Este documento proporciona una introducción a PostgreSQL. Explica cómo instalar PostgreSQL en Linux, crear bases de datos y tablas, e insertar, consultar y actualizar datos. También cubre conceptos como joins, vistas, funciones de agregación, transacciones y tipos de datos especiales como tipos geométricos y de direcciones de red.

1. by: Geniz SWF
Aprenda PostgreSQL 8.x
sobre Linux en N
Diapositivas
by:
Domínguez Geniz Amalio Javier
ajdgeniz@hotmail.com
ajdgeniz@gmail.com
Javier
Firmado digitalmente por
Javier Dominguez Geniz
Nombre de reconocimiento
ajdgeniz@yahoo.com.mx
Domingue
(DN): cn=Javier Dominguez
Geniz, o=Geniz SWF, ou=Geniz
SWF, email=ajdgeniz@hotmail.
Junio 2009
z Geniz
com, c=MX
Fecha: 2009.08.02 16:55:28
-05'00'
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2. ¿Qué es PostgreSQL?
PostgreSQL es un sistema manejador de bases de datos relacionales basado en
postgres 4.2, desarrollado en el departamento Berkeley de Ciencias de la computación
en la universidad de California. Postgres es Open Source descendiente del código
original “Berkeley”, soporta el estándar SQL y ofrece otros recursos tales como:
* complex queries
* foreign keys
* triggers
* views
* transactional integrity
* multiversion concurrency control
* index methods
* procedural languages
Postgres puede ser usado, modificado o distribuido para uso privado, comercial o
Académico
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3. Instalación PostgreSQL
by: Geniz SWF. De la colección ”Student to Student”
Para la instalación de Posgresql sobre plataformas UNIX, en este caso Linux, podemos
descargar un archivo con la extensión .bin, desde la pagina principal de postgresql,
después abra su terminal que generalmente se encuentra en el menú
aplicaciones->Accesorios-->Terminal, o presione ALT+F2 y escriba ”gnome-terminal”,
ahora dirijase a la carpeta donde se encuentra el archivo .bin y teclee el siguiente
comando:
./postgresql-8.3.6-1-linux.bin
Una vez iniciada la instalación, aparecerá un Wizard que lo guiara como si estuviera en
un entorno Windows, solo siga los pasos del asistente y el, se encargara tanto de la
copia de archivos, configuraciones y el levantamiento del demonio (Servicio).
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4. by: Geniz SWF
Una vez que postgresql ha sido instalado, encontrara un acceso directo en el menú
aplicaciones, donde se ha creado un submenu llamado ”PostgreSQL”, en este menú
encontrara acceso a la documentación, al constructor de la pila de aplicaiones, a la
configuración del servidor, a la consola de psql, yunao de las utilidadees mas
importantes que es el PgAdmin lll, que es una interfaz gráfica parecida al Query
Browser de MySQL. Aunque en este caso no utilizaremos pgadmin, sino que
utilizaremos solo la terminal de Gnome.
Una vez que ya se encuentra instalado Postgresql, ahora iniciaremos creando nuestra
primera base de datos, recuerde NO utilizar PGADMIN, como se indico anteriormente
nos enfocaremos a la creación y manipulación de bases de datos, tablas, etc, pero solo
desde la terminal, al final se agregara un pequeño apéndice para que usted aprenda un
poco del uso y funcionamiento de PGAdmin
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5. Creando una Base de Datos
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Ahora iniciaremos con la creación de una base de datos llamada MiBase, para ello haremos
antes algunas configuraciones dentro de nuestra terminal, a continuación siga los siguientes
pasos:
1. Debe abrir la terminal de Gnome y logearse con el usuario postgres, si se dio cuenta
cuando postgres se instalaba creo un nuevo usuario llamado postgres que tiene la clave que
ud. Introdujo en la configuración del servidor. Para ello escriba en la terminal:
1. login postgres y escriba su password(No se visualiza nada mientras lo escribe)
2. ahora con el comando cd diríjase hasta la carpeta bin, (por default el usuario postgres tiene
como predeterminada la carpeta de instalación), así que solo teclee cd bin
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6. Creando una Base de Datos
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Una vez dentro del directorio bin, escriba lo siguiente:
./createdb MiBase
A continuación postgres le pedirá su password, solo escribalo y la base estará creada.
Si en la terminal se llegara a lanzar el mensaje de comando no encontrado, asegúrese de
estar en el directorio correcto donde ese encuentra postgres, otro posible error puede ser que
omitió ./ asegúrese de escribirlo tal y como se muestra en el dibujo. También puede
asegurarse de que se encuentra en l directorio correcto escribiendo el comando ls, el cual
mostrara la lista de archivos del directorio, si aparece el archivo createdb esta en el correcto.
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7. Accediendo a una Base de
Datos (MiBase)
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Ya que creamos la base de datos, accederemos a ella con ayuda de psql, cabe mencionar
que este manejador de base de datos no tiene un comando USE como el de MySQL o el de
SQL Server, así que utilice psql de la siguiente manera:
1. teclee psql, seguido del nombre de la base de datos a la que se quiere acceder:
./psql MiBase
En ese instante se le pedirá su password, tecleelo y enseguida aparecerá una bienvenida a la
terminal interactiva de postgres, y como se dará cuenta nuestra base de datos seleccionada
ya es MiBase, eso significa que todas las consultas que realicemos se ejecutaran
directamente sobre nuestra base de datos de ejemplo.
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8. Ejecutando consultas con PSQL
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Ahora probaremos un poco la terminal interactiva llamada psql: para probarla teclee las
siguientes consultas:
SELECT version();
SELECT current_date;
SELECT 2 + 2;
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9. Creando una Tabla
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Ahora crearemos una tabla llamada climas, este ejemplo nos servira para verificar su
estructura:
CREATE TABLE climas (
ciudad varchar(80),
temp_baja int, -- baja temperatura
temp_alta int, -- alta temperatura
prcp real, -- precipitacion
fecha date
);
Nota: como podrá darse cuenta los dos guiones indican un comentario –comentario
Listo, ahora ya tenemos nuestra primera tabla de ejemplo. 9

10. Creando una Tabla
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Ahora crearemos otra tabla llamada ciudades, una de las cualidades de esta es que utilizara
un tipo de dato especifico de postgres, el tipo POINT el cual sera explicado un poco mas
adelante
CREATE TABLE ciudades (
nombre varchar(80),
localizacion point
);
Nota: Si desea eliminar una tabla utilice el siguiente comando:
DROP TABLE tablename;
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11. El Statement INSERT
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Ya creadas nuestras tablas ahora procederemos a utilizar INSERT el Statement (Sentencia)
que nos servirá para insertar datos en nuestras tablas, su sintaxis puede ser alguna de las
siguientes:
INSERT INTO climas ( ciudad, temp_baja , temp_alta, prcp, fecha)
VALUES ('Mexico', 5, 30, 0.25, '2009-06-23');
INSERT INTO climas VALUES ('Atlautla', 5, 30, 0.25, '2009-06-23');
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12. El Statement SELECT
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Como se menciono anteriormente postgres soporta el estándar SQL así que para realizar una
consulta, puede utilizar el Statement SELECT con sus respectivas cláusulas FROM, WHERE
y los operadores. Por ejemplo:
--Esto nos Arrojara una tabla con todos los registros
SELECT * FROM climas;
--Esto nos una tabla con los campos especificados
SELECT Ciudad, temp_baja,temp_alta FROM climas;
--Esto nos mostrará solo la ciudad llamado Atlautla solo si su prcp(precipitación) es mayor a
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SELECT * FROM climas WHERE Ciudad = 'Atlautla' AND prcp > 0.20;
--Muestra todos los registros ordenados por el nombre de la ciudad
SELECT * FROM climas ORDER BY ciudad;
--Elimina registros duplicados
SELECT DISTINCT ciudad FROM climas;
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13. Operadores
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AND Y lógica o Conjunción
OR O logica o Disyunción
= Igual a
>= Mayor o Igual
<= Menor o Igual
<> o != Diferente
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14. JOINS
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Muchas veces necesitamos acceder a mas de una tabla al mismo tiempo, para ello utilizares
los joins que nos permitirán acceder a múltiples registros de dos o mas tablas al mismo
tiempo. Un JOIN es la unión de dos o mas tablas. Por ejemplo:
SELECT * FROM climas, ciudades WHERE ciudad= 'Mexico';
SELECT climas.ciudad,climas.temp_baja,climas.temp_alta,climas.prcp, climas.fecha,
ciudades.localizacion
FROM climas, ciudades
WHERE ciudades.nombre = climas.ciudad;
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15. JOINS
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SELECT * FROM climas INNER JOIN ciudades ON (climas.ciudad = ciudades.nombre);
SELECT * FROM climas LEFT OUTER JOIN ciudades ON (climas.ciudad = ciudades.nombre);
SELECT * FROM climas t, ciudades c WHERE t.ciudad = c.nombre;
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16. Funciones de Agregación
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Las funciones de agregacion realizan operaciones con un conjunto de valores. Por ejemplo:
encontrar promedios o encontrar el máximo o mínimo valor.
SELECT max(temp_baja) FROM climas;
SELECT ciudad FROM climas WHERE temp_baja = (SELECT max(temp_baja) FROM climas);
SELECT ciudad, max(temp_baja)
FROM climas
WHERE ciudad LIKE 'M%'
GROUP BY ciudad
HAVING max(temp_baja) < 40;
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17. UPDATE
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Este Statement se utiliza para actualizar algunos datos o cuando estos han cambiado o
simplemente por algún error en la inserción Por ejemplo:
SELECT * FROM climas;
UPDATE climas
SET temp_alta = temp_alta - 2, temp_baja = temp_baja - 5
WHERE fecha >= '2009-06-23';
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18. DELETE
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Delete Statement se utiliza para eliminar registros de las tablas, Por ejemplo:
DELETE FROM climas WHERE ciudad='Mexico';
Su sintaxis es:
DELETE FROM NombreTabla (Condicion);
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19. Vistas
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Una vista es una tabla virtual que puede contener campos de una o varias tablas, y estas a su
vez se manipulan como tablas, cualquier Statement SELECT puede ser una vista, Para crear
una vista:
CREATE VIEW MiVista AS
SELECT ciudad, temp_baja, temp_alta, prcp, fecha, localizacion
FROM climas, ciudades
WHERE ciudad = nombre;
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20. Foreign Keys
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Una llave foránea es una referencia entre tablas (campo coincidente), el hecho de no tenerlas
haría que nuestros datos no tengan integridad referencial ya que no podemos asegurarnos de
que nuestros registros no estén duplicados, si ahora agregamos llaves foráneas a nuestras
tablas de ejemplo, su estructura quedaría de la siguiente manera:
CREATE TABLE ciudades (
ciudad varchar(80) primary key,
localizacion point
);
CREATE TABLE climas (
ciudad varchar(80) references ciudades(ciudad),
temp_baja int,
temp_alta int,
prcp real,
fecha date
);
Ahora si tratáramos de hacer una inserción en la tabla climas postgres lanzara
un error indicando que ese campo no existe en la tabla ciudades, por tanto
nuestros datos quedaran íntegros y no abra información demás.
NOTA: Un campo para poder ser llave foránea deberá ser del mismo tipo de dato de
la otra tabla.
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21. Transacciones (ROLLBACK)
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Las transacciones son fundamentales en cualquier sistema manejador de base de datos ya que nos permiten ejecutar
múltiples consultas y hacer que todas se ejecuten o que ninguna lo haga. En el siguiente ejemplo haremos una
transacción para modificar la temperatura baja de la ciudad Atlautla. Si se da cuenta al principio se muestran los
registros originales, despues iniciampos la transaccion conb el comando BEGIN, despues ejecutamos un UPDATE, y
para terminar con la transaccion usamos ROLLBACK, y como se dara cuenta los datos quedaron intactos ya que
ROLLBACK deshace todas las operaciones que escribimos y por tanto ninguna, en este caso el UPDATE no fue
ejecutado, pero si desea que lops cambios sean permanentes utilize COMMIT.
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22. Transacciones (COMMIT)
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En este caso las
actualizaciones fueron
realizadas sobre los dos
registros gracias al
comando COMMIT, si
hubiéramos escrito
ROLLBACK, ninguna de ellas
hubiera sido efectuada,
esto se debe al ACID de
SQL. Cabe mencionar
también que si intenta
acceder a la tabla durante
la transacción no le sera
posible debido a que
durante esta, las tablas
son aisladas(Isolation).
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23. Herencia
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Este es un concepto básico de las base de datos orientados a objetos, pero postgres tabien lo
implementa, por ejemplo considere dos tablas:
CREATE TABLE capitals (
name text,
population real,
altitude int, -- (in ft)
state char(2)
);
CREATE TABLE non_capitals (
name text,
population real,
altitude int -- (in ft)
);
CREATE VIEW cities AS
SELECT name, population, altitude FROM capitals
UNION
SELECT name, population, altitude FROM non_capitals;
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24. Herencia
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SOLUCION CON LA HERENCIA:
CREATE TABLE cities (
name text,
population real,
altitude int -- (in ft)
);
CREATE TABLE capitals (
state char(2)
) INHERITS (cities);
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25. Tipos de Datos (Geometric Type)
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Postgres soporta al igual que otros manejadores los mismos tipos de datos como son los tipo
TEXTO, NUMERICOS, REALES, PUNTO FIJO, etc, por lo que solo se explicaran los tipo de
datos de especiales de postgres, si desea ver los otros tipos de datos consulte la sección
DATATYPES de mi manual MySQL for Developers:
POSTGRES DATA TYPES
Los tipos de datos geometricos representan Objetos espaciales en dos dimensiones como
coordenadas, lineas y figuras.
Geometric Types
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26. Tipos de Datos ( Network
Address Types)
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Network Address Types
Este tipo de datos se utiliza para representar direcciones de red tales como direcciones IP v4
e IPV6 y Direcciones MAC.
EJEMPLOS:
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27. Tipos de Datos (XML Type)
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Se utiliza para almacenar datos en XML, una de sus principales ventajas es que un campo
XML puede ser utilizado como texto, para producir un valor de tipo XML de un carácter de
datos se utiliza la función XMLPARSE :
Ejemplo:
Para producir una cadena a XML se utiliza la función xmlserialize
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28. Tipos de Datos (Composite
Types)
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Estos son tipos de datos definidos por el usuario, son tipos de datos que pueden ser
mezclados, es decir; un solo tipo de dato puede ser cadena, entero, numerico, espacial, etc.
ejemplo:
CREATE TYPE Mis_Datos AS (
nombre text,
Edad integer,
localizacion point
);
Apartir de este tipo de dato nuevo podemos crear tablas
CREATE TABLE Datos (
id serial,
datos Mis_Datos
);
Al momento de realizar la insercion solo se especifica la columna datos, ya que el
tipo serial es autonumerico y se incrementara en uno, equivale al auto_increment de
mysql.
INSERT INTO Datos(datos) VALUES (ROW('Geniz', 22, '20,50'));
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