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Le Futur des Moteurs de Recherche
1. Agence Conseil en stratégie digitale
SEO, CRO, Inbound Marketing, Analytics
Philippe YONNET
Agence Search Foresight – Groupe My Media
13 février 2015
Le futur des moteurs de recherche
2. / PHILIPPE YONNET – DIRECTEUR ASSOCIE SF
L’ORATEUR
Philippe YONNET, 48 ans, a aujourd’hui douze années d’expérience en référencement
naturel.
• Il a conseillé plus d’une centaine de sites, dont un grand nombre de sites à forte
audience (Pages Jaunes, Rue du Commerce, Pixmania, Dailymotion, AuFeminin,
LeGuide, Twenga, Allociné, Ebay, Nokia, Fnac, SFR, Facebook, La Redoute…)
• Il a été notamment Directeur métier puis Directeur Général Adjoint d’Aposition-
Isobar de 2007 à 2010. Il est ensuite revenu chez l'annonceur, pour travailler à
Londres et New-York pendant deux ans, en tant que Directeur SEO International
de Vivastreet, puis en tant que Directeur SEO International et Directeur
Merchandising du comparateur de prix Twenga.
• Philippe YONNET est le fondateur de l’association SEO Camp, qui regroupe les
professionnels du référencement des pays francophones.
Il est un contributeur régulier de la lettre professionnelle d’Abondance, et a
contribué à plusieurs chapitres du livre « réussir son référencement » chez
Eyrolles
Il a fondé le principal évènement sur le référencement en France, les SEO
Camp’us
Il a créé la certification CESEO, qui valide les connaissances des experts
en SEO
31. / Indexation des groupes de mots clés
31
Du mot clé au syntagme
Président des USA
Canard boiteux
Rez de chaussée
32. / Requêtes et documents ont des contenus ambigus
32
Problème : les mots sont ambigus
33. / Google dispose de plus en plus d’infos
33
Désambiguiser : le contexte
Historique &
personnalisation
Géolocalisation
Accès aux données
personnelles
Mails
Agenda
37. De l’IR à l’IE
Information retrieval :
– Recherche d’information à l’aide d’un moteur de recherche
classique
« Information extraction »
– Reconnaissance d’entités nommées
– Identification des coréférences (ONU=Organisation des
Nations Unies)
– Extraction de relations
– Extraction d’évènements
– Extraction de terminologies…
38. Reconnaissance des entités nommées
La reconnaissance d'entités nommées est une sous-
tâche de l'activité d'extraction d'information dans
des documents
Elle consiste à rechercher des objets textuels (c'est-à-
dire un mot, ou un groupe de mots) catégorisables
dans des classes telles que noms de personnes, noms
d'organisations ou d'entreprises, noms de lieux,
quantités, distances, valeurs, dates, etc.
48. / Concept ? De quoi parle t’on ?
L’indexation des concepts
Un concept est une information sur un objet du monde réel formée de
l'association avec d'autres informations.
Un concept est une représentation générale et abstraite de la réalité d'un objet,
d'une situation ou d'un phénomène.
50. / Comprendre la question permet de révolutionner la pertinence
La fin du paradigme du mot clé ?
“acid reflux prescription” renvoyait sur cette page
:
http://www.drugs.com/condition/gastroesop
hageal-reflux-disease.html pas très utile pour
déterminer le meilleur médicament, et
maintenant sur une autre page plus proche
de la réponse à la question implicite présente
dans les mots clés
http://www.mayoclinic.com/health/gerd/DS0
0967/DSECTION=treatments-and-drugs
“pay your bills through citizens bank and trust
bank” renvoie maintenant la bonne page de
Citizens Bank, au lieu de la home.
“pizza hut calories per slice” : renvoie la page de
pizza hut sur la question, et non plus cette page
: http://www.fatsecret.com/calories-
nutrition/pizza-hut
L’impact sur le SEO demandera d’abord que la
part des requêtes en langage naturel croisse de
manière sensible…