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L'évaluation par les pairs dans le MOOC GdP. Quelle fiabilité et quelle légitimité ? 
Rémi Bachelet 
Ecole Centrale de Lille 
24 novembre 2014, Université Paris-Est séminaire annuel IDEA
•D’où vient le MOOC Gestion de Projet, à quoi sert-il ? 
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•Forum : pour discuter du cours et échanger sur ses expériences 
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8
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11
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2.Passage à l’échelle : corriger 1000 copies.. 5 fois sur 5 semaines 
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13
Partie 1.2 
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Nous analyserons ici les données du GdP2 
Double correction intégrale 
–Évaluation par les pairs (4+ devoirs à évaluer) 
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20 
Nombre de devoirs rendus 
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1011 
devoir 3 : compte-rendu 
944 
devoir 4 : cahier des charges 
867 
devoir 5 : planning 
831
Partie 2 
L’évaluation par les pairs, du qualiau quanti
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22
Partie 2.1 
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24 
L’EP fait partie du contrat pédagogique
25 
Elle est accompagnée : vidéo, messages…
26 
Plus qu’attribuer une note, la mission est de faire un feedback constructif
Annotation des documents, explications
Partie 2.2 
.. mais encore faut-il avoir une plateforme adaptée .. et former à s’en servir
29
31
Partie 2.3 
et guider de manière adaptée ..pour chaque devoir.. 
Bêta-test du cas 
Corrigés, barèmes, exemples de notation, forum de discussion ..
33
34
35
Partie 2.4 
de quoi parle-t’onen termes statistiques ? 
Quelles modalités d’administration de la preuve ?
37 
Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2 
Légende sur les graphiques : EP ici = Equipe Pédagogique
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Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2
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Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2
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Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2
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Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2
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Partie 3 
Est-ce que ça marche? 
Faut-il travailler à l’échelle individuelle ou collective ?
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Certains auteurs répondent oui 
–Sadler& Good 2006 -> forte corrélation 
–Bouzidi& Jaillet 2007-> questions fermées et semi- fermées 
D’autres sont tièdes… 
–Doiron2003-> pas rigoureuse, non fiable 
Online student peer review, evaluation, feedback, critique and debate need to be examined more closely in order to establish rules and guidelines to maximisetheir potential. 
44
Partie 3.1 
Approche individuellede la précision de l’EP : comparaison notes des pairs / notes de l’encadrement
46 
Source : soutenance de Master de Drissa Zongo(9/2014)
corrélation de Kendall cor.test(EP, Pairs ,method="kendall") 
corrélation de Pearson cor.test(EP, Pairs) 
-H0: la corrélation est nulle 
-H1: la corrélation n’est pas nulle 
Seuil = 0.05 
Si p-value >0.05 => H0 
Si p-value <0.05 => H1 
P-value < 2.2e-16pour tous les devoirs, 
Valeur de corrélation > 0.5 => forte corrélation 
Corrélation (EP, moyenne des notes pairs) 
Corrélation de Pearson 
Corrélation de Kendall 
corrélation (cor) 
p-value 
corrélation (tau) 
p-value 
Moyenne des 5 devoirs 
0,77251 
< 2.2e-16 
0,6336516 
< 2.2e-16 
47 
Source : soutenance de Master de Drissa Zongo(9/2014)
Partie 3.2 
Une approche collectivede l’EP : comparaison de la *moyenne* des notes des pairs / notes de l’encadrement
Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2
51 
Calculdes proportions de bonnes corrections 
•83%= bien ou très bien évaluées (moins de 10 pts d’écart) 
+-10 points => -/+2 points sur 20, «écart normalattendu » 
•17% =+10 points d‘écart => établir des critères de passage «en manuel» 
Biencorrigéesà+/-5points 
Biencorrigéesà+/-10points 
Biencorrigéesà+/-20points 
Moyenne 
57% 
83% 
97% 
Source : soutenance de Master de Drissa Zongo(9/2014)
.. Et la conclusion ? 
Ca marche pas mal du tout ! 
.. notamment compte-tenu de ce que dit la docimologie 
•Écarts entre correcteurs 
•Écarts sur la re-correction d’une même copie 
•En moyenne, les pairs surnotentun peu (2.6%), les centraliens plus que les autres
Partie 4 
Consolider les notes des pairs –d’accord, mais comment ? 
1/ Moyenne ou médiane ? 2/ Combien d’avis différents faut-il pour arriver à une évaluation précise ?
54
Etude de la fonction ErreurMoyenne-ErrreurMediane 
Ecart =|ErreurMoyenne|–|ErrreurMediane| 
Elle est positive si la moyenne introduit plus d’erreur et négative sinon 
Min. 1st Qu. MedianMean3rd Qu. Max. 
-14.2000 -3.0000 -0.7500 -0.9867 1.1000 13.6700 
coefficient de dissymétrie (skewness) : -0.2145285 
55 
Source : soutenance de Master de Drissa Zongo(9/2014)
56 
36,45% 
44,97% 
50,39% 
54,74% 
56,60% 
60,04% 
70,97% 
78,02% 
80,97% 
82,60% 
85,93% 
93,13% 
95,45% 
96,35% 
96,70% 
0,00% 
20,00% 
40,00% 
60,00% 
80,00% 
100,00% 
120,00% 
1 correction 
2 corrections 
3 corrections 
4 corrections 
Ttes les corrections 
Evolution moyenne des bonnes corrections 
en fonction du nombre de corrections 
Précision de -/+ 5 
Précision de -/+ 10 
Précision de -/+ 20 
Source : soutenance de Master de Drissa Zongo(9/2014)
.. synthèse 
1.si on est capable de mettre en place un pilotage de l’EP, il faut préférer la moyenne 
•Filtrage/affinage manuel (10-15% des travaux). 
•Signal : Présence de 0, pas de consensus 
2.À partir de 3 pairs, c’est acceptable, 4 c’est «optimal»
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.. Auto-évaluation dans le GdP4 
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.. Quelle est,d’après vousla note appropriée pour le travail que vous avez produit ? 
Auto-évaluation = le meilleur progrès en termes d’apprentissage (Sadler& Good 2006)
En bleu, les auto-évaluations 
60
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2.Tableau de synthèse explicatif 
On observe un progrès dans la capacité de nos apprenants à évaluer (résultats préliminaires GdP4)
63
.. Une prise en compte de l’EP 
L’évaluation par les pairs demande du travail => il faut la prendre en compte dans la note finale 
Badge ouvert Mozilla 
•70< [note du devoir] +-[15 points sur évaldes pairs]
65
Merci de votreattention ! 
•Twitter:@R_Bachelet, Googleplus: +Rémi Bachelet
•Mes contributions sur les MOOC 
–http://goo.gl/FXyS3 
•MOOC GdP 
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–Suivi twitter: #MOOCGdP

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#Mooc gd p – 56 - séminaire idea univ paris-est - 24-11-2014

  • 1. L'évaluation par les pairs dans le MOOC GdP. Quelle fiabilité et quelle légitimité ? Rémi Bachelet Ecole Centrale de Lille 24 novembre 2014, Université Paris-Est séminaire annuel IDEA
  • 2. •D’où vient le MOOC Gestion de Projet, à quoi sert-il ? •L’appropriation d’un MOOC dans votre établissement 1.L’évaluation par les pairs : un objet statistique à identifier 2.… dont on peut objectiver la fiabilité.. 3... optimiser les résultats.. 4... et améliorer le processus Evaluationformative, formatrice, sommative, certificative ? 2
  • 3. MOOC ? Quel intérêt pour un établissement d’enseignement supérieur ?
  • 4.
  • 5.
  • 7. La communauté d’apprentissage •Prises de notes partagées –Pour mettre en commun les notes de cours, réviser.. •Forum : pour discuter du cours et échanger sur ses expériences •Réseaux sociaux : Google plus, Facebook, Twitter, Linkedin
  • 8. Le MOOC GdP, Pourquoi faire ? •Depuis janvier 2013, les objectifs ont changé –Au début : démontrer que l’on peut faire un xMOOC «pédagogiquement riche» … sans ressources financières –Ensuite : Massif et à distance … mais une «vraie» certification, ECTS –Maintenant : Agir en faveur de l’accès à des cours ouverts de qualité pour tous : •Expliciter: Trilogie stratégique, évaluation par les pairs •Partager: Tourner un coursen home studio, formation au pilotage de MOOC, modèle organisationnel, prudence par rapport aux SPOCs… •Chiffrer: au-delà du modèle économique la valeur crééepar un MOOC 8
  • 9. 1500 étudiants suivent le MOOC dans ou en parallèle de leur cursus
  • 10.
  • 11. 11
  • 12. L’évaluation dans un MOOC TroisQuestions
  • 13. .. quelles innovations pour l’évaluation dans un MOOC ? l’évaluation par les pairs .. C’est loin d’être nouveau, mais c’est le coeur du parcours avancé d’un MOOC, les enjeux sont considérables, car permet de concilier 1.Richesse pédagogique : au-delà des quiz 2.Passage à l’échelle : corriger 1000 copies.. 5 fois sur 5 semaines 3.Changement de paradigme : des apprenants actifs aux compétences plus développées 13
  • 14. Partie 1.2 De quoi s’agit-il ? Les 5 devoirs évalués
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. Nous analyserons ici les données du GdP2 Double correction intégrale –Évaluation par les pairs (4+ devoirs à évaluer) –Note finale manuelle (équipe pédagogique) 20 Nombre de devoirs rendus devoir 1 : carte conceptuelle 997 devoir 2 : étude d'investissement 1011 devoir 3 : compte-rendu 944 devoir 4 : cahier des charges 867 devoir 5 : planning 831
  • 21. Partie 2 L’évaluation par les pairs, du qualiau quanti
  • 22. Formation préalable.. L’EP dans les MOOC 22
  • 23. Partie 2.1 Avant l’EP -Former et sensibiliser les apprenants
  • 24. 24 L’EP fait partie du contrat pédagogique
  • 25. 25 Elle est accompagnée : vidéo, messages…
  • 26. 26 Plus qu’attribuer une note, la mission est de faire un feedback constructif
  • 28. Partie 2.2 .. mais encore faut-il avoir une plateforme adaptée .. et former à s’en servir
  • 29. 29
  • 30. 31
  • 31. Partie 2.3 et guider de manière adaptée ..pour chaque devoir.. Bêta-test du cas Corrigés, barèmes, exemples de notation, forum de discussion ..
  • 32. 33
  • 33. 34
  • 34. 35
  • 35. Partie 2.4 de quoi parle-t’onen termes statistiques ? Quelles modalités d’administration de la preuve ?
  • 36. 37 Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2 Légende sur les graphiques : EP ici = Equipe Pédagogique
  • 37. Répartition des notes Devoir 2 Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2
  • 38. Répartition des notes Devoir 3 Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2
  • 39. Répartition des notes Devoir 4 Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2
  • 40. Répartition des notes Devoir 5 Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2
  • 41. Qu’est-ce que ça veut dire ? Qu’on n’a pas une loi normale/de Gauss mais que l’on se rapproche d’une loi log-normale(mais sans y être exactement) •les test statistiques habituels sont inappropriés •ln(100-note) comme préalable aux tests
  • 42. Partie 3 Est-ce que ça marche? Faut-il travailler à l’échelle individuelle ou collective ?
  • 43. Les étudiants sont-ils efficaces comme évaluateurs? Certains auteurs répondent oui –Sadler& Good 2006 -> forte corrélation –Bouzidi& Jaillet 2007-> questions fermées et semi- fermées D’autres sont tièdes… –Doiron2003-> pas rigoureuse, non fiable Online student peer review, evaluation, feedback, critique and debate need to be examined more closely in order to establish rules and guidelines to maximisetheir potential. 44
  • 44. Partie 3.1 Approche individuellede la précision de l’EP : comparaison notes des pairs / notes de l’encadrement
  • 45. 46 Source : soutenance de Master de Drissa Zongo(9/2014)
  • 46. corrélation de Kendall cor.test(EP, Pairs ,method="kendall") corrélation de Pearson cor.test(EP, Pairs) -H0: la corrélation est nulle -H1: la corrélation n’est pas nulle Seuil = 0.05 Si p-value >0.05 => H0 Si p-value <0.05 => H1 P-value < 2.2e-16pour tous les devoirs, Valeur de corrélation > 0.5 => forte corrélation Corrélation (EP, moyenne des notes pairs) Corrélation de Pearson Corrélation de Kendall corrélation (cor) p-value corrélation (tau) p-value Moyenne des 5 devoirs 0,77251 < 2.2e-16 0,6336516 < 2.2e-16 47 Source : soutenance de Master de Drissa Zongo(9/2014)
  • 47. Partie 3.2 Une approche collectivede l’EP : comparaison de la *moyenne* des notes des pairs / notes de l’encadrement
  • 48. Source : Aline Bourelle(8/2014), devoir 1, MOOcGdP2
  • 49.
  • 50. 51 Calculdes proportions de bonnes corrections •83%= bien ou très bien évaluées (moins de 10 pts d’écart) +-10 points => -/+2 points sur 20, «écart normalattendu » •17% =+10 points d‘écart => établir des critères de passage «en manuel» Biencorrigéesà+/-5points Biencorrigéesà+/-10points Biencorrigéesà+/-20points Moyenne 57% 83% 97% Source : soutenance de Master de Drissa Zongo(9/2014)
  • 51. .. Et la conclusion ? Ca marche pas mal du tout ! .. notamment compte-tenu de ce que dit la docimologie •Écarts entre correcteurs •Écarts sur la re-correction d’une même copie •En moyenne, les pairs surnotentun peu (2.6%), les centraliens plus que les autres
  • 52. Partie 4 Consolider les notes des pairs –d’accord, mais comment ? 1/ Moyenne ou médiane ? 2/ Combien d’avis différents faut-il pour arriver à une évaluation précise ?
  • 53. 54
  • 54. Etude de la fonction ErreurMoyenne-ErrreurMediane Ecart =|ErreurMoyenne|–|ErrreurMediane| Elle est positive si la moyenne introduit plus d’erreur et négative sinon Min. 1st Qu. MedianMean3rd Qu. Max. -14.2000 -3.0000 -0.7500 -0.9867 1.1000 13.6700 coefficient de dissymétrie (skewness) : -0.2145285 55 Source : soutenance de Master de Drissa Zongo(9/2014)
  • 55. 56 36,45% 44,97% 50,39% 54,74% 56,60% 60,04% 70,97% 78,02% 80,97% 82,60% 85,93% 93,13% 95,45% 96,35% 96,70% 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% 120,00% 1 correction 2 corrections 3 corrections 4 corrections Ttes les corrections Evolution moyenne des bonnes corrections en fonction du nombre de corrections Précision de -/+ 5 Précision de -/+ 10 Précision de -/+ 20 Source : soutenance de Master de Drissa Zongo(9/2014)
  • 56. .. synthèse 1.si on est capable de mettre en place un pilotage de l’EP, il faut préférer la moyenne •Filtrage/affinage manuel (10-15% des travaux). •Signal : Présence de 0, pas de consensus 2.À partir de 3 pairs, c’est acceptable, 4 c’est «optimal»
  • 57. Conclusion Où doit-on aller maintenant ? Un feedback aux pairs ? Des incitations ? Coupler avec une auto-évaluation ?
  • 58. .. Auto-évaluation dans le GdP4 Après avoir 1.Évalué/commenté 3+ autres travaux 2.Reçu des retours sur votre propre devoir .. Quelle est,d’après vousla note appropriée pour le travail que vous avez produit ? Auto-évaluation = le meilleur progrès en termes d’apprentissage (Sadler& Good 2006)
  • 59. En bleu, les auto-évaluations 60
  • 60. .. Feebdackdans le GdP4 1.Système de bonus-malus 2.Tableau de synthèse explicatif On observe un progrès dans la capacité de nos apprenants à évaluer (résultats préliminaires GdP4)
  • 61. 63
  • 62. .. Une prise en compte de l’EP L’évaluation par les pairs demande du travail => il faut la prendre en compte dans la note finale Badge ouvert Mozilla •70< [note du devoir] +-[15 points sur évaldes pairs]
  • 63. 65
  • 64. Merci de votreattention ! •Twitter:@R_Bachelet, Googleplus: +Rémi Bachelet
  • 65. •Mes contributions sur les MOOC –http://goo.gl/FXyS3 •MOOC GdP –Informations complémentaires et inscriptions : gestiondeprojet.pm –Suivi twitter: #MOOCGdP