Le Big Data en entreprise : quels sont les enjeux économiques, juridiques et les compétences nécessaires pour mener à bien un projet Big Data ? Une journée pour démystifier le Big Data : buzzword ou business value ? L'accumulation des données, permise par l'informatique, a conduit aujourd'hui au phénomène du Big Data, Smart Data, Cross Data, Open Data. La volumétrie et la mixité des données récoltées demandent des traitements spécifiques pour répondre aux problématiques d’exploration, de prévision, de visualisation pour améliorer l’aide à la décision au sein de l’entreprise et ainsi apporter une vraie valeur supplémentaire. Quelles sont les avancées technologiques ? Comment les mettre en œuvre dans son entreprise ? Des présentations de chercheurs, des retours d’expériences de chefs d’entreprises, des moments d’échanges avec chacun des intervenants Intervenant : René Lefébure ### CONTENUS BIG DATA, SCIENCES & SCIENTISTS FAUSSE PROMESSE #1 DU BIG DATA C’EST LA TAILLE QUI COMPTE ! C’est la Variété et la Vitesse ! La vitesse pour gérer du temps réel et accélérer les prises de décision La variété pour gérer les nouvelles données : les puces, les capteurs, les images, les vidéos, les clics... FAUSSE PROMESSE #2 DU BIG DATA LES OUTILS EXISTENT ! La variété des données structurées et non structurées nécessite de nouveaux ou<ls><ons><onne><nente.>Le traitement des données massives peut engendrer des erreurs massives, et donc de mauvaises décisions d’une ampleur catastrophique” Michael Jordan, mathématicien à l’Université de Berkeley - COMMANDEMENT NUMERO #10 CURIEUX, TOUJOURS TU SEMBLERAS !  © WANA GROUP 

1. BIG DATA, SCIENCES & SCIENTISTS
> RENE LEFEBURE – WANA GROUP / CONEXANCE
© WANA GROUP

2. C’est&la&Variété&et&la&Vitesse&!&&&
La&vitesse&pour&gérer&du&temps&réel&et&accélérer&les&prises&de&décision&&
La&variété&pour&gérer&les&nouvelles&données&:&les&puces,&les&capteurs,&
les&images,&les&vidéos,&les&clics...&&
FAUSSE PROMESSE #1 DU BIG DATA
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C’EST LA TAILLE
QUI COMPTE !
© WANA GROUP

3. “ ”
La&variété&des&données&structurées&et&non&structurées&nécessite&de&
nouveaux&ou<ls&pour&interpréter,&stocker&et&analyser&ces&nouvelles&
informa<ons&et&paralléliser&les&traitements.&
LES OUTILS
EXISTENT !
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FAUSSE PROMESSE #2 DU BIG DATA

4. “ ”
C’est&la&qualité&des&données&qui&condi<onne&l’analyse.&Il&faut&réduire&
et&filtrer&pour&procéder&à&une&analyse&per<nente.&Il&s’agit&de&détecter&
le&signal&au&milieu&du&bruit.&&
QUANTITE
= QUALITE !
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FAUSSE PROMESSE #3 DU BIG DATA

5. LA DATA SCIENCE : LA MERE
NOURRICIERE DU BIG DATA
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6. “ ”
PERSPECTIVES
Intégration de sources de données de plus
en plus hétérogènes
Développement des traitements
analytiques en streaming « temps réel »
Adaptation des modèles pour intégrer les
objets connectés
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7. “ ”
ROADMAP DU BIG DATA
MENTAL ADOPTION
TECHNICAL ADOPTION
BUSINESS ADOPTION
ENTERPRISE ADOPTION
DATA & ANALYTICS AS A SERVICE
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8. DATA SCIENTIST :
LA NOUVELLE ROCK STAR ?
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9. “ ”
THE HOT JOB OF THE DECADE
la croissance des demandes de DATA SCIENTIST est estimée à
plus de 15% / an*
la 2e plus forte création d’emplois pour les prochaines années*
140k à 190k postes de DATA SCIENTIST sont à pourvoir
actuellement*
+1,5 M de DATA ANALYST vont devoir être formés ou
recrutés pour répondre aux besoins*
Le job de la DATA le mieux rémunéré en Europe après celui de
manager (moyenne de 70 kEUR / an)
* chiffres provenant d’une étude réalisée sur le marché Américain © WANA GROUP

10. LES COMPETENCES
DU DATA SCIENTIST
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11. © WANA GROUP
MATHEMATIQUES
ET STATISTIQUES
LE SENS
DES AFFAIRES
SCIENCES
INFORMATIQUES
DATA
SCIENTIST
PRODUCT
OWNERSOFTWARE
INGINEER
CONTROLEUR
DE GESTION
“ ”
LA MISSION DU DATA SCIENTIST
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12. © WANA GROUP
LES 10 COMMANDEMENTS
DU DATA SCIENTIST

13. “ ”
COMMANDEMENT NUMERO #1
LES STATS & LES MATHS TU AIMERAS
LE MACHINE LEARNING TU UTILISERAS
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14. “ ”
COMMANDEMENT NUMERO #2
LA PROGRAMMATION TU APPRENDRAS
R, PYTHON, SAS, MATHLAB ET SQL TU MAITRISERAS
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15. “ ”
COMMANDEMENT NUMERO #3
LES BASES DE DONNEES ET LES
INFRASTRUCTURES TU DOMINERAS
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16. “ ”
COMMANDEMENT NUMERO #4
DE TES DONNEES, SOIN,
TU PRENDRAS !
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17. “ ”
COMMANDEMENT NUMERO #5
HADOOP, SPARKS, HIVE ,TU LIRAS
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18. “ ”
COMMANDEMENT NUMERO #6
AVEC D’AUTRES,
TU ECHANGERAS !
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19. “ ”
COMMANDEMENT NUMERO #7
INSATISFAIT,TOUJOURS,
TU SERAS !
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20. “ ”
COMMANDEMENT NUMERO #8
HUMBLE TU DEVIENDRAS
ET TU RESTERAS !
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21. “ ”
COMMANDEMENT NUMERO #9
LES GROSSES BETISES TU EVITERAS !
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« Le traitement des données massives peut engendrer des erreurs massives, et
donc de mauvaises décisions d’une ampleur catastrophique »
Michael Jordan, mathématicien à l’Université de Berkeley

22. “ ”
COMMANDEMENT NUMERO #10
CURIEUX, TOUJOURS TU SEMBLERAS !
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23. © WANA GROUP© WANA GROUP
UNE QUESTION ?

24. Maitre de Conférences Associé – UNIVERSITE LILLE II
Chief Data Officer & Partner – WANA GROUP
Directeur Recherche et Développement – CONEXANCE
site : wanagroup.com
fixe : +33 9 70 46 33 40
fax : +33 9 72 40 18 88
RENE LEFEBURE