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Technologien und Konzepte für multimediale Bibliotheken der nächsten Generation CONTENTUS Dr. Nicolas Flores-Herr
Überblick ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Hintergrund ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Motivation
Medienzerfall  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Digitalisierung in Bibliotheken ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Metadaten in Bibliotheken ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Zugriff und Nutzung ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
LÖSUNG Technologien und Konzepte aus CONTENTUS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Multimediaverarbeitung durch die CONTENTUS-Prozesskette medienspezifisch medienunabhängig
 
 
Digitization 1 Automatic Quality Control 2
Qualitätskontrolle ,[object Object],[object Object],[object Object]
Quality Control: De-Warping
Quality Control: Newspaper Scans  Original Otsu  Binarization Sauvola  Binarization CONTENTUS Approach + Content- specific optimization
medienspezifisch Digitization 1 Automatic Quality Control 2 Automatic Content Analysis 3
Inhaltsanalyse ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Inhaltsanalyse: Ablauf am Beispiel Print Digitalisat Struktur- erkennung OCR Entitäten- erkennung & Klassifikation
Inhaltsanalyse: Segmentierung von Seiten ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Inhaltsanalyse: Entity Recognition ,[object Object],Über Kohl höhnte Strauß: „Er wird nie Kanzler werden“.  Die Zeit, 18.7.08 ,[object Object],[object Object],[object Object],Automatische Klassifikation durch Vergleich  mit externen Quellen  (z.B. Wikipedia) Genauigkeit Trefferquote F-Maß Personen 92.06%  (89.4%) 88.85%  (88.4%) 90.42%  (88.9%) Orte 90.74%  (80.2%) 86.21%  (71.6%) 88.42%  (75.7%) Organisationen 85.81%  (79.4%) 74.59%  (54.5%) 78.71%  (64.6%)
Inhaltsanalyse: Disambiguierung Michael Müller  (SPD) SPD-Fraktionschef  Michael Müller  ist erneut in seinem Amt bestätigt worden.  ( www.berlinonline.de ) Michael Müller  (Handballspieler) Handball-Nationalspieler  Michael Müller  vom TV Großwallstadt hat sich für einen Wechsel entschieden. ( www.br-online.de) Das Sachverständigenbüro  Michael Müller  ist ein Familienunternehmen.  (www.presseecho.de) Michael Müller (wikipedia.de) (wikipedia.de) Genauigkeit Trefferquote F-Maß Performanz 92.64% 92.93% 92.79%
Inhaltsanalyse: Audiovisuelle Medien Speech Speech Speech Non-Speech Non-Speech Mercedes Benz Berlin Segementaiton Classification Recognition Sprecher ID 1 Sprecher ID 1 Sprecher ID 2 Metadata Face ID 1 Face ID 1 Face ID 2
medienspezifisch medienübergreifend Digitization 1 Automatic Quality Control 2 Automatic Content Analysis 3 Semantic Metadata Linking 4
Semantische Verknüpfungen von Metadaten ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Externe Datenquellen Internes Wissensnetz Lübeck 3:08 Ehrbare Verfinsterung 7 3:45 Bei Tienappels. Und von Hans Castorps … 6 2:28 Von der Taufschale und vom Großvater in … 5 Wikipedia MusicBrainz Normdaten PND
Datenintegration ,[object Object],[object Object],[object Object],Multimediacontent Interne Metadaten /  Wissensbasis Externe Ressourcen / LOD
medienspezifisch medienübergreifend Digitization 1 Automatic Quality Control 2 Automatic Content Analysis 3 Semantic Metadata Linking 4 Open Knowledge Networks 5 Semantic Multimedia Search 6
CONTENTUS User Interface
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User Interface Detailseite für Bücher Detail View detected entities full page other pages articles on this page text snippet (OCR)
[object Object],[object Object],[object Object],Disambiguierung
Anzeige von erkannten Entitäten im Text
 
 
 
 
 
 
Wo stehen wir heute?  Situation Multimedia-Archive 2011    Wissen überwiegend in analoger Form    Verarbeitung und Erschließung digitaler Inhalte teuer    Kaum suchrelevante Metadaten & externe Verlinkung (LOD)    Keine semantische medienübergreifende Suche
Wo geht es hin?  Das Multimediaarchiv der Zukunft    Archivbestände vollständig digital    Semantische  Vernetzung von Multimediainhalten ist Tagesgeschäft / Einbeziehung externer Wissensquellen    Medienübergreifende Wissensreisen
CONTENTUS ,[object Object],[object Object],[object Object],Digitization Automatic Quality Control Automatic Content Analysis Semantic Metadata Linking Open Knowledge Networks Semantic Multimedia Search
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  2. vgl. Bild von Herrn Dohlus (Einsatz modernster Technik)