Como Construir Un Modelo De Negocio.pdf nociones basicas
Curso Metodologia De La Investigacion
1. Curso de Metodología de la
Investigación
Médicos Residentes HU
Dr. Fernando Góngora-Rivera
Coordinador del Doctorado en Medicina
Profesor del Servicio de Neurología,
Hospital Universitario José Eleuterio González
2. Curso de Metodología de la Investigación
Médicos residentes HU
Objetivos
Definir variables dependientes e independientes.
Describir las escalas de medición.
Describir la formulación de una hipótesis.
Enumerar los criterios de inclusión, exclusión y
eliminación.
Describir el impacto de los factores previos en la
selección de la prueba estadística.
3. Curso de Metodología de la Investigación
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
OBJETIVO PRIMARIO
DEFINICION DE VARIABLES
DEPENDIENTES E
INDEPENDIENTES
ELECCIÓN DE LAS ESCALAS DE
MEDICION
HIPOTESIS
CÁLCULO DEL TAMAÑO DE
MUESTRA, PRUEBAS ESTADÍSTICAS
4. Curso de Metodología de la Investigación
Selección de las Variables
¿Qué variables debo incluir?
Las que estén relacionadas con el objetivo primario.
Que sean sensibles a las intervenciones del estudio.
Que sean frecuentes en la población estudiada.
Que incorporen aspectos importantes.
Que aseguren la calidad del resultado.
Que sea posible medirlas, lo más preciso posible.
Deben ser reproducibles.
5. Curso de Metodología de la Investigación
Variables
Toda la información puede ser clasificada.
Hay datos SUBJETIVOS O BLANDOS:
Ejemplos: Dolor, acúfeno, fuerza.
y datos OBJETIVOS O DUROS:
Ejemplos: Presión arterial, temperatura.
Información objetiva, reproducible, y cuantificable: Medición.
6. Curso de Metodología de la Investigación
Variables
Las observaciones médicas son interpretaciones.
Elemento subjetivo Objetivo, clasificable, reproducible.
OBSERVACIÓN CATEGORÍA CUANTIFICACIÓN
Coloración de la piel Ictericia 0, 1+, 2+, 3+
Dificultad para respirar Disnea 0 = ausencia
1 = de esfuerzo
2 = al reposo
Glucosa plasmática Aumentada Menor de 120 mg%
Normal 80 120 mg%
Disminuída Menor a 80 mg%
7. Curso de Metodología de la Investigación
Variables
Clasificación I de las variables:
Cualitativas
Nominales: género, ocupación, raza.
Ordinales: gravedad de una enfermedad.
Cuantitativas
Discretas: paridad, número de crisis. 2, 10, 34.
Continuas: presión arterial, temperatura, glucosa.
144, 37.6, 245.4 ¥.
8. Curso de Metodología de la Investigación
Variables
Clasificación II de las variables:
Independientes
Ejemplo: Edad, color de los ojos, el
tratamiento.
Dependientes
Ejemplo: mejoría clínica y/o muerte.
9. Curso de Metodología de la Investigación
Variables
Clasificación III de las variables:
Simples o unidimensionales:
Un solo atributo
Género, frecuencia cardiaca, coloración de la piel.
Compuestas, multidimensionales o índices:
Combinaciones o suma de varias variables.
Bienestar psicosocial, índice de Barthel, APGAR.
10. Curso de Metodología de la Investigación
Variables
Variable = atributo þ
Escala de medición:
Son los criterios que definen las categorías
en que se agruparán las variables.
La escala de medición depende del tipo de
variable.
11. Curso de Metodología de la Investigación
Escalas de medición
Clasificación:
Cualitativas
Nominales: no ordenadas.
Ejemplo: género, diagnóstico, raza.
Ordinales: ordenamiento predeterminado, sin valor entre ellos.
Ejemplo: gravedad de una enfermedad: leve, moderada y severa.
Cuantitativas
De intervalo (dimensionales):
Valores consecutivos, no proporcionales. Agrupaciones de
números.
Ejemplo: Temperatura. 38.5 oC
De relación:
Valores consecutivos, aritméticos.
Ejemplo: número de hijos. 2.
12. Curso de Metodología de la Investigación
Variable vs escalas de medición
Tipo de Escala
Variable Nominal Ordinal Intervalo Relación
Nominal Estado civil Soltero,
casado
Ordinal Gravedad Leve, moderada, severa.
de la
enfermedad
Discreta Número de Presente, Ninguno, pocos, muchos. 0-3 0, 1, 2, 3,
partos ausente 4-7 4,
8-11, etc.
Continua Glicemia Normal, Disminuida, normal, 0-40 80, 81, 82,
Anormal aumentada 40-120, 83, 84, 85,
120-160 86,
>160
13. Curso de Metodología de la Investigación
Variable vs escalas de medición
Tipo de Escala
Variable Nominal Ordinal Intervalo Relación
Nominal Estado civil Soltero,
casado
Ordinal Gravedad Leve, moderada, severa.
de la
enfermedad
Discreta Número de Presente, Ninguno, pocos, muchos. 0-3 0, 1, 2, 3,
partos ausente 4-7 4,
8-11, etc.
Continua Glicemia Normal, Disminuida, normal, 0-40 80, 81, 82,
Anormal aumentada 40-120, 83, 84, 85,
120-160 86,
>160
14. Curso de Metodología de la Investigación
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
OBJETIVO PRIMARIO
DEFINICION DE VARIABLES
DEPENDIENTES E
INDEPENDIENTES
ELECCIÓN DE LAS ESCALAS DE
MEDICION
HIPOTESIS
CÁLCULO DEL TAMAÑO DE
MUESTRA, PRUEBAS ESTADÍSTICAS
15. Curso de Metodología de la Investigación
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN þ
OBJETIVO PRIMARIO
DEFINICION DE VARIABLES
DEPENDIENTES E
INDEPENDIENTES
ELECCIÓN DE LAS ESCALAS DE
MEDICION
HIPOTESIS
CÁLCULO DEL TAMAÑO DE
MUESTRA, PRUEBAS ESTADÍSTICAS
16. Curso de Metodología de la Investigación
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN þ
OBJETIVO PRIMARIO þ
DEFINICION DE VARIABLES
DEPENDIENTES E
INDEPENDIENTES
ELECCIÓN DE LAS ESCALAS DE
MEDICION
HIPOTESIS
CÁLCULO DEL TAMAÑO DE
MUESTRA, PRUEBAS ESTADÍSTICAS
17. Curso de Metodología de la Investigación
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN þ
OBJETIVO PRIMARIO þ
DEFINICION DE VARIABLES
DEPENDIENTES E þ
INDEPENDIENTES
ELECCIÓN DE LAS ESCALAS DE
MEDICION
HIPOTESIS
CÁLCULO DEL TAMAÑO DE
MUESTRA, PRUEBAS ESTADÍSTICAS
18. Curso de Metodología de la Investigación
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN þ
OBJETIVO PRIMARIO þ
DEFINICION DE VARIABLES
DEPENDIENTES E þ
INDEPENDIENTES
ELECCIÓN DE LAS ESCALAS DE
MEDICION þ
HIPOTESIS
CÁLCULO DEL TAMAÑO DE
MUESTRA, PRUEBAS ESTADÍSTICAS
19. Curso de Metodología de la Investigación
PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN þ
OBJETIVO PRIMARIO þ
DEFINICION DE VARIABLES
DEPENDIENTES E þ
INDEPENDIENTES
ELECCIÓN DE LAS ESCALAS DE
MEDICION þ
HIPOTESIS
CÁLCULO DEL TAMAÑO DE
MUESTRA, PRUEBAS ESTADÍSTICAS
20. Curso de Metodología de la Investigación
Hipótesis
La pregunta de investigación se contesta mediante
una prueba de hipótesis.
Hipótesis nula (Ho)
Establece que no hay diferencias entre los grupos y
si se encuentra una diferencia es debida al azar.
Hipótesis alternativa (H1)
Se redacta como la negación de la Ho.
21. Curso de Metodología de la Investigación
Hipótesis
Hipótesis nula (Ho)
Establece que no hay diferencias entre los
grupos y si se encuentra una diferencia es
debida al azar.
El valor de p es la probabilidad de que el
resultado obtenido se deba al azar si la
hipótesis nula es cierta.
22. Curso de Metodología de la Investigación
Realidad
Ho Falsa Ho Verdadera
Prueba estadística
Rechaza Ho Correcto
No rechaza Correcto
23. Curso de Metodología de la Investigación
Realidad
Ho Falsa Ho Verdadera
SI ¹ No ¹
Prueba estadística
Rechaza Ho Correcto
SI ¹
No rechaza Correcto
No ¹
24. Curso de Metodología de la Investigación
Realidad
Ho Falsa Ho Verdadera
SI ¹ No ¹
Prueba estadística
Rechaza Ho Correcto Error tipo 1
(falso positivo)
SI ¹
No rechaza Correcto
No ¹
La prueba estadística dice que hay diferencia, cuando en realidad no la hay.
25. Curso de Metodología de la Investigación
Realidad
Ho Falsa Ho
Verdadera
Prueba estadística Rechaza Ho Correcto Error tipo 1
(falso
positivo)
No rechaza Correcto
La prueba estadística dice que hay diferencia, cuando en realidad no la hay.
Generalmente se acepta un 5% de posibilidades de equivocación al asegurar
que hay diferencia cuando en realidad no la hay. VALOR ALFA
El valor alfa es la probabilidad de cometer un Error tipo 1, o valor de p.
26. Curso de Metodología de la Investigación
Realidad
Ho Falsa Ho Verdadera
SI ¹ No ¹
Prueba estadística
Rechaza Ho Correcto Error tipo 1
(falso positivo)
SI ¹
No rechaza Error tipo 2 Correcto
(falso negativo)
No ¹
La prueba estadística dice que NO hay diferencia, cuando en realidad si la hay.
27. Curso de Metodología de la Investigación
Realidad
Ho Falsa Ho
Verdadera
Prueba estadística
Rechaza Ho Correcto
No rechaza Error tipo 2 Correcto
(falso
negativo)
La prueba estadística dice que NO hay diferencia, cuando en realidad si la hay.
Si el estudio no pudo detectar la diferencia prob. No tuvo el poder suficiente.
Generalmente se busca un poder del 80%, es decir un VALOR BETA de 0.2
El poder está en función del número de sujetos estudiados, de la magnitud de
la diferencia y la variabilidad del fenómeno.
28. Curso de Metodología de la Investigación
Selección de la población de estudio
Criterios de inclusión
Criterios de exclusión
Criterios de eliminación
29. Curso de Metodología de la Investigación
¿Que prueba estadística usar?
¿Que tipo de análisis deseas hacer? simple o múltiple.
SIMPLE o Univariado: tamaño de la herida vs riesgo de infección.
MULTIPLE: Edad + IAM + Infección pulmonar vs Mortalidad.
¿En que escala de medición está la variable dependiente?
¿Deseas ver diferencias o relaciones (correlaciones) entre las
variables?
¿ La selección de los individuos a la maniobra fue independiente
(azar) ?
¿En que escala de medición están las variables independientes?
¿Cuántos son los grupos a comparar?
30. Pruebas Estadísticas: Una variable dependiente vs una independiente.
Variable Se desea ver Número de grupos Prueba
Dependiente diferencias o
relaciones
Cualitativa Diferencias Dos grupos X2 , Exacta de Fisher (RM, RR)
nominal Más de 2 grupos X2 (Ji cuadrada).
Relaciones Dos grupos Coeficiente de contingencia
Cualitativa Diferencias Dos grupos Mann-Whitney, Kolmogorov
ordinal Smirnov
Más de 2 grupos Kruskall Wallis
Relaciones Un grupo r de Sperman
Cuantitativa Diferencias Dos grupos t de Student, Log Rank
Más de 2 grupos Anova, Prueba F, Turkey.
Relaciones Un grupo r de Pearson
31. Pruebas Estadísticas: Una o varias variable dependientes
vs una o varias variable independientes.
Variable Dependiente Variable Independiente Prueba
Cualitativa Cualitativa Riesgos pareados,
Ji de Mantel y Haenszel,
Análisis discriminante,
Análisis factorial.
Cuantitativa Análisis de varianza
Cuantitativa Cualitativa Análisis de Covarianza.
Cuantitativa Análisis factorial,
Represión múltiple.