5. 5
Em 2009 o Gartner emitiu um relatório que dizia...
“A informação do mundo está dobrando a cada dois anos, e em 2011
estima-se que será escalonado 1,8 zetabytes..”
...
Com o crescimento dos dados, acredita-se que 80% desta informação
será "desestruturada", exigindo um esforço significativo para "entender"
e “analisar” a informação.
Agora podemos dizer que pela primeira vez na história, o volume
de dados e informações que estamos produzindo ultrapassou
nossa capacidade usa-lo.
6. Oleo e Gás
80,000 sensores em uma instalação de
produção de 15 petabytes de dados por ano
Segurança Publica
520 terabytes de dados são produzidos
por câmeras de vigilância de Nova York a cada
dia
Energia & Outros
680m smart meters serão instalados globalmente
até 2017 - produzindo mais de 280 petabytes de
novos dados a serem analisados
Cuidados com a Saúde
300 milhões de livros, é o que uma pessoa irá gerar
de dados relacionados com a saúde durante sua
vida.
7. 7
Health data
will grow
99%
Insurance
data will grow
94%
Utilities data
will grow
99%
Manufacturing
data will grow
99%
88%
unstructured.
84%
unstructured.
84%
unstructured.
82%
unstructured.
80% destes dados tem sido
“invísiveis" para os sistemas, e,
portanto, inútil para nós.
Até agora.
* Você sabia que ~2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente!
Os dados estão crescendo…
9. Watson
Narrative
Era Descritiva
O que está acontecendo?
Plataforma tecnológica que
analisa dados históricos e
apresenta comportamentos
Era Preditiva
O que provavelmente vai
acontecer?
Plataforma tecnológica que
analisa dados históricos e
preve comportamentos
futuros
Era Cognitiva
De acordo com o que aprendi, qual a melhor
decisão?
Plataforma tecnológica que
analisa dados (estruturados ou
não), constrói hipóteses,
apresenta resultados e aprende
com interação
Eras disruptivas...
10. Sistemas Cognitivos
Cognitivo é uma expressão que está relacionada com o processo de aquisição de conhecimento (cognição). A cognição envolve fatores
diversos como o pensamento, a linguagem, a percepção, a memória, o raciocínio, experiência, que fazem parte do desenvolvimento
intelectual.
Raciocínio
Eles argumentam. Eles podem
entender a informação, as idéias e
conceitos subjacentes. Esta
capacidade de raciocínio pode se
tornar mais avançado ao longo do
tempo.
Aprendizagem
Eles nunca param de aprender.
Como uma tecnologia, isto
significa, na verdade, que o
sistema torna-se mais valioso com
o tempo. Eles desenvolvem um
"expertise"
Compreensão
Sistemas cognitivos entendem
como os seres humanos, quer
seja através de linguagem
natural ou a palavra escrita;
vocal ou visual.
…. o que lhe permite interagir com os seres humanos
18. Machine Learning – Principais métodos
Supervisionado
são treinados usando exemplos
rotulados, usado em aplicações
nas quais os dados históricos
preveem prováveis acontecimentos
futuros .
Por exemplo, ele pode prever a
probabilidade de as transações de
cartão de crédito serem
fraudulentas ou qual cliente do
seguro deve registrar uma
reclamação .
Não Supervisionado
exploraram os dados com o
objetivo de encontrar alguma
estrutura neles
Por exemplo, ele pode
identificar segmentos de
clientes com atributos
semelhantes que podem ser
tratados de modo semelhante
em campanhas de marketing.
Aprendizado por
reforço
o algoritmo descobre
pela tentativa e erro
quais ações geram as
maiores recompensas .
Este tipo de
aprendizagem tem três
componentes principais:
o agente, ambiente e
ações.
19. Watson
Narrative
IBM | Google | Facebook | Microsoft | Amazon
“The power of AI is in the
enterprise sector,” said
Francesca Rossi, an AI
ethics researcher at IBM
Research.
“For society at-large to get
the benefits of AI, we first
have to trust it.”
21. E o que é o IBM Watson?
Thomas J Watson
foi um empresário americano. Serviu como o
presidente e CEO da International Business
Machines e supervisionou o crescimento da
empresa em uma força internacional 1914-
1956
Shane Watson
é um jogador de críquete profissional
australiano. Ele joga como um batedor destro
e um jejum de médio bowler balanço destro.
Ele é atualmente o número 1 do mundo faz-
tudo em T20I
Emma Watson
é uma atriz britânica, modelo e ativista.
Watson ganhou destaque como Hermione
Granger em Harry Potter.
Antes de falar o que é, vamos falar o que NÃO é o IBM Watson...
22. E o que é o IBM Watson?.
Watson é a solução cognitiva da IBM, ele compreende todas as formas de dados e razões
e aprende em escala.
Commercialização
Aplicações cross-
industry
Projeto de IBM
Research
(2006 – )
Jeopardy!
Grand Challenge
(Fev 2011)
Watson
para
Saúde
(Ag 2011 –)
Soluções de
Indústria Watson
(2012 – )
Watson
para Serviços
Financeiros
(Mar 2012 – )
Expansão
23. Watson entendendo o contexto
Analisar dados não
estruturados e estruturados
Utiliza processamento de linguagem
natural para entender gramática e
contexto
Compreende questões
complexas
Avalia todos os significados
possíveis e determina o que está
sendo pedido
Apresenta respostas
e soluções
Com base em provas e
qualidade da informação
encontrada
24. Fazem parte da solução
Watson Knowledge Studio
Uma nova abordagem para ensinar Watson
sobre as novas indústrias e domínios, o que
permite personalizar as suas próprias
aplicações cognitivas em questão de semanas
Watson for Oncology
analisa a informação médica de um paciente
contra uma vasta gama de dados e
experiência para fornecer opções de
tratamento baseadas em evidências
Watson Discovery Advisor
faz conexões e identifica relações entre
conjuntos de dados, acelerando descobertas
como nunca antes.
Watson Engagement Advisor
é um serviço de tecnologia que interage com
os clientes, ouve perguntas e oferece
soluções.
Watson for Clinical Trial
Matching
aumenta a capacidade dos médicos para
encontrar mais facilmente o potenciais ensaios
clínicos para a qual o paciente pode ser
elegível.
Watson Explorer
é uma plataforma de tecnologia que acessa e
analisa o conteúdo estruturado e não
estruturado.
25. Retrieve and Rank
25
Entity Extraction
Sentiment Analysis
Emotion Analysis (Beta)
Keyword Extraction
Concept Tagging
Taxonomy Classification
Author Extraction
Language Detection
Text Extraction
Microformats Parsing
Feed Detection
Linked Data Support
Concept Expansion
Concept Insights
Conversation
Document Conversion
Language Translation
Natural Language Classifier
Personality insights
Relationship Extraction
Retrieve and Rank
Tone Analyzer
Emotive Speech to Text
Text to Speech
Face Detection
Image Link Extraction
Image Tagging
Text Detection
Visual Insights
Visual Recognition
AlchemyData News
Tradeoff Analytics
50 underlying technologies
…além disso você tem o WDC (~30)..
Natural Language
Classifier
Tone Analyzer
26. APIs do WDC mais utilizadas..
Conversation
Serviços que
combinam a
aprendizagem de
máquina,
compreensão da
linguagem natural,
e ferramentas de
script de diálogo
integrados
Retrieve Rank
Ajuda aos usuários a
localizarem as
informações mais
relevantes para a sua
consulta, usando uma
combinação de
procura e algoritmos
de aprendizado de
máquina para
detectar " signals " nos
dados
Visual Recognition
Encontre significado
no conteúdo visual!
Analise imagens
para cenas, objetos,
rostos e outros
conteúdos.
Tradeoff
Ajuda as pessoas a
fazer opções
melhores enquanto
leva em conta
diversos, muitas
vezes conflitantes,
objetivos que são
importantes ao fazer
essa opção
27. APIs do WDC mais utilizadas..
Tone Analyzer
Alegria, tristeza, raiva e
amabilidade, nas
comunicações diárias.
Tais sinais podem ter
impacto na efetividade da
comunicação em
diferentes contextos. O
Tone Analyzer alavanca a
análise linguística
cognitiva para identificar
uma variedade de sinais
nos níveis de sentença e
de documento
Personality Insights
Fornece insights de dados
de mídia social e
transacionais para
identificar traços
psicológicos que
determinam decisões de
compra, intenção e traços
comportamentais;
utilizados para melhorar as
taxas de conversão
32. 32
“IBM Craft um papel para a
Inteligência Artificial em Medicina.”
“IBM Watson representa um grande passo
tecnológico e visionário, para todos os
aspectos de nossas vidas, ele será reforçado
com a utilidade de computação cognitiva, uma
vez que é aproveitada em inumeráveis novas
aplicações. “
“O que distingue a IBM é a largura do seu
esforço para criar ferramentas e serviços
Watson como ofertas de plug-in para uma
ampla gama de desenvolvedores”
“No Wayin, ex CEO da SUN, Scott McNealy
está usando recursos de reconhecimento de
imagem do Watson em fotos e mídias sociais
para torná-los pesquisáveis, mesmo quando
eles não têm informações que descrevem seu
conteúdo. 'Você não pode fazer isso sem
Watson ", disse ele."
"A IDC prevê que o mercado cognitivo de
plataformas de software em todo o mundo
vai crescer para US $ 3,7 bilhões em 2019,
em um CAGR de 35% em 5 anos."
IDC: Worldwide Cognitive Software Platforms Forecast, 2015-2019: The
Emergence of a New Market (#258781, September 2015, David
Schubmehl)
A IBM é a única empresa de
comercialização de uma plataforma de
computação cognitiva que é
especificamente concebido para apoiar o
desenvolvimento de uma ampla gama de
soluções empresariais
Sem dúvida, Watson tem os meios para mudar
radicalmente a indústria. Na verdade, o seu
potencial como um "lago inovação / incubadora
deve ser muito valorizado.
IDC: IBM’s Go-to-Market Transformation – Deeper, Wider, Newer
(#AP257527, April 2015, Chris Zhang, Sabharinath Balasubramanian, Mayur
Sahni)
"Famoso computador cognitivo da IBM, pode
ajudar os bancos com operações financeiras
complexas e problemas de cuidados com a
saúde...”
"Hoje em dia, não é apenas algoritmos IA que
têm sim aperfeiçoado, mas também a
capacidade de entregá-los ... que fez tantas
novas aplicações serem possíveis."
O Mercado esta validando os
beneficios da cognição.
Os seres humanos são inerentemente capaz de um conjunto de habilidades que nos ajudam a aprender, descobrir e tomar decisões:Podemos aplicar o bom senso, a moral ea razão pela dilemas; podemos sonhar com novas ideias e fazer generalizações quando pistas essenciais e peças de informação estão faltando.Mas estamos restringidos pelo tempo que leva para aprender, processar e absorver novas informações e limitado pelos preconceitos inconscientes que todos nós possuímos que influenciam as decisões que tomamos.sistemas cognitivos, como Watson, são sistemas que:Entenda: Eles entendem dados - estruturados e não estruturados, ou sensorial baseado em texto - no contexto e significado, a velocidades surpreendentes e volumes. Na verdade, Watson lê 800 milhões de páginas por segundo.Com um cliente, Watson inicialmente ingerido 80 milhões de documentos e de forma incremental adiciona 30.000 documentos adicionais a cada dia.Motivo: Eles têm a capacidade de formar hipóteses, apresentar argumentos considerados e priorizar recomendações para ajudar os seres humanos a tomar melhores decisões.Aprender: Eles ingerem e acumular dados e uma visão de cada interação, de forma contínua. E eles são treinados, não programada, por especialistas que melhoram, escala e acelerar a sua experiência e, portanto, ficar melhor ao longo do tempo. Eles nunca parar de aprender. É a diferença entre as estratégias que usamos como crianças a resolver problemas matemáticos e as estratégias que desenvolvemos quando chegamos em estratégias avançadas, como geometria, álgebra e cálculo.E trabalhar em conjunto com sistemas como o Watson, podemos alcançar os tipos de resultados que nunca teria sido possível de outra forma:Por exemplo, um estudo retrospectivo de Baylor Medical School focada em uma determinada proteína, denominada p53 - uma proteína que inibe o crescimento do tumor em doentes com cancro.Mantendo constante todas as pesquisas e insights que tinha sido feito antes de 2003, e testar as capacidades do Watson contra ele, Watson foi capaz de extrair o excesso 23M artigos Medline-lo lido, um 100% das proteínas conhecidas que afetam p53. É comprimido que tinha sido uma década de pesquisa a uma questão de semanas.Watson também foi capaz de identificar as 7 novas proteínas que foram descobertos desde 2003, bem como 6 novos fosfatos que aparecem para impactar p53, todos os quais estão agora a ser investigadas.Mas este é apenas um exemplo; analistas de oleodutos estão usando Watson para cortar anos fora de cronogramas de produção; SwissRe - uma das maiores empresas de resseguros do mundo - está usando Watson para reimaginar a prática de subscrição de seguros.
Humans are inherently capable of a set of skills that help us learn, discover and make decisions:
We can apply common sense, morals, and reason through dilemmas; we can dream up new ideas and make generalizations when essential clues and pieces of information are missing.
But we’re restricted by the time it takes to learn, process, and absorb new information and limited by the unconscious biases we all possess that influence the decisions we make.
Cognitive systems, like Watson, are systems that:
Understand: They understand data – structured and unstructured, text-based or sensory – in context and meaning, at astonishing speeds and volumes. In fact, Watson reads 800 million pages per second.
With one client, Watson initially ingested 80 million documents and incrementally adds 30,000 additional documents every day.
Reason: They have the ability to form hypotheses, make considered arguments, and prioritize recommendations to help humans make better decisions.
Learn: They ingest and accumulate data and insight from every interaction, continuously. And they’re trained, not programmed, by experts who enhance, scale, and accelerate their expertise, and therefore get better over time. They never stop learning. It’s the difference between the strategies we used as children to solve mathematical problems, and the strategies we developed when we got into advanced strategies like geometry, algebra and calculus.
And working together with systems like Watson, we can achieve the kinds of outcomes that would never have been possible otherwise:
For instance, a Baylor Medical School retrospective study focused on a particular protein, called p53 -- a protein that inhibits tumor growth in cancer patients.
Holding constant all the research and insights that had been done prior to 2003, and testing Watson's capabilities against it, Watson was able to extract from the over 23M Medline articles it read, a 100% of the known proteins that affect p53. It compressed what had been a decade of research to a matter of weeks.
Watson was also able to identify the 7 new proteins that have been discovered since 2003 as well as 6 new phosphates that appear to impact p53, all of which are now being investigated.
But this is just one example; oil pipeline analysts are using Watson to trim years off of production timelines; SwissRe -- one of the world’s largest reinsurance companies -- is using Watson to reimagine the practice of insurance underwriting.