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DIFERENCIAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS
              ENTRE LA METODOLOGÍA CUANTITATIVA Y CUALITATIVA.



          ANALISIS CUALITATIVO                      ANALISIS CUANTITATIVO

   La recogida y el análisis de datos van          La recogida y análisis de datos
juntos.                                         constituyen momentos diferentes.

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ordenado, aunque no rígido, es artesanal.

   Es fundamentalmente interactivo. Se             El proceso de análisis presenta un
vuelve constantemente a los datos y a           carácter lineal.
veces se replantea el proceso.

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durante el proceso de investigación.            las últimas fases de la investigación.

   El objetivo del análisis de datos es la
búsqueda     de    tendencias,  tipologías,
regularidades o patrones.

   Se traducen en categorías con el fin de
realizar    comparaciones   y    posibles
contrastes.
                                                    El proceso implica:
   Momentos interdependientes implica:
                                            O Recogida de datos de acuerdo con la
O Análisis exploratorio: es primer nivel
                                            especificación de variables y el diseño.
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desde los datos. Hay que ser selectivo, un O Ordenación y Tabulación de datos.
error frecuente es acumular gran volumen O Representación de distribuciones.
de datos sin saber para qué.
                                            O Hipótesis estadísticas.
O Análisis descriptivo: examen de todos
los segmentos de cada categoría para O Prueba              de     hipótesis  estadísticas:
establecer patrones en los datos.           elección de la prueba estadística y niveles
                                            de error, aplicación de prueba, rechazo o
O Análisis Interpretativo: establecer no de hipótesis nula.
conexiones entre categorías de datos,
relaciones, posibles comparaciones. Implica O Inferencia respecto a la hipótesis de
ser creativo y compromiso con una opción trabajo.
                                            O Posible afirmación, ampliación o cambio
                                            de la teoría inicial.




  Lic. Prof. Vilma B. Herrera
EL PROCESO DE ANÁLISIS.


Si se pretende dar a los procedimientos analíticos un tratamiento coherente es
importante contextualizarlos al interior de los sustentos teóricos y metodológicos en
que se basa la lógica de la investigación.
El proceso de análisis guarda relación con cada una y con el conjunto de las
diferentes decisiones y actividades que implica la investigación.

       "Conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones,
       comprobaciones que realizamos sobre los datos con el fin de extraer
       significado relevante en relación a un problema de investigación".
       Proceso aplicado a alguna realidad que nos permite discriminar sus
       componentes, describir las relaciones y utilizar esa visión conceptual para llevar
       a cabo síntesis adecuadas.
       Examen sistemático de un conjunto de elementos informativos para delimitar
       partes y descubrir relaciones entre las mismas y las relaciones con el todo.



DIFICULTADES PARA EL ANÁLISIS.

       El carácter polisémico de los datos.
       Su naturaleza predominantemente verbal.
       Irrepetibilidad o el gran volumen de datos que suelen recogerse en inv.
       Indefinición de los métodos. La gran variedad y singularidad de los modos
       utilizados suele depender del estilo y experiencia del investigador.
       La singularidad de los procedimientos utilizados va unida a un componente
       artístico.
       Escaso tratamiento en la literatura metodológica de este aspecto.
       El análisis de datos no es posible localizarlo en una fase precisa del proceso de
       investigación cualitativa, en donde los distintos momentos se entrelazan,
       superponen, se reiteran, es simultáneo a otras tareas.
                 O Hay interconexión entre el proceso de recogida de datos y el
                 análisis. Se utilizan estrategias de selección secuencial :
                        O Selección de casos negativos: refutan o contradicen la teoría.
                        O Selección de casos discrepantes: modifican
                        O El muestreo teórico: dice qué datos recoger y dónde
                        O Selección de implicantes:
                 O En la elaboración del informe.




Lic. Prof. Vilma B. Herrera
PROCESO GENERAL DE ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS.


TAREAS

                                                         DISPOSICIÓN Y                 OBTENCIÓN Y
                          REDUCCIÓN DE
                                                      TRANSFORMACIÓN DE              VERIFICACIÓN DE
                             DATOS
                                                            DATOS.                    CONCLUSIONES


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  A                                                                                 obtener
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AnáLisis Datos Diferencias

  • 1. DIFERENCIAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS ENTRE LA METODOLOGÍA CUANTITATIVA Y CUALITATIVA. ANALISIS CUALITATIVO ANALISIS CUANTITATIVO La recogida y el análisis de datos van La recogida y análisis de datos juntos. constituyen momentos diferentes. El proceso de análisis es sistemático y ordenado, aunque no rígido, es artesanal. Es fundamentalmente interactivo. Se El proceso de análisis presenta un vuelve constantemente a los datos y a carácter lineal. veces se replantea el proceso. Al ser un proceso cíclico, se realiza El análisis de datos suele ser una de durante el proceso de investigación. las últimas fases de la investigación. El objetivo del análisis de datos es la búsqueda de tendencias, tipologías, regularidades o patrones. Se traducen en categorías con el fin de realizar comparaciones y posibles contrastes. El proceso implica: Momentos interdependientes implica: O Recogida de datos de acuerdo con la O Análisis exploratorio: es primer nivel especificación de variables y el diseño. de reducción, desarrollo de categorías desde los datos. Hay que ser selectivo, un O Ordenación y Tabulación de datos. error frecuente es acumular gran volumen O Representación de distribuciones. de datos sin saber para qué. O Hipótesis estadísticas. O Análisis descriptivo: examen de todos los segmentos de cada categoría para O Prueba de hipótesis estadísticas: establecer patrones en los datos. elección de la prueba estadística y niveles de error, aplicación de prueba, rechazo o O Análisis Interpretativo: establecer no de hipótesis nula. conexiones entre categorías de datos, relaciones, posibles comparaciones. Implica O Inferencia respecto a la hipótesis de ser creativo y compromiso con una opción trabajo. O Posible afirmación, ampliación o cambio de la teoría inicial. Lic. Prof. Vilma B. Herrera
  • 2. EL PROCESO DE ANÁLISIS. Si se pretende dar a los procedimientos analíticos un tratamiento coherente es importante contextualizarlos al interior de los sustentos teóricos y metodológicos en que se basa la lógica de la investigación. El proceso de análisis guarda relación con cada una y con el conjunto de las diferentes decisiones y actividades que implica la investigación. "Conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones, comprobaciones que realizamos sobre los datos con el fin de extraer significado relevante en relación a un problema de investigación". Proceso aplicado a alguna realidad que nos permite discriminar sus componentes, describir las relaciones y utilizar esa visión conceptual para llevar a cabo síntesis adecuadas. Examen sistemático de un conjunto de elementos informativos para delimitar partes y descubrir relaciones entre las mismas y las relaciones con el todo. DIFICULTADES PARA EL ANÁLISIS. El carácter polisémico de los datos. Su naturaleza predominantemente verbal. Irrepetibilidad o el gran volumen de datos que suelen recogerse en inv. Indefinición de los métodos. La gran variedad y singularidad de los modos utilizados suele depender del estilo y experiencia del investigador. La singularidad de los procedimientos utilizados va unida a un componente artístico. Escaso tratamiento en la literatura metodológica de este aspecto. El análisis de datos no es posible localizarlo en una fase precisa del proceso de investigación cualitativa, en donde los distintos momentos se entrelazan, superponen, se reiteran, es simultáneo a otras tareas. O Hay interconexión entre el proceso de recogida de datos y el análisis. Se utilizan estrategias de selección secuencial : O Selección de casos negativos: refutan o contradicen la teoría. O Selección de casos discrepantes: modifican O El muestreo teórico: dice qué datos recoger y dónde O Selección de implicantes: O En la elaboración del informe. Lic. Prof. Vilma B. Herrera
  • 3. PROCESO GENERAL DE ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS. TAREAS DISPOSICIÓN Y OBTENCIÓN Y REDUCCIÓN DE TRANSFORMACIÓN DE VERIFICACIÓN DE DATOS DATOS. CONCLUSIONES Proceso para Separación Disposición A obtener de unidades resultados C T Síntesis y I agrupamiento Verificación Transformación de V Identificación conclusiones I y clasificación D de elementos Procesos para A alcanzar conclusiones D E S Lic. Prof. Vilma B. Herrera
  • 4. Lic. Prof. Vilma B. Herrera