Günther, A. (2010, September). Open data und data sharing: Neue Perspektiven im Umgang mit Forschungdaten in der Psychologie (PDF) 47. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, Bremen.
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- 1. Open data und data sharing: Neue Perspektiven im Umgang mit Forschungsdaten in der Psychologieg y g Armin GüntherArmin Günther Leibniz Institut für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID),Trier( ) 47. Kongress der DGPs – Bremen, 28 September 2010
- 2. Data Sharing Quelle: ZEIT ONLINE (22.10.2010). Forscher sollen Daten teilen. URL http://www.zeit.de/digital/internet/2010- 09/data-sharing-open-access. Zugriff am 24.10.2010. DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 22 09/data s a g ope access ug a 0 0 0
- 3. Data Sharing Elemente einer Data Sharing - Infrastruktur • Forschungsdatenzentren • Datendokumentationsstandards • Persistente Identifizierung von Daten (Zitierfähigkeit)Persistente Identifizierung von Daten (Zitierfähigkeit) • Data Access Policies (Träger, Förderer, Verlage…) • … DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 3
- 4. Data Sharing Voraussetzungen 1. Technische Möglichkeit: Digitalisierung VernetzungDigitalisierung, Vernetzung DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 4
- 5. Data Sharing „Gute Gründe“ für data sharing: • Meta-Analysen (alte Fragen, mehr Daten) • Re-Analysen (alte Fragen, neue Methoden) • Neuauswertung (neue Fragen alte Daten)Neuauswertung (neue Fragen, alte Daten) • Einmalige schwer zu beschaffende Daten ( hi t i h “ D t Lä h itt )(„historische“ Daten, Längsschnitte...) • Usw. DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 5
- 6. Data Sharing Voraussetzungen 1. Technische Möglichkeit: Digitalisierung VernetzungDigitalisierung, Vernetzung + 2. Wissenschaftliche Grundwerte: Off h it T N h ll i hb k itOffenheit, Transparenz, Nachvollziehbarkeit… = offener Datenaustausch (data sharing) DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 6
- 7. Data Sharing Zwischenfazit: Nicht wer Daten teilt (data sharing), sondern wer Daten für sich behält (data withholding) steht unter Legitimationsdruck!steht unter Legitimationsdruck! DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 7
- 8. Data Sharing Data Sharing Fall 1: • Veröffentlichung der Forschungsdaten durch: DatenproduzentDatenproduzent • Auswahl der Forschungsdaten: P j kt d i ti bPerson-, projekt- oder organisationsbezogen DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 8
- 10. Data Sharing Data Sharing Fall 2: • Veröffentlichung der Forschungsdaten durch: (Zeitschriften)Verlag(Zeitschriften)Verlag • Auswahl der Forschungsdaten: P blik ti bPublikationsbezogen DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 10
- 13. Data Sharing Data Sharing Fall 3: • Veröffentlichung der Forschungsdaten durch: ForschungsdatenzentrumForschungsdatenzentrum • Auswahl der Forschungsdaten: F h d d t bFach- und datenbezogen DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 13
- 16. Data Sharing Mögliche Vergleichskriterien • Auffindbarkeit der Daten D t d k t ti• Datendokumentation • Verwendung von Standards • Verlässlichkeit der Datensicherung • QualitätskontrolleQualitätskontrolle • Benutzerfreundlichkeit DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 16 • usw.
- 17. Data Sharing S i tifi i i t b„Scientific inquiry must be open, and sharing data serves to make it so.“ REPORT OF THE COMMITTEE ON NATIONAL STATISTICS, 1985 DGPs Bremen, 26. September 2010 Armin Günther: ZPID, Trier 17