1. Sintaxis espacial:
Redes y escalas
Carlos Reynoso
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
http://carlosreynoso.com.ar
2. Objetivos
• Delinear la trayectoria temprana de la SE
• Hacer inteligibles las técnicas usualmente
utilizadas en análisis de sintaxis espacial
• Vincular las técnicas con los significados de los
guarismos que proporcionan las herramientas
• Examinar algunos estudios de aplicación en el
campo sociocultural
• Definir problemas, alcances y limitaciones de la
SE en relación con la escala, la red y el territorio
• Proporcionar punteros a los recursos
3. Agenda
• Antecedentes de la gestación de la SE
• Técnicas de SE:
– Mapas axiales y sus medidas
– Líneas de continuidad
– Mapas de espacios convexos y sus medidas
– Grafos espaciales
– Análisis de visibilidad (VGA)
• Estudios de caso en cultura, territorio y cognicion
• Las herramientas y sus alcances
• Problemas de escala
• Síntesis y conclusiones
9. Posicionamiento incierto
• Basado (laxamente) en teoría de grafos
• Desacople con desarrollo contemporáneo de
combinatoria y teoría de grafos
• Vinculado (también laxamente) con análisis de redes
sociales, en modalidad convencional
• Poco impacto de la teoría de redes complejas (excepto
en Europa)
• Impacto nulo de la teoría dinámica de redes
• Una sola pieza de software (UCL Depthmap)
• Severos problemas de escala
– OK en edificios, campus, centros comerciales, barrios y
ciudades
– Para nada OK en análisis territorial
11. Mapas axiales (1/x)
• Conjunto mínimo de líneas rectas de líneas rectas de la
mayor longitud y de movimiento no obstruido que cruza
e interconecta todos los espacios abiertos de un sistema
urbano
– Hillier y Hanson (1984)
• La descomposición crea un grafo en el cual los nodos
son líneas y las aristas son intersecciones entre líneas
– Esto es: entre dos nodos hay una arista si las dos líneas
denotadas por los nodos se intersectan
• A partir del grafo se crean medidas topológicas que
sirven para cuantificar las características de la grilla
urbana
• La mayor parte de las medidas se basan en distancias
topológicas
– Cuántos pasos (grados de separación = aristas) hay entre dos
nodos [profundidad]
12. Mapas axiales (2/x)
• Relación con medidas de integración
– “Profundidad”: distancia de una línea a las otras
– La “integración” cuantifica la profundidad
– Mide cuántos pasos tiene que atravesar uno para moverse entre
diferentes lugares de un asentamiento
– Los segmentos intermedios se llaman “pasos”
• Grados de separación en teoría de redes sociales
– Se comparan los valores de cada espacio con los valores de
todos los demás
– Las medidas luego se estandarizan (o normalizan) para poder
comparar sitios de diverso tamaño
– Alto valor de integración: los espacios axiales están bien
conectados y el movimiento entre ellos es fácil
– Bajo valor de integración: indica segregación espacial
13. Mapas axiales (3/x)
• El mapa axial resulta útil en un gran rango de
aplicaciones
– Estudio de los patrones de movimiento
– Análisis y prevención del crimen
– Flujos de tráfico
– Técnicas para facilitar o dificultar la caminabilidad
• Una forma útil para caracterizar el mapa axial de
un lugar es mediante los grafos justificados
15. Grafos justificados (2/x)
• Para trazar el grafo se toma una línea que parezca ser
la línea más abarcadora del sitio. Ella será la “raíz” del
grafo.
• Los puntos del grafo serán las líneas y las conexiones
representarán sus intersecciones.
• El grafo se traza con la raíz hacia abajo.
• Cada nivel de profundidad se alinea verticalmente
• La altura del grafo mostrará cuan integrada está la línea
• Cuanto menos hondo más integrado y viceversa.
• Distintas líneas resultarán en diferentes profundidades
de grafos.
• No es del todo obvio que esos valores difieran
significativamente de una línea a la siguiente
– Pero que lo hagan resultará en una de las propiedades más
distintivas de las configuraciones arquitectónicas y urbanas.
16. Mapas axiales (5/x)
• El mapa axial ppd se dibuja trazando la menor
cantidad posible de líneas de acceso y
visibilidad tan largas como se pueda, de modo
tal que se cubran todos los espacios convexos
del asentamiento.
• Del mapa axial se deriva el mapa del núcleo de
integración del sitio
– Constituido por un porcentaje (usualmente entre el
5% y el 25%) de las líneas más conectadas
– Ejemplo →
18. Mapa de integración
• Enfatizar un porcentaje x de líneas más conectadas y
otro porcentaje y de líneas más segregadas
• Ejemplo:
– Gassin 25% y 25%
– Apt 10% y 50%
• Aunque diversos en forma, topografía y tamaño, ambos
núcleos toman la forma de lo que Hillier llama una rueda
deformada o semigrilla
– Un hub de líneas en el interior está vinculado por líneas o
spokes en diversas direcciones a las líneas del borde.
• Diversos en muchos respectos, ambos pueblos
comparten la misma estructura profunda o genotipo.
20. Líneas de continuidad
• Lucas Figueiredo y otros
• Problema cognitivo
• Líneas ligeramente sinuosas o curvas
suaves se perciben cognitivamente como
“una misma línea”
• Ángulo canónico: ca. 35°
• Programas recomendados
– Mindwalk
21. Modelo primal y dual (1/x)
• Propuesto por Michael Batty (2004)
• Modelo primal
– Relaciones entre calles a través de sus cruces
– Es una generalización del grafo planar
• Modelo dual
– Relaciones entre esquinas a través de sus calles
– Ha sido el más usual
– Privilegia las calles antes que los cruces
– Confunde lo topológico con lo euclideano
• En el nuevo modelo se va y viene desde y hacia cada
representación
• Se demuestra que la conectividad entre calles (o esquinas) entre sí
se correlaciona con las medidas de distancia utilizadas
• Conectividad axial correlaciona también con movimiento pedestre,
ancho del pavimento y congestión peatonal
22. Modelo primal y dual (2/x)
• Según Batty, “A new theory” (2004)
23. ¿Qué está faltando?
• Semántica desacoplada de “los vértices
como cosas, las aristas como relaciones”
relaciones
26. Mapa del espacio convexo (1/x)
• Articulación convexa
• Significado: Espacio disponible para la interacción
• El método requiere que el área abierta de un sitio se
divida en el menor número posible de espacios o
polígonos convexos
• Un espacio convexo es tal que una línea dibujada desde
una parte de él a cualquier otra no salga nunca fuera del
polígono.
• Una persona que está parada dentro del polígono posee
una visión clara y no obstruida de todo el polígono
• Se pueden utilizar las paredes arquitectónicas como
“ayuda” para construir los primeros polígonos
27. Mapa del espacio convexo (2/x)
• Simetría y distribución de espacios
• Herramientas sugeridas
– Syntax 2D
– UCL Depthmap
28. Mapa axial y mapa convexo
• A través de la relación entre convexidad y
axialidad en el espacio, se tienen dos clases de
información acerca del mismo
– Información local completa sobre el espacio en que
se está a través de la organización convexa
– Información global parcial sobre los espacios a los
que podríamos ir a través de la organización axial.
• En el espacio urbano se nos entrega
información sobre dos escalas al mismo tiempo.
– Esta compresión de escalas es, según Hillier (1989:
10) algo que está muy cerca de ser la esencia de la
experiencia espacial urbana.
30. Medidas (1/x)
• Integración axial
• IC = N° de líneas axiales / N° de espacios convexos
• Alta correlación con movimiento pedestre
• Articulación convexa
• Cantidad de espacio abierto disponible para la
interacción social
• Cuanto más bajo, mayor es la cantidad de espacio
abierto
• AC = N° de espacios convexos / N° de bloques de
habitación
31. Medidas (2/x)
• Articulación axial
• Mide la profundidad u hondura del espacio
público
• Mientras más bajo, menos profundo
• O sea: el sitio puede ser accesado mediante
pocos tramos rectos a través del sitio
• AA = N° de líneas axiales / N° de bloques de
habitación
32. Medidas (3/x)
• La fragmentación y distribución del espacio público se
mide mediante dos fórmulas.
– Anularidad [ringiness] convexa
– Anularidad axial
• Un sitio no fragmentado es un sitio en el cual todo, o la
mayoría del espacio público se concentra en un solo
lugar que puede contener un gran número de personas.
• Inversamente, un sitio fragmentado está quebrado y
disperso en muchas áreas.
• En ambos casos mientras menor es el valor, mayor es la
fragmentación del espacio y el control de la interacción
en el mismo.
• Fórmulas →
33. Anularidad convexa y axial
• AnC = I / (2C-5)
– Donde I es el número de islas y C el número
de espacios convexos
• AnA = I (2ª - 5)
– Donde I es el número de islas y A el número
de líneas axiales
34. Medidas (4/x)
• Simetría de un ambiente construido
– Refleja el grado de integración entre diversas esferas
de la práctica
– Se cuantifica midiendo la profundidad de un espacio
desde todos los demás espacios de un sistema
– El valor de Asimetría Relativa Real [ARR] compara la
profundidad real con la que el sitio podría llegar a
tener dado el número total de espacios
– Bajos valores (menos que 1,0) denota un ambiente
relativamente integrador
– Cómo se calcula →
35. Asimetría Relativa Real [ARR]
• Cómo se calcula
– Primero se define la profundidad promedio para un
sistema a partir de un punto dado, asignando valores
de profundidad a todos los demás espacios del
sistema dependiendo del número de pasos que lo
separen del punto original.
– Por ende, todos los espacios adyacentes al punto
tendrán una profundidad de 1, luego 2, etc.
– La profundidad promedio de ese punto se puede
calcular sumando los valores promedios y dividiendo
por el número de espacios en el sistema (k) menos 1
(el espacio original). →
36. Asimetría Real [AR]
• Con la profundidad media calculada, el valor de la
asimetría relativa o valor de integración para un espacio
se puede calcular usando la fórmula:
• Los valores de AR se encuentran entre 0 y 1, con 0
indicando máxima integración (Hillier, Hanson y Peponis
1987: 227).
• Para que esos valores sean comparables entre distintos
sitios, edificios o yacimientos de diferente tamaño se
debe multiplicar por una constante para producir
finalmente la ARR.
37. Medida de Distribución
(o de Control)
• Cuantifica el número de vecinos para cada
espacio relativo al número de vecinos de cada
espacio adyacente.
• Cada espacio da 1/n a sus vecinos, donde n es
el número de espacios adyacentes.
• Los valores recibidos por cada espacio desde
sus vecinos se suman, y el resultado equivale al
valor de control para ese espacio.
• Los espacios con valores de control mayores
que 1,0 indican un espacio no distribuido, en el
cual el control es potencialmente alto
38. Análisis de visibilidad (1/2)
• El análisis de grafo de visibilidad (VGA) fue creado por
Braaksma y Cook (1980) para el diseño de aeropuertos
• Ellos calcularon la co-visibilidad de varias unidades,
generando una matriz de adyacencia, con valores 1 y 0
• A partir de la matriz, propusieron una métrica para
comparar con el número de co-visibilidades potenciales
• Turner y otros redefinieron la matriz de adyacencia
como grafo
– Con arista entre nodos co-visibles
• Las métricas combinan ideas de SE con el modelo de
pequeños mundos de Watts-Strogatz
39. Análisis de visibilidad (2/x)
• Medidas locales
– Se construyen en base a información de la
vecindad inmediata de cada vértice del grafo
– Coeficiente de clustering y Control
• Medidas globales
– Toma información de todos los vértices del
grafo
– Profundidad media, entropía de profundidad
de punto
40. Análisis de visibilidad (3/x)
• Locales
• Coeficiente de clustering
– Watts (1999) – Mundos pequeños
– Util para la detección de puntos de unión en
ambientes
– Proporción de vértices actualmente
conectados en la vecindad de un punto
comparado con el que podría existir
41. Análisis de visibilidad (4/x)
• Profundidad media
– La longitud media de pasos desde un vértice es el
número promedio de pasos a través de aristas para
alcanzar cualquier otro vértice en el grafo usando el
menor número de pasos posibles en cada caso.
– Esta medida se remonta a Wiener (1947)
– Es pertinente en VGA por su paralelismo con la teoria
de la sintaxis espacial (Hillier & al 1993)
– En ambientes urbanos, la integración de VGA se
aproxima a la medida de integración
42. Análisis de visibilidad (5/x)
• Entropía de profundidad de punto
– La EPP de una ubicación se calcula mediante
la incertidumbre de Shannon
– Proporciona indicio sobre cuán ordenado es
un sistema visto desde una ubicación
– Mide cuán fácil es atravesar hasta una cierta
profundidad dentro del sistema
– Baja entropía es fácil, alta entropía es difícil
– Es una medida topológica, que tiene que ver
más con la visibilidad que con las superficies
44. Análisis de visibilidad (2/x)
• Viewshed – Isovista
– Anterior a la sintaxis espacial
– Isovista: Parte del espacio circundante que es
visible desde un punto
– Uso frecuente en arqueología
– Herramientas recomendadas
• Syntax 2D
• UCL Depthmap
45. Indicadores
• Espacios a, b, c y d
• a – Un solo vínculo, callejones
sin salida
• b – Espacios conectados a un
callejón
• c – Espacios que pertenecen
a un anillo
• d – Espacios con más de 2
vínculos, formando complejos
que no tienen ni a ni b,
conteniendo por lo menos 2
anillos con por lo menos un
elemento en común
46. Indicadores
• Segregación
– Espacios tipo a
y d crean
integración
– Espacios tipo b
y c crean
segregación
48. Logros de la sintaxis espacial
• Demostración de correlaciones entre medidas de SE,
usos del espacio, aspectos cognitivos y sociales
• Vinculación con teorías de la complejidad
– Distribuciones de ley de potencia, fractalidad
– El espacio es tanto más ordenado cuanto más próxima es la
distribución de longitudes a dicha ley
– Todos los viajes tienen la misma estructura
– Oposición con estructuras aleatorias
– Caminos al Azar versus Vuelos de Lévy
• Vinculación con teoría de grafos
– Fundamental para intervenciones en diseño y planificación
– Relacionado con problemáticas de tratabilidad
– Véase artículo sobre “Grafos contra natura” en
http://carlosreynoso.com.ar
49. Universal estructural
• A través de todas las culturas y estilos, la
relación entre las líneas largas y las cortas
es virtualmente la misma
– Número grande de líneas pequeñas, número
pequeños de líneas largas
– La misma distribución se encuentra en la
distribución de grados de un grafo
– La caída es de ley de potencia
– Característica de los fractales
69. Aplicaciones transdisciplinarias
• Diseño de tráfico [varios]
• Orden espacial y seguridad [Awtuch]
• Caminabilidad de las plantas urbanas o barriales
– Adecuación cognitiva vs sentido de laberinto [Hillier]
• Patrones de segregación
– Diagnóstico, predicción e intervención [Legeby, Franzén, Vaughan]
• Pobreza
– Incidencia de estructura espacial en patrones de desarrollo [Carpenter,
Peponis]
– Desigualdad social [Monteiro]
– Tendencias espaciales en robo callejero [Sahbaz, Hillier]
– Id. Conducta antisocial [Friedrich, Hillier, Chiaradia]
– Planificación de vigilancia y patrullaje [Rodina]
– Patrones de encuentros en lugares públicos [Zako]
– Patrones étnicos de mayorías y minorías [Ferati]
– Diferencias de género [van Ness, Nguyen]
70. Estudios de casos
• Awtuch, Anna. 2009. “Spatial order and security: Case
study of two housing estates”.
– Estudio comparativo de dos barrios residenciales de la ciudad
de Gdansk, polonia.
– Similitud aparente de arquitectura, ubicación y estructura social.
– Pero se comportan distinto en cuanto a la percepción de
seguridad.
– Cuestionarios sobre características del área (legibilidad, hitos,
etc).
• Legibilidad (Lynch): facilidad con que las partes de una ciudad se
pueden reconocer y organizarse en un patrón coherente
– Comparación con mapas cognitivos dibujados para distinguir los
elementos que usan cotidianamente (según Lynch).
– Resultados: inteligibilidad como factor dominante
• Inteligibilidad (Hillier): relación entre indicios visuales locales y
estructura global
• Más inteligible, percibido como menos vulnerable al crimen (asaltos,
golpizas, conducta agresiva o antisocial).
73. Estudios de casos
• Carpenter, Ann y John Peponis.2009. “Poverty and
connectivy: Crossing the tracks”. [Atlanta]
– Estudios anteriores mostraron que la integración de calles es un
fuerte predictor de la riqueza y la pobreza en Londres.
– Aunque ambas ciudades difieren en mucho, se ha probado que
la integración reticular de las calles y la conectividad
correlacionan con medidas de riqueza y pobreza de diferentes
maneras y a distintas escalas.
– Se observan tendencias contradictorias, a medidas que los
pobres van ocupando el centro y que los ricos se mueven hacia
la periferia.
– El análisis sintáctico permite que los planificadores superen las
prácticas de pincelada gruesa en el estilo de regionalización
[zoning] donde bloques de tierra se caracterizan como
“mulifamiliares” o “unifamiliares”, para comenzar a darse cuenta
que las interacciones ocurren a una escala mucho más fina.
74. Estudios de casos
• Ferati, Armir. 2009. “Spatial and ethnic patterns: The
interface between ‘majority’ and ‘minority’ in Macedonia”.
– Relaciones sociales entre albanios y macedonios en base a SE.
– Dos ciudades multiétnicas, una con cada clase de mayoría.
– Se estudió grado de integración de los espacios que se utilizan
en las reuniones de los fines de semana por la tarde.
– Líneas axiales que denotan el centro de la ciudad.
– La línea axial más integrada (el centro de integración del
sistema) es el espacio escogido para reunirse.
– En ambos casos la relación entre mayoría y minoría es
constante.
– El conjunto de espacios usado por la minoría está separado
pero es adyacente al que usa la mayoría, el cual ocupa el
núcleo de integración del sistema, el centro de la ciudad.
– La minoría ocupa un espacio a uno o dos pasos de distancia, y
no espacios del todo segregados.
75. Estudios de casos
• Franzén, Mats. 2009. "Matters of
urban segregation". Proceedings of
the 7th Space Syntax Symposium,
Estocolmo, pp. 105.1-105.2.
76. Estudios de casos
• Friedrich, Eva, Bill Hillier y Alain
Chiaradia. 2009. “Anti-social behavior
and urban configuration: Using space
syntax to understand spatial patterns
of socio-environmental disorder”.
Proceedings of the 7th Space Syntax
Symposium, Estocolmo, pp. 034.001-
034.16.
77. Estudios de casos
• Hillier, Bill. S/fecha. "Can streets be
made safe?". Bartlett School of
Graduate Studies Report.
78. Estudios de casos
• Hillier, Bill y Ohlem Sahbaz. 2008.
"An evidence-based approach to
crime and urban design: Or, can we
have vitality, sustainability and
security all at once?". Bartlett School
of Graduate Studies Report.
79. Estudios de casos
• Legeby, Ann. "Accesibility and urban
life: Aspects of social
segregation". Proceedings of the 7th
International Space Syntax
Symposium, Estocolmo, 2009, pp.
064.1-064.11.
81. Estudios de casos
• Monteiro, Circe y Carolina Puttini
Iannicelli. 2009. “Spatial profiles of
urban crimes: The role of morphology
in a context of social inequality”.
Proceedings of the 7th Space Syntax
Symposium, Estocolmo, pp. 080.1-
080.11.
82. Estudios de casos
• Nes, Akkelies van y Trà My Nguyễn. 2009.
“Gender Differences in the Urban
Environment: The flâneur and flâneuse of
the 21st Century”. Proceedings, 7th
International Space Syntax Symposium,
Estocolmo, pp. 122.1-122.7.
83. Estudios de casos
• Reis, Antonio Tarcísio, Luiza Vedana
y Celina Dittmar. 2007. “An analysis
of street robbery and residential
burglary through integration of axial
lines, segments connectivity and gis”.
Proceedings, 6th International Space
Syntax Symposium, İstanbul, pp.
025.1-025.12.
84. Estudios de casos
• Sahbaz, Ozlem y Bill Hillier. 2007.
“The story of crime: functional,
temporal and spatial tendencies in
street robbery”. Proceedings, 6th
International Space Syntax
Symposium, İstanbul, pp. 022.1-
022.14.
85. Estudios de casos
• Shu, Chih-Feng. 2009. “Spatial
Configuration of Residential Area and
Vulnerability of Burglary: Case
Studies from UK and Taiwan”.
Proceedings, 7th International Space
Syntax Symposium, Estocolmo, pp.
102.1:102.15.
87. Estudios de casos
• Tuncer Gurkas, Ezgi. 2009. "Spatial
segregation and place: Making
practice in an urban space".
Proceedings, 7th International Space
Syntax Symposium, Stockholm, pp.
115.1-115.7.
89. Estudios de casos
• Vaughan, Laura. 2007. The spatial
syntax of urban segregation.
Borrador.
90. Estudios de casos
• Zako, Reem. 2009. “Young people’s
gatherings in the urban public realm:
Enhancement of a distraction from its
liveability”. Proceedings of the 7th
Space Syntax Symposium,
Estocolmo, pp. 066.1-066.16.
93. Estudios de casos*
• Arqueología
– América del Sur (Moore 1992; VegaCenteno 2005)
– América del Norte (Bradley 1992: 94-95; 1993: 29-32; Cooper
1995; Bustard 1996; Ferguson 1996; Shapiro 1997; Potter 1998;
Van Dyke 1999; Stone 2000)
– Mesoamérica (Hopkins 1987, Hohmann-Vogrin 2005; Robb
2007)
– Europa (Plimpton y Hassan 1987; Banning y Bird 1989; Foster
1989; Bonanno y otros 1990; Fairclough 1992; Laurence 1994:
115-121; Banning 1996; Smith 1996: 79-84, 243-258, 304-309;
Cutting 2003; Perdikogianni 2003; Thaler 2005).
• La antropología ha agregado bastante poco a este
repertorio, aunque se cuentan algunas excepciones
(Lawrence y Low 1990).
* Ver la página de bibliografía en este mismo sitio
94. Conclusiones (1/2)
• En el lado negativo:
– Proclividad al estudio estructural ante que a la
predicción o al modelado dinámico
• Comparte esta situación con las herramientas de redes en
general
– Un solo programa de desarrollo de software
– No escala de la ciudad al territorio
– No implementa abstracción suficiente
– Falta de discusión en ambientes hostiles
– Falta de integración:
• Modelos basados en agentes
• Análisis de redes sociales
• Sistemas de información geográficos
95. Conclusiones (2/2)
• En el lado positivo:
– Disponibilidad de técnicas de robusta capacidad
predictiva
– Mejor sentido diagnóstico que en el caso de las
técnicas tradicionales
• GIS, estadísticas de distribución, sistemas de ecuaciones
– Vinculación con problemáticas sociales, culturales,
cognitivas, de diseño arquitectónico o urbanístico y
de antropología urbana en general
– Amplio repositorio de estudios de casos
– Bibliografía abierta al público
– Algunas herramientas de estado de arte y de dominio
público
– Áreas de vacancia - Oportunidad para generar
investigaciones de excelencia e impacto fuera del
ámbito anglosajón
96. Recursos
• Sitio de SE en http://carlosreynoso.com.ar
• Capítulo sobre SE en el libro
Herramientas de análisis y diseño de la
ciudad compleja (Carlos Reynoso, 2009)
• Otras presentaciones específicas:
– Introducción general
– Herramientas de sintaxis espacial
– Compilación bibliográfica
– Estudios de casos
97. Vínculos fundamentales
• UCL Center for Advanced Spatial Studies, Londres
– http://www.casa.ucl.ac.uk/about/index.asp
– Ver http://eprints.ucl.ac.uk/view/subjects/14500.html
– Ver http://www.vr.ucl.ac.uk/research/vga/
• Space Syntax Laboratory
– http://www.spacesyntax.org/
– http://www.spacesyntax.com/en/downloads.aspx
• Publicaciones - Space Syntax Laboratory:
– http://spatialsyntax.com
• Bartlett School Home Page
– http://web.archive.org/web/20010515074956/murmur.arch.gatech.edu
99. Referencias
• Reynoso, Carlos.
2006. Complejidad
y caos: Una
exploración
antropológica.
Buenos Aires,
Editorial Sb.
100. Referencias
• Reynoso, Carlos.
2010. Análisis y
diseño de la ciudad
compleja.
Perspectivas desde
la antropología
urbana. Buenos
Aires, Sb
101. Referencias
• Reynoso, Carlos
– Redes sociales
y complejidad –
Modelos
interdisciplinarios
en la gestión
sostenible de la
sociedad y la
cultura. Buenos
Aires, Sb, 2011
102. ¿Preguntas?
Carlos Reynoso
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
http://carlosreynoso.com.ar