1. EMBA7Costruzione di un modello di regressione multipla lineare. AS-8 Corso di QM 1Prof. M. Poli “Il mercato degli Enti di Certificazione in Italia” Alessandro Vetrianimatr. n. 104489

3. Analisi univariata e multivariata

4. Modello di analisi di regressione multipla lineare

5. Analisi globale modello

6. Analisi locale modello

9. Quantità di personale impiegato (interno/esterno)

10. Costi sostenuti per la pubblicità

11. Costi sostenuti per la formazione

16. Il Test F di Fisher è ottimo. Il valore <0,0001 è di gran lunga inferiore a 0,05 che è il valore limite per di accettazione di H0, perciò rifiutiamo H0 (non c’è correlazione lineare). OK!

18. Osservando il valore “prob>t” notiamo che le variabili “settori di accreditamento” e “costi formazione” non sono significative nel modello per spiegare la variabilità di y. NOT OK!

20. Il test F di Fisher rimane ottimo. OK!

22. Il test F di Fisher è ottimo. OK!

23. I residui sono abbastanza sparsi. OK!

24. Tutte le variabili hanno valori buoni e quindi accettabili. OK!Modello finale: Y= - 823.3078 + 12.813 * N. personale + 29.147 * Costi pubblicità + 168.939 * Anni di presenza sul mercato

27. Gli intervalli di confidenza (lower & upper 95%) rappresentano un intervallo in cui con un’assegnata probabilità a priori cade il vero valore del coefficiente. Ad esempio “N. Personale”varia da 7,96 a 17,66.