1. Travail d’Etude et de Recherche MASTER 1
CEPE
Encadré par : Jean-philippe BOUSSEMART
Professeur des Universités en Sciences Economiques
EXPOSANTS:
Eliégbo kokou Wilfried AMOUZOU
Emiléa TOTO-LOBE
Mamadou oury BAH

2. Thème : ETUDE DE LA
CONVERGENCE DES NIVEAUX DE
PRODUCTIVITÉ DES PAYS DE
L’OCDE

3. PLAN:
1-Introduction
2-Matériels et Méthodes
3-Résultats et Analyses
a-Base de données et statistiques descriptives
b-La sigma convergence
c-Résultats des analyses DEA
d-Les gains de productivité et convergence de la TFP
4-Conclusion

4. 1-INTRODUCTION
L’organisation de la coopération et de développement économiques est
une organisation internationale d’études économiques créée le 30
septembre 1961 et compte 34 pays en 2010.
Comparer des pays de la zone euro et des pays de la zone hors-euro
permet de distinguer les niveaux de productivité dans les deux zones
ainsi que des facteurs y contribuant.
Les outils qui nous permettrons de relever ces niveaux sont:
-Les variable statistiques
-L’analyse DEA
-Les gains de productivité

5. 2-Matériels et Méthodes
Rattrapage Technologique et frontière de production
La mesure des efficacités par l’approche DEA (Data Envelopmenent
Analysis)
La mesure de la Productivité Globale des Facteurs(PGF) par approche
économétrique

6. Rattrapage Technologique et frontière de
production
• Le rattrapage technologique explique l’évolution de la
productivité par des phénomènes d’imitation, de
diffusion ou de convergence dans les différentes
économies. L’augmentation du revenu dans les
économies est causée par la présence de nouvelles
informations qui s’appliquent à la production

7. Rattrapage Technologique et frontière de
production
• Au cours des années 1950 et 1960 pratiquement tous les pays de
L’OCDE à l’exception de la Nouvelle-Zélande, du Royaume-Uni et de
l’Australie ont dans une certaine mesure rattrapé les niveaux de
revenu des États-Unis.
• D’après l’économiste américain Moses Abramovitz en 1989 , les
facteurs suivants sont favorables au rattrapage technologique:
• l’existence d’un cadre institutionnel approprié, la capacité des
pouvoirs politiques à élaborer et à appliquer des politiques
économiques appropriées, un niveau de technologie et de
qualification suffisant dans la population et l’adaptation de la
technologie des pays à revenu élevé aux besoins des pays suiveurs.

8. La mesure des efficacités par l’approche DEA (Data
Envelopmenent Analysis)
• La méthode DEA sert à obtenir des mesures d’efficience d’unités de
production au sens large (il peut s’agir de services ou de produits non
marchands), même pour des technologies complexes qui mettent en
jeu plusieurs inputs et outputs.
• Les hypothèses de l’approche DEA sont naturellement moins fortes
par rapport à celles qu’on utilise par les méthodes paramétriques.
• Les unités qui se situent sur l’enveloppe (ou frontière empirique de
production) représentent les points de référence. Une distance des
autres unités à cette frontière de production constitue une mesure de
leur inefficience.

9. La mesure des efficacités par l’approche DEA (Data
Envelopmenent Analysis)
L’approche DEA requiert 3 contraintes fondamentales qui donnent lieu au
programme linéaire suivant :
 Syfyi i
aan
i
n ,...2,1i,)
N
1n


 Mxxii j
an
j
n ,...2,1j,)
N
1n


 N1,2,...,,0)
1)
1


niv
iii
n
N
n
n



10. Représentation graphique de l’orientation output à
rendement d’échelle variable :

11. La mesure de la Productivité Globale des
Facteurs(PGF) par approche économétrique
• La productivité globale des facteurs (PGF) est l'accroissement relatif
de la production (la "croissance") qui n'est pas expliqué par
l'accroissement d'un usage des facteurs de production, le capital et le
travail.
• La fonction translog a retenu notre attention pour l’étude à cause de
sa flexibilité.
• La fonction translog utilisée pour notre modèle se définit comme suit
:Ln (Y/L) i= βkLn (K/L) i+CT2+Di+GTi+µiT

12. 3-Résultats et analyses:(Données)
• Les données utilisées pour notre analyse sont principalement les
suivantes :
•Le PIB déflaté au prix du marché en PPA (parité pouvoir d'Achat) base
2010
•L'emploi national domestique (NETD)
•L'emploi exprimé en termes de population en âge de travailler
•L'emploi exprimé en termes de population totale
•le stock de capital net en PPA base 2010
•les parts respectives de capital et de travail

13. a-Données et Statistiques descriptives(Trend de la
PGF)
Zone Euro Trend en % Zone hors-euro Trend en %
Belgique 0,89% Danemark 0,89%
Allemagne 0,79% Suède 0,75%
Irlande 1,95% Royaume uni 1,11%
Grèce 0,34% Turquie 0,89%
Espagne 0,41% Norvège 1,09%
France 0,78% Suisse 0,24%
Italie 0,61% Etats-Unis 0,88%
Pays bas 0,71% Japon 0,76%
Autriche 0,72% Canada 0,55%
Portugal 0,91% Australie 0,69%
Finlande 1,39% Nouvelle-Zélande 0,60%
Moyenne Trend 0,86% Moyenne Trend 0,77%

14. b-La sigma convergence
• L'idée de convergence en économie est l'hypothèse selon laquelle les
économies pauvres par tête d'habitant auront tendance à croitre plus
vite que les économies riches. La sigma-convergence réfère à la
réduction dans la dispersion des niveaux de revenu des économies.
Notre travail est relatif à la mesure des disparités entre les pays de
l’OCDE (Organisation de la coopération et de développement
économique).Nous avons gardé les 25 pays de l’OCDE pour les
modèles de sigma-convergence.

15. Graphique1 : Evolution des niveaux de revenu par tête
des pays de L’OCDE de 1965 à 2015
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%
40.00%
45.00%
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
évolution du coefficient de variation du PIB/tête(prix constant de 2010)
zone euro
zone hors-euro

16. Graphique2 : Evolution des niveaux de revenu par main
d’œuvre disponible des pays de l’OCDE de 1965 à 2015.
20.00%
22.00%
24.00%
26.00%
28.00%
30.00%
32.00%
34.00%
36.00%
38.00%
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Evolution des coefficients de variation du PIB/main d'oeuvre disponible des pays de l'OCDE de 1965 à 2015
zone euro
zone hors-euro

17. Graphique3 : Evolution des niveaux de revenu par emploi
des pays de L’OCDE de 1965 à 2015.
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%
40.00%
1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015
évolution des coefficients de variation du PIB par emploi en PPA 2010 de 1965 à 2015
zone d'euro
zone hors-euro

18. c-Les Résultats DEA et le rattrapage technologique
 L'analyse DEA choisit suit:
orientation Output VRS
pour déterminer l'efficacité des pays de L’OCDE
 Notre analyse est basé sur 3 modèles:
-1er modèle :un output (PIB en PPA 2010) et deux inputs (le stock de capital
en PPA 2010 et l'emploi représenté par la main d’œuvre effective des
économies de L’OCDE (emploi national domestique).
-2ième modèle : un output (PIB en PPA 2010) et deux inputs (le stock de
capital en PPA 2010 et l'emploi représenté par la main d’œuvre disponible
des pays de L’OCDE (population en âge de travailler).
-3ième modèle: un output (PIB en PPA 2010) et deux inputs (le stock de
capital en PPA 2010 et l'emploi représenté par la population totale des pays
de L'OCDE).

19. c-Les Résultats DEA et le rattrapage technologique
• Les pays de l’OCDE dans notre étude sont divisés en deux groupes :
• La zone euro regroupant les pays de L'OCDE ayant l'euro en monnaie
commune (Belgique, Allemagne, Irlande, Grèce, Espagne, France,
Italie, Pays-Bas, Autriche, Portugal, Finlande).
• La zone hors-euro regroupant les pays de L'OCDE ayant des devises
nationales différentes de l'euro (Danemark,Suède,Royaume-
Uni,Turquie,Norvège,Suisse,États-
Unis,Japon,Canada,Australie,Nouvelle-Zélande).

20. Graphique 4 : Evolution des scores DEA en orientation output
VRS des pays de l’OCDE de 1965 à 2015. (Emploi=emploi
domestique des pays de L’OCDE)
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
1.3
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Evolution des moyennes géométriques des scores emploi-VRS des pays de la zone € et de la zone hors-
€ de 1965 à 2015
zone euro zone hors-euro

21. Graphique 5 : Evolution des scores DEA en orientation output
VRS des pays de l’OCDE de 1965 à 2015. (Emploi=population en
âge de travailler des pays de L’OCDE)
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
1.3
1.35
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Evolution des moyennes géométriques des scores âgeL-VRS des pays de la zone € et de la
zone hors-€ de 1965 à 2015
zone euro zone hors-euro

22. Graphique 6 : Evolution des scores DEA en orientation output
VRS des pays de l’OCDE de 1965 à 2015. (Emploi=population
totale des pays de L’OCDE)
1
1.05
1.1
1.15
1.2
1.25
1.3
1.35
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Evolution des moyennes géométriques des scores pop totale-VRS des pays de la zone € et de la
zone hors-€ de 1965 à 2015
zone euro zone hors-euro

23. Graphique 7 : Comparaison de l’employabilité de la population
en âge de travailler dans la zone euro et dans la zone hors-euro.
0.92
0.94
0.96
0.98
1
1.02
1.04
1.06
1.08
1.1
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
évolution du rapport des scores moyens (output VRS) de la pop 1564 sur emploi de 1965 à 2015
zone euro
zone hors euro

24. Graphique 8 : Comparaison des effectifs employés dans la
population totale des pays de la zone euro et de la zone hors-
euro.
0.92
0.94
0.96
0.98
1
1.02
1.04
1.06
1.08
1.1
1.12
1965 1967 1969 1971 1973 1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015
évolution du rapport des scores moyens(output VRS) de la population totale sur emploi de
1965 à 2015
zone euro
zone hors euro

25. d-Les gains de productivité et la convergence de la PGF
• La productivité globale des facteurs est la part de la croissance
économique qui n’est pas expliquée par l’augmentation du volume de
capital et du volume de travail, elle permet de mesurer l’efficacité de
la combinaison productive.
• Dans la zone euro nous observons une moyenne de l’indice PGF
négative entre 1965 et 2015 de même dans la zone hors-euro nous
observons aussi une moyenne de l’indice PGF négative entre 1965 et
2015. En comparant les moyennes de l’indice PGF des deux zones
nous remarquons que la PGF de la zone hors-euro croit plus vite
(1990-1991) que celle de la zone euro (1994-1995).

26. Graphique 9 : Disparités de la productivité globale des facteurs
de la zone euro et de la zone hors-euro sur la période de 1965 à
2015.
4.00%
4.50%
5.00%
5.50%
6.00%
6.50%
7.00%
7.50%
8.00%
8.50%
9.00%
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
évolution des coefficients de variation des indices de la PGF de 1965 à 2015
zone euro
zone hors-euro

27. 4-CONCLUSION GENERALE
• La population en âge de travailler a tendance à croître plus vite dans
les pays de la zone hors-euro que dans les pays de la zone euro de
1965 à 2015 ce qui implique une disponibilité plus accrue de la main
d’œuvre dans la zone hors-euro.
• La zone euro enregistre une meilleure situation du marché de
l’emploi que la zone hors-euro sur la période de 1965 à 2015.
• La zone euro a été lente à s’attaquer aux rigidités structurelles avec
des politiques, la zone euro pour améliorer ses gains de productivité
doit instaurer des politiques économiques en faveur de l’emploi et de
la création de richesse aussi elle doit réduire les taux d’imposition sur
les revenus et les entreprises.

28. REFERENCES :
•BARTELSMAN, EJ ET M.DOMS, <<Understanding Productity: Leons
from Longitudinal Micro data>> journal of Economic Literature, page
192-211, 2000.
• Ameco online.
•BASSANINI, AS CARPETTA ET VISCO, <<knowledge, Technology and
Growth: Recent Evidence from OECD countries>>, paper presented at
the conference<<How to Promotion Economic Growth in the Euro
Area? >>, National Bank of Belgium, page 192-211, 2000.
•Ahrend <<MonetaryEase: A Factor behind Financial crise? Some
Evidence from OECD Countries>>, Economic, the Open-Access Open-
Assessment E-journal, 2010.

29. MERCI POUR VOTRE ATTENTION