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El uso de OSM para la
identificación de Núcleos
Poblados
En la búsqueda de herramientas para lograr identificar desigualdades
socioterritoriales, consideramos necesario contar con información precisa sobre
las áreas donde se concentra la población en Argentina.
Objetivo general
Poder aplicar distintas políticas públicas (en este caso subsidios energéticos)
hacia los territorios y grupos poblacionales mas vulnerables.
Objetivo específico
Contar con la superficie (área) precisa de los núcleos poblados de Argentina.
Dicha información hasta ahora no se encontraba disponible públicamente. Y la
que existe esta desactualizada e incompleta. (indec / ign)
Justificación y objetivos del trabajo
8/11/2014 - SoTM
Decidimos utilizar las calles de OSM como cobertura que permita inferir la
ubicación precisa de los Núcleos Poblados de Argentina. El uso de OSM posée
ventajas:
 Ser la capa de calles con mayor cobertura y precisión disponible de manera
pública y gratuita.
 Actualización permanente por parte de los usuarios de OSM, lo que hace de
nuestra tarea una actividad dinamica que avanza a medida que se continua
cartografiando.
 Validación de la capa por parte de OSM.
¿Porqué decidimos utilizar OSM?
8/11/2014 - SoTM
Calles Total Argentina
Metodología
8/11/2014 - SoTM
Calles Argentina 2k
roads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya máxima long de vector sea 2km
8/11/2014 - SoTM
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8/11/2014 - SoTM
Caso Carmen de Areco – Calles 2k
roads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya maxima long de vector sea 2km
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Caso Carmen de Areco – Calles 2k
PostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326)
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8/11/2014 - SoTM
Caso Núcleo BsAs CABA
roads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya maxima long de vector sea 2km
Metodología
8/11/2014 - SoTM
Metodología
8/11/2014 - SoTM
Caso Núcleo BsAs CABA Nucleos
PostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326)
Metodología
8/11/2014 - SoTM
Caso Núcleo BsAs CABA Luz Noct
Metodología
8/11/2014 - SoTM
Caso Núcleo BsAs CABA Polígonos Luz Noct
Corte por intervalo de valores de pixeles por Alta luminosidad (Resol. Radiométrica)
Caso BsAs Núcleos + Polis Luz Noc c/ Densidad Radios Indec
Metodología
8/11/2014 - SoTM
Núcleos más precisos
Resultados
8/11/2014 - SoTM
Centros Poblados IGN
Núcleos más precisos
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Centros Poblados IGN
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Nuevos Núcleos +200
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Núcleos Poblados Nivel País
Resultados
8/11/2014 - SoTM
• Superficie Argentina: 2.870.000 km2
• Superficie Núcleos Poblacionales OSM (Aglomerados): 18.242 km2
• Superficie Aglomerados imagen nocturna: 11.218 km2
• Población Argentina: 40.117.000
• Población Núcleos Poblacionales OSM (Aglomerados): 37.448.152
• Cantidad Aglomerados OSM: 2143
• Cantidad Aglomerados imagen nocturna: 1201
• % superficie Núcleos Poblacionales (Aglomerados): 0,66
• % Población Argentina en Aglomerados OSM: 93,34
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SotM 2014 - El uso de OSM para la identificación de Nucleos Poblados

  • 1.
  • 2.
  • 3. El uso de OSM para la identificación de Núcleos Poblados
  • 4. En la búsqueda de herramientas para lograr identificar desigualdades socioterritoriales, consideramos necesario contar con información precisa sobre las áreas donde se concentra la población en Argentina. Objetivo general Poder aplicar distintas políticas públicas (en este caso subsidios energéticos) hacia los territorios y grupos poblacionales mas vulnerables. Objetivo específico Contar con la superficie (área) precisa de los núcleos poblados de Argentina. Dicha información hasta ahora no se encontraba disponible públicamente. Y la que existe esta desactualizada e incompleta. (indec / ign) Justificación y objetivos del trabajo 8/11/2014 - SoTM
  • 5. Decidimos utilizar las calles de OSM como cobertura que permita inferir la ubicación precisa de los Núcleos Poblados de Argentina. El uso de OSM posée ventajas:  Ser la capa de calles con mayor cobertura y precisión disponible de manera pública y gratuita.  Actualización permanente por parte de los usuarios de OSM, lo que hace de nuestra tarea una actividad dinamica que avanza a medida que se continua cartografiando.  Validación de la capa por parte de OSM. ¿Porqué decidimos utilizar OSM? 8/11/2014 - SoTM
  • 7. Calles Argentina 2k roads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya máxima long de vector sea 2km 8/11/2014 - SoTM Metodología
  • 8. 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – GoogleMaps Metodología
  • 9. 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – OSM Metodología
  • 10. Caso Carmen de Areco – Sólo calles (postGIS) 8/11/2014 - SoTM Metodología
  • 11. 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – Calles 2k roads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya maxima long de vector sea 2km Metodología
  • 12. 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – Calles 2k PostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326) Metodología
  • 13. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – Calles 2k PostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326)
  • 14. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – Núcleo Poblado VS IGN Ejido Urbano (2013)
  • 15. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – Mosaico Luz Nocturna (NASA Suomi Sat.) Tamaño de pixel grande, pero con gran variedad de colores (prof 16 bits)
  • 16. Caso Carmen de Areco – Polígono generado por Luces Nocturnas (Suomi) Metodología 8/11/2014 - SoTM
  • 17. Caso Núcleo BsAs CABA roads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya maxima long de vector sea 2km Metodología 8/11/2014 - SoTM
  • 18. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Núcleo BsAs CABA Nucleos PostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326)
  • 19. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Núcleo BsAs CABA Luz Noct
  • 20. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Núcleo BsAs CABA Polígonos Luz Noct Corte por intervalo de valores de pixeles por Alta luminosidad (Resol. Radiométrica)
  • 21. Caso BsAs Núcleos + Polis Luz Noc c/ Densidad Radios Indec Metodología 8/11/2014 - SoTM
  • 22. Núcleos más precisos Resultados 8/11/2014 - SoTM Centros Poblados IGN
  • 23. Núcleos más precisos Resultados 8/11/2014 - SoTM Centros Poblados IGN
  • 24. Nuevos Núcleos +200 (Costa Esmeralda, BsAs) Resultados 8/11/2014 - SoTM
  • 26. Núcleos Poblados Nivel País Resultados 8/11/2014 - SoTM • Superficie Argentina: 2.870.000 km2 • Superficie Núcleos Poblacionales OSM (Aglomerados): 18.242 km2 • Superficie Aglomerados imagen nocturna: 11.218 km2 • Población Argentina: 40.117.000 • Población Núcleos Poblacionales OSM (Aglomerados): 37.448.152 • Cantidad Aglomerados OSM: 2143 • Cantidad Aglomerados imagen nocturna: 1201 • % superficie Núcleos Poblacionales (Aglomerados): 0,66 • % Población Argentina en Aglomerados OSM: 93,34
  • 27. Info Contacto sig.se.gob.ar | energia@minplan.gob.ar Muchas gracias ¿Preguntas?