La estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones y explicar fenómenos. Una muestra es un subconjunto de observaciones extraídas de una población o universo total para inferir sus propiedades de manera más rápida y económica. Las variables pueden ser cualitativas, cuantitativas, nominales u ordinales y tener dominios continuos, discretos o binarios. Existen diferentes técnicas de muestreo como aleatorio simple, sistemático, por conglomer

1. Estadística

2. Estadística La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

3. Cada dato numérico es un elemento de la población o universo. Una Muestra es un subconjunto pequeño de observaciones extraídas de un universo o población.

4. Universo o Población: Es un conjunto de datos referentes a determinadas características de un grupo de individuos u objetos, tales como la edad y el sexo de los estudiantes de una Universidad o el número de bolígrafos defectuosos y no defectuosos producidos por una fábrica en un día determinado, a veces resulta imposible o nada práctico observar al total de los individuos, especialmente si son muy numerosos. Este inconveniente s soluciona tomando una muestra representativa de la población. Población es el conjunto de todos los individuos y objetos en estudio. En nuestro caso la población esta formada por el total de los estudiantes y el total de bolígrafos, respectivamente.

5. Muestra En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).

6. Variables Cualitativas : Variables Nominales Semi-cuantitativas: Variables Ordinales Cuantitativas: Intervalo Razón Absolutos

7. Nominal : Ej. Genero ( Femenino, Masculino ) Ordinal : Ej. nivel de instrucción ( Analfabeto, primaria, segundaria, técnico medio, técnico superior, uní, posgrado) Razón :numero de hijos ( 1,2,3…..)

8. Rango o dominio de variable Continua Discreta Binario

9. Aleatorias técnicas aleatorio simple; necesitamos el marco de neutro o sea la lista de elementos . Muestras aleatoria sistemático: No necesariamente hace falta en el marco de muestreo. por conveniencia aleatoria por conglomerado aleatorio estratificado