1. Posicionamiento
Business Objects en el
sector Bancario

2. Objetivos
■ Visión general posicionamiento SAP Business Objects en Banca
■ Posicionamiento de portfolio de soluciones y ecosistema
■ Definición plan actividades DG
■ Asignación fechas y responsables
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3. SAP Business Objects: El líder en el mercado
de Business Intelligence
LÍDER DEL MERCADO ORGANIZACIÓN GLOBAL
 #1 en ingresos de BI - 1,500m$ en  Reconocimiento global de marca
2008. Cuota mercado:23,8%
 1,750 desarrolladores
 45,000 clientes
 1500 personas en áreas comerciales
 3,000+ partners
 50% ingresos por ventas indirectas
 Reporting, consultas, análisis,
integración y calidad de datos, análisis  1000 consultores en todo el mundo
de rendimiento.  +5000 personas en soporte, 24/7
 Presencia en todos los sectores
Evolución de ingresos 1991-2007
'91 '92 '93 '94 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07
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4. +45,000 clientes en todo el mundo, +600 en
España de todos los sectores y tamaños
Banca Telco Retail CPG Sector Público Industria
Energía Automoción Sanidad Farma Otros
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5. Algunas de nuestras referencias
internacionales
Más de 800 entidades bancarias en todo el mundo tienen nuestras soluciones

6. SAP Business Objects es la solución líder en
el sector financiero en España
 Principal Sector en Business Objects ( >23% ingresos )
 Más de la mitad de las 20 principales entidades financieras
españolas son clientes de Business Objects
 +30 clientes en España (un 65% son cajas)
Banca
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7. La opinión de los analistas. Gartner: SAP es líder en
reporting y gestión de grandes volúmenes.
 “Las capacidades de reporting y consultas ad-hoc SAP Business Objects
continúan siendo referidas como sus principales fortalezas por sus clientes”
 “La empresa cuenta con el mayor canal y ecosistema de servicios en 127
países con 5.250 partners de canal, 1.350 distribuidores globales y 850 OEM”
 “SAP continúa la estrategia establecida por Business Objects de
proporcionar capacidades de vanguardia en las áreas de text analysis, BI
bajo demanda (SaaS), herramientas de búsqueda, trazabilidad de datos y
análisis de impacto, y calidad de datos”
 “De acuerdo con los clientes participantes en la encuesta del Magic Quadrant,
Business Objects ofrece los mayores volúmenes de datos y despliegues
y está considerada por encima de otros proveedores como un estándar
de plataforma BI”
 El acelerador BI de SAP proporciona mejoras del rendimiento utilizando la
tecnología In-Memory
Fuente: Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms #G00163529 Published 16 January 2009
James Richardson, Kurt Schlegel, Rita L. Sallam, Bill Hostmann
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8. Algunos ejemplos de grandes despliegues en
instalaciones de SAP Business Objects
nº usuarios nº usuarios
GE 150,000 Sprint 25,000
US Military Health 60,000 HP 22,000
Allstate 50,000 Washington Mutual 20,000
France Telecom 50,000 French Education Min. 20,000
Bank of America 50,000 Cargill 20,000
Principal Financial 45,000 NHS 20,000
AT&T 30,000 EDF 19,500
SBC Communications 30,000 BP Oil 19,000
Comm. of Pennsylvania 30,000 3M 19,000
French Finance Min. 26,500 Telecom Italia 17,500
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9. La opinión de los analistas. Forrester: SAP es
líder en funcionalidad y arquitectura
Fuente: The Forrester Wave: Enterprise Business Intelligence Platforms, Q3 2008; Published July 31, 2008; Boris Evelson
© SAP 2008 / Page 9

10. La opinión de los analistas. Forrester: SAP es
líder en funcionalidad y arquitectura
©Fuente: /The Forrester
SAP 2008 Page 10 Wave: Enterprise Business Intelligence Platforms, Q3 2008; Published July 31, 2008; Boris Evelson

11. Estrategia evolutiva: Independencia de
plataforma y refuerzo de la integración SAP
La
mejor integración
EPM & GRC
Aplicaciones abiertas y plataforma BI
independiente de la capa tecnológica
Business
Intelligence
Data Teradata,
SQL Server
Oracle DW DB2 DW Netezza,
Warehouse DW MySQL, Sybase
SAP
Oracle, PSFT
Business Dynamics NetSuite
Siebel
Suite
Independent
Vendors

12. Técnicas de Mejoras de Rendimiento
para BI: Velocidad vs. Reusabilidad
BI Accelerator ofrece alta reusabilidad junto con rápido rendimiento
BIA= tablas agregadas o cubos + caché en memoria
Más Rápido
Informes Con Datos
Query Cache
SAP BI
Accelerator
Rendimiento
Tablas Agregadas
Menos Rapido
Base De Datos
Más Baja Más Alta
Reusabilidad
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13. Las Aplicaciones de BI de SAP se
benefician de la Tecnología “In Memory”
“ Sobre el 2012, 70% de las 1000
organizaciones Globales cargarán
Datos Detallados en memoria como
su principal metodo de optimización
de Inteligencia de Negocio.”
* Source: Gartner, 2006

14. SAP dispone de una solución avanzada para
la optimización de consultas BI
Cuadros
 Dispositivo de almacenamiento In- Informes ….. …
Mando
Memory: motor de cálculo,
agregación y generación de
SAP BusinessObjects
índices.
 Agnóstico a la Fuente de Datos
 Desplegable en cualquier Motor cálculo
fuentes (Data warehouse y Indice
ERPs)
Motor agregación
 Capacidades Analíticas
 Capacidades de Planificacion
∑
 Live Update SAP BI Accelerator
Data
Integrator
Data Warehouse
(Inbound)
Universe
BO Enterprise
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15. Propuesta de Valor de SAP Business Objects
para entidades financieras
GARANTIAS RIQUEZA FUNCIONAL Y USABILIDAD
 Posición de líder de mercado  Una plataforma completa que cubre
las necesidades de cualquier entidad
 Salud financiera y perennidad de la inversión
financiera
 Soporte nacional y presencia mundial
 Despliegue progresivo de la
 Fuerte red de partners funcionalidad y con carácter no
 Crecimiento de instalaciones y proyectos intrusivo
asegurando una mayor disponibilidad de  Usabilidad de la solución
consultores certificados 4 Razones
para la
elección de
SAP
Business CONTRASTADA EN EL SECTOR
ARQUITECTURA ABIERTA Y Objects
ESCALABILIDAD FINANCIERO
 Liderazgo en el sector bancario
 Best Practices & experiencias BI en Banca:
 Apertura a cualquier entorno HW
 Reporting Operacional
 Soporte de cualquier fuente de datos: DB2,
Teradata, Oracle, Msft, ….  Reporting Gestión Financiera
 Soporte de todo tipo de modelo de datos  Gestión riesgos
 Escalabilidad / Balanceo de carga  Gestión de clientes

16. Mapa de soluciones en el ámbito de BI para
entidades financieras

17. Un ejemplo de estandarización en Credit
Suisse. Modelo Shared Services
Three years ago, Credit Suisse First Boston's team was tasked in building and
maintaining a global shared service to support diverse and strategic BI initiatives
across multiple regions and product lines. CSFB now supports 60 different
reporting applications with over 5,000 users running on a common infrastructure
owned and supported by a single global service organization.
■ Shared-Services model
■ Project organization
■ Shared-Services funding

18. Métricas de producción de Credit Suisse
A sample from our monthly usage reporting metrics pack
A chargeback model has been developed that allocates the entire
cost of the Shared-Service (Headcount, software licensing/
maintenance and server infrastructure) to individual Product Line
business applications based upon the number of users and reports
per reporting application.

19. Shared-Services Funding – Hardware ROI
Hardware comparison of Non-Shared vs. Shared
■ Product Line Non-Shared deployment
■ Would require: 84 Servers/63 Repositories globally
■ New York: 40 Servers + 30 Repositories
■ 10 Departments/Region * 4 Servers/Department = 40 Servers/Region
■ 10 Departments/Region * 3 Repositories/Department = 30 Repositories/Region
■ London: 40 Servers + 30 Repositories
■ 10 Departments/Region * 4 Servers/Department = 40 Servers/Region
■ 10 Departments/Region * 3 Repositories/Department = 30 Repositories/Region
■ Singapore: 4 Servers + 3 Repositories
■ Global Shared-Services deployment
■ Today: 20 Servers/12 Repositories Globally
■ New York: 8 Servers + 3 Repositories
■ London: 8 Servers + 3 Repositories
■ Singapore: 4 Servers + 3 Repositories
■ Global: 3 Global Security Domain Repositories

20. ROI para el modelo de Shared
Services
Partial ROI for hardware and people
■ Product Line Non-Shared Silo Deployment
 Annual Staffing Cost: $8.2M
– 47 Full Time Employees
 Hardware Purchase Cost: $2.1M
– 84 Servers
■ Global Shared Services Deployment
 Annual Staffing Cost: $2.6M (68% Cost Savings)
– 15 Full Time Employees
 Hardware Purchase Cost: $.98M (53% Cost Savings)
– 20 Servers
Cost Savings associated with server maintenance (administration, data center space, power,
etc.) are not factored into this model.

21. Ejemplo gestión cartera de clientes en
Nationwide UK
Nationwide UK

22. Ejemplo gestión cartera de clientes en Royal
Bank of Scotland
Royal Bank of Scotland – Site Intelligence

23. Gracias
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