El documento presenta una serie de consultas SQL sobre diferentes tablas de bases de datos relacionadas con películas, estudios, estrellas, computadores y empleados. Las consultas buscan obtener información específica sobre direcciones de estudios, estrellas que participaron en películas de 1980 o con el título "Amor", el actor masculino de "El nombre de la rosa", películas con mayor duración que "Lo que el viento se llevó", títulos y duración de películas de Disney en 1990, estrellas que viven en Malibu,

1. Taller SQL ANDERSSON RAMOS MARQUEZ

2. 1) Encontrar la dirección de los estudios MGM. SELECT Estudio.direccion FROM Estudio WHERE Estudio.nombre LIKE ‘MGM’

3. 2)Encontrar todas las estrellas que participaron en películas realizadas en 1980 o en alguna película que contenga la palabra “Amor” en el título. SELECT Estrella.nombre FROM Estrella, Película WHERE Pelicula.año = 1980 OR Pelicula.titulo LIKE ‘amor’

4. 3)¿Quién fue la estrella masculina de “El nombre de la rosa”? SELECT Estrella.nombre FROM Estrella, Película WHERE Estrella.sexo LIKE ‘masculino’ AND Pelicula.titulo LIKE ‘El nombre de la rosa’

5. 4) ¿Qué películas tienen mayor duración que “Lo que el viento se llevó”?

6. 5) Encontrar el título y la duración de todas las películas producidas por los estudios Disney en el año 1990, ordenando la salida por su duración. SELECT Pelicula.titulo, Pelicula.duracion FROM Película WHERE Pelicula.nombre_estudio LIKE ‘Disney’ AND Pelicula.año = 1990 ORDEN BY Pelicula.duracion

7. 6) Encontrar todas las estrellas que son hombres que viven en Malibu (tienen Malibu como parte de su dirección). SELECT Estrella.nombre FROM Estrella WHERE Estrella.direccion LIKE ‘malibu’

8. 7) ¿qué estrellas distintas aparecen en las películas producidas por la MGM en 1995? (Si una aparece varias veces mostrarla solo una vez). SELECT Estrella.nombre FROM Película, Estrella WHERE Pelicula.nombre_estudio LIKE ‘MGM’ AND Pelicula.año LIKE ‘1995’ GROUP BY Estrella.nombtre

9. 8)Encontrar la suma de la duración de todas las películas de cada estudio. SELECT suma(duracion) AS suma_duracion FROM película

10. EJERCICIO 2 1) Encontrar el modelo, velocidad y tamaño de disco duro (hd) de todos los PC’s cuyo precio sea inferior a $1’600.000. SELECT PC.modelo, PC.velocidad, PC.hd FROM PC WHERE PC.precio < 1600000

11. 2) Repetir la consulta de (a), pero cambiando el nombre a las columnas velocidad como Megaherzios y hd como Gigabytes. UPDATE PC SET PC=‘velocidad’ WHERE PC=‘megaherzios’ AND SET PC =‘hd’ WHERE PC=‘gigabyte’

12. 3) Encontrar todas las filas de las tablas de Impresoras que son en color. El valor de la columna color es booleano con los valores ’V’ y ’F’. SELECT * FROM Impresora WHERE Impresora.color = true

13. 4) Encontrar la velocidad media de los PC’s. SELECT avg(velocidad) FROM PC

14. 5) Decir los fabricantes y la velocidad de los PC’s con disco duro de tamaño mayor o igual a 1 Gigabyte. SELECT Producto.fabricante, PC.velocidad FROM Producto, PC WHERE PC.hd >= 1

15. 6) Encontrar los fabricantes de los PC’s con velocidad superior a 1600 MHz. SELECT Producto.fabricante FROM Producto,PC WHERE Producto.velocidad > 1600

16. EJERCICIO 3 1) Encontrar el nombre y la ciudad de todos los empleados que trabajan en La Corte Inglesa. SELECT Vive.nombre, Vive.ciudad FROM Vive, Trabaja WHERE Trabaja.compañia LIKE ‘La Corte inglesa’

17. 2) Encontrar todos los empleados que viven en la misma ciudad que la compañía en la que trabajan. SELECT Vive.nombre FROM Vive, Situada WHERE Vive.ciudad LIKE situada.ciudad

18. 3) Encontrar el salario y la compañía de todos los directores. SELECT * FROM Trabaja.salario, Trabaja.compañia, Dirige.nombre_director

19. 4) Encontrar a todos los empleados que viven en la misma ciudad y en la misma calle que su director.

20. EJERCICIO 4 1) Obtener todas las marcas de cigarrillos extranjeros. SELECT Cigarrilo.marca FROM Cigarrillo, Fabricante WHERE Fabricante.pais <> ‘Colombia’

21. 2) Obtener el total de compras de cigarrillos con filtro (filtro = ’S’) realizadas por marca. SELECT Compras.marca, Compras.cantidad FROM compras WHERE Compras.filtro=‘S’

22. 3) Obtener una relación completa de todas las compras y ventas realizadas. SELECT Compras.CIF, Compras.marca, Compras.cantidad, Compras.precio, Ventas.CIF, Ventas.marca, Ventas.cantidad, Ventas.precio FROM Compra, Ventas

23. 4) Obtener la relación de estancos que no han vendido cigarrillos ’Ducados’ con filtro. SELECT * FROM Estanco, Cigarrillo WHERE Cigarillo.marca <> ‘Ducados’ AND Cigarrilo.filtro = ‘S’