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La Unidad de Bioinformática del INTA:
Nuestra experiencia en la formación de recursos humanos
Genómica del girasol

    • Los estudios genómicos llevados a cabo son limitados para este
      cultivo considerando su importancia económica, siendo uno de
      los determinantes d este efecto el t
      l d t      i   t de t      f t    l tamaño d su genoma y su
                                              ñ de
      complejidad taxonómica.

          INRA de Toulousse (Francia) (Proyecto Cartisol: 1990 1997)
                                                          1990-1997).
          Universidad de Oregon (USA).
          Universidad de Davis (USA:http://compositdb.ucdavis.edu/).
          IB INTA
          IB-INTA Castelar comienza su primer proyecto de desarrollo
          de microsatélites para girasol en el año 1996 (iniciativa
          INTA/Consorcio de Empresas), continuando con un análisis
          g
          genómico del girasol en pequeña escala basado en
                          g           p q
          secuenciación de ESTs.
2
Demanda de procesos bioinformáticos




Proyecto genómico secuenciación ESTs en
                girasol




          Colaboración FIUBA
            (Dr. Sergio Lew)
Un primer enfoque agrobioinformático

Preguntas Biológicas
   – ¿Qué genes?
   – ¿En qué órgano?
   – ¿En qué proporción?

            Herramientas:
             e a e tas
               Secuenciación de EST
               Alineamientos / filtrado /etc.

                       Participantes:
                          FIUBA: expertise informático
                          INTA: conocimiento biológico
Colecciones diferenciales de EST’s


    Análisis informático de secuencias moleculares

                        Rutina “trimming”
                                trimming              Biopipeline               Base de datos
                        (Fernandez y col. 2003)    (Lew y col 2004)         (Fernandez y col. 2003)



             EST         Limpieza de              Análisis de              Almacenam.
                         vector                   redundancia              Clasific.




                       Funcionalidad                   Anotación
                       hipotética


                        BLAST                             Goblet
                        (Altschul y col. 1990)     (Henning y col. 2003)

5
Instalación y puesta en funcionamiento del
              servidor INTA01




                                             6
Diseño, creación y mantenimiento de una
base de datos
b    d d t




                                          7
Diseño, creación y mantenimiento de una
    base de datos
    b    d d t




8
CREACIÓN DE UNIDAD DE BIOINFORMÁTICA
             IB INTA CASTELAR

PPR245001: Bioinformática aplicada a proyectos de
interés agropecuario
        agropecuario.

AEBIO245711: Análisis bioinformático, estadístico y
     O 5       á s s b o o át co, estad st co
evolutivo de datos biológicos provenientes de
proyectos genómicos de interés agropecuario.

AEBIO245732: Minería de datos biológicos, gestión
de la información y los conocimientos derivados de
proyectos genómicos de interés agropecuario..
INCORPORACIÓN Y FORMACIÓN DE RRHH

  Convenio marco FIUBA: régimen de pasantías


       ¿biólogos haciendo informática?
       ¿informáticos haciendo biología?

El objetivo primordial es responder las preguntas
biológicas a partir de la aplicación de tecnología
                    informática
                    i f    áti


                INTERDISCIPLINA
Formación de RRHH
                            F     ió d

                                  Año 2007
                 Curso Modelos lineales (EEA INTA Balcarce)
          Curso Bioinformática comparativa (Inst. Pasteur, Uruguay)
Curso Herramientas Aplicadas a la G ó
C                                 Genómica Funcional (CIPF; Valencia, España)
                                                     (C                     )
                                  Año 2008
          Curso Bioinformática comparativa (Inst. Pasteur, Uruguay)
     Curso uso de Infostat® aplicado al análisis de microarreglos (UNCor)
                                  Año 2009
          Taller Análisis de Microarreglos y uso de Infostat® (UNCor)
                                  Año 2010
                 Curso Filogenias Moleculares (FCEyN – UBA)
                Curso Filogenia Molecular (Fund Miguel Lillo)
                                          (Fund.
                      Taller Mapeo por Asociación (INTA)
                        Lic. en Bioinformática (UNER)
Cursos CABBIO (2002 y 2010)
                 C
                  Genómica y Bioinformática

Maestría en Biotecnología UBA - Fac. de Veterinaria (4 ediciones)

                  Genómica Aplicada (3 ediciones)
                  (Materia de Grado – FCEyN)
                    Postgrado Otras áreas


                            Año 2011
            Entrenamiento en Bioinformática INIA Perú
          Curso Bioinformática Proyecto Biotec Soja Sur
                      Bioinformática UADE
Participantes y colaboradores

Grupo INTA Castelar IB
G          C t l                                                  UNCor:

                                                                  • Julio Di Rienzo
•   Paula Fernandez
•   Norma Paniego
•   Ruth Heinz
    R th H i
•   Esteban Hopp
                                                              Unidad de Bioinformática INTA:
FI-UBA                                                        • Darío Príncipi
                                                              • Sergio Gonzalez
• Sergio Lew
                                                              • Bernardo Clavijo
                                                              • Máximo Rivarola
FAUBA
• Marcelo Soria

CIPF (Valencia, España)                                       CIFASIS (CONICET, Rosario)
•   David Blesa (Unidad de Genómica)                          •    Elizabeth T i
                                                                   Eli b th Tapia
•   Francisco García (U. de Bioinformática)
•   Ana Conesa (U. de Bioinformática)                         •    Laura Angelone
•   Joaquín Dopazo (U. de Bioinformática)                     •    Claudia Reynares
                                                              •    Alfonso Pons
                                   Fuentes de financiación:
                                         PICT 0960
                                     PIP CONICET 5788
                                      AECID D/016099/0
                                    AEBIO 245732/245711                                    14

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La Unidad de Bioinformática del INTA

  • 1. La Unidad de Bioinformática del INTA: Nuestra experiencia en la formación de recursos humanos
  • 2. Genómica del girasol • Los estudios genómicos llevados a cabo son limitados para este cultivo considerando su importancia económica, siendo uno de los determinantes d este efecto el t l d t i t de t f t l tamaño d su genoma y su ñ de complejidad taxonómica. INRA de Toulousse (Francia) (Proyecto Cartisol: 1990 1997) 1990-1997). Universidad de Oregon (USA). Universidad de Davis (USA:http://compositdb.ucdavis.edu/). IB INTA IB-INTA Castelar comienza su primer proyecto de desarrollo de microsatélites para girasol en el año 1996 (iniciativa INTA/Consorcio de Empresas), continuando con un análisis g genómico del girasol en pequeña escala basado en g p q secuenciación de ESTs. 2
  • 3. Demanda de procesos bioinformáticos Proyecto genómico secuenciación ESTs en girasol Colaboración FIUBA (Dr. Sergio Lew)
  • 4. Un primer enfoque agrobioinformático Preguntas Biológicas – ¿Qué genes? – ¿En qué órgano? – ¿En qué proporción? Herramientas: e a e tas Secuenciación de EST Alineamientos / filtrado /etc. Participantes: FIUBA: expertise informático INTA: conocimiento biológico
  • 5. Colecciones diferenciales de EST’s Análisis informático de secuencias moleculares Rutina “trimming” trimming Biopipeline Base de datos (Fernandez y col. 2003) (Lew y col 2004) (Fernandez y col. 2003) EST Limpieza de Análisis de Almacenam. vector redundancia Clasific. Funcionalidad Anotación hipotética BLAST Goblet (Altschul y col. 1990) (Henning y col. 2003) 5
  • 6. Instalación y puesta en funcionamiento del servidor INTA01 6
  • 7. Diseño, creación y mantenimiento de una base de datos b d d t 7
  • 8. Diseño, creación y mantenimiento de una base de datos b d d t 8
  • 9.
  • 10. CREACIÓN DE UNIDAD DE BIOINFORMÁTICA IB INTA CASTELAR PPR245001: Bioinformática aplicada a proyectos de interés agropecuario agropecuario. AEBIO245711: Análisis bioinformático, estadístico y O 5 á s s b o o át co, estad st co evolutivo de datos biológicos provenientes de proyectos genómicos de interés agropecuario. AEBIO245732: Minería de datos biológicos, gestión de la información y los conocimientos derivados de proyectos genómicos de interés agropecuario..
  • 11. INCORPORACIÓN Y FORMACIÓN DE RRHH Convenio marco FIUBA: régimen de pasantías ¿biólogos haciendo informática? ¿informáticos haciendo biología? El objetivo primordial es responder las preguntas biológicas a partir de la aplicación de tecnología informática i f áti INTERDISCIPLINA
  • 12. Formación de RRHH F ió d Año 2007 Curso Modelos lineales (EEA INTA Balcarce) Curso Bioinformática comparativa (Inst. Pasteur, Uruguay) Curso Herramientas Aplicadas a la G ó C Genómica Funcional (CIPF; Valencia, España) (C ) Año 2008 Curso Bioinformática comparativa (Inst. Pasteur, Uruguay) Curso uso de Infostat® aplicado al análisis de microarreglos (UNCor) Año 2009 Taller Análisis de Microarreglos y uso de Infostat® (UNCor) Año 2010 Curso Filogenias Moleculares (FCEyN – UBA) Curso Filogenia Molecular (Fund Miguel Lillo) (Fund. Taller Mapeo por Asociación (INTA) Lic. en Bioinformática (UNER)
  • 13. Cursos CABBIO (2002 y 2010) C Genómica y Bioinformática Maestría en Biotecnología UBA - Fac. de Veterinaria (4 ediciones) Genómica Aplicada (3 ediciones) (Materia de Grado – FCEyN) Postgrado Otras áreas Año 2011 Entrenamiento en Bioinformática INIA Perú Curso Bioinformática Proyecto Biotec Soja Sur Bioinformática UADE
  • 14. Participantes y colaboradores Grupo INTA Castelar IB G C t l UNCor: • Julio Di Rienzo • Paula Fernandez • Norma Paniego • Ruth Heinz R th H i • Esteban Hopp Unidad de Bioinformática INTA: FI-UBA • Darío Príncipi • Sergio Gonzalez • Sergio Lew • Bernardo Clavijo • Máximo Rivarola FAUBA • Marcelo Soria CIPF (Valencia, España) CIFASIS (CONICET, Rosario) • David Blesa (Unidad de Genómica) • Elizabeth T i Eli b th Tapia • Francisco García (U. de Bioinformática) • Ana Conesa (U. de Bioinformática) • Laura Angelone • Joaquín Dopazo (U. de Bioinformática) • Claudia Reynares • Alfonso Pons Fuentes de financiación: PICT 0960 PIP CONICET 5788 AECID D/016099/0 AEBIO 245732/245711 14