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CADENAS DE MARKOV Aprendamos paso a paso
Para comprender cómo se desarrolla un proceso de Markov, es necesario comprender claramente ciertos conceptos claves en este modelo.   A continuación se describen dichos conceptos, siguiendo una secuencia que describirá las cadenas de Markov.   1. Vectores y matrices    1.1 ¿Qué es un vector?    Una lista de números que se representa de la siguiente manera:   v = [1,5,7]  v = [a1, a2, a3…an]  
1.2¿Qué es una matriz?   Es una ordenación rectangular de números, se representa así:   Los números leídos en orden horizontal de izquierda a derecha se llaman filas. Los números leídos de manera vertical, se conocen como columnas.          El tamaño de una matriz está dado por el número de filas y columnas, en el ejemplo  anterior, se presenta una matriz de 3x3 que a su vez es una matriz cuadrada, es decir igual cantidad de filas y columnas.
1.3 En el modelo de Markov es imprescindible el proceso de multiplicación de matrices, por lo cual describimos este proceso  con un ejemplo. Antes de proceder a multiplicar matrices se ha de tener en cuenta una condición fundamental: la cantidad de columnas de la primera matriz debe ser igual a la cantidad de filas de la segunda.        a11= (-1.7)+(2.10)+(3.3) = 22 a12= (1.11)+(2.1)+(3.2) = -3 a13= (-1.8)+(2.-4)+(3.1) = -13 a21= (4.7)+(5.10)+(6.3) = 96 a22= (4.11)+(5.1)+(6.2) = 61 a23= (4.8)+(5.-4)+(6.1) = 18 El resultado de esta multiplicación es
1.4. ¿Qué son vectores de probabilidad? Son los vectores en los cuales todos sus elementos son números positivos y  al sumarlos el resultado es 1

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Modelos de Markov

  • 1. CADENAS DE MARKOV Aprendamos paso a paso
  • 2. Para comprender cómo se desarrolla un proceso de Markov, es necesario comprender claramente ciertos conceptos claves en este modelo.   A continuación se describen dichos conceptos, siguiendo una secuencia que describirá las cadenas de Markov.   1. Vectores y matrices   1.1 ¿Qué es un vector?    Una lista de números que se representa de la siguiente manera:   v = [1,5,7] v = [a1, a2, a3…an]  
  • 3. 1.2¿Qué es una matriz?   Es una ordenación rectangular de números, se representa así:   Los números leídos en orden horizontal de izquierda a derecha se llaman filas. Los números leídos de manera vertical, se conocen como columnas.         El tamaño de una matriz está dado por el número de filas y columnas, en el ejemplo anterior, se presenta una matriz de 3x3 que a su vez es una matriz cuadrada, es decir igual cantidad de filas y columnas.
  • 4. 1.3 En el modelo de Markov es imprescindible el proceso de multiplicación de matrices, por lo cual describimos este proceso con un ejemplo. Antes de proceder a multiplicar matrices se ha de tener en cuenta una condición fundamental: la cantidad de columnas de la primera matriz debe ser igual a la cantidad de filas de la segunda.        a11= (-1.7)+(2.10)+(3.3) = 22 a12= (1.11)+(2.1)+(3.2) = -3 a13= (-1.8)+(2.-4)+(3.1) = -13 a21= (4.7)+(5.10)+(6.3) = 96 a22= (4.11)+(5.1)+(6.2) = 61 a23= (4.8)+(5.-4)+(6.1) = 18 El resultado de esta multiplicación es
  • 5. 1.4. ¿Qué son vectores de probabilidad? Son los vectores en los cuales todos sus elementos son números positivos y al sumarlos el resultado es 1