methodische Ansätze und
Beispielstudien. Konstanz: UVK.
Janetzko, D. (1999). Statistische Anwendungen im Internet. Daten in Netzumgebungen erheben, auswerten
und präsentieren (1. Aufl.). München: Addison Wesley Longman.


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Literatur

MacGregor, P. (2007). Tracking the Online Audience. Metric data start a subtle revolution. Journalism Studies,
8(2), 280-298.
Priemer, B. (2004). Logfile-Analysen: Möglichkeiten und Grenzen ihrer Nutzung bei Untersuchungen zur
Mensch-Maschine-Interaktion. MedienPädagogik. Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung.
Scherfer, K., & Volpers, H. (Hrsg.): Methoden der Webwissenschaft, Bd. 1, Münster: LIT Verlag.
Schweiger, W., Weber, P. (2010). Strategische Kommunikation auf Unternehmens-Websites. Zur Evaluation der
Kommunikationsleistung durch eine Methodenkombination von Online-Inhaltsanalyse und Logfile-Analyse.
In: M. Welker, C. Wünsch (Hrsg.): Die Online-Inhaltsanalyse. Forschungsobjekt Internet, Köln: Halem,
267-290.
Welker, M. (2007). Was ist Online-Forschung? Eine Tour d'horizon zu einem erfolgreichen Forschungsfeld. In:
M. Welker, O. Wenzel (Hrsg.): Online-Forschung 2007. Grundlagen und Fallstudien, Köln: Herbert von
Halem, 19-51.
Welker, M. (2009). Logfile-Analysen: Einsatz und Problemfelder. In: C. König, M. Stahl, E. Wiegand (Hrsg.):
Nicht-reaktive Erhebungsverfahren, Bonn: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, 103-117.
Welker, M., Wenzel, O. (2007): Online-Forschung 2007. Grundlagen und Fallstudien, Köln: Herbert von Halem.
Welker, M., Werner, A., Scholz, J. (2005). Online-Research. Markt- und Sozialforschung mit dem Internet.
Heidelberg: Dpunkt.
Welker, M., Wünsch, C. (2010). Methoden der Online-Forschung. In: W. Schweiger, K. Beck (Hrsg.): Handbuch
Online-Kommunikation, Wiesbaden: VS Verlag, 487-517.
Wirth, W., Brecht, M. (1998). Medial und personal induzierte Selektionsentscheidungen bei der Nutzung des
World Wide Web. In: P. Rössler (Hrsg.): Online-Kommunikation. Beiträge zu Nutzung und Wirkung,
Opladen/Wiesbaden: Westdeutscher Verlag, 147-168.


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