1. Estadística:
 Cuando coloquialmente se habla de estadística, se
suele pensar en una relación de datos numéricos
presentada de forma ordenada y sistemática.

2. Población estadística
 En estadística una muestra estadística (también
llamada muestra aleatoria o simplemente muestra)
es un subconjunto de casos o individuos de
una población estadística.

3. Muestra estadística
 En estadística una muestra estadística (también
llamada muestra aleatoria o simplemente muestra)
es un subconjunto de casos o individuos de
una población estadística.

4. Atributo
 En computación, un atributo es una especificación
que define una propiedad de un Objeto, elemento o
archivo. También puede referirse o establecer el valor
específico para una instancia determinada de los
mismos.

5. Variable
 Una variable es una característica que al ser medida
en diferentes individuos es susceptible de adoptar
diferentes valores.

6. DATOS
 Son números que pueden ser comparados, analizados
e interpretados.

7. Valores discretos
 Para la estadística, la clase o etiqueta puede ser un
valor discreto o continuo. Entenderemos por discreto
no sólo valores numéricos discretos (1, 2, 3, etc) sino
también valores nominales o literales tales como A, B o
C

8. Valores continuos
 Los valores continuos son todos numéricos reales (un
valor continuo entre 0 y 1 puede ser cualquier número
real que esté comprendido entre 0 y 1, puede ser
0.1, 0.11, 0.111, 0.000000001,

9. universo

Universo es el conjunto de personas, cosas o
fenómenos sujetos a investigación, que tienen algunas
características definitivas. Ante la posibilidad de
investigar el conjunto en su totalidad, se seleccionara
un subconjunto al cual se denomina muestra.

10. Estadística descriptiva
 La estadística descriptiva es una gran parte de
la estadística que se dedica a analizar y representar los
datos. Este análisis es muy básico