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Prueba de hipótesis

América Reyes Garay…<3…
CONCEPTO:
  Afirmación acerca de los parámetros de
la población.
  Su objetivo es el propósito de la prueba de
hipótesis no es cuestionar el valor calculado
del estadístico (muestral), sino hacer un juicio
con respecto a la diferencia entre estadístico
de muestra y un valor planteado del
parámetro.
Etapas básicas…
Etapa 1.- Planear la hipótesis nula y la
  hipótesis alternativa . La hipótesis nula (H0)
  es el valor hipotético del parámetro que
  se compra con el resultado muestral resulta
  muy poco probable cuando la hipótesis es
  cierta.
• Etapa 2.- Especificar el nivel de significancia
  que se va a utilizar.
• Etapa 3.- Elegir la estadística de prueba. La
  estadística de prueba puede ser la estadística
  muestral o una versión transformada de esa
  estadística muestral.
• Etapa 4.- Establecer el valor o valores críticos
  de la estadística de prueba.
• Etapa 5.- Determinar el valor real de la
  estadística de prueba.
• Etapa 6.- Tomar la decisión. Se compara el
  valor observado de la estadística muestral con
  el valor (o valores) críticos de la estadística de
  prueba.
  ***La distribución apropiada de la prueba
  estadística se divide en dos regiones:
  una región de rechazo y una de no rechazo.
  Si la prueba estadística cae en esta última
  región no se puede rechazar la hipótesis nula
  y se llega a la conclusión de que
  el proceso funciona correctamente.
Pasos de la prueba de hipótesis…
*Expresar la hipótesis nula
*Expresar la hipótesis alternativa
*Especificar el nivel de significancía
*Determinar el tamaño de la muestra
*Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo
   de las de no rechazo.
*Determinar la prueba estadística.
*Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba
   estadística apropiada.
*Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a
   una de no rechazo.
*Determinar la decisión estadística.
*Expresar la decisión estadística en términos del problema.
Fórmulas:
• En las pruebas de hipótesis para la media (μ),
  cuando se conoce la desviación estándar (σ)
  poblacional, o cuando el valor de la muestra
  es grande (30 o más), el valor estadístico de
  prueba es z y se determina a partir de:
• En la prueba para una media poblacional con
  muestra pequeña y desviación estándar
  poblacional desconocida se utiliza el valor
  estadístico t.
• El valor estadístico z, para muestra grande y
  desviación estándar poblacional desconocida
  se determina por la ecuación:

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Prueba de hipótesis

  • 1. Prueba de hipótesis América Reyes Garay…<3…
  • 2. CONCEPTO: Afirmación acerca de los parámetros de la población. Su objetivo es el propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculado del estadístico (muestral), sino hacer un juicio con respecto a la diferencia entre estadístico de muestra y un valor planteado del parámetro.
  • 3. Etapas básicas… Etapa 1.- Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa . La hipótesis nula (H0) es el valor hipotético del parámetro que se compra con el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
  • 4. • Etapa 2.- Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. • Etapa 3.- Elegir la estadística de prueba. La estadística de prueba puede ser la estadística muestral o una versión transformada de esa estadística muestral. • Etapa 4.- Establecer el valor o valores críticos de la estadística de prueba. • Etapa 5.- Determinar el valor real de la estadística de prueba.
  • 5. • Etapa 6.- Tomar la decisión. Se compara el valor observado de la estadística muestral con el valor (o valores) críticos de la estadística de prueba. ***La distribución apropiada de la prueba estadística se divide en dos regiones: una región de rechazo y una de no rechazo. Si la prueba estadística cae en esta última región no se puede rechazar la hipótesis nula y se llega a la conclusión de que el proceso funciona correctamente.
  • 6. Pasos de la prueba de hipótesis… *Expresar la hipótesis nula *Expresar la hipótesis alternativa *Especificar el nivel de significancía *Determinar el tamaño de la muestra *Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo. *Determinar la prueba estadística. *Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadística apropiada. *Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de no rechazo. *Determinar la decisión estadística. *Expresar la decisión estadística en términos del problema.
  • 7. Fórmulas: • En las pruebas de hipótesis para la media (μ), cuando se conoce la desviación estándar (σ) poblacional, o cuando el valor de la muestra es grande (30 o más), el valor estadístico de prueba es z y se determina a partir de:
  • 8. • En la prueba para una media poblacional con muestra pequeña y desviación estándar poblacional desconocida se utiliza el valor estadístico t.
  • 9. • El valor estadístico z, para muestra grande y desviación estándar poblacional desconocida se determina por la ecuación: