Risque d'épidémie de paludisme : conduites à tenir - Présentation de la 2e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - RANDRIANASOLO Laurence - INSTITUT PASTEUR de MADAGASCAR BP 1274 Antananarivo, Madagascar - laurandrianas@yahoo.fr

1. Risque d’épidémie de paludisme:
conduites à tenir
Laurence Randrianasolo
Laurandrianas@yahoo.fr
Institut Pasteur de Madagascar
16-04-04 Atelier paludisme 2004 1

2. 1- Historique
1908: Inde
1922: URSS
1934: Sri Lanka
1938: Brésil
1942: Egypte
1958: Ethiopie
1963: Haïti
1976: Inde
1977: Turquie
1979: Afghanistan
1986: Madagascar
1993: Moyen Orient
1995: Inde
1996: Afrique Australe
2003: Ethiopie
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Données RBM 2003

3. 2- Facteurs déterminants
Personnes vulnérables
– Troubles socio-économiques
– Personnes non immunes
Vecteurs efficaces
– Anopheles gambiae
– Anopheles albimanus
– Anopheles darlingi
Parasites
– Plasmodium falciparum
– Plasmodium vivax
– Plasmodium malariae
3

4. Les zones à risque épidémique en Afrique
4
Source RBM 2003

5. 4- Epidémies
• Perturbations naturelle ou anthropique de
l’écosystème
épidémies du subcontinent Indien et
Sri Lanka
• Mouvement de la population
Amazonie Brésilienne 1938
VERIFIER la SOURCE
5

6. 5- Résurgence
• Interruption des mesures de lutte contre le
paludisme
épidémie de Madagascar en 1986
• Inefficacité des mesures de lutte contre le
paludisme
Ethiopie en 2003
6

7. 6- Risques
• Catastrophes naturelles
• Populations victimes de conflits
socio-économiques
• Pauvreté et insuffisance de fonds
• Résistances (parasites et
moustiques vecteurs)
7

8. 7- Conduites à tenir
8
Données RBM 2003

9. 7- Conduites à tenir
7.1- Prévision
Investigation épidémiologique
- Analyse préliminaire de la situation locale
- Délimitation géographique
- Cycle paraquinquenal de Gabaldon
Collaboration intersectorielle
Mobilisation des moyens logistiques
nécessaires en vue de tout assistance
9

10. 7- Conduites à tenir
7.2- Détection précoce
Modèles prédictifs
-SIG et télédétection
-surveillance météorologique
http://edsnw4.cr.usgs.gov/adds/
-surveillance intégrée du risque épidémique
fièvre – précipitations – faim = 0,80
(Coefficients de corrélation)
fièvre – précipitation = 0,67
Indicateurs de risque épidémique
-morbidité et mortalité palustre
-taux d’inoculation entomologique 10

11. 7- Conduites à tenir
7.3- Alerte et riposte rapides
Opérations de secours
apport des besoins essentiels de la population
Engagement des autorités
Prise en charge efficace des cas
Lutte anti-vectorielle
Chimioprophylaxie des sujets vulnérables
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12. 12
Source: samc- RBM 2003

13. 8- Conclusion
Source RBM 2003 13

14. Références
• http://mosquito.who.int/docs/ecr20fr_toc.htm
• http://www.notre-planete.info/geographie/elnino.php#
• http://mosquito.who.int/amd2003/amr2003/pdf/amr2003_fr.pdf
• http://rbm.who.int/docs/MalEpid_najera_fr.pdf
• http://www.msf.ch/cms?page=msf&s_lang=fr
• http://www.who.int/inf-pr-2000/fr/cp2000-75.html
• http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs094/fr/
• http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs266/en/print.html
• http://edcsnw4.cr.usgs.gov/adds/
• Menno J.B. and Hugo J.Van der Kaay. The El nino southern oscillation and the
historic malaria epidemics on the indian subcontinent and Sri Lanka: an early warning
system for future epidemics? Trop Med Intern Health. 1996;1(1): 86-96.
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15. Je vous remercie pour votre
aimable attention!
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