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Normes et qualité et trac
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Normes et qualité et trac
1.
Normes, qualité et trac 2010-2011 TIC
et Sociétés V. Mabillot
2.
1) Qualité et
norme 2) Système Bugtracking 3) Étude de cas: Re Trac, Emerge Knowledge Design Inc
3.
1) Normes et
qualité Définition qualité Qualité totale
4.
Origine de la
qualité
5.
Norme Définition des normes
6.
4 types de
normes: - Fondamentales - Spécification - Analyse et essais - Organisation
7.
Management de la
qualité J M GOGUE
8.
Principes généraux - Objectifs
permanents - Stabilité du système - Erreur de décision
9.
Contenu du système -
Planification - Maitrise - Assurance - Amélioration
10.
Présentation organisation ISO
11.
Famille de norme
ISO 27000
12.
Norme ISO 27001 -
Définition
13.
Système de Management
de la Sécurité de l'Information: SMSI
14.
Avantage du SMSI Avantages
du SMSI - Confiance - Coût - Image - Homogénéisation
15.
Limites du SMSI -
Contraignant - Courte durée audits - Inexpérience
16.
2) Système bugtracking Définition -
Bug - Tracking - Bugtracking
17.
Caractéristiques d'un bug Cycle
de vie d'un Bug
18.
Usage du système -
3 avantages -
19.
- Dans une
entreprise - Dans un centre d'aide
20.
Trac - Licence BSD -
Edgewall Software - Template Clearsilver - Caractéristiques
21.
Présentation du logiciel Définition Système
de suivi de problèmes
22.
Connexion, s'identifier sur
le trac
23.
Nouveau ticket
25.
Visualisation des tickets
26.
Code source
27.
Timeline,activités
28.
Wiki
29.
La quête du
parfait bugtraker Le VCS (version control system): - Définition - Evolution SVN
30.
Le bugtracker -Trac - Bugzilla,
jira, flyspray - Mantis redmine
31.
Les apports de
subversions - Fichiers - Point de vue de l'utilisateur - Particularités
32.
Les nouveaux bugtracker -
Utilisateur - Développeur - Critiques
33.
Rick DENNER 3) Etude
de cas: Re Trac, Knowledge Design Inc 2003
34.
Contexte de création Re
Trac: Emerge Knowledge Design Inc
35.
Logiciel de gestion
de données - Définition -But
36.
Notion de gestion
de données Définition
37.
Points fort du
logiciel Témoignages
38.
Le système de
gestion de données R-trac Fonctionnement de l'organisation
39.
- Recueil des
données - Multiples domaines concernés - Action simple et rapide
40.
- Organisation des
données - Types de données - Actions permettant une meilleure accessibilité
41.
- Rapport et
analyse des données - Gestion de la performance - Efficacité
42.
- Objectif dans
la finalité - Réduction du temps - Amélioration des programmes - Atteinte des objectifs de durabilité
43.
Exemple de démarche: Entreprise
de production de 100 personnes Présentation
44.
Diagnostic Les objectifs retenus
45.
Les travaux d'amélioration ==>
respect du plan formel des normes La codification
46.
La gestion de
la qualité Les résultats
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