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ANÁLISIS INTEGRAL DE SISTEMAS PRODUCTIVOS EN COLOMBIA PARA LA ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO
CAMBIO DEL RENDIMIENTO DE MAÍZ TECNIFICADO BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO. 
Fuente: DNP 2014
1. Modelación de cultivo y pronósticos de clima. 
2. Agricultura específica por sitio. 
3. Evaluación de opciones tecnológicas. 
4. Huella hídrica y huella de carbono. 
COMPONENTES DEL CONVENIO
¿DÓNDE SE ESTÁ TRABAJANDO?
1. Modelación de cultivo y pronósticos. 
2 
3 
4 
OBJETIVO: 
VALIDAR LOS MODELOS DE CULTIVO AQUACROP Y DSSAT PARA MAÍZ CON EL FIN DE EVALUAR DIFERENTES ESCENARIOS AGRO-CLIMÁTICOS QUE PERMITAN LA TOMA DE DECISIONES. 
RENDIMIENTOS POTENCIALES 
INFORMACIÓN BASE
1. Modelación de 
cultivo y pronósticos. 
2 
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PRINCIPALES VARIABLES DE CRECIMIENTO Y DESARROLLO 
BUGA 2013A (P30K73) 
VARIABLES 
SIMULADO DSSAT 
MEDIDO 
Días a Floración 
63 
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116 
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Numero de Granos a Cosecha (no/m2) 
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0.3202 
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20.32 
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ÉPOCA 
RTO REAL EN COSECHA 
(TON/HA) 
RTO AQUACROP (MADUREZ) (TON/HA) 
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1 
9.04 
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BUGA 2013A (P30K73)
1. Modelación de 
cultivo y pronósticos. 
2 3 4 
PRONÓSTICOS 
Cereté, 2014 
Probabilidad Abril Mayo Junio Julio 
sup % 48 44 25 29 
nor % 25 25 31 23 
inf % 27 32 44 48 
Pmm 
Probabilidad Abril Mayo Junio Julio 
sup % 49 35 21 41 
nor % 31 35 25 33 
inf % 19 30 53 27 
Tmax (°C) 
probabilidad Abril Mayo Junio Julio 
sup % 28 30 43 34 
nor % 33 34 30 27 
inf % 39 36 26 39 
Tmin (°C) 
Abril Mayo Junio Julio 
inf 118.44 153.25 96.07 115.77 
nor 138.16 174.43 129.94 135.05 
sup 161.72 214.43 142.41 147.62 
Valores pronostico mm Precipitación 
Abril Mayo Junio Julio 
inf 33.66 32.85 31.99 32.65 
nor 33.76 32.95 32.17 32.78 
sup 34.16 33.18 32.26 33.07 
Valores pronostico °C T max 
Abril Mayo Junio Julio 
inf 23.39 23.64 23.94 23.43 
nor 23.51 23.75 24.07 23.56 
sup 23.62 23.89 24.17 23.68 
Valores pronóstico °C T mín 
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Cereté, 2014 
VALORES REALES 
MEDIDOS EN CAMPO 
Tmax T min Pmm 
Mayo 36.73 24.91 135 
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. Modelación de 
cultivo y pronósticos. 
2 
3 
4
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cultivo y pronósticos. 
2 
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. Modelación de 
cultivo y pronósticos. 
2 
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4
1 
2. Agricultura específica por sitio 
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CIERRE DE BRECHAS PRODUCTIVAS A TRAVÉS DE IDENTIFICACIÓN DE FACTORES QUE CONDUCEN A ALTAS O BAJAS PRODUCTIVIDADES 
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= 
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Rto/ha 
+ 
+ 
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1 
2. Agricultura específica 
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3 4 
1 
2 
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RMA 
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Córdoba 
FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30F35, DK234, DK7088. 
Valle del Cauca 
FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30K73, PIONEER 30F32, DK7088. 
Tolima 
FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30F35, DK 7088, DK 234. 
Santander 
FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30F35, PIONEER 30F32, DK 7088 
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Material comercial sembrado en la región. Tradicional.
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3. Evaluación de opciones 
tecnológicas. 
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7.37 6.25 8.45 9.34 6.38 5.51 5.18 
6.56 4.74 7.98 8.06 3.72 4.95 5.25 4.40 
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Santander Tolima 
Época 1 
Época 2 
Época 3 
Rendimiento Cereté 
(ton/ha) 
Valle del Cauca 
0.00 
1.00 
2.00 
3.00 
4.00 
5.00 
6.00 
7.00 
8.00 
9.00 
1 2 3 
t 
o 
n 
/ 
h 
a 
Rendimiento por épocas, ciclo 1 
Cereté 
Valle del Cauca 
Santander 
Tolima 
0.00 
1.00 
2.00 
3.00 
4.00 
5.00 
6.00 
7.00 
8.00 
9.00 
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t 
o 
n 
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ET real 
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602.77 m3/ton 
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4. Huella hídrica y huella de carbono. 
-Mekonnen, M.M. and Hoekstra, A.Y. (2010) The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products, Value of Water Research Report Series No.47, UNESCO-IHE, Delft, the Netherlands- Medición en parcelas experimentales en Buga (Valle del Cauca) 
0 
500 
1000 
1500 
2000 
2500 
3000 
MUNDIAL 
COLOMBIA 
VALLE 
BUGA 
Huella Hídrica (lt/kg) 
947 
194 
81 
2377 
189 
12 
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Cereté 
0 
50 
100 
150 
200 
250 
300 
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Linea base 
V0 
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R2 
R6 
Cosecha 
N2O Flux(μg m-2h-1) 
P30F3 
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GRACIAS 
Carlos Ernesto Molina Gómez Subgerente Técnico cmolina@fenalcecolombia.org

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Análisis integral de sistemas productivos en Colombia para la adaptación al cambio climático

  • 1. ANÁLISIS INTEGRAL DE SISTEMAS PRODUCTIVOS EN COLOMBIA PARA LA ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO
  • 2. CAMBIO DEL RENDIMIENTO DE MAÍZ TECNIFICADO BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO. Fuente: DNP 2014
  • 3. 1. Modelación de cultivo y pronósticos de clima. 2. Agricultura específica por sitio. 3. Evaluación de opciones tecnológicas. 4. Huella hídrica y huella de carbono. COMPONENTES DEL CONVENIO
  • 4. ¿DÓNDE SE ESTÁ TRABAJANDO?
  • 5. 1. Modelación de cultivo y pronósticos. 2 3 4 OBJETIVO: VALIDAR LOS MODELOS DE CULTIVO AQUACROP Y DSSAT PARA MAÍZ CON EL FIN DE EVALUAR DIFERENTES ESCENARIOS AGRO-CLIMÁTICOS QUE PERMITAN LA TOMA DE DECISIONES. RENDIMIENTOS POTENCIALES INFORMACIÓN BASE
  • 6. 1. Modelación de cultivo y pronósticos. 2 3 4 PRINCIPALES VARIABLES DE CRECIMIENTO Y DESARROLLO BUGA 2013A (P30K73) VARIABLES SIMULADO DSSAT MEDIDO Días a Floración 63 58 Días a Maduréz Fisiológica 116 112 Rendimiento a Madures de Cosecha (kg /ha) 8856 8940 Numero de Granos a Cosecha (no/m2) 2766 3359 Peso de cada grano a cosecha (g /unit) 0.3202 0.292 Numero de Granos por mazorca a cosecha (no/unit) 448.6 537 Peso Seco de Planta y Grano a Cosecha (kg /ha) 21979 20727 Indice de Area Foliar (Máximo) 4.68 4.1 Máximo Peso Seco a Floracion (kg /ha) 9451 -99 Número de hojas por tallo a cosecha 20.32 -99
  • 7. ÉPOCA RTO REAL EN COSECHA (TON/HA) RTO AQUACROP (MADUREZ) (TON/HA) % VARIACIÓN 1 9.04 8.83 12% 2 7.88 8.35 5.62% 3 8.95 6.66 34% BUGA 2013A (P30K73)
  • 8. 1. Modelación de cultivo y pronósticos. 2 3 4 PRONÓSTICOS Cereté, 2014 Probabilidad Abril Mayo Junio Julio sup % 48 44 25 29 nor % 25 25 31 23 inf % 27 32 44 48 Pmm Probabilidad Abril Mayo Junio Julio sup % 49 35 21 41 nor % 31 35 25 33 inf % 19 30 53 27 Tmax (°C) probabilidad Abril Mayo Junio Julio sup % 28 30 43 34 nor % 33 34 30 27 inf % 39 36 26 39 Tmin (°C) Abril Mayo Junio Julio inf 118.44 153.25 96.07 115.77 nor 138.16 174.43 129.94 135.05 sup 161.72 214.43 142.41 147.62 Valores pronostico mm Precipitación Abril Mayo Junio Julio inf 33.66 32.85 31.99 32.65 nor 33.76 32.95 32.17 32.78 sup 34.16 33.18 32.26 33.07 Valores pronostico °C T max Abril Mayo Junio Julio inf 23.39 23.64 23.94 23.43 nor 23.51 23.75 24.07 23.56 sup 23.62 23.89 24.17 23.68 Valores pronóstico °C T mín Valores obtenidos por terciles Cereté, 2014 VALORES REALES MEDIDOS EN CAMPO Tmax T min Pmm Mayo 36.73 24.91 135 Junio 37.68 25.39 98 Julio 38.03 25.68 95
  • 9. . Modelación de cultivo y pronósticos. 2 3 4
  • 10. . Modelación de cultivo y pronósticos. 2 3 4
  • 11. . Modelación de cultivo y pronósticos. 2 3 4
  • 12. 1 2. Agricultura específica por sitio 3 4 OBJETIVO: CIERRE DE BRECHAS PRODUCTIVAS A TRAVÉS DE IDENTIFICACIÓN DE FACTORES QUE CONDUCEN A ALTAS O BAJAS PRODUCTIVIDADES INFORMACIÓN DE: = Clima Suelo Manejo agronómico Producción Rto/ha + + Identificar factores o combinaciones de factores que conducen a altas o bajas producciones que permitan explicar el Rendimiento – Productividad % ? + % ? + %? = A Explicar (100 %) PARA:
  • 13. 1 2. Agricultura específica por sitio 3 4 1 2 3 RP RMA RF RR Esquema representando a los rendimientos potencial (RP), máximo alcanzable (RMA), Factible (RF) y actual o real (RR) y las brechas existentes entre ellos (1, 2 y 3). Cierre de Brechas productivas
  • 14. 1 2 3. Evaluación de opciones tecnológicas. 4 OBJETIVO: PROBAR Y VALIDAR TECNOLOGÍAS (GENOTIPOS) DE ADAPTACIÓN EN CULTIVOS DE MAÍZ Y FRÍJOL. Localidad Maíz Materiales Sembrados Córdoba FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30F35, DK234, DK7088. Valle del Cauca FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30K73, PIONEER 30F32, DK7088. Tolima FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30F35, DK 7088, DK 234. Santander FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30F35, PIONEER 30F32, DK 7088 Zona cafetera FNC 3056, FNC 3059, FNC 514, PIONEER 30K73, PIONEER 30F32, DK 7088. Cundinamarca Material comercial sembrado en la región. Tradicional.
  • 15. 1 2 3. Evaluación de opciones tecnológicas. 4 Rendimiento promedio por localidad y por época. Ciclo 1 Ciclo 2 Ciclo 1 Ciclo 2 Ciclo 1 Ciclo 2 Ciclo 1 Ciclo 2 7.37 6.25 8.45 9.34 6.38 5.51 5.18 6.56 4.74 7.98 8.06 3.72 4.95 5.25 4.40 4.87 5.36 7.95 8.43 3.05 5.76 5.52 5.30 Santander Tolima Época 1 Época 2 Época 3 Rendimiento Cereté (ton/ha) Valle del Cauca 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 1 2 3 t o n / h a Rendimiento por épocas, ciclo 1 Cereté Valle del Cauca Santander Tolima 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00 1 2 3 t o n / h a Rendimiento por épocas, ciclo 2 Cereté Valle del Cauca Santander Tolima
  • 16. 1 2 3. Evaluación de opciones tecnológicas. 4 SEQUIA Vs RIEGO
  • 17. 1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono. OBJETIVO: DETERMINAR EL GASTO HIDRICO Y EL POTENCIAL DE EMISIÓN DE CARBONO DEL CULTIVO DE MAÍZ. Huella Hídrica Aforadores de caudal Lisímetro neumático de pesada Evapotranspiración Agua percolada Sensores de humedad Lamina de agua en el suelo Maíz: Mediciones para el cálculo de la huella hídrica verde y azul en Buga (Valle)
  • 18. 1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono. ET real ET calc 544.9 mm 489.7 mm 5449.1 m3/ha 4897.1 m3/ha Rendimiento 9.04 ton/ha ET real ET calc 602.77 m3/ton 541.70 m3/ton 602.77 lt/kg 541.70 m3/ton
  • 19. 1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono. HH = H azul + H verde+ H gris HH = 237.73 m3/ton + 602.77 m3/ton + 98.4 m3/ton HH = 938.9m3/ton
  • 20. 1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono. -Mekonnen, M.M. and Hoekstra, A.Y. (2010) The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products, Value of Water Research Report Series No.47, UNESCO-IHE, Delft, the Netherlands- Medición en parcelas experimentales en Buga (Valle del Cauca) 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 MUNDIAL COLOMBIA VALLE BUGA Huella Hídrica (lt/kg) 947 194 81 2377 189 12 2447 204 54 602 98 237
  • 21. 1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono. HUELLA DE CARBONO Cámara estática cerrada Sistema de muestreo Cuantificación muestras de aire Análisis de resultados
  • 22. 1 2 3 4. Huella hídrica y huella de carbono. HUELLA DE CARBONO Cereté 0 50 100 150 200 250 300 350 Linea base V0 V6 V10 R2 R6 Cosecha N2O Flux(μg m-2h-1) P30F3 5 7-May-13 8-May-13 5-Jun -13 24-Jun -13 5-Jul -13 30-Aug -13 6-Sep-13 Emisiones de óxido nitroso. Emisiones de metano.
  • 23. GRACIAS Carlos Ernesto Molina Gómez Subgerente Técnico cmolina@fenalcecolombia.org