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meu caro Watson
Alberto Miyazaki
Client Technical Leader
Banking & Financial Services
alberto@br.ibm.com
@aamiyazaki
Watson
Narrative
Watson
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Link para o video: http://bit.ly/novaIBMport
Vamos começar…
Sistemas
Tabulação
Sistemas
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Sistemas
Cognitivos
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Em 2009 o Gartner emitiu um relatório que dizia...
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Com o crescimento dos dados, acredita-se que 80% desta informação
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Health data
will grow
99%
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unstructured.
84%
unstructured.
84%
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unstructured.
80% destes dados tem sido
“invísiveis" para os sistemas, e,
portanto, inútil para nós.
Até agora.
* Você sabia que ~2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente!
Os dados estão crescendo…
Watson
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E agora, quem poderá nos ajudar?
Watson
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Era Descritiva
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Cognitivo é uma expressão que está relacionada com o processo de aquisição de conhecimento (cognição). A cognição envolve fatores
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natural ou a palavra escrita;
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…. o que lhe permite interagir com os seres humanos
Watson
Narrative
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Educação:
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Watson
Narrative
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Sistemas Cognitivos e Humanos
Humanos se
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Watson
Narrative
Link para o video: http://bit.ly/watsonSecurity
Watson
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Machine Learning
Fonte:https://blogs.nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/
Machine Learning – Principais métodos
Supervisionado
são treinados usando exemplos
rotulados, usado em aplicações
nas quais os dados históricos
preveem prováveis acontecimentos
futuros .
Por exemplo, ele pode prever a
probabilidade de as transações de
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Não Supervisionado
exploraram os dados com o
objetivo de encontrar alguma
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Por exemplo, ele pode
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clientes com atributos
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em campanhas de marketing.
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o algoritmo descobre
pela tentativa e erro
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o agente, ambiente e
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Watson
Narrative
IBM | Google | Facebook | Microsoft | Amazon
“The power of AI is in the
enterprise sector,” said
Francesca Rossi, an AI
ethics researcher at IBM
Research.
“For society at-large to get
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have to trust it.”
Watson
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Watson
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Thomas J Watson
foi um empresário americano. Serviu como o
presidente e CEO da International Business
Machines e supervisionou o crescimento da
empresa em uma força internacional 1914-
1956
Shane Watson
é um jogador de críquete profissional
australiano. Ele joga como um batedor destro
e um jejum de médio bowler balanço destro.
Ele é atualmente o número 1 do mundo faz-
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Emma Watson
é uma atriz britânica, modelo e ativista.
Watson ganhou destaque como Hermione
Granger em Harry Potter.
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e aprende em escala.
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Watson Knowledge Studio
Uma nova abordagem para ensinar Watson
sobre as novas indústrias e domínios, o que
permite personalizar as suas próprias
aplicações cognitivas em questão de semanas
Watson for Oncology
analisa a informação médica de um paciente
contra uma vasta gama de dados e
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tratamento baseadas em evidências
Watson Discovery Advisor
faz conexões e identifica relações entre
conjuntos de dados, acelerando descobertas
como nunca antes.
Watson Engagement Advisor
é um serviço de tecnologia que interage com
os clientes, ouve perguntas e oferece
soluções.
Watson for Clinical Trial
Matching
aumenta a capacidade dos médicos para
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elegível.
Watson Explorer
é uma plataforma de tecnologia que acessa e
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estruturado.
Retrieve and Rank
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Entity Extraction
Sentiment Analysis
Emotion Analysis (Beta)
Keyword Extraction
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Taxonomy Classification
Author Extraction
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Text Extraction
Microformats Parsing
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Concept Insights
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Natural Language Classifier
Personality insights
Relationship Extraction
Retrieve and Rank
Tone Analyzer
Emotive Speech to Text
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Visual Insights
Visual Recognition
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Tradeoff Analytics
50 underlying technologies
…além disso você tem o WDC (~30)..
Natural Language
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Retrieve Rank
Ajuda aos usuários a
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consulta, usando uma
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de aprendizado de
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Visual Recognition
Encontre significado
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APIs do WDC mais utilizadas..
Tone Analyzer
Alegria, tristeza, raiva e
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Tais sinais podem ter
impacto na efetividade da
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diferentes contextos. O
Tone Analyzer alavanca a
análise linguística
cognitiva para identificar
uma variedade de sinais
nos níveis de sentença e
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Personality Insights
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de mídia social e
transacionais para
identificar traços
psicológicos que
determinam decisões de
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Watson Gallery
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32
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Emergence of a New Market (#258781, September 2015, David
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potencial como um "lago inovação / incubadora
deve ser muito valorizado.
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(#AP257527, April 2015, Chris Zhang, Sabharinath Balasubramanian, Mayur
Sahni)
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  • 1. Elementar meu caro Watson Alberto Miyazaki Client Technical Leader Banking & Financial Services alberto@br.ibm.com @aamiyazaki
  • 3. Watson Narrative Link para o video: http://bit.ly/novaIBMport
  • 5. 5 Em 2009 o Gartner emitiu um relatório que dizia... “A informação do mundo está dobrando a cada dois anos, e em 2011 estima-se que será escalonado 1,8 zetabytes..” ... Com o crescimento dos dados, acredita-se que 80% desta informação será "desestruturada", exigindo um esforço significativo para "entender" e “analisar” a informação. Agora podemos dizer que pela primeira vez na história, o volume de dados e informações que estamos produzindo ultrapassou nossa capacidade usa-lo.
  • 6. Oleo e Gás 80,000 sensores em uma instalação de produção de 15 petabytes de dados por ano Segurança Publica 520 terabytes de dados são produzidos por câmeras de vigilância de Nova York a cada dia Energia & Outros 680m smart meters serão instalados globalmente até 2017 - produzindo mais de 280 petabytes de novos dados a serem analisados Cuidados com a Saúde 300 milhões de livros, é o que uma pessoa irá gerar de dados relacionados com a saúde durante sua vida.
  • 7. 7 Health data will grow 99% Insurance data will grow 94% Utilities data will grow 99% Manufacturing data will grow 99% 88% unstructured. 84% unstructured. 84% unstructured. 82% unstructured. 80% destes dados tem sido “invísiveis" para os sistemas, e, portanto, inútil para nós. Até agora. * Você sabia que ~2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente! Os dados estão crescendo…
  • 8. Watson Narrative 8 E agora, quem poderá nos ajudar?
  • 9. Watson Narrative Era Descritiva O que está acontecendo? Plataforma tecnológica que analisa dados históricos e apresenta comportamentos Era Preditiva O que provavelmente vai acontecer? Plataforma tecnológica que analisa dados históricos e preve comportamentos futuros Era Cognitiva De acordo com o que aprendi, qual a melhor decisão? Plataforma tecnológica que analisa dados (estruturados ou não), constrói hipóteses, apresenta resultados e aprende com interação Eras disruptivas...
  • 10. Sistemas Cognitivos Cognitivo é uma expressão que está relacionada com o processo de aquisição de conhecimento (cognição). A cognição envolve fatores diversos como o pensamento, a linguagem, a percepção, a memória, o raciocínio, experiência, que fazem parte do desenvolvimento intelectual. Raciocínio Eles argumentam. Eles podem entender a informação, as idéias e conceitos subjacentes. Esta capacidade de raciocínio pode se tornar mais avançado ao longo do tempo. Aprendizagem Eles nunca param de aprender. Como uma tecnologia, isto significa, na verdade, que o sistema torna-se mais valioso com o tempo. Eles desenvolvem um "expertise" Compreensão Sistemas cognitivos entendem como os seres humanos, quer seja através de linguagem natural ou a palavra escrita; vocal ou visual. …. o que lhe permite interagir com os seres humanos
  • 13. Watson Narrative Link para o video: http://bit.ly/ciab2016roboNAO
  • 14. Sistemas Cognitivos e Humanos Humanos se sobressaem: DILEMAS COMPAIXÃO SONHO ABSTRAÇÃO IMAGINAÇÃO MORAL GENERALIZAÇÃO SENSO COMUM Sistemas Cognitivos se sobressaem: LINGUAGEM NATURAL IDENTIFICAÇÃO PADRÕES MACHINE LEARNING ELIMINAR PRECONCEITO CAPACIDADE INFINITA
  • 15. Watson Narrative Link para o video: http://bit.ly/watsonSecurity
  • 16. Watson Narrative Link para o video: http://bit.ly/botSupportGroup
  • 18. Machine Learning – Principais métodos Supervisionado são treinados usando exemplos rotulados, usado em aplicações nas quais os dados históricos preveem prováveis acontecimentos futuros . Por exemplo, ele pode prever a probabilidade de as transações de cartão de crédito serem fraudulentas ou qual cliente do seguro deve registrar uma reclamação . Não Supervisionado exploraram os dados com o objetivo de encontrar alguma estrutura neles Por exemplo, ele pode identificar segmentos de clientes com atributos semelhantes que podem ser tratados de modo semelhante em campanhas de marketing. Aprendizado por reforço o algoritmo descobre pela tentativa e erro quais ações geram as maiores recompensas . Este tipo de aprendizagem tem três componentes principais: o agente, ambiente e ações.
  • 19. Watson Narrative IBM | Google | Facebook | Microsoft | Amazon “The power of AI is in the enterprise sector,” said Francesca Rossi, an AI ethics researcher at IBM Research. “For society at-large to get the benefits of AI, we first have to trust it.”
  • 21. E o que é o IBM Watson? Thomas J Watson foi um empresário americano. Serviu como o presidente e CEO da International Business Machines e supervisionou o crescimento da empresa em uma força internacional 1914- 1956 Shane Watson é um jogador de críquete profissional australiano. Ele joga como um batedor destro e um jejum de médio bowler balanço destro. Ele é atualmente o número 1 do mundo faz- tudo em T20I Emma Watson é uma atriz britânica, modelo e ativista. Watson ganhou destaque como Hermione Granger em Harry Potter. Antes de falar o que é, vamos falar o que NÃO é o IBM Watson...
  • 22. E o que é o IBM Watson?. Watson é a solução cognitiva da IBM, ele compreende todas as formas de dados e razões e aprende em escala. Commercialização Aplicações cross- industry Projeto de IBM Research (2006 – ) Jeopardy! Grand Challenge (Fev 2011) Watson para Saúde (Ag 2011 –) Soluções de Indústria Watson (2012 – ) Watson para Serviços Financeiros (Mar 2012 – ) Expansão
  • 23. Watson entendendo o contexto Analisar dados não estruturados e estruturados Utiliza processamento de linguagem natural para entender gramática e contexto Compreende questões complexas Avalia todos os significados possíveis e determina o que está sendo pedido Apresenta respostas e soluções Com base em provas e qualidade da informação encontrada
  • 24. Fazem parte da solução Watson Knowledge Studio Uma nova abordagem para ensinar Watson sobre as novas indústrias e domínios, o que permite personalizar as suas próprias aplicações cognitivas em questão de semanas Watson for Oncology analisa a informação médica de um paciente contra uma vasta gama de dados e experiência para fornecer opções de tratamento baseadas em evidências Watson Discovery Advisor faz conexões e identifica relações entre conjuntos de dados, acelerando descobertas como nunca antes. Watson Engagement Advisor é um serviço de tecnologia que interage com os clientes, ouve perguntas e oferece soluções. Watson for Clinical Trial Matching aumenta a capacidade dos médicos para encontrar mais facilmente o potenciais ensaios clínicos para a qual o paciente pode ser elegível. Watson Explorer é uma plataforma de tecnologia que acessa e analisa o conteúdo estruturado e não estruturado.
  • 25. Retrieve and Rank 25 Entity Extraction Sentiment Analysis Emotion Analysis (Beta) Keyword Extraction Concept Tagging Taxonomy Classification Author Extraction Language Detection Text Extraction Microformats Parsing Feed Detection Linked Data Support Concept Expansion Concept Insights Conversation Document Conversion Language Translation Natural Language Classifier Personality insights Relationship Extraction Retrieve and Rank Tone Analyzer Emotive Speech to Text Text to Speech Face Detection Image Link Extraction Image Tagging Text Detection Visual Insights Visual Recognition AlchemyData News Tradeoff Analytics 50 underlying technologies …além disso você tem o WDC (~30).. Natural Language Classifier Tone Analyzer
  • 26. APIs do WDC mais utilizadas.. Conversation Serviços que combinam a aprendizagem de máquina, compreensão da linguagem natural, e ferramentas de script de diálogo integrados Retrieve Rank Ajuda aos usuários a localizarem as informações mais relevantes para a sua consulta, usando uma combinação de procura e algoritmos de aprendizado de máquina para detectar " signals " nos dados Visual Recognition Encontre significado no conteúdo visual! Analise imagens para cenas, objetos, rostos e outros conteúdos. Tradeoff Ajuda as pessoas a fazer opções melhores enquanto leva em conta diversos, muitas vezes conflitantes, objetivos que são importantes ao fazer essa opção
  • 27. APIs do WDC mais utilizadas.. Tone Analyzer Alegria, tristeza, raiva e amabilidade, nas comunicações diárias. Tais sinais podem ter impacto na efetividade da comunicação em diferentes contextos. O Tone Analyzer alavanca a análise linguística cognitiva para identificar uma variedade de sinais nos níveis de sentença e de documento Personality Insights Fornece insights de dados de mídia social e transacionais para identificar traços psicológicos que determinam decisões de compra, intenção e traços comportamentais; utilizados para melhorar as taxas de conversão
  • 29. Apps que usam Watson no GitHub https://ibm.github.io/
  • 31. 31 45 Paises 50,000 Estudantes em Melbourne 5.5M Cidadãos em Cingapura 8 Linguagens Conhecidas pelo Watson 200 Universidades oferecendo cursos de Watson 500+ Partners by Watson 1.1M Pacientes em Bumrungrad/Tailandia 20 Industrias 80K Developers construindo com Watson ..evolução do Watson e as maneiras de como ele esta sendo usado no mundo…
  • 32. 32 “IBM Craft um papel para a Inteligência Artificial em Medicina.” “IBM Watson representa um grande passo tecnológico e visionário, para todos os aspectos de nossas vidas, ele será reforçado com a utilidade de computação cognitiva, uma vez que é aproveitada em inumeráveis novas aplicações. “ “O que distingue a IBM é a largura do seu esforço para criar ferramentas e serviços Watson como ofertas de plug-in para uma ampla gama de desenvolvedores” “No Wayin, ex CEO da SUN, Scott McNealy está usando recursos de reconhecimento de imagem do Watson em fotos e mídias sociais para torná-los pesquisáveis, mesmo quando eles não têm informações que descrevem seu conteúdo. 'Você não pode fazer isso sem Watson ", disse ele." "A IDC prevê que o mercado cognitivo de plataformas de software em todo o mundo vai crescer para US $ 3,7 bilhões em 2019, em um CAGR de 35% em 5 anos." IDC: Worldwide Cognitive Software Platforms Forecast, 2015-2019: The Emergence of a New Market (#258781, September 2015, David Schubmehl) A IBM é a única empresa de comercialização de uma plataforma de computação cognitiva que é especificamente concebido para apoiar o desenvolvimento de uma ampla gama de soluções empresariais Sem dúvida, Watson tem os meios para mudar radicalmente a indústria. Na verdade, o seu potencial como um "lago inovação / incubadora deve ser muito valorizado. IDC: IBM’s Go-to-Market Transformation – Deeper, Wider, Newer (#AP257527, April 2015, Chris Zhang, Sabharinath Balasubramanian, Mayur Sahni) "Famoso computador cognitivo da IBM, pode ajudar os bancos com operações financeiras complexas e problemas de cuidados com a saúde...” "Hoje em dia, não é apenas algoritmos IA que têm sim aperfeiçoado, mas também a capacidade de entregá-los ... que fez tantas novas aplicações serem possíveis." O Mercado esta validando os beneficios da cognição.
  • 33. Watson Narrative 33 O que você irá fazer com o Watson?
  • 34. Watson Narrative Link para o video: http://bit.ly/ABNflexibleFoundation
  • 35. Watson Narrative Link para o video: http://bit.ly/watsonMergerAcquisition
  • 36. Watson Narrative 36 Como eu começo? bluemix.net
  • 38. Watson Narrative Link para o video: http://bit.ly/tutorialBluemixC1
  • 40. Watson Narrative Link para a demo: http://bit.ly/watsonConversationDemo

Notas do Editor

  1. DINO
  2. Os seres humanos são inerentemente capaz de um conjunto de habilidades que nos ajudam a aprender, descobrir e tomar decisões: Podemos aplicar o bom senso, a moral ea razão pela dilemas; podemos sonhar com novas ideias e fazer generalizações quando pistas essenciais e peças de informação estão faltando. Mas estamos restringidos pelo tempo que leva para aprender, processar e absorver novas informações e limitado pelos preconceitos inconscientes que todos nós possuímos que influenciam as decisões que tomamos. sistemas cognitivos, como Watson, são sistemas que: Entenda: Eles entendem dados - estruturados e não estruturados, ou sensorial baseado em texto - no contexto e significado, a velocidades surpreendentes e volumes. Na verdade, Watson lê 800 milhões de páginas por segundo. Com um cliente, Watson inicialmente ingerido 80 milhões de documentos e de forma incremental adiciona 30.000 documentos adicionais a cada dia. Motivo: Eles têm a capacidade de formar hipóteses, apresentar argumentos considerados e priorizar recomendações para ajudar os seres humanos a tomar melhores decisões. Aprender: Eles ingerem e acumular dados e uma visão de cada interação, de forma contínua. E eles são treinados, não programada, por especialistas que melhoram, escala e acelerar a sua experiência e, portanto, ficar melhor ao longo do tempo. Eles nunca parar de aprender. É a diferença entre as estratégias que usamos como crianças a resolver problemas matemáticos e as estratégias que desenvolvemos quando chegamos em estratégias avançadas, como geometria, álgebra e cálculo. E trabalhar em conjunto com sistemas como o Watson, podemos alcançar os tipos de resultados que nunca teria sido possível de outra forma: Por exemplo, um estudo retrospectivo de Baylor Medical School focada em uma determinada proteína, denominada p53 - uma proteína que inibe o crescimento do tumor em doentes com cancro. Mantendo constante todas as pesquisas e insights que tinha sido feito antes de 2003, e testar as capacidades do Watson contra ele, Watson foi capaz de extrair o excesso 23M artigos Medline-lo lido, um 100% das proteínas conhecidas que afetam p53. É comprimido que tinha sido uma década de pesquisa a uma questão de semanas. Watson também foi capaz de identificar as 7 novas proteínas que foram descobertos desde 2003, bem como 6 novos fosfatos que aparecem para impactar p53, todos os quais estão agora a ser investigadas. Mas este é apenas um exemplo; analistas de oleodutos estão usando Watson para cortar anos fora de cronogramas de produção; SwissRe - uma das maiores empresas de resseguros do mundo - está usando Watson para reimaginar a prática de subscrição de seguros. Humans are inherently capable of a set of skills that help us learn, discover and make decisions: We can apply common sense, morals, and reason through dilemmas; we can dream up new ideas and make generalizations when essential clues and pieces of information are missing. But we’re restricted by the time it takes to learn, process, and absorb new information and limited by the unconscious biases we all possess that influence the decisions we make. Cognitive systems, like Watson, are systems that:   Understand: They understand data – structured and unstructured, text-based or sensory – in context and meaning, at astonishing speeds and volumes. In fact, Watson reads 800 million pages per second.   With one client, Watson initially ingested 80 million documents and incrementally adds 30,000 additional documents every day.   Reason: They have the ability to form hypotheses, make considered arguments, and prioritize recommendations to help humans make better decisions.   Learn: They ingest and accumulate data and insight from every interaction, continuously. And they’re trained, not programmed, by experts who enhance, scale, and accelerate their expertise, and therefore get better over time. They never stop learning. It’s the difference between the strategies we used as children to solve mathematical problems, and the strategies we developed when we got into advanced strategies like geometry, algebra and calculus.   And working together with systems like Watson, we can achieve the kinds of outcomes that would never have been possible otherwise:   For instance, a Baylor Medical School retrospective study focused on a particular protein, called p53 -- a protein that inhibits tumor growth in cancer patients. Holding constant all the research and insights that had been done prior to 2003, and testing Watson's capabilities against it, Watson was able to extract from the over 23M Medline articles it read, a 100% of the known proteins that affect p53. It compressed what had been a decade of research to a matter of weeks. Watson was also able to identify the 7 new proteins that have been discovered since 2003 as well as 6 new phosphates that appear to impact p53, all of which are now being investigated. But this is just one example; oil pipeline analysts are using Watson to trim years off of production timelines; SwissRe -- one of the world’s largest reinsurance companies -- is using Watson to reimagine the practice of insurance underwriting.
  3. https://ibm.github.io/
  4. https://github.com/aprilwebster/node-sdk#installation