1. CONCEPTOS TEMA 1 Y 2:
ESTADÍSTICA:
A) Conjunto de datos presentados de forma ordenada y sistemática.
B) Ciencia que estudia los fenómenos de masa para encontrar en ellos regularidades que nos
permitan sacar conclusiones o hacer predicciones.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Se estudia una población para sacar conclusiones de los datos obtenidos.
ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL:
Se estudia la población a través de una muestra para hacer generalidades y predecir resultados.
CIENCIA:
Conjunto de conocimientos racionales, ciertos o probables, que obtenidos de manera
metódica, pueden ser comprobables y están sistematizados orgánicamente haciendo referencia
a objetos de una misma naturaleza, cuyos contenidos son susceptibles de ser transmitidos.
METODO CIENTÍFICO:
El método científico es el conjunto de pasos fijados de antemano por una disciplina con el fin de
alcanzar conocimientos válidos mediante instrumentos confiables. Es una fuente de
conocimiento metódico y sistemático que se apoya en la evidencia empírica, la inducción y la
deducción.
A) Es metódico: se lleva a cabo en una serie de etapas o pasos.
B) Es sistemático: los pasos se realizan en un orden fijado.
C) Está sustentado en la reproducibilidad o capacidad de repetir un determinado
experimento en las mismas condiciones, y obtener los mismos resultados.
D) La reproducibilidad se basa en la comunicación y publicación de los resultados
obtenidos.
El procedimiento a seguir responde, en la mayoría de los casos, al reflejado en el
siguiente esquema:

2. PARADISMA CUANTITATIVO O POSITIVISTA:
Los problemas se resuelven con su expresión en números. El más es el método hipotético
deductivo.
PARADISMA CUALITATIVO:
Los problemas no se resuelven a través de su expresión numérica.
TRIANGULACIÓN CUALI-CUANTITATIVA:
Combinación de los paradigmas cualitativo y cuantitativo.
HIPÓTESIS:
Suposición posible o imposible que se adquiere por adelantado para sacar de ella unas
determinadas conclusiones una vez investigada a través de una determinada metodología.
LEY:
Enunciado cierto y probable.

3. TEORÍA:
Es una estructura de conceptos coherentes, un sistema de proposiciones de diferente nivel
organizadas de manera lógica, y constituye el más alto propósito de la investigación científica.
CONCEPTOS DEL TEMA 3:
POBLACIÓN:
Conjunto de datos o elementos que son objeto de estudio estadístico. Pueden ser de distinta
índole (personas, cosas, cualidades, etc.). Las poblaciones pueden dividirse en: finitas e
infinitas.
MUESTRA:
Subconjunto representativo de la población, que se quiere estudiar, estadísticamente válido (las
características objeto de estudio se encuentran en la misma proporción en la población y en la
muestra). Se puede tomar de la siguiente manera desde el conjunto de la población:
A) Aleatorio: los elementos de la muestra se sacan al azar. No interviene el hombre.
B) No Aleatorio: los elementos de la muestra se toman según un criterio subjetivo.
C) Mixta: combinación de las anteriores.
ESTADÍSTICO:
A) Función definida sobre los valores de una muestra.
B) Reciben el nombre de estadísticos los valores obtenidos sobre una muestra y que por
tanto la definen.
PARÁMETRO:
A) Función definida sobre los valores numéricos de características medibles en una
población.
B) Valores estadísticos obtenidos a partir del conjunto de individuos que conforman una
población concreta. Los parámetros se convierten en características que definen a una
población.
C) LOS PARÁMETROS SON A LAS POBLACIONES LO QUE LOS ESTADÍSTICOS
A LAS MUESTRAS.
VARIABLE:
Cada una de las características o cualidades que pueden cambiar dentro de los individuos de una
muestra. Variable estadística es la medida de una característica presente en los individuos de
una población a la que queremos estudiar. Pueden clasificarse en:
A) Cualitativas o categóricas: magnitudes cuyos posibles valores (variabilidad) no pueden
representarse numéricamente, pero si agruparse según igualdad de caracteres. A su vez
se dividen en:
1) Nominales (no siguen un orden y se agrupan según criterios de igualdad).

4. 2) Ordinales o cuasi-cuantitativas (las variables se orden siguiendo jerarquías).
B) Cuantitativas o intervalares: magnitudes cuya variabilidad puede ser representada
numéricamente. A su vez puede dividirse en:
1) Continuas (toman valores numéricos sencillos).
2) Discretas (pueden tomar valor dentro de un intervalo admitiendo decimales).
MODALIDAD:
Situaciones posibles que puede presentar una determinada variable. Habitualmente se usa el
término modalidad o categoría cuando hablamos de caracteres cualitativos y el término valor
cuando nos referimos a caracteres cuantitativos.
DATO:
Cada uno de los valores o modalidades recogidos del estudio de una variable dentro de una
población o una muestra.
ESCALA:
Sistema de referencia en el que se intentan otorgar criterios de medida y clasificación a las
distintas variables. Existen varios tipos de escalas:
A) Escala nominal.- Es la anunciación de la cualidad (calor, peso, edad, estado civil,
ocupación, etc.)
B) Escala Ordinal.- Esta escala menciona que los datos no solo pueden clasificarse sino
también ordenarse.
C) Escala Intervalo.- Después de ser ordenados esta escala se encarga de medir la
exactitud y la cantidad de diferencia entre ellos.
D) Escala de Razón.- Incluye todas las características anteriores además establece una
concordancia real entre el dato y el hecho-real.
En el programa SPSS solo existen tres tipos de escala: nominal y ordinal (miden variables
cualitativas), y una tercera llamada escala (mide variables cuantitativas).
CONCEPTOS DEL TEMA 4:
TABLA DE FRECUENCIA:
Sistema organizativo en el que se recogen, agrupan y ordenan los datos recogidos en el estudio
de una población o una muestra dentro de una tabla donde se clasifican según diversos criterios
previamente marcados.

5. FRECUENCIA RELATIVA:
Es la proporción que ocupa un valor específico de una variable en la población o muestra, es
decir, es el cociente que resulta de dividir la frecuencia (fi) entre el tamaño de la muestra o
población según sea el caso.
FRECUENCIA ABSOLUTA:
El número de veces que se repite un determinado valor de una variable en una muestra o
población de la misma es su frecuencia absoluta ó frecuencia (f).
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
Para un determinado valor de una variable cuantitativa (continua o discreta), su frecuencia
absoluta acumulada o simplemente frecuencia acumulada (F) se define como la cantidad de
valores de la variable que son menores o iguales al valor dado.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA:
Para un determinado valor de una variable cuantitativa (continua o discreta), su
frecuencia relativa acumulada (H) se define como la proporción de valores de la
variable que son menores o iguales al valor dado.
DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE:
A) Descripción numérica: la variable se describe mediante medidas de frecuencias o
indicadores.
B) Descripción tabular (tablas de frecuencias de los datos): los datos de cada variable se
tabulan y se organizan en una tabla de frecuencias que se forma mediante una
distribución de frecuencias.
C) Descripción gráfica (representaciones gráficas de los datos): y si procede, los datos de
las variables se representan gráficamente
INCIDENCIA:
Es la proporción de casos o hechos NUEVOS que aparecen en una población susceptible a lo
largo de un periodo de tiempo. Mide la proporción de CASOS NUEVOS.
PREVALENCIA:
Mide la proporción de personas de una población que presenta una condición determinada en un
periodo de tiempo. Mide la proporción de CASOS PRESENTES.
RAZÓN:
Cociente o fracción cuyo numerador NO está contenido en el denominador. Carece de unidades:
numerador y denominador son de la misma especie y se cancelan algebraicamente. Su rango o
valor puede oscilar entre 0 y el infinito.

6. TASA:
Es un cociente que lleva incorporado en el denominador una variable de diferente naturaleza a
la del fenómeno que se estudia, y que suele ser el “tiempo” (ej: Expresa la velocidad de
ocurrencia o fuerza de morbilidad de una enfermedad.