Este documento describe las etapas y acciones para implementar una iniciativa de datos abiertos (Open Data). Propone tres fases principales: 1) análisis de los datos disponibles, 2) estandarización a través de un marco legal y normas técnicas, y 3) publicación de los datos mediante su modelado, catalogación e infraestructura técnica. Cada fase incluye varias acciones específicas como el inventario de datos, análisis legal, esquema organizativo, y guías para la reutilización. El objetivo general es

1. Estrategia,
etapas
y
actuaciones
para
una
inicia1va
Open
Data
Carlos
Iglesias
Moro
Consultor
TIC
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CC-­‐BY-­‐NC

2. Funciones
• Desarrollar
y
llevar
a
cabo
un
plan
estratégico
para
la
explotación
de
los
Datos
en
formato
Abierto
(Open
Data).
• Coordinarse,
colaborar,
crear
sinergias
y
fomentar
el
desarrollo
de
otras
ac1vidades
vinculadas
(por
ejemplo
Open
Government
y
Smart
Ci1es).
• Servir
de
interlocutor
entre
los
dis1ntos
agentes
implicados
necesarios
para
llevar
a
cabo
la
inicia1va
(administración,
empresas
y
ciudadanía).

3. ¿Por
qué
una
inicia1va
Open
Data?
• Transparencia
y
rendición
de
cuentas.
• Par9cipación
pública
y
colaboración.
• Crecimiento
económico
y
empleo.
• Interoperabilidad
en
la
administración.
• Eficiencia
y
mejores
servicios
públicos.
• Bienestar
social.

4. Obje1vos
del
proyecto
• Mejorar
los
procesos
de
ges9ón
interna
de
los
de
datos,
poniendo
especial
énfasis
en
la
sostenibilidad
e
interoperabilidad.
• Fomentar
el
desarrollo
económico
y
las
inicia9vas
emprendedoras
en
las
que
el
Open
Data
sea
protagonista
parcial
o
totalmente.
• Servir
como
representación
y
agente
de
promoción
de
la
ciudad
en
comités
técnicos,
proyectos
con
fondos
nacionales
e
internacionales,
congresos
y
otros
eventos,
convir1endo
el
Open
Data
en
un
ac9vo
y
elemento
diferenciador
para
la
ciudad.

5. Etapas
y
Acciones
a
desarrollar
Análisis
Inventario
de
datos
Análisis
de
los
datos
Estandarización
Marco
legal
Esquema
organiza1vo
Normas
técnicas
Guías
y
pautas
Publicación
Modelado
y
representación
Infraestructura
técnica
Catalogación
Reu1lización
Sensibilización
interna
Formación
Difusión
y
comunidad
Par1cipación
Promoción
empresarial
Supervisión
Soporte
Monitorización
y
revisión

6. Etapa
1:
Análisis
Obje1vos:
• Conocer
y
analizar
la
situación
de
par9da.
• Caracterizar
la
oferta
de
información.
• Categorizar
y
clasificar
los
datos
disponibles.

7. Acción
1:
Inventario
de
datos
• Inventariado
inicial
de
datos.
• Análisis
previo
de
quick
wins.
– Análisis
de
oportunidad.
– Orientación
a
los
obje1vos
del
proyecto.
– Valor
económico.
– Aspectos
polí1cos.
• Iden9ficación
de
conjuntos
a
publicar.

8. Acción
2:
Análisis
de
datos
• Responsables
y
actores
implicados.
• An1güedad
y
frecuencia
de
actualización.
• Localización
de
los
datos.
• Formatos
y
medios
de
acceso.
• Calidad
y
fiabilidad.
• Medidas
de
seguridad
y
privacidad.

9. Fase
2:
Estandarización
Obje1vos:
• Marco
norma9vo
específico
que
dará
soporte
legal
a
los
actores
implicados
en
la
inicia1va.
• Esquema
organiza9vo
más
adecuado
para
llevar
a
cabo
la
apertura
de
datos.
• Normas
técnicas
y
guías
que
documentarán
los
procedimientos
a
seguir
para
ges1onar
los
datos
correctamente.

10. Acción
3:
Marco
legal
• Análisis
de
la
norma9va
existente
en
el
ámbito
nacional
y
europeo.
• Definición
del
marco
legal
en
consonancia
con
RD
1495/2011.
• Establecer
términos
de
uso
y
licencias
aplicables.
• Implantar
condiciones
generales
de
contratación
y
cláusulas
Open
Data.

11. Acción
4:
Esquema
organiza1vo
• Definir
un
modelo
organiza9vo
que
sirva
para
ges1onar
la
inicia1va
dentro
del
Ayto.
• Iden1ficar
actores
clave
en
las
dis1ntas
concejalías
y
organismos.
• Establecer
responsabilidades
de
ges1ón
y
coordinación.

12. Acción
5:
Normas
técnicas
• Definición
de
los
metadatos.
• Elaboración
de
las
taxonomías.
• Creación
de
un
esquema
de
iden9ficadores
únicos.
• Adopción
de
los
estándares
nacionales
e
internacionales:
– Esquema
Nacional
de
Interoperabilidad.
– Perfil
de
Aplicación
de
DCAT
europeo.

13. Acción
6:
Guías
y
pautas
• Guías
para
la
publicación
y
actualización
de
los
datos.
• Documentación
de
uso
para
potenciales
reu9lizadores.
• Buenas
prác9cas
en
la
ges1ón
de
los
datos.

14. Fase
3:
Publicación
Obje1vos:
• Representación
de
los
datos
adecuadamente,
de
forma
que
se
facilite
su
consumo.
• Catalogación
de
los
conjuntos
de
datos
y
sus
metadatos.
• Preparación
de
las
infraestructuras
tecnológicas
necesarias
para
garan1zar
la
publicación
y
consumo
de
los
datos.

15. Acción
7:
Modelado
y
representación
• Selección
o
desarrollo
de
Vocabularios
estándar
de
referencia.
• Polí1ca
de
versionado
y
compa9bilidad
hacia
atrás.
• Modelado
y
representación
de
los
datos:
– Formatos
abiertos.
– estructurados.
– reu1lizables.

16. Acción
8:
Infraestructura
técnica
• Catálogo
Web
de
Datos:
– definición
de
requisitos
funcionales.
– evaluación
de
alterna1vas
e
implantación/desarrollo.
• Definición
de
mecanismos
de
actualización.
• Herramientas
de
acceso
y
reu9lización:
APIs,
Servicios
Web,
etc.
• Aplicaciones
y
visualizaciones
de
los
datos.
• Ges1ón
semán9ca.

17. Acción
9:
Catalogación
• Incorporación
de
datos
en
crudo
al
catálogo
(raw
data).
• Transformación
y
carga
inicial
de
datos
modelados.
• Mantenimiento
y
actualización.

18. Fase
4:
Reu1lización
Obje1vos:
• Fomentar
la
par9cipación
de
los
organismos,
a
la
vez
que
se
promocionan
de
forma
interna
la
inicia1va
y
los
servicios
que
ofrece.
• Escuchar
de
forma
ac9va
las
necesidades
de
información
y
sondear
el
mercado
de
servicios
demandados.
• Ajustar
oferta
y
demanda
de
aplicaciones
y
servicios.
• Promocionar
de
forma
externa
la
inicia1va,
el
catálogo
y
los
conjuntos
de
datos.
• Crear
y
evolucionar
una
comunidad
de
usuarios
entorno
a
los
datos
publicados.
• Proporcionar
herramientas
para
la
promoción
empresarial
y
de
emprendedores
en
torno
a
la
economía
del
dato.
• Establecer
mecanismos
de
comunicación
permanentes
que
permitan
plantear
ideas
y
sugerencias
y
resolver
dudas.

19. Acción
10:
Sensibilización
interna
• Presentación
formal
del
proyecto.
• Jornadas
de
sensibilización
interna.
• Captación
de
organismos
colaboradores.

20. Acción
11:
Formación
• Gestores
de
proyecto.
– conceptos
generales
de
Open
Data.
– beneficios
sociales
y
económicos.
– inicia1vas
de
referencia.
– servicios
y
aplicaciones.
– caracterís1cas
del
proyecto.
• Proveedores
de
datos.
– Tratamiento
y
clasificación
de
la
información.
– U1lización
del
catálogo
de
datos.

21. Acción
12:
Difusión
y
comunidad
• Difusión
en
medios
online
y
offline.
• Ges1ón
de
la
comunidad
local
de
reu9lizadores.
• Intercambio
de
experiencias
y
colaboración
con
otras
inicia1vas.
• Par1cipación
en
comités
de
expertos
y
eventos
de
referencia
a
nivel
nacional
e
internacional.

22. Acción
13:
Par1cipación
• Consulta
pública
ciudadana
sobre
las
necesidades
de
datos.
• Mesas
de
par9cipación
y
networking.
• Comunidades
de
interés
temá1cas:
cultura,
turismo,
transportes,
etc.
• Mecanismos
de
colaboración
público-­‐
privada.

23. Acción
14:
Promoción
empresarial
• Concursos
de
desarrollo
de
aplicaciones.
• Fomento
de
la
emprendeduría
con
datos
públicos.
• Ayudas
para
el
desarrollo
de
proyectos.
• Formación
técnica
y
mentoring.
• Colaboración
con
la
universidad
para
la
formación
de
base
y
la
inves9gación.

24. Fase
5:
Supervisión
Obje1vos:
• Ofrecer
un
servicio
de
soporte
interno
para
los
funcionarios
encargados
de
la
ges1ón
y
catalogación
de
los
datos.
• Obtener
una
es1mación
sobre
los
logros
obtenidos
y
hacer
un
seguimiento
de
la
u1lización
real
de
los
datos
• Valorar
los
resultados
del
proyecto
y
realizar
los
ajustes
per1nentes.

25. Acción
15:
Soporte
• Asistencia
remota:
email,
mensajería
instantánea,
teléfono…
– cues1ones
básicas
sobre
procedimientos,
documentación,
detalles
técnicos
o
estratégicos.
• Asistencia
presencial.
– cues1ones
de
carácter
más
técnico
o
específico
que
requieran
una
solución
ad-­‐hoc.

26. Acción
16:
Monitorización
y
revisión
• Indicadores
de
u9lización
del
Catálogo.
– estadís1cas
de
uso.
– u1lización
de
los
datos.
• Indicadores
de
ges9ón
de
los
Datos.
– pe1ciones
de
datos.
– publicación
de
datos.
– formatos.
• Feedback
recibido.
• Valoración
e
interpretación
de
resultados.
• Ajustes
en
la
estrategia.

27. Planificación:
Corto
plazo
• A1:
Inventario
de
datos.
• A2:
Análisis
de
datos.
• A3:
Marco
legal.
• A4:
Esquema
organiza1vo.
• A8:
Infraestructura
técnica
–
preparación.
• A10:
Sensibilización
interna.
• A13:
Par9cipación
-­‐
consulta.

28. Planificación:
Medio
plazo
• A5:
Normas
técnicas.
• A6:
Guías
y
pautas.
• A8:
Infraestructura
técnica
–
despliegue.
• A9:
Catalogación.
• A11:
Formación.
• A12:
Difusión
y
comunidad.
• A13:
Par1cipación
–
mantenimiento.
• A14:
Promoción
empresarial
–
concurso.

29. Planificación:
Largo
plazo
• A7:
Modelado
y
representación.
• A8:
Infraestructura
técnica
–
mantenimiento
y
evolución.
• A9:
Catalogación
-­‐
mantenimiento.
• A11:
Formación
-­‐
con1nuación.
• A12:
Difusión
y
comunidad
–
con9nuación.
• A13:
Par1cipación
-­‐
mantenimiento.
• A14:
Promoción
empresarial.
• A15:
Soporte.
• A16:
Monitorización
y
revisión.

30. Planificación
es1mada

31. Resultados
previstos
(I)
• Documento
de
estrategia,
plan
de
acción
y
planificación
de
la
inicia1va
Open
Data.
• Colaboración
y
asistencia
en
el
inventario
inicial
de
datos.
• Documento
de
análisis
de
los
conjuntos
de
datos
iden1ficados
y
priorización
para
su
publicación.
• Documento
de
propuesta
de
esquema
organiza1vo
para
dar
sostenibilidad
a
la
inicia1va
Open
Data.
• Redacción
de
términos
de
uso
para
los
datos
y
cláusulas
Open
Data
para
la
contratación
(a
revisar
por
los
servicios
jurídicos).
• Elaboración
de
las
normas
técnicas
para
la
catalogación:
metadatos,
taxonomías
e
iden1ficadores.
• Elaboración
de
guías
de
buenas
prác1cas
y
procedimientos
de
publicación
de
datos.
• Definición
de
la
infrastructura
técnica
del
Catálogo:
requisitos
técnicos
y
funcionales,
arquitectura
de
la
información,
elaboración
de
contenidos
está1cos
y
análisis
de
alterna1vas
para
la
implementación
,
desarrollo
y
despliegue.
• Par1cipación
en
jornadas
de
presentación
del
proyecto,
reuniones
de
sensibilización
interna
y
sesiones
de
captación
de
organismos
y
organización.

32. Resultados
previstos
(II)
• Impar1cición
de
talleres
de
formación
para
los
gestores
de
la
inicia1va
en
los
dis1ntos
organismos
y
los
funcionarios
proveedores
de
datos.
• Par1cipación
y
representación
en
talleres,
congresos,
jornadas
y
cómites
expertos
tanto
internos
como
externos.
• Par1cipación
en
la
iden1ficación
y
elaboración
de
propuestas
para
la
colaboración
con
otras
en1dades
en
proyectos
relacionados
con
la
materia
y
otras
afines
(Open
Government,
Smart
Ci1es,
etc.),
así
como
en
la
búsqueda
de
fuentes
de
financiación.
• Fomento
de
las
relaciones
con
los
agentes
implicados
para
creación
de
comunidad
de
reu1lización
(empresas,
universidad,
ciudadanía…):
desarrollo
de
consulta
ciudadana
y
mesas
de
par1cipación.
• Organización
y
desarrollo
de
concurso
de
datos
y
seminarios
para
fomento
de
la
emprendeduría.
• Soporte
y
asistencia
tanto
remota
como
presencial
para
la
resolución
de
dudas
y
la
puesta
en
marcha
de
la
acciones
previstas.
• Definición
de
indicadores
para
el
seguimiento
de
la
inicia1va,
interpretación
de
resultados
e
informe
con
las
medidas
de
ajuste
necesarias.