The 1science platform provides a high number of data which results in a solution that offers its users accurate and relevant content in open-access and peer-reviewed research.

2. 1SCIENCE - PRODUIT

3. PROBLÈMES DES BIBLIOTHÈQUES UNIVERSITAIRES
Budgets des bibliothèques de plus en plus
restreints
Big deals et hausse annuelle des coûts
d’abonnement
Murs de paiement (Pay walls) fréquemment
rencontrés lors de recherche d’articles
Expérience usager archaïque ou surchargée

4. LE LIBRE ACCÈS (OA)
Libre accès = Open Access (OA)
Gold
Green
Hybrid
Rapport fait par Science-Métrix pour la
Commission Européenne afin d’ évaluer
l’évolution de la disponibilité des articles
scientifiques en libre accès (2014)
Résultat: plus de 50% des articles scientifiques
publiés dans des revues avec comité de
lecture sont libres d’accès

5. SOLUTIONS ACTUELLES
Google Scholar et les autres solutions actuelles
de recherche d’articles en libres accès ne
garantissent pas que les résultats obtenus sont:
Des articles scientifiques
Libres d’accès
Publiés dans une revue avec comité de
lecture

6. 1SCIENCE
1science c’est donc:
Tous les articles scientifiques en libre accès
et publiés dans des revues avec comité de
lecture, en un seul endroit
Une option abordable et une expansion de
la collection des bibliothèques
Une expérience usager simple et puissante

7. 1SCIENCE
Mais surtout beaucoup, beaucoup de
données:
Articles
Metadonnées
Références et Citations
Analytics
Données impliquant déduplication et
« désambiguation » afin de garantir la qualité
et l’exactitude des résultats

8. 1SCIENCE – BIG DATA

11. DONNÉES - CARACTÉRISTIQUES
Sans bornes
Semi-structurées
Dupliquées
Taille inconnue

12. Type Volume Taille
Articles ≈300M (10M x 30) TBD
Meta / Text ≈300M (10M x 10f x 3v) Titre: ≈3GB
Abs: ≈30GB
PDFs ≈20M (10M x 2f) ≈40TB (20M x 2MB)
Auteurs ≈50M (10M x 5) TBD
Graph ≈350M sommets (300M + 50M)
≈500M arcs (10M x 50M)
TBD
DONNÉES - ESTIMATIONS

13. Type Volume Taille
Articles ≈70M (13M dédup) 1.2TB
Références ≈2G (70M x 30) TBD
DONNÉES - RÉALITÉ

14. DONNÉES - TRAITEMENT
MASHUP

15. DONNÉES - TRAITEMENT
http://en.wikipedia.org/wiki/DIKW_Pyramid

16. DONNÉES - TRAITEMENT
Acquisition
Extraction
Deduplication
Qualification
Disambiguation
Enrichment
Knowledge
Decision
Information KnowledgeData

17. DÉFIS TECHNOLOGIQUES
Volumétrie des données
Qualité des données
Interopérabilité
Distribution

18. Mathieu Lampron
VP Produit
Mathieu.Lampron@1science.org
@MathieuLampron
Sébastien Mailhot
Directeur du développement
logiciel
Sebastien.Mailhot@1science.org
@sebalas