2. Introdução
“Bayes' Theorem is a simple mathematical
formula used for calculating conditional
probabilities. It figures prominently
in subjectivist or Bayesian approaches to
epistemology, statistics, and inductive logic”
Stanford Encyclopedia of
Philosophy
5. Teorema de Bayes
The probability of a hypothesis H conditional on a given body of data X
is the ratio of the unconditional probability of the conjunction of the hypothe
with the data to the unconditional probability of the data alone.
7. Exemplo
Pensando em P(yellow|red)
Separamos o conjunto red de
blue, com a área Restante de
20(red) temos 4(yellow), portanto
P(yellow|red) = 4/20 = 1/5
E se quisermos P(red|yellow) ?
10. Classificador Nayve Bayes
Algoritmo utilizado em machine learning
especialmente para classificação.
É considerado ingênuo pois considera
os atributos do espaço probabilístico
como sendo independentes
13. Aplicações
O classificador Naive Bayes pode ser
aplicados em casos onde baseado em
objetos existentes queremos classificar
novos objetos desconhecidos desde
que os mesmos possuam seus atributos
e classes definidos.
Ex:
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