SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 11
SEMINARIO 7SEMINARIO 7
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Documéntate buscando en la bibliografía sobre los déficit
de autocuidados en
alimentación , higiene y eliminación que tiene los pacientes
con DM II.
1. Calcular la probabilidad de P(A/W) que un individuo
elegido al azar.
2. Calcular la probabilidad de averiguar: P(B/W) y
P(C/W).
3. Representa la situación en un diagrama y explícalo.
4. Cuélgalo en tu blog portafolio.
Ejercicio 1
Calcular la probabilidad de P(A/W) que un individuo
elegido al azar.
P (W): personas que padecen DM
P (A): déficit de cuidados en la alimentación
DATOS DEL ARTÍCULO
N= 92
P (W) = 22% 0,22
P ( A) = 100% 1

P (W/A) = probabilidad de encontrar
una persona diabética que tenga
déficit de cuidados en la
alimentación.
Para calcularla tendríamos que utilizar
el teorema de Bayes, pero no se tratan
de datos mutuamente excluyentes por
lo tanto calcularemos su intersección.
P (A nW) = P(A) . P(W) = 1 . 0,22 = 0,22 22%
Ejercicio 2
Calcular la probabilidad de averiguar: P(B/W) y
P(C/W).
P(B): persona con déficit en la alimentación
P(C): persona con déficit en la higiene
 P (corte incorrecto de las uñas)
 P (piel seca)
DATOS
P(B) = 80% = 0,8
P(C) = P ( uñas) . P ( piel seca) = 0,9 . 0,08 = 0,88
Como en el apartado anterior no son datos
excluyentes. Realizamos el mismo procedimiento.
 P(B n W) = P(B) . P(W) = 0,8 . 0,22= 0,176
 P(C n W) = P(C) . P(W) = 0,88 . 0,22 = 0, 193
Ejercicio 3
Representa la situación en un diagrama y explícalo.
Represento los tres tipos de déficit de autocuidados.
Los tres tipos entre si son independientes, es decir, que el
resultado de uno no tiene efecto sobre los demás, pero son
situaciones independientes pero no excluyentes porque pueden
darse a la vez en un mismo sujeto.
Como punto de intersección tenemos a las personas con DM II,
que es un dato común a los tres.
FIN

Mais conteúdo relacionado

Destaque (20)

Flyers
FlyersFlyers
Flyers
 
опора та рух
опора та  рухопора та  рух
опора та рух
 
imatges paisatges HD!
imatges paisatges HD!imatges paisatges HD!
imatges paisatges HD!
 
Pt 12
Pt 12Pt 12
Pt 12
 
Pmi 製造業採購經理人指數 12312014
Pmi 製造業採購經理人指數  12312014Pmi 製造業採購經理人指數  12312014
Pmi 製造業採購經理人指數 12312014
 
First meeting keynote copy
First meeting keynote copyFirst meeting keynote copy
First meeting keynote copy
 
Análise dunha obra plástica
Análise dunha obra plásticaAnálise dunha obra plástica
Análise dunha obra plástica
 
Conceptos de tic leslii
Conceptos de tic  lesliiConceptos de tic  leslii
Conceptos de tic leslii
 
Pereira extrema,
Pereira extrema,Pereira extrema,
Pereira extrema,
 
Ejercicios del seminario 10
Ejercicios del seminario 10Ejercicios del seminario 10
Ejercicios del seminario 10
 
Love2 read appsv4
Love2 read appsv4Love2 read appsv4
Love2 read appsv4
 
Diagramacion.. word
Diagramacion.. wordDiagramacion.. word
Diagramacion.. word
 
Codes and Conventions of Film Posters
Codes and Conventions of Film PostersCodes and Conventions of Film Posters
Codes and Conventions of Film Posters
 
Geolocalitzar arbres2-1207704499747443-9
Geolocalitzar arbres2-1207704499747443-9Geolocalitzar arbres2-1207704499747443-9
Geolocalitzar arbres2-1207704499747443-9
 
DAC15 Hao Zhuang poster
DAC15 Hao Zhuang poster DAC15 Hao Zhuang poster
DAC15 Hao Zhuang poster
 
cuidadores familiares
cuidadores familiarescuidadores familiares
cuidadores familiares
 
Mapas mentales. historia de la educación ambiental
Mapas mentales. historia de la educación ambientalMapas mentales. historia de la educación ambiental
Mapas mentales. historia de la educación ambiental
 
Tarea del seminario 5 (parte 2)
Tarea del seminario 5 (parte 2)Tarea del seminario 5 (parte 2)
Tarea del seminario 5 (parte 2)
 
Internship for MCA 2015
Internship for MCA 2015Internship for MCA 2015
Internship for MCA 2015
 
Informatica(1)
Informatica(1)Informatica(1)
Informatica(1)
 

Semelhante a Seminario7 (20)

Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario vii
Seminario viiSeminario vii
Seminario vii
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario VII
Seminario VIISeminario VII
Seminario VII
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Ejercicio seminario 7
Ejercicio seminario 7Ejercicio seminario 7
Ejercicio seminario 7
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Tarea seminario vii
Tarea seminario viiTarea seminario vii
Tarea seminario vii
 
Seminario vii
Seminario viiSeminario vii
Seminario vii
 
Seminario vii
Seminario viiSeminario vii
Seminario vii
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Tarea seminario 7
Tarea seminario 7Tarea seminario 7
Tarea seminario 7
 
Seminario vii
Seminario viiSeminario vii
Seminario vii
 
Ejercicio de probabilidad
Ejercicio de probabilidadEjercicio de probabilidad
Ejercicio de probabilidad
 
Seminario 7 estadística y ti cs
Seminario 7 estadística y ti csSeminario 7 estadística y ti cs
Seminario 7 estadística y ti cs
 

Mais de carmenvillegasgarcia (16)

Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Valoración geriátrica integral
Valoración geriátrica integralValoración geriátrica integral
Valoración geriátrica integral
 
Valoración geriátrica integral
Valoración geriátrica integralValoración geriátrica integral
Valoración geriátrica integral
 
Valoración geriátrica integral
Valoración geriátrica integralValoración geriátrica integral
Valoración geriátrica integral
 
Guia recursos
Guia recursosGuia recursos
Guia recursos
 
Valoración geriátrica integral
Valoración geriátrica integralValoración geriátrica integral
Valoración geriátrica integral
 
Valoración geriátrica integral
Valoración geriátrica integralValoración geriátrica integral
Valoración geriátrica integral
 
Seminario7
Seminario7Seminario7
Seminario7
 
Seminario7
Seminario7Seminario7
Seminario7
 
Seminario 10
Seminario 10Seminario 10
Seminario 10
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Seminario 6
Seminario 6Seminario 6
Seminario 6
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Tarea del seminario 4
Tarea del seminario 4Tarea del seminario 4
Tarea del seminario 4
 
Tic3
Tic3Tic3
Tic3
 
Seminario 2
Seminario 2Seminario 2
Seminario 2
 

Seminario7

  • 2. Documéntate buscando en la bibliografía sobre los déficit de autocuidados en alimentación , higiene y eliminación que tiene los pacientes con DM II. 1. Calcular la probabilidad de P(A/W) que un individuo elegido al azar. 2. Calcular la probabilidad de averiguar: P(B/W) y P(C/W). 3. Representa la situación en un diagrama y explícalo. 4. Cuélgalo en tu blog portafolio.
  • 3. Ejercicio 1 Calcular la probabilidad de P(A/W) que un individuo elegido al azar. P (W): personas que padecen DM P (A): déficit de cuidados en la alimentación
  • 4. DATOS DEL ARTÍCULO N= 92 P (W) = 22% 0,22 P ( A) = 100% 1
  • 5.  P (W/A) = probabilidad de encontrar una persona diabética que tenga déficit de cuidados en la alimentación. Para calcularla tendríamos que utilizar el teorema de Bayes, pero no se tratan de datos mutuamente excluyentes por lo tanto calcularemos su intersección. P (A nW) = P(A) . P(W) = 1 . 0,22 = 0,22 22%
  • 6. Ejercicio 2 Calcular la probabilidad de averiguar: P(B/W) y P(C/W). P(B): persona con déficit en la alimentación P(C): persona con déficit en la higiene  P (corte incorrecto de las uñas)  P (piel seca)
  • 7. DATOS P(B) = 80% = 0,8 P(C) = P ( uñas) . P ( piel seca) = 0,9 . 0,08 = 0,88
  • 8. Como en el apartado anterior no son datos excluyentes. Realizamos el mismo procedimiento.  P(B n W) = P(B) . P(W) = 0,8 . 0,22= 0,176  P(C n W) = P(C) . P(W) = 0,88 . 0,22 = 0, 193
  • 9. Ejercicio 3 Representa la situación en un diagrama y explícalo.
  • 10. Represento los tres tipos de déficit de autocuidados. Los tres tipos entre si son independientes, es decir, que el resultado de uno no tiene efecto sobre los demás, pero son situaciones independientes pero no excluyentes porque pueden darse a la vez en un mismo sujeto. Como punto de intersección tenemos a las personas con DM II, que es un dato común a los tres.
  • 11. FIN