3. Ne montrent pas comment la prise de
décision est faite?
Et quelles sont les conséquences ?
Quelles informations utilisent-ils ?
Qui prennent les décisions ?
Contexte Objectifs PlanProblématique
Introduction
3
4. 4
Introduction
Contexte Objectifs PlanProblématique
Pourquoi l’aspect décisionnel ?
Grandes quantités de
données collectées par
les organisations pendant
des années d’activités?
Difficulté de faire sortir
des connaissances a partir
de cette grande quantité
de données bruts
Risque
prendre des mauvaises
décisions
5. 5
Introduction
Contexte ObjectifsProblématiqueContexte Problématique Plan
1
Etude de littérature
Quelle est la position de notre travail dans le monde de
système d’information ?
Quelles sont les approches qui permettent de construire
une architecture SOA ?
2
3
Comment la décision est-elle prise dans l’entreprise ?
1
6. Introduction
Contexte ObjectifsProblématiqueContexte Problématique Plan
2
Etude de littérature
Quelles sont les relations
entre les services et les
dimensions ?
Quels sont les services
nécessaires pour
chaque dimension?
Quelles sont les vues
d’un système
peuvent exister?
Quels sont les différents types de services qui
existent dans l’entreprise ?6
8. Introduction
Contexte ObjectifsProblématiqueContexte Plan
1
4 3
2
Solution
méthodologique
Comment implémenter
les différents services
Comment modéliser les
services ?
Comment concevoir les
dimensions de SOA?
Comment identifier
chaque type de service ?
Vision 01
Vision 03
Vision 02Vision 04 SOA+d?
8
10. ESI 201410
État de l’art
L’aide à la décision
Champ d’étude Le développement SOA
11. 11
État de l’art L’aide à la décision
Définitions IDC DMN
Les vues d’une
décision
Roy et Bouyssou [Roy and
Bouyssou, 1993] estiment
que la décision est souvent
présentée comme le fait d’un
individu isolé (décideur) qui
exerce librement un choix
entre plusieurs possibilités
d’actions à un moment donné
dans le temps.
Une décision est une action qui est
prise pour faire face à une difficulté
ou répondre à une modification de
l’environnement, c’est à dire, pour
résoudre un problème qui se
pose à l’individu ou à l’organisation
[Lévine and Pomerol, 1989].
12. État de l’art L’aide à la décision
Définitions IDC DMN
Les vues d’une
décision
Définitions
Les vues d’une
décision
12
Décision
L’aspect
d’organisation
L’aspect
structurel
L’aspect
processus
Cet aspect cherche à
représenter les divers
objets produits tout au
long du processus de
décision.
Aborde la décision
comme un
enchaînement
d’activités qui
conduisent au résultat.
Il s’intéresse à la
manière dont les
humains sont organisés
ou s’auto-organisent
pour prendre des
décisions
13. 13
DMNDéfinitions
Les vues d’une
décision
Les vues d’une
décision
État de l’art L’aide à la décision
IDCIDC
Conception Choix EvaluationIntelligence
Vise à recenser les informations
utiles dont le décideur aura
besoin lors de sa prise de
décision.
La génération, le
développement et l’analyse
des différentes actions
Il s’agit de déterminer les critères
d’évaluation des différentes solutions
envisageables
La recommandation
d’une solution
14. Hofer et
Schendel
(1978)
Minzberg et al.
(1976)
Glueck
(1976)
Mazzolini
(1981) KEPNER- TREGOE (2008)
Lunenburg, F.
C. (2010)
Etape
1
Identification de la
stratégie
Phase d’identification
d’un besoin de
décision
- Diagnostic
Évaluation
(détermination les
opportunités
d’environnement)
Identification d’un
besoin de
décision
D'abord fixer les objectifs d'une décision.
Identifier le
problème
Etape
2
Diagnostic
d’environnement
- Phase d’élaboration
- Recherche
- Conception
Choix, phase 1
considérer les
solutions stratégiques
Recherche de
solutions d’action
Classer les objectifs d'après leur importance. Génération des
alternatives .
Etape
3
Analyse des
ressources
Phase de choix
Examen
Évaluation
Autorisation
Choix, phase 2
choix de la stratégie
Analyse des solutions
d’action
Mettre au point les différentes actions possibles. L'évaluation des
alternatives
Etape
4
Analyse d’écart Mise en œuvre
Revue et
approbation
Evaluer les actions possibles par rapport aux
objectifs fixés. Choisir une alternative
Etape
5
Solutions
stratégiques Évaluation
Mise en œuvre Choisir la possibilité la mieux à même d'atteindre
tous les objectifs.
Application de la
décision
Etape
6
Évaluation de la
stratégie
Explorer les conséquences futures de la décision
envisageable.
Etape
7
Choix de la stratégie
Contrôler les effets de la décision définitive.
Intelligence
Conception
Choix
Evaluation
15. 15
DMNDéfinitions
Les vues d’une
décision
Les vues d’une
décision
État de l’art L’aide à la décision
IDCIDC
Problème de
decision
Le processus IDC
[Simon, 1960 Intégration de l’aspect de
decision dans la SOA
16. 16
DMNDéfinitions
Les vues d’une
décision
Les vues d’une
décision
État de l’art L’aide à la décision
ISCIDC
Les modèles
présentent les
phases IDC
Une source
Ouvre la voie de l’aide à la
décision [Ghomari, 2008]
Facile à implementer
[Chalal, 2007]
IDC?
18. 18
Analyse des
risques
Définitions Protocoles utilisés
Les vues d’une
décision
Architecture DMNIDC
État de l’art L’aide à la décision
Concepts
DRG
NDL
DMN?
Niveau Logique de la décision
Niveau exigences de la décision
Processus métier
Plusdedétailles
19. ESI 2014
19
Analyse des
risques
Définitions Protocoles utilisés
Les vues d’une
décision
Architecture DMNIDC
État de l’art L’aide à la décision
Concepts
DRG
NDL
DMN?
Le niveau des exigences de décision (Decision Requirements DRG)
Décision Connaissance
métier
Donnée en
entrée
Source
Connaissance
20. 20
Analyse des
risques
Définitions Protocoles utilisés
Les vues d’une
décision
Architecture DMNIDC
État de l’art L’aide à la décision
Concepts
DRG
NDL
DMN?
Niveau Logique de la décision
Table de décision
Règles métier
Algorithmes
21. 21
Analyse des
risques
Définitions Protocoles utilisés
Les vues d’une
décision
Architecture DMNIDC
État de l’art L’aide à la décision
Concepts
DRG
NDL
DMN?
Modélisation
de la décision
Actuellement, très
peu d’articles de référence
sont disponibles
Avantages Inconvénients
Combler le vide
Outils
[Modeler, 2014]
Notation commune
22. Analyse des
risques
Définitions Protocoles utilisés
Les vues d’une
décision
Architecture DMNIDC
État de l’art L’aide à la décision
Concepts
DRG
NDL
DMN?
IBM Blueworks[Thorpe et al., 2014].
22
23. Nous proposons de développer une
méthodologie permettant d’assurer
l’aspect décisionnel selon
Commentaire
23
24. ESI 2014
24
État de l’art
L’aide à la décision
Champ d’étude
Le développement orienté service
25. 25
État de l’art Le champ d’étude
SI SOA Cadre de référenceArchitecture d’un SI
Structurelle
Fonctionnelle
Montre la séparation entre
les parties opérationnelle,
informationnelle et décisionnelle
Systémique
Positionne les fonctions
rendues par le SI dans
l’entreprise autour
de l’information
Met l’accent sur les liens
forts entre processus et
système d’information.
[Touzi, 2007]
Système
d’information
26. 26
État de l’art Le champ d’étude
SI SOA Cadre de référenceArchitecture d’un SI
Structurelle
Fonctionnelle
Systémique
Système
d’information
Quel point de vue du SI devons-nous considérer?
Nous nous appuyons dans nos travaux sur les
rôles : métier et décisionnel, pour la définition
d’un système d’information
27. 27
Et État de l’art Le champ d’étude
SOA Cadre de référenceSI Architecture d’un SI
Architecture
SI
Fonctionnelle
Logique
Physique
Spécifie les besoins fonctionnels des utilisateurs
du système d’informationIdentifier la structuration d’un système
d’information en adoptant une logique
indépendante des considérations
techniques.
Décrit la structuration d’un SI en termes
d’organisation de fonctions et des
constituants qui le composent.
28. 28
Et État de l’art Le champ d’étude
Cadre de référenceSI SOAArchitecture d’un SI
SOA, une approche de
conception et de
construction d’un
système d’informations
complet qui utilise des
interfaces services pour
la création de ce dernier.
Explorer les apports
de l’architecture
SOA en matière
d’automatisation de
l’aspect décisionnel
du SI
SOA?Spécifiques
• Permettant au SI d’etre plus flexible et plus réactif
• S’avère être un modèle d’intégration moderne
• Les entreprises algérienne commencent à appliquer la
SOA. Exp ; Sonatrach, Sonelgaz
Générales
• Facilite l’adaptation aux nouveaux besoins
• Renforce l’interropérabilité et l’intégrité
• Architecture basée sur les standards
29. 29
Et État de l’art Le champ d’étude
Cadre de référenceSI SOAArchitecture d’un SI
Service
Vue
Architecture
Vue
Composition
Vue
Méthode
Vue
Technologie
-Type de composition
- Approches de composition
- Définition des concepts SOA
- Méta-modèle
Expose les différents standards et
langages sur lesquels se basent
les services
- SOAP
- UDD
- Les méthodes de mise
en place d’une SOA
30. 30
Et État de l’art Le champ d’étude
SI SOAArchitecture d’un SI Cadre de référenceSOA
Service
Vue
Architecture
Vue
Composition
Vue
Méthode
Vue
Technologie
Positionnement
SOA
SOA+d
Décision
SOA
SOAda
Décision
31. ESI 201431
État de l’art
L’aide à la décision
Champ d’étude
Le développement orienté service
32. 32
État de l’art Le développement SOA
Méthode orientée
service
SoaML
SOA +arbres de
décision
SOA +règles
métier
SOA +tables de
décision
La méthode de recherche : nous positionnons notre travail par rapport
33. 33
Et État de l’art Le développement SOA
Méthodes OS Arbres de décision Règles métierSoaML Tables de décision
34. 34
Et État de l’art Le développement SOA
Arbres de décision Règles métier Tables de décisionMéthodes OS SoaML
2008
35. 35
[Casanave, 2009] [Amsden, 2010]
MDSE [Elvesaeter et
al., 2011]
Et État de l’art Le développement SOA
Arbres de décision Règles métier Tables de décisionMéthodes OS SoaML
Actuellement, 3 méthodes outillées utilisent le langage SoaML pour la modélisation des services.
36. 36
La décision pertinente qui
devrait être résolue dans le
SI.
SOAD, peut résoudre
uniquement les décisions
architecturales, Ex : choix de
plateformes technologiques.
État de l’art Le développement SOA
Règles métier Tables de décisionMéthodes OS Arbres de décisionSoaML
SOAD d’IBM [Zimmermann, 2009]SOA+d [Boumahdi et al., 2014]
37. 37
Tables de décisionMéthodes OS SoaML Règles métierArbres de décision
État de l’art Le développement SOA
37
Le service de décision
expose la méthode dont la
décision est prise dans SI ou
processus métier.
Les règles métier sont
exposées comme un
service de décision
[Boumahdi et al., 2014] [Zarghami et al., 2012]
WebSphere d’IBM [Jerome , 2012]
38. 38
État de l’art Le développement SOA
Méthodes OS SoaML Arbres de décision Tables de décisionRègles métier
Services Web pour tester la génération des cas [Noikajana
and Suwannasart, 2008]
Sélection de service pour ESB [Fabiana, 2009].
Dans la littérature, ce concept est utilisé dans d’autres
domaines
39. Copyright 2009
Commentaire
Arbre de décision
Règles de décision
Tables de décision
SOA+d
SOA
SOA
SOA
.
Niveau
logiquededécision(DLL)deDMN
Par l’utilisation
de DMN dans
SOA+d,
nous pouvons
considérer
39
Absence de la dimension
décisionnelle dans le
développement SOA
44. L’architecture SOAda
44
Contribution
Introduction Classification des servicesMéta-modèle de l’ AOSadMotivation Méta-modèle de l’ AOSad
Le Méta-modèle Décisionnel des Services [Boumahdi et al., 2014]
Notre contribution
La vue Métier
La vue
informationnelle
La vue de la décision
45. L’architecture SOAda
45
Contribution
Introduction Classification des servicesMéta-modèle de l’ AOSadMotivation Méta-modèle de l’ AOSad
Métier
Service Métier
Service
Fonctionnel
Une brique réutilisable à un
niveau métier. Il correspond à des
fonctionnalités métier.
• Encapsule la logique associée à
un processus métier.
• Expose la fonction du SI,
• Permet d’implémenter l’activité
métier.
46. L’architecture SOAda
46
Contribution
Introduction Classification des servicesMéta-modèle de l’ AOSadMotivation Méta-modèle de l’ AOSad
Information
Service
d’interface
utilisateur
Service
Entité
Service
Technique
La gestion du dialogue avec
l’utilisateur pour aider le service
métier à atteindre son but
Réalise les opérations basiques
CRUD
Permet de gérer l’infrastructure du
système d’information de
l’entreprise
47. L’architecture SOAda
47
Contribution
Introduction Classification des servicesMéta-modèle de l’ AOSadMotivation Méta-modèle de l’ AOSad
Décision
Service
Décision
Service
Choix
Service
Conception
Service
Intelligence
Permet de retenir une alternative.
Sélectionner une des solutions élaborées et
proposées par les services de conception, celle-ci
devenant le résultat provisoire de la décision qui
sera transmise au Service Décision,
Construire et étudier les solutions, en
utilisant l’information qui résulte du
service intelligence.
Cherche l’information pertinente en
relation avec le problème à résoudre.
51. La méthode SOA+d
Principes de SOA+d
Etude préliminairePrincipes de SOA+d DescriptionDescription
Contribution
Principe d’ouverture: il impose de s’inscrire dans le cadre d’utilisation des standards.
51
52. Réutilisation de l’existant: permet aux concepteurs de réutiliser leurs connaissances, et d’éviter les erreurs.
La méthode SOA+d
Principes de
SOA+d
Etude préliminairePrincipes de SOA+d DescriptionDescription
Comment intégrer SOA+d au processus de développement des services existants [Boumahdi et al., 2014]
Contribution
52
53. Principe de prise en compte de la décision
La méthode SOA+d
Principes de
SOA+d
Etude préliminairePrincipes de SOA+d DescriptionDescription
Contribution
SOA+d adaptée pour résoudre les
problèmes de décision.
Proposer une typologie de service
qui prend en compte cette
spécificité
Au cœur de cette typologie se
trouve le service Décision.
53
54. Le principe de couverture des phases de cycle de vie des services
La méthode SOA+d
Principes Etude préliminaire
Contribution
Principes de SOA+d DescriptionDescription
Identification des services
Modélisation des services
Développement des services
54
55. La méthode SOA+d
Principes Etude préliminaire
Contribution
Principes de SOA+d DescriptionDescription
Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4
Analyse-
l’élaboration du
modèle métier,
l’étude du SI
Réponse aux
problèmes
décisionnels
Identification –
Services métier,
Service du SI
Service de
décision
.
Modélisation- les
services doivent être
modélisés avec un
formalisme, nous
adoptons le
langage SoaML
Réalisation- La mise
en œuvre d’une
architecture SOA
55
56. Phase 1 :
Analyse
Phase 2 Phase 3 Phase 4
Analyse décision
56
Pourquoi le diagramme des cas d’utilisation ?
La majorité des
analystes/concept
eurs sont familiers
avec l’utilisation
des cas
d’utilisations.
Les cas
d’utilisations
identifiés
deviendront
potentiellement
des services.
Les cas
d’utilisations
permettront
d’identifier les
points de décision
Analyse Information
56
Analyse métier
57. Phase 1 ;
Analyse
Phase 2 Phase 3 Phase 4
Analyse décision
57
Analyse Information
Analyse métier
Nous adoptons le langage BPMN2.0 dont la
sémantique est proposée par l’OMG.
57
58. Phase 1 ;
Analyse
Phase 2 Phase 3 Phase 4
Analyse métier
58
Analyse Information
Analyse décision
1
2
3
Decision
Système
d’information
Métier
Identifier les Décisions.
Spécifier les besoins de la décision
Spécifier le niveau logique de la
décision (DMN)
Cas d’utilisation
BPMN diagram
58
59. Phase 1 :
Analyse
Phase 2 :
Identifier les services
Phase 3 Phase 4
Service :
Information
Service : métier
Service :
décision
59
Dimension
Métier
Dimension
Système
d’Information
Dimension
Décision
59
60. Phase 1 :
Analyse
Phase 2 :
Identifier les services
Phase 3 Phase 4
Service :
Information
Service : métier
Service :
décision
60
Cas d’utilisation Service Exemple
Cas d’utilisation global métier
60
61. Phase 1 :
Analyse
Phase 2 :
Identifier les services
Phase 3 Phase 4
Service :
Information
Service :
métier
Service :
décision
61
Cas d’utilisation Service Exemple
Cas d’utilisation
CRUD
CRUD
BPMN Service Exemple
Activité Fonctionnel
BPMN Service Exemple
Tâche Technique
61
62. Phase 1 :
Analyse
Phase 2 :
Identifier les services
Phase 3 Phase 4
Service :
Information
Service :
métier
Service :
décision
Cas d’utilisation+
BPMN
Service Exemple
Indice de Décision Décision
DMN Service Exemple
Connaissanc
e métier
Conception
DMN Service Exemple
Source de Connaissance Choix
DMN Service Exemple
Donnée en
entrée
Intelligence
62
63. Phase 1 :
Analyse
Phase 2 :
Identifier et
catégoriser les services
Phase 3 :
Modélisation
des Services
Phase 4
Diagramme de
Participants
Architectures de
services
Contrats
de Service
63
Comment modéliser les services et leurs interactions ?
La notation SoaML offre une solution standardisée et basée sur l’UML et
centrée sur la notion d’architecture.
Quels sont les participants ?
Quelles sont les capacités des participants ?
Quels sont les rôles et les responsabilités de chaque participant?
Quels sont les contrats de services associés à chaque interaction ?
Quelles sont les dépendances entre les rôles ?
63
64. SoaML
Diagramme de
Participants
Architectures de
services
Contrats
de Service
Phase 1 :
Analyse
Phase 2 :
Identifier et
catégoriser les services
Phase 3 :
Modélisation
de Services
Phase 4
Définir les fournisseurs et les
consommateurs d’un service
Décrire les modes
d’interaction entre des
entités de services.
une description de la
manière dont les participants
s’échangent des services
exprimés par les contrats de
services.
64
65. Phase 1 :
Analyse
Phase 2 :
Identifier et
catégoriser les services
Phase 3 :
Modélisation
de Services
Phase 4 :
La réalisation
65
ServiceExécution
Registre
Service
Qualitéde
Service
Déploiement
deservices
CouchePersistance
Systèmed’exploitation
Cette phase donne un aperçu des composants SOA et
les options disponibles pour la mise en œuvre d’une
architecture SOA à travers les Systèmes Open Source
(SOS).
65
Serveur
Apache HTTP
jBPM de JBoss
Apache Axis
jUDDI
LogicBlaze
FUSE
PostgreSQL,
MySQL
66. Description de la démarche
Utilisation des formalismes
Spécification des modèles support SOA+d
Conception de l’outil support SOA+d
Commentaire
66
vue la complexité de cette
étape, nous l’avons considéré
comme perspective.
68. Etude de cas
ESI 201568
Contribution
IntroductionPrésentation du cas Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4Présentation du cas
SOAFrantz FanonGestion de stock
des médicaments
Gestion de
stock
Hôpital SOA
La présente étude de cas porte sur la GSP au niveau du Frantz Fanon.
69. Etude de cas
69
Contribution
IntroductionPrésentation du cas Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4Présentation du cas
Succès des hôpitaux
Rôle majeur de la décision dans la
GSP.
Plusieurs problèmes de décision.
GSP comprend des activités métiers
liées à des activités décisionnelles.
Quoi
acheter ?
Quand
acheter ?
En quelle
quantité ?
D’où
acheter ?
71. Etude de cas
71
Contribution
IntroductionPrésentation du cas Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4Phase 1
Approvisionnement
Appel
d’offres
Achat
Stockage
Sélection du
fournisseur
Prévision de
la Quantité
Classement des
produits
74. 74
Après la réception, le magasinier
procède à la codification et à la
classification des médicaments
Dégager à tout moment l’état des
stocks et de savoir les coûts de
stockage et la manière dont les
produits ont été utilisés par les
différents services.
Le modèle ABC
75. Etude de cas
75
Contribution
IntroductionPrésentation du cas Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4Phase 2
SI
Service interface
d’utilisateur
Magasinier
Administrateur
Fournisseur
Dep_finances
Service Entité
Médicaments
Fournisseur
Client
Commande
Livraison
Client
Service Technique
Messagerie
Accès au ressources
80. Présentation
Etude de cas
80
Contribution
IntroductionPrésentation du cas Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4Phase 4
Moteur d’orchestration
Base de données
Services
Formulaires
Le système de gestion de
BDD SQL Server.
IIS 7
un framework de services
web
Bizagi est un outil de
modélisation et
d’exécution des processus
métiers.
83. Commentaire
83
SOA+d
SOA+
SMA
SOA+
DSS
SOA
Gestion de projet de SONELGAZ [Boumahdi et al., 2012].
Praxeme
La décision une boite noire.
Gestion de projet [Boumahdi and Chalal, 2013b]
Gestion de stock [Boumahdi and Chalal, 2012]
Gestion de stock [Boumahdi and Chalal, 2013a]
Gestion de Stock [Boumahdi and Chalal, 2014b]
Recrutement [Boumahdi and Chalal, 2015a]
SOA+d
85. Intégration
Standards
Complémentarité DMN
Classification
des services
SOA+d
La méthode
proposée est la
première méthode
de SOA qui utilise
le DMN
Conclusion Perspectives
Conclusion & Perspectives
Nous avons traité la
nécessité d’une nouvelle
catégorie . La solution basée
sur IDC
SOA+d supporte la vision de la réutilisation : pour diminuer les coûts, réduire les
délais et améliorer la qualité du produit.85
86. Domaines étudiés La méthode
Automatisati
on
MDA
Plus des
règles
d’identificati
on
Patterns de
transformati
on
Composition
des services
de SOAda
Feedback dans
le cas d’une
mauvaise
décision
Transposer
l’approche
pour le Cloud
Perspectives
Conclusion & Perspectives
86
87. Publications
1) [Boumahdi et al., 2014] Boumahdi, F., Chalal, R., Guendouz, A., and Gasmia, K (2014). Soa+d : a
new way to design the decision in soa—based on the new standard decision model and
notation (dmn). Service Oriented Computing and Applications, Springer London, pages 1–19.
2) [Boumahdi and Chalal, 2014b] Boumahdi, F. and Chalal, R. (2014b). Soada : A new architecture
to enrich soa with a decisional aspect. International Journal of Systems and Service-Oriented
Engineering (IJSSOE), IGI Global, 4(2) :13–27.
[Boumahdi and Chalal, 2015b] Boumahdi, F. and Chalal, R. (2015b). Extending the service
oriented architecture to include a decisional components. In Tweedale, J. and Jain, L., editors,
Knowledge-Based Information Systems in Practice Knowledge-Based Information Systems in Practic,
volume 30 of Smart Innovation, Systems and Technologies, page In Press. Springer Berlin
Heidelberg.
1
2
3
87
88. Conmmunications
1) [Boumahdi and Chalal, 2012] Boumahdi, F. and Chalal, R. (2012). A newdecision support system
based on agents dedicated to service oriented architectures. In BIEIT 2012 ; 5 - 6 September –
Istanbul, Turkey.
2) [Boumahdi et al., 2012] Boumahdi, F., Chalal, R., Guendouz, A., and Gasmia, K. (2012). Posee :
Plateforme orientee services pour e-entreprise etude de cas sonelgaz. In Journees Nationales
sur l Informatique et ses Applications.JNIAK2012.
3) [Boumahdi and Chalal, 2013a] Boumahdi, F. and Chalal, R. (2013a). Soada : Service oriented
architecture with a decision aspect. Procedia Computer Science, Elsevier, 22(0) :340 – 348. 17th
- {KES2013}.
4) [Boumahdi and Chalal, 2013b] Boumahdi, F. and Chalal, R. (2013b). Soadsspm : a new service-
oriented architecture of the decision support system for the project management, 4 – 7 jun
2013, sousse, tunisie; (CEIT13), pages 6–10.
5) [Boumahdi and Chalal, 2014a] Boumahdi, F. and Chalal, R. (2014a). A multi-agent system to
integrate the decision aspect in soa. The Eighth International Conference on Advanced
Engineering Computing and Applications in Sciences ADVCOMP , August 24 - 28, 2014 - Rome,
Italy..
6) [Boumahdi and Chalal, 2015a] Boumahdi, F. and Chalal, R. (2015a). Decision making and service
oriented architecture for recruitment process using the new standard decision model and
notation (dmn), WorldCIST’15, Olhão, Azores, Portugal, April 1-3, 2015.
1
2
3
4
5
6
88