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Google Analytics
27 de setembro de 2013
PRINCIPAIS FUNÇÕES E ANÁLISES

O que é o Google Analytics?
É a principal ferramenta de web Analytics gratuita (até 10 milhões de hits por mês), que
é disponibilizada pelo Google.
O que é o Web Analytics?
Web Analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de relatórios de
dados de navegação e interação com o objetivo de entender e otimizar o uso dos sites
e páginas na Internet.
Fonte: Wikipedia

O que podemos descobrir com Google Analytics?
• Quais iniciativas de marketing são mais eficazes
• Padrões/tendências do tráfego do website
• Quais tipos de cliente e segmento de cliente são mais lucrativos
• De onde vêm os visitantes e o que eles fazem no site
• Como o website pode transformar mais visitantes em clientes
• Quais palavras-chave atraem clientes em potencial e os levam a conversões
• Que tipo de anúncio on-line é mais eficaz
• Onde as pessoas saem do site
• Quais páginas mantêm os visitantes por mais tempo
• Quais termos de pesquisa as pessoas usam para encontrar o site

Métricas x Dimensões
Principais Métricas: Visitas, Visitantes, Visualizações de Página, Novas Visitas, Taxa
de Rejeição, Conversões de Metas, Taxa de Conversão, Receita, ROI, etc.
Respondem a pergunta: “Quanto?”
Principais Dimensões: Origens de tráfego, Cidade/Estado/País do Visitante,
Hora/Dia/Semana/Mês, Campanhas, Palavras-chaves, Páginas de Destino, etc.
Respondem às perguntas: “Quando?” “Onde?”

O que representam as principais Métricas
• Visitas: Quantidade de entradas no site.
• Visitantes únicos: quantidade de entradas
provenientes de 1 mesmo navegador.
• Visualizações de página: Quantidade total de
páginas vistas em todas as Visitas recebidas.
• Páginas/Visita: Quantidade média de páginas vistas
em cada visita.
• Duração média da visita: Tempo médio que o
usuário permaneceu navegando no site em cada
visita.
• Taxa de rejeição: Taxa de quantas visitas que saíram
pela mesma url em que entraram.
• Porcentagem de novas visitas: Taxa de quantas
visitas entraram no site pela primeira vez (dentro de
um período ou até realizar a limpeza de cookies)

Conta, Propriedade e Perfil
Quando é criada uma conta de analytics, são criados outros dois níveis: o de propriedade e o perfil.

Visão Geral
Aqui é selecionado o período a ser analisado, é
possível também criar uma comparação entre dois
períodos.
Este é o painel
principal em que
aparecem todas
as ações e
relatórios
disponíveis.

Painéis
Aqui é possível criar painéis com as informações
mais importantes para que fiquem mais fácil de
serem visualizadas.

Tempo Real
Essa é uma visualização
dos visitantes que estão
no site naquele
momento, podemos
detectar qual a origem
desse visitante, região
geográfica, as páginas
que estão sendo
acessadas e as
principais palavras-
chave que estão
trazendo esses
visitantes.

Público-alvo
Para entender melhor quem é
o público podemos fazer
diversas análises, aqui
destacamos como análises
principais: região geográfica,
idioma, e a relação entre
visitantes novos e antigos.

Fontes de tráfego
O maior destaque aqui é
descobrir de onde suas
visitas estão vindo.
Os dois pontos mais
importantes são: Origens,
em que verificamos quais
foram os sites ou
referencias que levaram
essa vistas ao site e a parte
de publicidade, em que
verificamos quais as
campanhas do Adwords
trouxeram mais visitas e a
qualidade do visitante.

Conteúdo
Na visão geral do conteúdo
conseguimos visualizar as
principais páginas que
estão sendo acessadas.
Nos links internos podemos
ver por qual Url as pessoas
estão entrando e de qual
página elas estão deixando
o site.

Conversões
Nas conversões é possível
analisar o resultados das
metas criadas, como
contato via formulário,
vendas, preenchimento de
cadastro, ou qualquer
outra meta que seja
criada. Além disso é
possível analisar funis de
vendas, para determinar
em que ponto da compra o
cliente do e-commerce
abandona o carrinho, por
exemplo.

Expressões regulares
Expressões regulares são strings (cadeias de texto) que contém caracteres e números. Essas strings
são utilizadas pelo Google Analytics para fazer correspondência com partes dos dados dos campos.
As expressões regulares podem ser usadas em todos os campos do Google analytics com a finalidade
de cruzar dados.

Expressões regulares
. corresponde a qualquer caractere simples
* corresponde a zero ou mais caracteres anteriores
+ corresponde a um ou mais caracteres anteriores
? corresponde a zero ou um caractere anterior
escapar do caractere especial
| corresponde a “OU”
^ corresponde ao início da string
$ corresponde ao final da string
( ) corresponde a uma informação a ser considerada
[ ] corresponde a uma lista de caracteres
- cria um intervalo em uma lista de caracteres

Exemplo de expressões regulares
/(feminino|masculino)$
Http://loja.minhaloja.com.br/departamento/98079/12/feminino
http://loja.minhaloja.com.br/departamento/98170/13/masculino
Não seria correspondente:
http://loja.minhaloja.com.br/departamento/98170/13/variedades

Exemplo de expressões regulares
moda-feminina|moda-masculina
[98170-98179]
Http://loja.minhaloja.com.br/moda-masculina/departamento/98179
http://loja.minhaloja.com.br/moda-feminina/departamento/98170
Testador de expressões regulares:
http://tools.lymas.com.br/regexp_br.php

O que são os Filtros no Analytics
Os filtros servem para isolar os tráfegos, mas é preciso lembrar que uma vez criado, as demais
informações não filtradas são excluídas, portanto é imprescindível sempre manter um perfil sem filtros
para que não haja perda de dados.
Usos mais comuns dos Filtros:
• Remover tráfego interno dos relatórios
• Restringir dados por perfil ou usuário
• Segmentar dados de campanhas adwords.

Criando Filtros no Analytics
Em qualquer nível da conta, clique em administrador, após abrir o painel de Administração, vá ao nível
de Perfil (Terceiro) e clique em Filtros. E em seguida “Criar filtro”

Criando Filtros no Analytics
Existem 3 tipos de filtros predefinidos:
• Incluir ou excluir tráfego dos Domínios.
• Incluir ou excluir Tráfego de endereço
de IP.
• Incluir ou excluir Tráfego para os
subdiretórios.
Além desses é possível criar outros de acordo com a necessidade, mas sempre com o cuidado de
manter um perfil sem filtro algum.

Exemplo de Filtro personalizado: Tráfego do Adwors
Passo 1 Passo 2
No passo 1 isolamos a Origem Google, no passo 2 isolamos dentro da origem Google a mídia cpc.

Acompanhamento de Eventos
O acompanhamento de eventos é usado para mensurar uma ação
específica do usuário dentro de uma mesma página, como a
exibição de um vídeo, downloads, links externos, animações, etc.
Para isso é preciso inserir no código fonte do vídeo ou objeto o
método _trackEvent.
Exemplo de tag:
_gaq.push(['_trackEvent', ‘Categoria', ‘ação', ‘Marcador']);
Exemplo para aplicação em um botão:
<a href=“downloads/catalogo.pdf” onclick="_gaq.push(['_trackEvent',
'Downloads', 'Download Catálogo', 'Catálogo de
Produtos']);">Download</a>

Metas no Analytics
As metas, chamadas agora de objetivos, no analytics, servem para que possamos monitorar alguma
ação específica dentro do site. Essa ação específica é considerada um tipo de conversão.
Para cada empresa, a sua conversão será baseada em elementos diferentes, os mais básicos são:
• Vendas
• Preenchimento de Formulário de contato
Além dessa conversão principal, também é possível criar metas para saber mais sobre outros objetivos
secundários de acordo com a necessidade.

Configurando as Metas no Analytics
Em qualquer nível da conta, clique em administrador, após abrir o painel de Administração, vá ao nível
de Perfil (Terceiro) e clique em Metas, em seguida, “criar metas”

Configurações da Metas

Principais Metas
Destino: uma página que deve ser visualizada, por
exemplo uma página de obrigado, após o preenchimento de
um formulário.
Duração e Páginas por visita: úteis para blogs/sites de
notícias, assim medem o envolvimento do usuário.
Evento: Possibilita transformar um evento em meta, como
um vídeo assistido pelos usuários.

Funil da Meta
O Funil da meta permite:
• Acompanhar o caminho feito pelo
usuário até cumprir a meta.
• Encontrar os pontos onde os visitantes
abandonam a meta/carrinho de
compras.
• É possível acompanhar até 20 passos
antes da conversão.

Acompanhamento de outras campanhas
Preenchimento obrigatório:
URL do website
Origem da Campanha: Google, Newsletter, Facebook (...)
Mídia da Campanha: cpc, Banner, e-mail (...)
Nome da Campanha
http://support.google.com/analytics/answer/1033867?hl=pt-BR

E como acompanhar as minhas metas no relatório?
Em todos os relatórios padrão é possível verificar as metas atingidas dentro de cada dimensão.
Além disso, no caso de e-commerce, após a devida instalação do código de acompanhamento de e-
commerce, também é possível mensurar as transações e receitas em cada dimensão.

Conclusão de meta nos relatórios padrão

Comércio eletrônico nos relatórios padrão

Funil da meta
URL de entrada URL de saída

Criação de Relatórios personalizados

Criação de Relatórios personalizados
Nesta guia de criação de relatórios, é possível
cruzar diversas métricas com dimensões para
conseguir visualizar em uma única tela um
conjunto de informações.
Além disso é possível criar filtros, isolando apenas
um tipo de informação.

Obrigado
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Brooklin – São Paulo- SP
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daniel@agenciaativi.com

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