2016 twitter education_ak

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ
ΣΧΟΛΗ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΑΓΩΓΗΣ ΣΤΗΝ
ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΗΛΙΚΙΑ
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
«Σχεδιασμός και αξιολόγηση
δραστηριοτήτων με τη χρήση
κοινωνικών δικτύων: Η περίπτωση
του Twitter»
Μεταπτυχιακή φοιτήτρια: Αλεξία Κατριμπούζα
Επιβλέπων καθηγητής: Νικόλαος Τσέλιος

Δομή Παρουσίασης
2
Θεωρητικό πλαίσιο
Ερευνητικά ερωτήματα
Μεθοδολογία έρευνας
Ανάλυση ερευνητικών δεδομένων
Συζήτηση
Βιβλιογραφία

Θεωρητικό πλαίσιο (1/2)
3
Η χρήση του Twitter στην εκπαίδευση
 Άμεση χρήση για ερωτήσεις σχετικές με την εκπαιδευτική
διαδικασία σε ομάδες συζητήσεων(Grosseck and Holotescu ,2008)
Δυνατότητα σύνθεσης εκπαιδευτικής κοινότητας μέσω του Twitter
(Grosseck and Holotescu ,2008)
Δυνατότητα αναρτήσεων σχετικά με σημειώσεις μαθημάτων
(Grosseck and Holotescu ,2008)
Δυνατότητα διαμοίρασης πληροφοριών και υπερσυνδέσμων σε
όλα τα επίπεδα της εκπαίδευσης (Kigotho & Doyle,2012)

Θεωρητικό πλαίσιο (2/2)
4
Κριτική αποτίμηση των μελετών περίπτωσης
H ενασχόληση με δραστηριότητες βασισμένες σε θεωρητικές
αρχές και η χρήση του Twitter βελτιωμένα αποτελέσματα στην
επίδοση των φοιτητών (Junco, Elavsky and Heiberger ,2012)
Αναπαραγωγή νέων γραμματικών δομών όπως επίσης και της
απομνημόνευσης, ειδικά για τους οπτικούς αναγνώστες (Hattem,
2012)
Το Twitter μπορεί να βελτιώσει την επικοινωνιακή
δραστηριότητα των φοιτητών (Wakefield, Warren & Alsobrook,
2011)

Ερευνητικά ερωτήματα (1/2)
5
Υπάρχει συσχέτιση ανάμεσα στα χαρακτηριστικά της
προσωπικότητας των φοιτητών και στη χρήση του κοινωνικού
μέσου δικτύωσης Twitter;
Ποιες είναι οι παρεμβάσεις των φοιτητών στο κοινωνικό μέσο
δικτύωσης Twitter;
Υπάρχει συσχέτιση μεταξύ της χρήσης του κοινωνικού μέσου
δικτύωσης Twitter με το βαθμό των φοιτητών στο πλαίσιο του
μαθήματος που θα γίνει η διδακτική παρέμβαση;

Ερευνητικά ερωτήματα (2/2)
6
Πώς οι φοιτητές αξιολογούν τη διδακτική παρέμβαση μέσω
Twitter;
Υπάρχει διαφοροποίηση πριν και μετά την εφαρμογή των
εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων μέσω Twitter, στους παρακάτω
παράγοντες;
 Στάση των φοιτητών απέναντι στη χρήση του Twitter με
εκπαιδευτικό περιεχόμενο
 Στάση των φοιτητών απέναντι στη μάθηση μέσω ΤΠΕ
 Αυτοαναφερόμενη έλξη που αισθάνονται οι φοιτητές προς την
τεχνολογία

Μεθοδολογία Έρευνας (1/7)
7
Μικτή έρευνα
Μελέτη περίπτωσης (case study)
Εργαλεία συλλογής δεδομένων
 Pre & post test
 BigFive
 Social Media Learning (SML) scale
 Technology Affinity Survey (TAS)
 Information and Communications Technology Learning
survey (ICTL)
 Twitter survey instrument
 Δραστηριότητες Twitter
(Mills, Knezek & Wakefield, 2013; Wakefield, Warren, & Alsobrook,

8
Εργαλεία συλλογής δεδομένων
 Surveymonkey
 Twitonomy
Εργαλεία ανάλυσης της έρευνας
 Excel
 Spss
 Nvivo
 Tagcloud

9
 Διδακτική Παρέμβαση
 Διάρκεια:
Πιλοτική εφαρμογή: 30/04/2015-29/05/2015
1η
ερευνητική διαδικασία: 12/10/2015-20/12/2015
2η
ερευνητική διαδικασία: 02/03/2016-29/05/2016
 Διαδικασία:
Κάθε εβδομάδα οι συμμετέχοντες καλούνταν να διατυπώσουν
κάποια σχόλια σε συγκεκριμένες ερωτήσεις και να σχολιάσουν
τις απαντήσεις τουλάχιστον 2 συμφοιτητών τους.
Μέχρι το τέλος του εξαμήνου θα πρέπει κάθε φοιτητής να είχε
διατυπώσει τουλάχιστον 3 ερωτήσεις σχετικά με το μάθημα.

10
 Παράδειγμα ροής συζητήσεων

11
Δείγμα
Πιλοτική εφαρμογή: 19 προπτυχιακές φοιτήτριες που
παρακολούθησαν το μάθημα επιλογής «Εισαγωγή στην Επιστήμη
του Ιστού»
 Φύλο: 100% κορίτσια
 Ηλικία: m=20,03 , sd=2,21
 Έτος: α’ έτος 63,2%, β’ έτος 10,5%, γ’ έτος 10,5%, δ’ έτος 15,8%
1η
ερευνητική διαδικασία: 80 προπτυχιακοί φοιτητές που
παρακολούθησαν το υποχρεωτικό μάθημα «Εισαγωγή στις ΤΠΕ»
 Φύλο: 97,5% κορίτσια 2,5% αγόρια
 Ηλικία: m=19, sd=3,53
 Έτος: α’ έτος 83,8%, β’ έτος 15%, δ’ έτος 1,3%

12
2η
ερευνητική διαδικασία: 46 προπτυχιακοί φοιτητές που
παρακολούθησαν το μάθημα επιλογής «Εισαγωγή στην Επιστήμη
του Ιστού»
 Φύλο: 97,8% κορίτσια 2,2% αγόρια
 Ηλικία: m=20,58, sd=2,176
 Έτος: α’ έτος 17,4%, β’ έτος 15,3%,γ’ έτος 32,6% δ’ έτος 34,8%

13

14
Πιλοτική έρευνα

Ανάλυση Αποτελεσμάτων (1/6)
15
Κατασκευή μεταβλητών
Pre-test
α) Μάθηση με TΠΕ
15 items
Cronbach’s Alpha: 0,67
β) Μάθηση με κοινωνικά δίκτυα
7 items
γ) Κλίμακα τεχνολογικής έλξης
22 items

16
Post-test
15 items
7 items
22 items

17
Συσχετίσεις μεταξύ των στάσεων pre και post
ICTL_pre SML_pre TAS_pre ICTL_post SML_post TAS_post
ICTL_pre 1 Pearson’s r=
0,478/ sig=
0,038
Pearson’s
r=0,189
sig=0,438
Pearson’s
r=0,622
sig=0,055
Pearson’s
r=0,694
sig=0,026
Pearson’s
r=0,205
sig=0,569
SML_pre Pearson’s
r=0,478
sig=0,038
1 Pearson’s
r=0,374
sig=0,114
Pearson’s r=-
0,541
sig=0,106
Pearson’s
r=0,709
sig=0,022
Pearson’s
r=0,185
sig=0,608
TAS_pre Pearson’s
r=0,189
sig=0,438
Pearson’s
r=0,374
sig=0,114
1 Pearson’s r=-
0,246
sig=0,494
Pearson’s
r=0,247
sig=0,491
Pearson’s
r=0,587
sig=0,75
ICTL_post Pearson’s
r=0,622
sig=0,55
Pearson’s r=-
0,541
sig=0,106
Pearson’s r=-
0,246
sig=0,464
1 Pearson’s
r=0,815
sig=0,004
Pearson’s r=-
0,52
sig=0,886
SML_post Pearson’s
r=0,694
sig=0,026
Pearson’s
r=0,709
sig=0,022
Pearson’s
r=0,247
sig=0,491
Pearson’s
r=0,815
sig=0,004
1 Pearson’s
r=0,175
sig=0,628
TAS_post Pearson’s
r=0,205
sig=0,569
Pearson’s
r=0,185
sig=0,608
Pearson’s
r=0,587
sig=0,075
Pearson’s r=-
0,052
sig=0,886
Pearson’s
r=0,175
sig=0,628
1

18
Μελετώντας τις σχέσεις μεταξύ των στάσεων πριν και μετά τη
διδακτική παρέμβαση βρέθηκε ότι:
Υπάρχει στατιστικά σημαντική σχέση μεταξύ της στάσης «Μάθηση
με ΤΠΕ» (pre) και της στάσης «Μάθηση με κοινωνικά μέσα»
(pre) και (post).
με ΤΠΕ» (pοst) και της στάσης «Μάθηση με κοινωνικά μέσα»
(post).
Υπάρχει στατιστικά σημαντική σχέση μεταξύ της στάσης
«Μάθηση με κοινωνικά μέσα» (pre) και της στάσης «Μάθηση με
κοινωνικά μέσα» (post).

19
Mean Correlation Sig
Μάθησε με ΤΠΕ pre
Μάθησε με ΤΠΕ post
54,10
58,30
0,622 0,055
Μάθηση με Κοινωνικά Μέσα Pre
Μάθηση με Κοινωνικά Μέσα Post
22,60
22,60
0,709 0,022
Κλίμακα Τεχνολογικής Έλξης pre
Κλίμακα Τέχνολογικής Έλξης post
64,00
63,70
0,587 0,075

20
Μελετήθηκαν οι επιδράσεις των χαρακτηριστικών της
προσωπικότητας των συμμετεχόντων στις διαφοροποιημένες
στάσεις (α. ICTLpost-ICTLpre, β. SMLpost-SMLpre, γ. TASpost-
Tastpre) και προέκυψαν 3 παλινδρομικά μοντέλα:
Α. εξαρτημένη μεταβλητή: διαφοροποιημένη στάση «Μάθηση με
ΤΠΕ», ανεξάρτητες μεταβλητές: τα 5 χαρακτηριστικά
προσωπικότητας
Β. εξαρτημένη μεταβλητή: διαφοροποιημένη στάση «Μάθηση με
κοινωνικά μέσα», ανεξάρτητες μεταβλητές: τα 5 χαρακτηριστικά
προσωπικότητας
Γ. εξαρτημένη μεταβλητή: διαφοροποιημένη στάση
«Τεχνολογικής έλξης», ανεξάρτητες μεταβλητές: τα 5
χαρακτηριστικά προσωπικότητας

21
Β’ Παλινδρομικό μοντέλο
R Square= 0,945, sig= 0,012
Βρέθηκε στατιστικά σημαντική επίδραση της εξωστρέφειας στη
διαφοροποιημένη στάση «Μάθηση με κοινωνικά μέσα», sig=0,016<a
Βρέθηκε στατιστικά σημαντική επίδραση της ευσυνειδησίας στη
διαφοροποιημένη στάση «Μάθηση με κοινωνικά μέσα», sig=0,033<a
Α’ Παλινδρομικό μοντέλο
R Square= 0,468, sig=0,652
Γ’ Παλινδρομικό μοντέλο
R Square=0,779, sig=0,168

23
Pre-test
15 items
7 items
22 items

24
Post-test
15 items
7 items
22 items

Ανάλυση Αποτελεσμάτων
25
Συσχετίσεις μεταξύ των μεταβλητών
ICTL_pre SML_pre TAS_pre ICTL_post SML_post TAS_post
ICTL_pre 1 Pearson’s r=
0,186/ sig=
0,098
Pearson’s
r=0,056
sig=0,622
Pearson’s
r=0,162
sig=0,170
Pearson’s
r=0,171
sig=0,149
Pearson’s
r=0,069
sig=0,563
SML_pre Pearson’s
r=0,186
sig=0,98
1 Pearson’s
r=0,67
sig=0,555
Pearson’s r=-
0,113
sig=0,341
Pearson’s
r=0,189
sig=0,110
Pearson’s
r=0,58
sig=0,627
TAS_pre Pearson’s
r=0,056
sig=0,622
Pearson’s
r=0,67
sig=0,555
1 Pearson’s r=-
0,194
sig=0,100
Pearson’s r=-
0,022
sig=0,853
Pearson’s
r=0,307
sig=0,008
ICTL_post Pearson’s
r=0,162
sig=0,170
Pearson’s r=-
0,113
sig=0,341
Pearson’s r=-
0,194
sig=0,100
1 Pearson’s
r=0,280
sig=0,016
Pearson’s
r=0,244
sig=0,037
SML_post Pearson’s
r=0,171
sig=0,149
Pearson’s
r=0,189
sig=0,110
Pearson’s
r=0,22
sig=0,853
Pearson’s
r=0,280
sig=0,016
1 Pearson’s
r=0,272
sig=0,020
TAS_post Pearson’s
r=0,069
sig=0,563
Pearson’s
r=0,58
sig=0,627
Pearson’s
r=0,307
sig=0,008
Pearson’s
r=0,244
sig=0,037
Pearson’s
r=0,272
sig=0,020
1

26
Μελετώντας τις σχέσεις μεταξύ των στάσεων πριν και μετά τη
διδακτική παρέμβαση βρέθηκε ότι:
«Τεχνολογική έλξη» (pre) και της στάσης «Τεχνολογική έλξη»
(post).
με ΤΠΕ» (pοst) και των στάσεων «Μάθηση με κοινωνικά μέσα»
(post) και «Τεχνολογική έλξη» (post).
«Μάθηση με κοινωνικά μέσα» (post) και της στάσης
«Τεχνολογική έλξη» (post).

27
Mean Correlation Sig
Μάθησε με ΤΠΕ pre
Μάθησε με ΤΠΕ post
57,41
57,10
0,162 0,170
Μάθηση με Κοινωνικά Μέσα Pre
Μάθηση με Κοινωνικά Μέσα
Post
23,13
24,60
0,189 0,110
Κλίμακα Τεχνολογικής Έλξης pre
Κλίμακα Τέχνολογικής Έλξης
post
64,57
65,63
0,307 0,008

28
Μελετήθηκαν οι επιδράσεις των χαρακτηριστικών της
προσωπικότητας των συμμετεχόντων στις διαφοροποιημένες
στάσεις (α. ICTLpost-ICTLpre, β. SMLpost-SMLpre, γ. TASpost-
Tastpre) και βρέθηκε ότι:
Υπάρχει στατιστικά σημαντική επίδραση της εξωστρέφειας
στη διαφοροποίηση της στάσης «Μάθηση με ΤΠΕ»
(sig=0,o3<a).
Ως προς τις άλλες μεταβλητές, δε βρέθηκε στατιστικά σημαντική
επίδραση των χαρακτηριστικών της προσωπικότητας.

Συζήτηση
29
 Η συμβολή συνεπώς της παρούσας έρευνας για την ένταξη και
χρήση των κοινωνικών μέσων δικτύωσης είναι η προστιθέμενη
αξία του περιβάλλοντος του Twitter η οποία σε συνδυασμό με
 κατάλληλο διδακτικό σχεδιασμό
 την αξιοποίηση του άμεσου και γρήγορου Feedback
 την ανάλυση των δεδομένων
δύναται να επιφέρει γνωστική εξέλιξη στους φοιτητές και
βελτίωση στην κοινωνική αλληλεπίδραση.

Ακόμα...
30
Χρειάζονται επιπλέον στατιστικές αναλύσεις ώστε να
απαντηθούν πλήρως τα ερευνητικά ερωτήματα.
Δεν παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της ποιοτικής
ανάλυσης των δεδομένων που αφορούν την αξιολόγηση
της διδακτικής παρέμβασης.
 Θα συγκριθούν οι δύο ερευνητικές διαδικασίες

Βιβλιογραφία
31
 Goldberg, L. R., Johnson, J. A., Eber, H. W., Hogan, R., Ashton, M. C., Cloninger, C. R., & Gough,
H. G. (2006). The international personality item pool and the future of public-domain personality
measures. Journal of Research in personality, 40(1), 84-96.
 Grosseck, G., & Holotescu, C. (2008, April). Can we use Twitter for educational activities. In 4th
international scientific conference, eLearning and software for education, Bucharest, Romania.
 Hattem, D. (2012). The Practice of microblogging. Journal of Second Language Teaching &
Research, 1(2), 38-70.
 Junco, R., Elavsky, C. M., & Heiberger, G. (2013). Putting twitter to the test: Assessing outcomes
for student collaboration, engagement and success.British Journal of Educational
Technology, 44(2), 273-287.
 Kigotho, M., & Doyle, H. (2012). It's time to connect: Twitter for Educational
purposes. Proceedings: ACEC2012, 353-362.
 Mills, L. A., Knezek, G. A., & Wakefield, J. S. (2013). Learning with social media: Measurement
tools for understanding information behavior in technology pervasive environments of the 21st
century.
 Wakefield, J. S., Warren, S. J., & Alsobrook, M. (2011). Learning and teaching as communicative
actions: A mixed-methods Twitter study. Knowledge Management & E-Learning: An International
Journal (KM&EL), 3(4), 563-584.

32
Ευχαριστώ πολύ για την
προσοχή σας!

2016 twitter education_ak

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Destaque (9)

Semelhante a 2016 twitter education_ak

Semelhante a 2016 twitter education_ak (20)

Último

Último (20)

2016 twitter education_ak