20120924134035 빅데이터시대,ai의새로운의미와가치

IT＆Future Strategy
빅데이터 시대,AI의
새로운 의미와 가치

언론정보학과20810574노지혜
언론정보학과20810585오지영

Global Communication 2team

[목차]
1. 빅데이터의 도전

2. AI와 빅데이터

3. AI를 활용한 빅데이터 사례

4. 결론 및 시사점


1. 새로운 혁신 패러다임, ‘증거기반경영’

증거기반경영이란?
: 미약한 통념, 관행, 경험, 벤치마킹 대신
과학적으로 입증된 증거에 입각해 의사결정
내리는 방식.



빅데이터
IT업계 최대의 화두
기업과 공공부문 빅데이터에 대한 투자활발
데이터 산업혁명 주장 대두


증거기반경영 성공사례
[세계최대의카지노호텔그룹‘해라스엔터테인먼트’ 사례]
: Total Reward로 데이터베이스와 실시간분석시스템 구축 및
고객들의 다양한 행동패턴 분석

분석결과:
카지노 근교의 평범한 50~60대 직장인이 충성고객임을 밝혀냄
->2000년대 초반 고객데이터 분석을 통해 업계 1위로 도약



2. 빅데이터 갭: Promise VS Capablities

빅데이터에 대한 부정적인 시각 등장
-빅데이터의 가치
-저장, 분석 및 해석기술 한계 존재
-현재의 붐은 호들갑스러운 측면 존재


빅데이터 ‘Gap’ 분석사례
[美정부IT네트워크‘Meritalk’는 빅데이터의가능성과현실에는Gap이존재한다고분석]

· 151명 연방 정부 CIO및 IT관리자 대상 빅데이터갭 조사실시
· 실질적으로 현재 데이터를 제대로 활용하고 있는 기관도 적으며, 데이터소유권 문제도 확
립되지 않은 것으로 나타남



3. 이론의 종말:Half-Trusths, Total Nonsense

· 빅데이터의 등장으로 전통적인 과학 연구방법론 퇴색하
고 있다는 주장 등장
· 인식의 한계치를 넘어선 데이터 (팩트가아닌패턴)



4. 빅데이터의 새로운 가능성, AI
데이터를 분석,해석하는 능력이 핵심 경쟁력으로 부상

빅데이터 시대,스스로 학습을 통한 패턴을 구성
하는 ‘AI적 접근’이 필요.


[구글은 최근 빅데이터를 활용해 자가학습이 가능한
인공신경망을 개발, AI의 빅데이터간의 가능성을 제시]

· 구글X연구소는 1만6천개에 이르는
컴퓨터 중앙처리장치코어와 10억 건
이상의 데이터 연결을 처리하는 모델도입

· 인공신경망은 따로 ‘고양이’라는 단어를
입력해 학습 시키지 않았음에도, 유튜브 동영상
이미지에서 고양이를 스스로 구분해냄



1. 인간을 닮은 기술, AI

AI(Artificial Intelligence)?
· 사전적 의미:
철학적인 개념으로써 인간이나 지성을 갖춘 존재
또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미

· 컴퓨터과학이라는 관점에서의 의미:
수리적 모델을 이용하여 지적 능력을 연구하는 학문


[빅데이터와 AI의 관계]

AI 빅데이터
분석력,예측력 신뢰성, 현실성

<AI와 빅데이터의 상호보완효과>

· AI와 빅데이터가 만나면 서로의 약점을 보완하면서
win-win효과를 창출 가능
· AI와 빅데이터는 상호보완적인 역할을 수행, 서로에게
시너지효과를 만들어 낼 수 있음


1.

2. 빅데이터의 궁극의 미래는 AI를 완성하는 것?
사람의 뇌는 데이터나 정보를 인식한 뒤 이를 전기 신호로 보내
서로 소통하는 방식

최근 구글X의 인공신경망 연구 발표 후 빅데이터와 AI구현의
경계 모호

인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 이해능력들을 실현하는
AI 빅데이터의 궁극적인 미래가 될 수 있다


AI를 활용한
3. 빅데이터 사례

1. Google의 독감예보 서비스
간단한AI기술을 통해 독감 증세 환자가 늘면 감기와 관련된 단어를
검색하는 빈도가 함께 증가한다는 패턴을 발견해 내는 것.

감기 관련 단어
독감 증세 환자△
검색 빈도△


AI를 활용한

2. 사람을 이긴 인공지능 슈퍼컴퓨터 왓슨
IBM은 설립자 토마스 왓슨의 이름을 딴 인공지능 슈퍼컴퓨터
‘왓슨(Watson)’을 개발
- 인간의 복잡하고 미묘한 자연어 이해 가능

왓슨이 사람을 이길 수 있었던 힘은 인공지능에 기반한
데이터 분석능력
- 3년간 수학, 과학, 인문학 등 다양한 분야에 대한 상식과 100만권의 책에
해당하는 지식을 축적했으며, 2억 페이지의 컨텐츠 보유


AI를 활용한

2. 사람을 이긴 인공지능 슈퍼컴퓨터 왓슨

[인공지능 수퍼컴퓨터 '왓슨', 의료계와 금융계에 적용]
미국 병원 '세톤 헬스케어 패밀리'가 환자 데이터 분석을위해 왓슨의
'의료용 콘텐츠 및 예측 분석‘기술을 채택 (11.10월)
-방대한 양의 환자 데이터에서 임상 정보를 추출 분석해 미래를 예측하고 대비하며
환자의 예방이 가능한 재입원과 방문 횟수를 줄이는데 중점

미국 블룸버그통신은인간의 언어를 이해하고 지식을 습득하는 왓슨이
월가의 금융 서비스에 활용된 계획이라고 보도 (11.3월)
-IBM은 왓슨이 영역을 계속 확대해 2015년쯤 약 25억 5000만달러의 추가 수입을 거둘
것으로 예상


AI를 활용한

3. 밀라노의 지능형 교통정보 시스템
밀라노시는 교통흐름에 영향을 주는 다양한 정보를 종합적으로
분석하여 최적의 교통안내 서비스를 제공

5분에서 15분 간격으로 수집된 데이터를 분석 2~24시간을 예측 가능
밀라노 도시 전체 정보를 분석하기 위한 소요시간은 0.1초에 불과

경찰청의 기상청의 도로 교통 시위, 행사
사건 정보 날씨 정보 상황


결론및
4.
3. 시사점

경제 사회 기술적 환경변화의 소용돌이가 급격히
1. 빨라지면서 미래의 다양한 가능성과 불확실성에 대
한 전망이 더욱 중요

의미 없어 보이는 대용량의 데이터에서
일정한 패턴을 발견하고 통찰력을 얻는 것이 빅데이터의 핵심.


결론및
4.
3.
시사점 [미래 사회의 특성과 빅 데이터의 역할]


결론및
4.
3. 시사점

2. 빅데이터의 가능성을 극대화시키고 새로운 가치를
끌어내기 위해서는 AI기술과의 접목이 필수

빅데이터의 진정한 가치는 커다란 데이터 자체가 아니라
추출할 수 있는 새로운 것에 사회적 가치가 있다.
이를 실현 하는 핵심 기술이 AI


결론및
4.
3. 시사점

3. 현재 우리나라의 경우 빅데이터에 대한 관심은 뜨겁지만,
이를 더욱 가치 있게 하기 위한
‘AI’기술에 대한 투자는 매우 미흡한 실정

- 빅데이터를 보통이상 알고 있는 경영사 비율은 56.4%이나
적극 활용하는 경우는 19.4%(삼성경제연구소,2012)

- AI 관련 포괄적 연구그룹도 전무하고, 정부의 정책적 지원도 미흡


결론및
4.
3. 시사점

4. 빅데이터와 AI분야에 대한 전략적인 접근이 절실

빅데이터와 AI를 결합한 다양한 비즈니스 모델 개발

AI는 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 기반 기술로, 빅데이터와의 만
남으로 그 가치를 배가시킬 수 있음
-의료, 교육, 재난·재해, 복지 등 다양한 분야의 비즈니스 모델
개발 및 사범사업 추진이 필요


결론및
4.
3. 시사점


AI기술 및 인력의 전략적 육성

최근 이공계 기피현상과 함께 컴퓨터 공학 전반에 대한 관심이 저조한 상황
- 빅데이터를 필두로 진행되고 있는 ‘Smart 물결’에 능동적으로 대응하기
위해서는AI기술 및 인력에 대한 전략적 육성이 필수


결론및
4.
3. 시사점


기술+사회문화적 요소에 대한 면밀한 검토

- 빅데이터 및 AI 논의에서 빠지지 않는 것이 개인정보 유출 및 사생활
침해와 같은 역기능 문제
- 기술의 발전과 더불어 우리가 원하는 미래상에 대한 명확한 이해와,
이를 달성하기 위한 정치사회적 기반에 대한 근본적인 모색이 중요.


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