La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de razonamiento de agentes no vivos como los robots, conferida a través del diseño humano. Los programas de IA pueden distinguir conocimiento de razonamiento e inferencia, permitiéndoles trabajar con problemas mal estructurados usando poca información. Las ramas de la IA incluyen la planificación y el diagnóstico.

2. Definición
Se denomina como inteligencia artificial a la
facultad de razonamiento que ostenta un agente
que no está vivo, tal es el caso de un robot, por
citar uno de los ejemplos más populares, y que le
fue conferida gracias al diseño y desarrollo de
diversos procesos gestados por los seres
humanos. Cabe destacarse que además del
poder de razonar, estos dispositivos son capaces
de desarrollar muchas conductas y actividades
especialmente humanas como puede ser resolver
un problema dado, practicar un deporte, entre
otros.

3. Características
El comportamiento de los programas no es
descrito explícitamente por el algoritmo. La
secuencia de pasos seguidos por el programa es
influenciado por el problema particular presente.
El programa especifica cómo encontrar la
secuencia de pasos necesarios para resolver un
problema dado (programa declarativo). En
contraste con los programas que no son de
Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo
definido, que especifica, explícitamente, cómo
encontrar las variables de salida para cualquier
variable dada de entrada (programa de
procedimiento).

4. *El razonamiento basado en el conocimiento,
implica que estos programas incorporan
factores y relaciones del mundo real y del
ámbito del conocimiento en que ellos operan.
Al contrario de los programas para propósito
específico, como los de contabilidad y cálculos
científicos; los programas de Inteligencia
Artificial pueden distinguir entre el programa
de razonamiento o motor de inferencia y base
de conocimientos dándole la capacidad de
explicar discrepancias entre ellas.
Características

5. *Aplicabilidad a datos y problemas mal
estructurados, sin las técnicas de Inteligencia
Artificial los programas no pueden trabajar con
este tipo de problemas. Un ejemplo es la
resolución de conflictos en tareas orientadas a
metas como en planificación, o el diagnóstico de
tareas en un sistema del mundo real: con poca
información, con una solución cercana y no
necesariamente exacta.
Características

6. Ramas de la
Inteligencia

7. *Este trabajo realizado por el proyecto PAI me ha
resultado muy interesante e informativo, ya que
me ha ensañado sobre lo que no sabía que existía
sobre la tecnología en el mundo actual, la cual nos
ayuda en nuestra vida diaria. Además, esto ha
logrado que mis conocimientos se amplien en este
campo educativo para poder usarlo en un fururo
cercano.
*En mi opinión, la inteligencia artificial es necesaria
en la actualidad, porque permite que nuestra
sociedad se desarrolle cada vez más, creando
cada día nuevas tecnologías que podrán ser
usadas por nuestras futuras generaciones en el
mundo entero.
Autoevaluación

8. *... via Definicion ABC
http://www.definicionabc.com/tecnologia/int
eligencia-artificial.php
*http://www.monografias.com/trabajos12/inte
artf/inteartf2.shtml#ixzz3jyl1ZWFf
*http://es.slideshare.net/uni_fcys_sistemas/02
unidad-1-generalidades-de-la-inteligencia-
artificial
Bibliografía