L’esperienza maturata nei progetti spesso viene dispersa o non adeguatamente condivisa e valorizzata.
La conoscenza di progetto rappresenta invece un asset fondamentale non solo per il Project Management ma anche per il governo dell’innovazione e per l’organizzazione nel suo complesso
Volocom mette a disposizione strumenti organizzativi e infrastrutture tecnologiche per l’estrazione e la messa a fattor comune di tali conoscenze
3. PRODOTTI SOLUZIONI SERVIZI VoloFrame, l’infrastruttura modulare e completa per l’estrazione di conoscenza da informazioni non strutturate Information as a Service Servizi per la cattura e l’analisi delle news e delle informazioni in Internet Soluzioni verticali per i processi decisionali e operativi personalizzate sulle esigenze dei clienti Volocom, società italiana fondata nel 2001, è tra i leader italiani nell’area del Knowledge Management e della gestione e analisi delle informazioni non strutturate
6. Project Knowledge Management Attraverso Integrazione Estrazione Analisi Governance Informazione Conoscenza L’esperienza maturata nei progetti spesso viene dispersa o non adeguatamente condivisa e valorizzata. La conoscenza di progetto rappresenta invece un asset fondamentale non solo per il Project Management ma anche per il governo dell’innovazione e per l’organizzazione nel suo complesso Occorrono quindi strumenti organizzativi e infrastrutture tecnologiche per l’estrazione e la messa a fattor comune di tali conoscenze
7. La conoscenza nei progetti Organizzazione Persone Processi Norme, Politiche, Procedure,Documenti, Studi, Organigrammi,Brevetti, Modalità operative, struttura del processo Esperienze,Documenti personali, relazioni, Conoscenza formalizzata della organizzazione Conoscenza esplicita Conoscenza tacita Conoscenza destrutturata dell’ individuo Conoscenza implicita Conoscenza intrinseca non formalizzata Informazioni
11. Modello logico Information Environment Infrastruttura abilitante Modelli di analisi CSF Documentazione Conoscenza 3 Patrimonializzazione della conoscenza: Governo dei progetti Elicitazione della conoscenza Business Application 2 Integrazione e condivisione Knowledge Base Knowledge Base 1
12.
13. Information as a Service Business Applications Content Knowledge 2. Processi di estrazione di conoscenza supportati da piattaforme di Knowledge Management Services Framework Information access Topic Service Search Service Users Services Statistics Service Q&A Service Relation Service Alert Service Taxonomy Service
14. Backbone di servizi base Entity extraction Question answering Estrarre conoscenza Dinamic user profile Agenti di ricerca Personal folders User tagging Personalizzare la conoscenza Tassonomie dinamiche suggerite in modo non supervisionato (clustering) Classificazione rispetto ad una tassonomia data Sistemi di classificazione Gestire tassonomie Relazioni tra (implicite ed esplicite) oggetti che partecipano al processo: tra documenti, tra documenti e persone, tra domande e risposte, Rappresentare la conoscenza esplicita dell'organizzazione Ricerche in linguaggio naturale, strumenti di ricerca avanzata, ranking concettuale Suggerimenti per le ricerche query based Informazioni fornite in modalità push (ad esempio sulla base dei profili di ricerca degli utenti) Strumenti di navigazione contestuale Applicazione di regole di business alle ricerche e ai risultati Sommari dinamici dei contenuti Trovare le informazioni pertinenti Features Scope
15. Infrastruttura abilitante QUERY PROCESSING RESULT PROCESSING CONTENT REFINEMENT Dati strutturati Fonti di progetto Documenti non strutturati User Experience Alerting Estrazione di topic Analisi linguistica Ranking personalizzato Categorizzazione Analisi linguistica Profili di ricerca 0 term search Analisi contestuale Content Acquisition Analisi qualitative Analisi quantitative
22. Il modello di analisi Impostazione Definizione dello schema di riferimento (tassonomia) della documentazione di gestione del progetto Valutazione del sistema documentale rispetto al modello aziendale Analisi formale Identificazione dei contenuti chiave Analisi dei contenuti Analisi numerica Analisi qualitativa Analisi quantitativa (prevalentemente dati strutturati) e dei parametri di riferimento Analisi qualitativa (prevalentemente documenti non strutturati), KPI, lesson learned Fonte: E. Marogna Volocom/SDA Bocconi Fasi