Apresentaçao fmu big data

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Apresetanção dada na semana de inovação e tecnologia da FMU sobre a relação e a importância do Big Data para as novas startups.

Presentation given at Innovation and Technology Weetk at FMU College about Big Data and its importance to new startups.

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Apresentaçao fmu big data

  1. 1. A NOVA STARTUP Caio Gomes, @caiocgomes Diretor de Inovação e Big Data Maplink e Apontador
  2. 2. empreender é preciso •  2012 •  São Francisco: 336 •  Londres: 216 •  40 Startups com 1 Bilhão ou mais de valuation •  Startups conhecidas: Facebook, Twitter, Tumblr
  3. 3. • Tem garagem? • Local da residência • Idade • Local de trabalho • Sexo • Trabalha com o carro? • Quanto anda?
  4. 4. a startup de tecnologia • programadores • marketing • design • UX
  5. 5. age of data • Pesquisa Cientifica (LHC, Genética, Meteorologia) • Mercado Financeiro • Entretenimento(Netflix, Amazon) • NÜMEROS
  6. 6. o produto do novo século • Adaptativo • Pessoal • Customizado • Não intrusivo • Serendipitous
  7. 7. BIG DATA
  8. 8. big data Coleta e Armazenamento Processamento Extrair informações de negócio Visualização Coleta e Armazenamento Processamento Extrair informações de negócio Visualização
  9. 9. CONTANDO PALAVRAS
  10. 10. MAPREDUCE Processando bases gigantes de dados
  11. 11. Dados Saída Master Node Worker Worker Worker
  12. 12. mapreduce Vantagens •  Escalável •  Facilmente corrigível •  Custo de expansão baixo •  Virtualmente sem limites de expansão •  Sem equipamentos expecificos Desvantagens •  Arquitetura de baixo nível •  Escrever tarefas simples não é natural •  Nova maneira de pensar
  13. 13. •  Yahoo/ Apache •  Google / 2004 •  Grandes empresas: FB, Twitter, Apple, Microsoft, IBM •  AWS: 5.5 mi de clusters abertos •  Controle das máquinas •  Organização das tarefas •  Distribuição da ordem das tarefas •  Controle de falhas •  Arquivos armazenados
  14. 14. big data Coleta e Armazenamento Processamento Extrair informações de negócio Visualização
  15. 15. DATA SCIENCE Extraindo informações uteis para seu negócio
  16. 16. data science •  Extrair informações aparentemente escondidas. •  Métodos matemáticos que aumentem a certitude de acerto •  Técnicas de Machine Learning •  Regressão •  Clustering •  Classificação •  Nova área para TI. Área em alta!
  17. 17. padrões escondidos
  18. 18. Publicidade • AdSense • Remarketing • Segmentação de usuários • Recomendação • Promoções individualizadas
  19. 19. jornal overkill • 
  20. 20. público especifico • 
  21. 21. Publicidade • Onde almoço? • Músicas preferidas? • Tipos de livros? • Filmes? • Séries?
  22. 22. mapreduce
  23. 23. mapreduce
  24. 24. startup do século XXI • Pessoal • Individualizada
  25. 25. Seguradora • Onde almoço? • Músicas preferidas? • Multas? • Como dirijo? • Que horários dirijo?
  26. 26. metereologia
  27. 27. •  Medidas de trânsito Veiculos enviam informação a cada instante. •  O que quero saber? Estado da via Tipo de veículos Como os motoristas dirigem Velocidade da via 19 de 21 estimando o trânsito
  28. 28. SOBRE O ROTEIRIZADOR <Route><Category>1</Category><DateTime>0001-01-01T00:00:00</ DateTime><Destination xmlns:a="http://schemas.datacontract.org/ 2004/07/SwissKnife.Spatial"><a:Lat>-8.150483</ a:Lat><a:Lng>-35.420284</a:Lng></Destination><Origin xmlns:a="http://schemas.datacontract.org/2004/07/ SwissKnife.Spatial"><a:Lat>-8.149973</a:Lat><a:Lng>-35.41825</ a:Lng></Origin> o que recebemos?
  29. 29. SOBRE O ROTEIRIZADOR padrão da marginal pinheiros
  30. 30. SOBRE O ROTEIRIZADOR relembrando •  Nova era para startups •  Big Data é parte fundamental das empresas do futuro •  Diversas áreas ainda esperam a chance de ter seus dados aproveitados •  Oportunidades novas pra quem está entrando no mercado!
  31. 31. OBRIGADO! @caiocgomes Diretor de Inovação e Big Data Maplink e Apontador

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