BASE DE DATOS

Universidad de Oriente
Núcleo de Anzoátegui
Postgrado de Informática Gerencial

DATAWAREHOUSE Y DATA MINING

Realizado Por:
Alexis Ramos
Edgar Millán
Manuel Martínez

DATAWAREHOUSE Y MINERIA DE DATOS

Agenda

1. Introduccion

2. Datos, Informacion y Conocimiento

3. Negocios Inteligentes o Business Intelligent

4. Datawarehouse – Datamart

5. Datamining o Mineria de Datos

6. Conclusion


DATOS, INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO
CONTEXTUALIZAN
COMPARA
CATEGORIZAN
PREDICE
CALCULAN
BUSQUEDA
CORRIGEN
COMPARTE
CONDENZAN


DATOS, INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO

DATOS INFORMACION CONOCIMIENTO

23.42
3.55
100.000


NEGOCIOS INTELIGENTES (BUSINESS INTELLIGENT)

Optimización
Proceso de
Toma de
Decisiones

Factor Estratégico
Respuesta a
Problemas de
Negocios
Ventaja Competitiva



Una Solución BI completa permite:

 Observar - ¿Qué está Ocurriendo?

 Comprender - ¿Por qué Ocurre?

 Predecir - ¿Qué Ocurriría

 Colaborar - ¿Qué Debería Hacer el Equipo?

 Decidir - ¿Qué Camino se Debe Seguir?



Importancia del Business Intelligent en la Toma de Decisiones

Sistemas de Planificación de Poseen estructuras muy
Recursos Empresariales inflexibles para servir de
Tradiciones (ERPs ) apoyo en toma de
decisiones de negocios
Limitaciones

 Gran rigidez a la hora de extraer datos
 Largos tiempos de respuesta
 Datos erróneos, obsoletos o incompletos
Solución
 Problemas para adecuar la información al BI
cargo del usuario
 Ausencia de información histórica



 Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)

 Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

 Cuadros de Mando Integrales (CMI)

 Datawarehouse

 Datamart




Herramienta de BI
enfocada al análisis
de los datos de una
organización.

Back



 Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

Herramienta basada en un
DSS, que provee a los
gerentes de un acceso
sencillo a información
interna y externa de su
compañía

Back




El Cuadro de Mando Integral (CMI), también conocido como
Balanced Scorecard (BSC) o dashboard, es una herramienta de
control empresarial que permite establecer y monitorizar los
objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas o unidades.



Ejemplo: Anuncio de Ariel (TV)
Aparece un niño que se mancha de helado, diciendo:

"Ariel te limpia todo. Todo menos la cartera, ya que
Ariel básico es un 20% más barato“.

Desde el punto de vista del BI

Palabra Clave = “Básico”

Ariel, gracias al análisis de datos, se dió cuenta de que el mayor porcentaje de
ventas lo sigue teniendo en su producto básico, y no en los típicos "con jabón
de marsella", "detergente del futuro", .. y cosas similares fruto de las modas


DATAWAREHOUSE (ALMACEN DE DATOS)

Concepto General

Primer Paso, desde el Consulta y Tratamiento
Información
punto de vista técnico, de Jerarquizado de la
Homogenea y Fiable
un Business Intelligent Información



DATAWAREHOUSE VS. DATAWAREHOUSING

Repositorio central de datos
(integra datos desde el
DATAWAREHOUSE punto de vista de usuario y
no de procesos)

Proceso Global para crear y
mantener un
Datawarehouse

DATAWAREHOUSING



CARACTERISTICAS

Estructura Consistente – Información Estructurada
en Distintos Niveles de Detalle

Datos Organizados por Tema para Facilitar Acceso y
Entendimiento por Usuario Finales

Almacenamiento de Distintos Valores que Toma una
Variable en el Tiempo – Análisis de Tendencias .

Información de tipo Permanente – Incorporación
de Actualizaciones de Valores sin Modificar la Data
Existente



METADATOS (Datos sobre Datos)

Permiten saber la procedencia, periodicidad
y fiabilidad de la información



ETL (EXTRACCION, TRANSFORMACION Y CARGA)
PROCESO DE CONSTRUCCION
• Extracción: obtención de
información de las distintas
fuentes tanto internas como
externas.
• Transformación: filtrado,
limpieza, depuración,
homogeneización y
agrupación de la información.
• Carga: organización y
actualización de los datos y
los metadatos en la base de
datos.


APORTES
 Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional,
basándose en información integrada y global del negocio.

 Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar
relaciones ocultas entre los datos del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio
de dicha información.

 Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones
futuras en diversos escenarios.

 Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión integral de la
relación con el cliente.

Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de Centro de Información,
estadística o de generación de informes con retornos de la inversión espectaculares.



DATAMART En síntesis,

Se puede decir que los Datamarts
son pequeños Datawarehouse
centrados en un tema o un área
de negocio específico dentro de
una organización.

Sistema Orientado a la Consulta
de Información

Clases de Datamart
1.Dependientes
2.Independientes


RAZONES PARA CREAR UN DATAMART

Fácil acceso a los datos que se necesitan frecuentemente.

Crea vista colectiva para grupo de usuarios.

Mejora el tiempo de respuesta del usuario final.

Facilidad de creación.

Costo inferior al de la aplicación de un completo almacén de datos.

Los usuarios potenciales son más claramente identificables que en
un almacén de datos completo...


EJEMPLO: Compañía: Auto UNO, S.A.
Situación actual

• 28 Concesionarios a nivel Nacional.
• Venta de vehiculos Nuevos y Usados.
• Vehículos Comercializados: Autos, Camionetas y Camiones
• Todos los concesionarios utilizan un sistema de facturación Online


Necesidades del Negocio
Usuarios y Capacitación
• Aprovechar al máximo el incremento de la
demanda del mercado (Aumento de
operaciones de compra/venta de vehículos). • Gerente de Ventas.
• Jefes de Sucursal (Cada Sucursal).
• Implementación de planes de premios para los • Capacitación vía internet (40 horas).
vendedores que cumplan los objetivos de
ventas.

• Conocer distribución de ventas entre
concesionarios .

• Conocer la diferencia entre cantidad de
presupuestos y ventas realizadas.


Información requerida

Se ha solicitado contar con la posibilidad de generar una serie de reportes que
permitan analizar el comportamiento de las ventas a nivel nacional.

La información requerida comprende:

- Cantidad de presupuestos realizados por año, concesionario, marca, segmento.
- Cantidad de unidades vendidas por provincia, concesionario, marca, modelo.
- Cantidad de unidades vendidas por provincia, localidad, tipo de vehículo.
- Importe total facturado por año, concesionario.
- Importe total facturado por año, concesionario.


EJEMPLO: Compañía: Auto UNO, S.A. Arquitectura


¿QUE ES LA MINERIA DE DATOS?
Según Fayyad y Coautores, "La minería de datos es un
proceso no trivial de identificación válida, novedosa,
potencialmente útil y entendible de patrones
comprensibles que se encuentran ocultos en los
datos" (Fayyad y otros, 1996)

“Según Molina y Colaboradores: “Es la integración de un
conjunto de áreas que tienen como propósito la identificación de
un conocimiento obtenido a partir de las bases de datos que
aporten un sesgo hacia la toma de decisión" (Molina y otros,
2001)
Extracción de patrones de información (implícitos, no triviales,
desconocidos y potencialmente útiles) a partir de grandes
cantidades datos.


PROCESO DE LA MINERIA DE DATOS

Selección del Análisis de las Transformación
conjunto de propiedades de los del conjunto de
datos datos datos de entrada

Seleccionar y
Interpretación y
Extracción de aplicar la técnica
evaluación de
conocimiento de minería de
datos
datos


PROTOCOLO DE UN PROYECTO DE MINERIA DE DATOS

Comprensión del
Determinación, Creación de
negocio y del
obtención y limpieza modelos
problema que se
de los datos necesarios matemáticos
quiere resolver

Integración, si procede, de Validación,
los resultados en un comunicación, etc. de
sistema transaccional o los resultados
similar obtenidos


APLICACIONES MINERIA DE DATOS

MARKETING
ANALISIS DE GASES
FRAUDE

INGENIERIA
ELECTRICA NEGOCIOS
INGENIERIA RECURSOS
Y CIENCIA HUMANOS

APLICACIONES
GENETICA PATRONES DE FUGA

TERRORISMO INTERNET


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