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Introdução <ul><li>Os Sistemas de Sensoriamento Remoto acoplados aos Satélites em órbita terrestre têm produzido muitas im...
Introdução <ul><li>Por outro lado, a computação e a informática evoluíram de tal forma que seus recursos podem ser utiliza...
Objetivos deste projeto <ul><li>Criar um software livre de distribuição gratuita que seja capaz de: </li></ul><ul><ul><li>...
Motivações <ul><li>A motivação principal para este estudo foi a possibilidade de colaborar na preservação do planeta, atra...
Ferramentas <ul><li>O programa será desenvolvido utilizando a linguagem de programação Java. </li></ul><ul><li>O algoritmo...
Principais atribuições ao software <ul><li>Identificar padrões em imagens, como diferentes vegetações, rios, áreas desmata...
Principais atribuições ao software <ul><li>Identificar focos de queimadas, para que sejam erradicados o mais rápido possív...
Glossário <ul><li>Algoritmo de aprendizado não supervisionado: consistem em metodologias de aprendizagem do chamado neurôn...
Glossário <ul><li>Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen: sistema no qual neurônios que correspondem a um determinado padrão t...
Bibliografia <ul><li>[HAYKIN, 2001] - HAYKIN, Simon. Redes Neurais: Princípios e Prática. Editora Bookman, 2001- 2ª Edição...
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Siris

  1. 1. SIRIS Sistema de Reconhecimento de Imagens de Satélite Alice Marcondes dos Reis Dezembro 2010 Campuseiros Inventam – Campus Party 2011
  2. 2. Introdução <ul><li>Os Sistemas de Sensoriamento Remoto acoplados aos Satélites em órbita terrestre têm produzido muitas imagens da Terra, em quantidade tal que é impossível ao homem estudar todas elas usando a maneira tradicional, através da observação. </li></ul>
  3. 3. Introdução <ul><li>Por outro lado, a computação e a informática evoluíram de tal forma que seus recursos podem ser utilizados no estudo destas imagens. </li></ul><ul><li>Sensoriamento Remoto: obtenção de informações a cerca de objetos, sem contato físico com os mesmos [NOVO, 2008]. </li></ul>
  4. 4. Objetivos deste projeto <ul><li>Criar um software livre de distribuição gratuita que seja capaz de: </li></ul><ul><ul><li>Analisar e classificar as imagens obtendo informações úteis sobre as mesmas, utilizando para isso algoritmos de aprendizagem; </li></ul></ul><ul><ul><li>Auxiliar a humanidade na prevenção de grandes catástrofes naturais e degradação do meio ambiente. </li></ul></ul>
  5. 5. Motivações <ul><li>A motivação principal para este estudo foi a possibilidade de colaborar na preservação do planeta, através do uso da tecnologia de reconhecimento de padrões de imagens de satélite que pudesse alertar o homem para fatos que podem ser evitados, como por exemplo, o desmatamento de áreas extensas de florestas que não deveriam ter sua madeira extraída, o aviso do início de uma queimada ou até mesmo o desaparecimento de um rio. </li></ul>
  6. 6. Ferramentas <ul><li>O programa será desenvolvido utilizando a linguagem de programação Java. </li></ul><ul><li>O algoritmo de aprendizagem a ser utilizado é o método não-supervisionado Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen. </li></ul>
  7. 7. Principais atribuições ao software <ul><li>Identificar padrões em imagens, como diferentes vegetações, rios, áreas desmatadas, etc. </li></ul><ul><li>Ser capaz de identificar evolução no desmatamento, por exemplo; </li></ul><ul><li>Manter uma base de dados atualizada com as informações das imagens identificadas. </li></ul>
  8. 8. Principais atribuições ao software <ul><li>Identificar focos de queimadas, para que sejam erradicados o mais rápido possível; </li></ul><ul><li>Auxiliar as áreas que se beneficiariam do reconhecimento de padrões em imagem, como Geologia, Ecologia, Agricultura, Meteorologia, etc. </li></ul><ul><li>Promover tecnologias sustentáveis. </li></ul>
  9. 9. Glossário <ul><li>Algoritmo de aprendizado não supervisionado: consistem em metodologias de aprendizagem do chamado neurônio computacional. A nomenclatura não supervisionado é devido ao fato de que estes neurônios tem a capacidade de identificar padrões sem exemplos. </li></ul>
  10. 10. Glossário <ul><li>Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen: sistema no qual neurônios que correspondem a um determinado padrão tendem a se agrupar. Vide [HAYKIN, 2001]. </li></ul>
  11. 11. Bibliografia <ul><li>[HAYKIN, 2001] - HAYKIN, Simon. Redes Neurais: Princípios e Prática. Editora Bookman, 2001- 2ª Edição. </li></ul><ul><li>[NOVO, 2008] - NOVO, Evlyn M. L. de Moraes. Sensoriamento Remoto - Princípios e Aplicações. 3ª Edição, 2008, Editora Blucher. </li></ul>

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