Este trabalho trata dos principais elementos fundamentais de uma linguagem de programação e como Python trata esses elementos. Python com ênfase em Fundamentos da Programação.

1. Universidade Tecnológica Federal do Paraná – campus de Pato Branco
Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema
Os Elementos Fundamentais de uma Linguagem de
Programação e a Linguagem Python
Aluna: Caliane Zschornack
Orientadora: Beatriz Terezinha Borsoi

2. Sumário
● Introdução
● Objetivos
● Justificativa
● Elementos fundamentais de uma linguagem de
programação
● A linguagem Python
● Discussões
● Conclusão

3. Introdução
 A informática surgiu após muitos estudos
matemáticos que visavam de modo geral
conseguir resolver problemas diversos com
mais rapidez e precisão usando máquinas.
 A evolução do computador e da sua utilização
provocou também a evolução das linguagens
de programação e a forma de se fazer
programas.
 As linguagens precisam ser fáceis e o
programador precisa saber escolher a
linguagem certa para suas necessidades.

4. Objetivos
 Conhecer a linguagem Python para aplicá-la no
ensino/aprendizagem dos fundamentos da
programação, partindo de um estudo geral e
básico desse processo com base nos conceitos
das linguagens de programação, suas
classificações e elementos fundamentais.

5. Justificativa
 Python é uma linguagem nova para muitas
pessoas, mas tem sido utilizada por instituições
de ensino e sendo considerada por alguns
professores como uma linguagem simples e
eficiente para o ensino/aprendizagem dos
fundamentos da programação.

6. Elementos fundamentais
Elementos fundamentais de uma linguagem de
programação:
 Variáveis e constantes  Estrutura de controle
 Tipos de dados  Sequência
 Simples  Decisão
 Estruturados  Repetição
 Entrada e saída de  Funções
comandos
 Operadores
 Aritméticos
 Lógicos
 Relacionais

7. Linguagem Python (1/2)
 Python foi criada por Guido Van Rossum, por
volta de 1990 e seu nome foi inspirado no
programa Monty Python, da televisão britânica.
 O objetivo da linguagem era ser simples o
suficiente para que pesquisadores e cientistas
que entendiam de computador, mas não de
programação, pudessem desenvolver seus
próprios programas de maneira rápida e fácil.

8. Linguagem Python (2/2)
 Principais características:
 Interpretada
 Tipagem dinâmica
 Interativa
 Orientada a objetos, mas pode ser usada como
linguagem procedural
 Blocos delimitados por identação
 Multiplataforma
 Livre

9. Discussões (1/2)
 A identação é a forma de delimitar blocos de
código, diferentemente de algumas outras
linguagens.
 Tipagem dinâmica: o tipo ao qual a variável
está associada pode variar durante a execução
do programa.

10. Discussões (2/2)
 A falta da estrutura switch case pode ser
considerada um ponto negativo.
 Necessidade de importação de biblioteca para
trabalhar com vetores.

11. Conclusão
 Python é viável para os objetivos desse
trabalho porque executa em qualquer
plataforma, é livre e portanto gratuita, é
utilizada por programadores profissionais e por
grandes empresas, possui uma comunidade
ativa, pode ser usada como programação
procedural e é fácil de ensinar e aprender.

12. Referências (1/2)
 BORATTI, I. C., OLIVEIRA, A. B. de. Introdução à programação de algoritmos, 3a. Florianópolis: Visual Books, 2007.
 BRUECK, D., TANNER, S., Python 2.1 Bible. Hungry Minds, 2001.
 CONVERSE, T., PARK, J. PHP 4 a bíblia, Rio de Janeiro: Campus, 2001.
 DEITEL, H.M.; DEITEL, P.J. JAVA: como programar, 6a ed. Porto Alegre: Bookman, 2005.
 FARRER, H. et al. Algoritmos estruturados. Rio de Janeiro: Guanabara, 1996.
 FORBELLONE, A. L. V. EBERSPÄCHERT. H. F Lógica de programação – a construção de algoritmos e estruturas de dados,
São Paulo: MAKRON, 1993.
 GUIMARÃES, A. de M.; LAGES, Newton Alberto de Castilho. Algoritmos e estruturas de dados. Rio de Janeiro: LTC, 1994.
 HETLAND, M. L. Beginning Python from novice to professional, Apress, 2005.
 KINNERSLEY, B. The language list collected information on about 2500 computer languages, past and present. Disponível
em <http://people.ku.edu/~nkinners/LangList/Extras/langlist.htm>, acesso em 12/03/2009.
 LUTZ, M. Learning Python, 3a ed., O’Reilly, 2008.
 MANZANO, J. A. N. G., OLIVEIRA, J. F. Algoritmos. Lógica para desenvolvimento de programação de computadores. São
Paulo: Érica, 2000.
 Mitchell J. C. Concepts in programming languages, disponível em <http://www.google.com.br/books?
 id=CuNruImLiCcC&printsec=frontcover&dq=concept+programming+language#PPA12,M1>, acesso em março de 2009.
 MIZRAHI, V. V. Treinamento em linguagem C: curso completo - módulo 1. São Paulo: McGraw-Hill, 2001.
 OLIPHANT, T. E. Guide to NumPy, 2006.

13. Referências (2/2)
 SEBESTA, R. W. Conceitos de linguagem de programação, 4a. ed., Porto alegre: Bookman, 2000.
 SILVA, J. L. Introdução à linguagem de programação Python. Com aplicações ao cálculo científico, 2008.
 WIRTH, N. Agortims + data structure = programs. Englewood Cliffs: Printece-Hall, 1976.
 DOWNEY, Allen; ELKNER, Jeffrey; MEYERS, Chris. How to Think Like a Computer Scientist - Learning with Python , 1a. ed.,
Massachusetts: Green Tea Press, 2002.
 Páginas da Internet consultadas:
 <http://www.python.org>
 <http://www.python.org.br >
 <http://www.python.org.br/wiki/IntroPython>
 <http://pt.wikibooks.org/wiki/Categoria:Python>
 <http://pt.wikibooks.org/wiki/Python/Conceitos_b%C3%A1sicos/Compilador_de_Byte>
 <http://pt.wikibooks.org/wiki/Python/Conceitos_b%C3%A1sicos/Compilador_de_Byte>
 <http://www.async.com.br/projects/python/pnp/dynamictype.html>
 <http://www.profissionaisti.com.br/2009/01/10-motivos-para-voce-aprender-a-programar-em-python>
 <http://pythonologia.org/2005/03/27/se-esse-python-fosse-meu>
 <http://ramgarlic.com/docs/aprendacompy>

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Os Elementos Fundamentais de uma Linguagem de
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