1. A N A H E R R E R A J I M É N E Z , G R U P O 6
ESTADISTICA Y TICS.
SEMINARIO 9
2. DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADO O DE
PEARSON
Este seminario consiste en el aprendizaje de la
distribución de Pearson y aplicación la prueba chi
cuadrado a determinadas situaciones propuestas
para comprobar si existe dependencia o
independencia entre las variables en cuestión.
4. DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADO
• La zona verde se corresponde con la
Hipótesis nula y la zona gris es lo que
llamamos región crítica.
• El punto que separa ambas regiones
se denomina Chi cuadrado teórico y
dependerá del margen de error que
nos permitamos. En CCSS
trabajaremos al 95% de confianza.
5. DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADO
GRADO DE LIBERTAD: se obtiene de
multiplicar el numero de filas por el
número de columnas.
Para calcular el valor de a
utilizamos la tabla que
aparece abajo. a está en
función de los grados de
libertad y el valor de “p”
que dependerá del nivel
de confianza.
6. CASO 1: CHI CUADRADADO, CRITERIO
DE INDEPENDENCIA
Se pretende comprobar que un grupo de 700 mujeres
embarazadas a término, se ha controlado durante el
embarazo (control prenatal) y si éste tiene relación con su
grado de instrucción.
Primaria Secundaria Superior TOTAL
Sí 120 68 52 240
No 300 142 18 260
TOTAL 420 210 70 700
Grado de instrucción
Controlprenatal
7. 1. Determinamos las hipótesis:
• Hipótesis nula: el control prenatal de las gestantes es
independiente de su grado de instrucción.
• Hipótesis alternativa: el control prenatal de las gestantes está
asociado a su grado de instrucción.
2. Calculamos los chi cuadrado parciales mediante
la fórmula.
3. Sumamos todos los chi cuadrado parciales y
obtenemos el chi cuadrado total con dos grados
de libertad.
total= 56’14
8. 3. Buscamos el valor de alfa en la tabla (2 grados de
libertad y 95% de nivel de confianza): alfa= 5’99
4. Introducimos los datos en SPSS.
Tenemos dos variables cualitativas:
• Control prenatal: codificamos los datos 1= control sí,
2= control no.
• Grado de instrucción: codificamos los datos 1= primaria,
2=secundaria, 3=superiores.
5. Ponderamos “totalmujeres”
6. Generamos una tabla de contingencia y un gráfico.
7. Valoramos los resultados.
12. VALORACIÓN DE LOS RESULTADOS
El valor observado se aleja o sobrepasa el valor de
alfa, entonces se encuentra en la región crítica.
Por tanto, podemos concluir con cierta fiabilidad
que existe un asociación entre el control prenatal y
el grado de instrucción.
