Les données sont le nouvel actif des organisations ... mais c'est un actif qui est partagé. Alors comment établir une collaboration dans la gestion de cet actif entre des départements qui fonctionnent en silos? Comment s'assurer que less données supportent vos objectifs d'affaires? Comment identifier et gérer les risques de données? Le présentateur de cette session partagera une vision, un cadre opérationnel et des exemples concrets de la mise en oeuvre d'une organisation de gouvernance; Une gouvernance incrémentale, guidée par les objectifs d'affaires.

1. Forum innovation BI
Gouvernance de données lean et
Gestion des risques de données

2. Présentateurs
Directeur de pratique BI - agileDSS
Architecture, modélisation et intégration d’informations
Co-fondateur - Prodago
Gouvernance et Stratégie de gestion de données

3. Agenda
› Introduction – Besoins de gouvernance
 Environnement BI sans gouvernance de données
 Projet BI sans gouvernance de données
› Défi de gouverner les données
› Modèle de gouvernance Lean
› Cadre opérationnel de gouvernance
› Cas réel - Démo
› Éléments-clés

4. Gouvernance de données lean et
Gestion des risques de données
Situations vécues

5. Environnement BI sans gouvernance de
données
› Problématique
Informations incomplètes/non fiables
Informations définies/produites en silo
Pas de propriétaire de données
Erreurs, incohérences
› Conséquences
Non-efficience
Non-confiance
Décisions non supportées par des chiffres
Réutilisation faible
Augmentation importante des coûts du BI

6. Projet BI sans gouvernance de données
› Problématique
Qualité de données pas adressée au début
Réactif sur le tas : ETL, consommation
› Conséquences
Qualité traitée techniquement
Problèmes de qualité redécouverts
Augmentation importante des coûts de projets

7. Gouvernance de données?
IMPUTABILITÉS RÈGLES PROCESSUS

8. Défis de gouverner les données
Les défis
 Démontrer la valeur
 Identifier les propriétaires de données
 Penser globalement et agir localement
 Communication Business-TI
 Perçue comme une contrainte
 Manque d’expertise interne
ENTREPRISE
Gouverner
• Imputabilités
• Définitions
• Politiques
• Processus

9. Modèle de gouvernance Lean
ALIGNEMENT
PROJETS TI / OPSENTREPRISE
Gérer la
qualité des
données
Gouverner
REQUIS
DONNÉES

10. Cadre opérationnel de gouvernance
STRUCTUREL GLOSSAIRE DE DONNÉES D’AFFAIRES
RISQUES DE DONNÉES
CRITICALITÉ
LEADERSHIP
PROBLÈMES
PRIORITÉS
VUE GLOBALE OBJECTIFS
définitions  rôles & responsabilités  politiques
 niveaux insuffisants QD
 manque métriques & contrôles
ALIGNEMENT
 manque de gouvernance
 non conformité
OPÉRATIONEL
PROJETS
PROCESSUS
PROPRIÉTAIRE PROCESSUS AFFAIRES
PM  EXP.QD  ANALYSTE  ARCHITECTE
STRATEGIQUE
EXPERT GOUV  INTENDANT DONNÉES
ARCHITECTURE DONNÉES ENTREPRISE
CIO  CDO  EIM LEAD
CONSEIL DONNÉES
DONNÉES-RESPONSABILITÉS

11. Cas réel - Démo

12. Éléments-clés (« takeaways »)
 Gouvernance bi-modale : Entreprise + Agile (via les projets)
 Démarche itérative, incrémentale
 Être proactif. Gérer les risques
 Le Glossaire de données est le langage
 Prioriser, gérer et gouverner vos données basé
sur les objectifs d’affaires

13. Questions