Festkolloquium Professor Lockemann, 4. Februar 2011, Karlsruhe

1. CONTINUOUS SOCIAL LEARNING IN KNOWLEDGE NETWORKS Wissensreifung – neue Perspektiven für den Umgang mit Informationen Andreas Schmidt Karlsruhe, 4. Februar 2011 http://mature-ip.eu

2. Outline Ausgangspunkt Wissensreifungsmodell Beispiel: People Tagging - Kollaboratives Kompetenzmanagement Fazit MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

3. Viele Unternehmenssysteme werden als schwerfällig wahrgenommen Dokumentmanagement, Datenbanken, Geschäftsprozesse, Ontologien, Lernmanagement, … Oft überformalisiert, fehlende Akzeptanz MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks Mehr Agilität

4. Probleme Vorgegebene Strukturen/Modelle sind fest und nicht (einfach) änderbar Metadatenstrukturen, Prozessunterstützung, Taxonomien/Ontologien Die Modelle sind nicht angemessen Ihre Formalität entspricht nicht der Verständnistiefe der Realität Sie orientieren sich nicht an dem (sich verändernden) Nutzungsverhalten MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

5. Modellierung als Lernprozess Hierzu muss man allerdings die Modellierung als Lernprozess verstehen: Von vagen Ideen zu allgemein akzeptierten, wohlverstandenen Konzepten Von einfachen Aufgaben zu verbindlichen strukturierten Abläufen Und die Lernprozesse laufen nicht während der Design-Phase, sondern zur Laufzeit ab MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

6. Wissens- reifungs-modell MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

7. Wissensreifungsmodell Schmidt et al. (2008): Conceptual Foundations for a Knowledge & Learning Architecture: Supporting Content, Process, and Ontology Maturing, International Conference on Knowledge Management (I-KNOW), 2008 MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

8. Unterschiedliche Arten von Wissen contentmaturing processmaturing ontologymaturing (e.g., competencies) Schmidt et al. (2008): Conceptual Foundations for a Knowledge & Learning Architecture: Supporting Content, Process, and Ontology Maturing, International Conference on Knowledge Management (I-KNOW), 2008 MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

9. Wissensreifungsmodell Entwickelt auf der Basis von Fallstudien von Unternehmenssituationen Ursprünglich Zusammenbringen von E-Learning und Wissensmanagement Im Rahmen des Projektes MATURE Empirische Studien (ethnographische Studien, Interviews mit 139 Unternehmen in Europa, Fallstudien) Partizipative Prototypenentwicklung und deren Evaluation als Design-basedresearch Ganzheitliche Sicht: Mensch, Organisation und Technik MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

10. Forschungsthemen Wie lässt sich Wissensreifung beobachten, messen und steuern? Kriterien, Indikatoren, Aktivitäten, Guidance-Modelle Was sind Barrieren im Wissensreifungsprozess auf der Ebene des Individuums, der Kooperation und der Organisation? Analyserahmen, Möglichkeiten zur Überwindung Wie lässt sich Wissensreifung durch soziotechnische Lösungen fördern? Design-Prozess, „Maturing Services“ MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

11. MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks The knowledgematuring model landscape

12. MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks Technische Unterstützung

13. Lernprozesse in der Informationsmodellierung Web 2.0: Inhalte können von einer großen Gruppe beigetragen werden und bewertet werden Nächster Schritt: Informationsmanagement 2.0 Strukturen und Vokabulare können ausgehandelt werden statt starrer Schemata und starrer kontrollierter Vokabulare Prozessmodelle werden bottom-up aus dem kollaborativen Task Management entwickelt (SAP) Grundprinzipien Niedrige Barrieren für breite Partizipation Nutzung sozialer Aushandlungsprozesse Gardening statt Kontrolle MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

14. Gardening based on SER model MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks Reseeding Reseeding Reseeding Evolutionary growth seeding Evolutionary growth Evolutionary growth Schmidt et al. (2008): Conceptual Foundations for a Knowledge & Learning Architecture: Supporting Content, Process, and Ontology Maturing, International Conference on Knowledge Management (I-KNOW), 2008

15. MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks Simone Braun, Christine Kunzmann, Andreas Schmidt: People Tagging & Ontology Maturing: Towards Collaborative Competence Management In: From CSCW to Web2.0: European Developments in Collaborative Design, Springer, 2010 KollaborativesKompetenzmanagement

16. Kompetenzkataloge Kompetenzkataloge sind die Grundlage für existierende Kompetenzmanagementansätze Kontrollierte Vokabulare mit semantischen Beziehungen (Ontologien) Beschreiben Ist- und Sollkompetenzen von Mitarbeitern Problem Weiterentwicklung dieser Kataloge durch Expertengruppe schwerfällig Idee: Partizipative Weiterentwicklung MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

18. Neue Sicht auf Kompetenzkataloge MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

19. MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

20. MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

21. Stellschrauben für kulturbewusste Gestaltung Die Umsetzung von People Tagging in einer konkreten Umgebung muss die Unternehmenskultur berücksichtigen Mögliche Stellschrauben Wer darf taggen? Wer darf getaggt werden? Kontrolle über verwendete Tags/Vokabular Sichtbarkeit von Tagging-Informationen Semantik von Tagging Suchstrategien MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

22. SKOS und Koexistenz Nutzung von SKOS als Formalismus Leichtgewichtige Instanzontologien skos:broader, skos:narrower und skos:related entsprechen dem, was „normale“ Nutzer zu differenzieren vermögen Zusätzlich skos:prefLabel, skos:altLabel, skos:hiddenLabel Verfeinerungen der Relationen ermöglicht Koexistenz von unterschiedlichen Formalitätsgraden MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

23. Reifung von Kompetenzen MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks formal and measurable definitions of competencies Individual “topics” New topics Taken up Contacts Shared and structured vocabulary for expertise Negotiated topics competence frameworks Shared expertise judgments stable core competencies and their instantiations Individual judgments “competence map” Tags get reused or structured other people’s knowledge about individual experiences gets reused Company uses assessment of expertise for wider context and decides on priorities for expertise developments Agreementabout vocabulary parts and people profiles has been reached New topics judged to be interesting/important used as a tag for a person or resource

24. People Tagging Demonstrator Unterstützung des Gardening-Prozesses durch Nutzung von Indikatoren: Nutzung, Agreement, etc. Empfehlung von Gardening: Vereinigen, Verfeinern, Formalisieren, Evaluationen Bereits mehrere Usability-Evaluationen mit jeweils > 20 Nutzern Konzeptuelle Evaluation Pilot bei ConnexionsNorthumberland MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

25. Fazit

26. Zusammenfassung und Ausblick Informationsmanagement-Infrastrukturen müssen bewusst den Reifungsprozess berücksichtigen Angemessene Repräsentationsformen (keine Über- oder Unterformalisierung) Modelle müssen kontrolliert änderbar werden Überdenken von Berechtigungskonzepten „Gardening“ als Prinzip Stichwort: Enterprise 2.0 Mehr Partizipation Soziale Aushandlungsprozesse bewusst einsetzen Kulturbewusste Gestaltung MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks

27. Kontakt Dr. Andreas SchmidtScientific Coordinator MATURE IPFZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruheandreas.schmidt@fzi.dehttp://andreas.schmidt.name http://mature-ip.eu MATURE - Continuous Social Learning in Knowledge Networks