1. LA BIOINFORMÁTICA ES LA CIENCIA QUE UTILIZA UNA COMBINACION DE LAS TECNOLOGIAS DE LA COMPUTACION, LAS CIENCIAS DE LA INFORMACION Y EL CONOCIMIENTO BIOLOGICO, PARA COLECCIONAR, ALMACENAR, RELACIONAR, MODELAR E INTERPRETAR DATOS BIOLOGICOS.

2. DEFINICIONES DEL NIH (2000) BIOINFORMATICA BIOLOGIA COMPUTACIONAL Investigación, desarrollo o aplicación de herramientas y enfoques computacionales, para expandir el uso de datos biológicos, médicos conductuales o de salud; incluyendo la adquisición, almacenamiento, organización, archivo, análisis o visualización de los datos. El desarrollo y aplicación de métodos de análisis de datos y métodos teóricos, modelación matemática y técnicas de simulación computacional, para el estudio de sistemas biológicos, conductuales y sociales.

4. 1600 S.XVII Pascal La Pascalina La Calculadora Universal Leibniz

5. 1700 S.XVIII Lamarck Linneo

6. 1800 S.XIX Darwin Mendel

7. 1950 S.XX ENIAC V. Neumann y la EDVAC Mauchly y Eckert

8. 1950 S.XX Rosalind Franklin y la difracción De rayos X Watson y Crick

9. 1969

10. Gran capacidad de cómputo Ya tenemos la posibilidad de simular sistemas bien complejos. Supercomputadora Cluster de computadoras

12. ADN ADN ARN PROTEÍNAS BASES MOLECULARES DE LA VIDA g enoma Célula cromosomas genes los genes contienen instrucciones para hacer proteínas ADN proteínas las proteínas actúan solas o en complejos para realizar las funciones celulares

13. Humanos 30,000 genes GENOMAS Chimpancé 30,000 genes A. thaliana 25,000 genes Ratón 30,000 genes C. elegans 19,000 genes D. melanogaster 13,000 genes 95% idéntico 70% 20% 60% De 289 genes humanos implicados en enfermedades, hay 177 cercanamente similares a los genes de Drosophila. Entre una persona y otra el ADN solo difiere en 0.2% El genoma de un organismo es el juego completo de ADN. La planificación del Proyecto Genoma Humano se inició en 1986, previsto para el 2007. En Junio de 2000 se presentó el 90% del borrador con la secuenciación de unos 30,000 genes y 3 mil millones de pares de bases (pb). Los genes son secuencias específicas de bases que codifican instrucciones para hacer proteínas. Los genes son un 2% del genoma humano. IDENTIDAD GENÉTICA Tecnología del ADN

21. “ OMICS” GENOMA TRANSCRIPTOMA PROTEOMA METABOLOMA FISIOMA (órganos) FENOMA (fenotipos) A X B C E

23. http :// www.ncbi.nlm.nih.gov / mapview / map_search.cgi?taxid =9606& build = previous

24. http :// www.ncbi.nlm.nih.gov /COG/

27. REDUNDANCIA, DEGENERACION y ROBUSTEZ From: D.Hanahan and R.A.Weinberg THE HALLMARKS OF CANCER Cell, Vol 10:57 (2000)

32. [[Image:Anaconda_jaune_34.JPG|thumb|right|''Eunectes notaeus'' (yellow anaconda)]] == Taxonavigation == {{Boinae}} Genus: ''[[Eunectes]]''<br> Species: {{sp|E|unectes|beniensis}} {{sp|E|unectes|deschauenseei}} {{sp|E|unectes|murinus}} {{splast|E|unectes|notaeus}} ==Name== ''Eunectes'' [[Wagler]], 1830 == References == * {{NRDB genus|genus=Eunectes|date=8 Mar|year=2008}} ==Vernacular names== {{VN|de=Anakondas|en=Anacondas|es=Anaconda|fi=Anakondat|fr=Anaconda|it=Anaconda|ja= アナコンダ |nl=Anaconda|no=Anakonda|pt=Anaconda|sv=Anakonda}} *[[ar: أناكوندا ]] *[[da:Anakonda]] *[[de:Anakondas]] *[[en:Anaconda]] *[[es:Anaconda]] *[[fa: آناکوندا ]] *[[fr:Anaconda (animal)]] *[[ko: 아나콘다 ]] *[[he: אנאקונדה ]]