SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 10
STATISTICAL ANALYSIS OF
UNIVERSITY RATINGS
Bakhrushin V.E. (2011), Osvita i Upravlinnia,
№ 1, P. 7 – 12.
https://www.researchgate.net/publication/23272
7899_Statistical_analysis_of_University_rankin
gs_(in_Ukrainian)/file/d912f50941e26e6bd3.pdf
Some a priori requirements for
the statistical characteristics
 Satisfactory resolving power:
mean value should be close to the middle of
the interval of possible values;
skewness must be close to zero;
standard deviation should be in limits 0.13 –
0.25 from the difference between maximum
and minimum scores, depending on the
number of analyzed universities:
The absence of correlation between
components.
Empirical distribution functions
(EDF) of rating overall scores
score
(R/10)
(R/10)
EDF calculation and properties
F(R) = n/N, where n is an sequence number of the university in the
sample ordered in ascending of R; N – is the total number of universities
in rating.
F(R) value is a probability that the value of the outcome rating score does
not exceed R.
We can see that the functions for the different ratings are very different from each
other. In particular, for Ukrainian TOP-200 Universities we have highly skewed
distribution, and for Times and National rating of the Russian universities –
inhomogeneous distributions.
Distribution models
ARWU: ( ) ( )F(R) 0,59N 29,3;3,5 0,49N 47,8;12,9= +
Times: ( ) ( )F(R) 0,601N 404;90 0,399N 678;78= +
Russian: ( ) ( )F(R) 0,62N 23,6;3,1 0,38N 50,9;5,3= +
Ukrainian
TOP-200: ( )F(R) L 2,11;0,582=
N(a;b) – normal distribution; L(a;b) – lognormal
distribution with parameters a and b.
Statistical properties of score
distributions
Mean
value
Asymmetry Standard
deviation
(normalized)
ARWU (2004-2009) 36 – 38 1,78 – 1,95 0,17 – 0,19
Sunday Times (2007
– 2011)
49 – 52 0,33 – 0,57 0,21 – 0,22
Ukrainian TOP-200
(2007 – 2009)
8 – 18 2,7 – 4,2 0,12 – 0,14
Russian-2009 35,1 1,39 0,2
EDF for components of Sunday
Times – 2007 rating
Correlation of ARWU
components
For ARWU rating correlation coefficients between the
components usually exceed 0.5, and in some cases
may be up to 0.87.
Correlation of the Ukrainian TOP-
200 Universities components
For the rest pairs of component also there is a
significant correlation
Staff quality
Educationquality
Kharkov NU
NTU “KhPI”
National medical Univ.
T. Shevtchenko
Kyiv Univ.
NTUU “KPI”
Correlation of the Sunday Times-
2007 components
For the rest pairs of component also, as a rule, there
is no significant correlation
Staff quality
Jobplacement

Mais conteúdo relacionado

Mais de Vladimir Bakhrushin

Два проекти закону україни
Два проекти закону україниДва проекти закону україни
Два проекти закону україниVladimir Bakhrushin
 
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуОкремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуVladimir Bakhrushin
 
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesDecision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesVladimir Bakhrushin
 
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіДеякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіVladimir Bakhrushin
 
Описова статистика в R
Описова статистика в RОписова статистика в R
Описова статистика в RVladimir Bakhrushin
 
Деякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RДеякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RVladimir Bakhrushin
 
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїРобота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїVladimir Bakhrushin
 
Cluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RCluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RVladimir Bakhrushin
 
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхНові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхVladimir Bakhrushin
 
Парадоксы голосования
Парадоксы голосованияПарадоксы голосования
Парадоксы голосованияVladimir Bakhrushin
 
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціПочаток роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціVladimir Bakhrushin
 
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RКластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RVladimir Bakhrushin
 
Часові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваЧасові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваVladimir Bakhrushin
 
Миссия университетов
Миссия университетовМиссия университетов
Миссия университетовVladimir Bakhrushin
 

Mais de Vladimir Bakhrushin (20)

Два проекти закону україни
Два проекти закону україниДва проекти закону україни
Два проекти закону україни
 
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуОкремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
 
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesDecision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
 
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіДеякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
 
Закон про освіту
Закон про освітуЗакон про освіту
Закон про освіту
 
Описова статистика в R
Описова статистика в RОписова статистика в R
Описова статистика в R
 
Деякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RДеякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби R
 
Plot function in R
Plot function in RPlot function in R
Plot function in R
 
Функція plot() в R
Функція plot() в RФункція plot() в R
Функція plot() в R
 
Files,blocks and functions in R
Files,blocks and functions in RFiles,blocks and functions in R
Files,blocks and functions in R
 
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїРобота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
 
Cluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RCluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in R
 
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхНові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
 
Парадоксы голосования
Парадоксы голосованияПарадоксы голосования
Парадоксы голосования
 
Starting work with R
Starting work with RStarting work with R
Starting work with R
 
Начало работы в R
Начало работы в RНачало работы в R
Начало работы в R
 
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціПочаток роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
 
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RКластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
 
Часові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваЧасові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складова
 
Миссия университетов
Миссия университетовМиссия университетов
Миссия университетов
 

Último

Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 3652toLead Limited
 
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project SetupStreamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project SetupFlorian Wilhelm
 
Take control of your SAP testing with UiPath Test Suite
Take control of your SAP testing with UiPath Test SuiteTake control of your SAP testing with UiPath Test Suite
Take control of your SAP testing with UiPath Test SuiteDianaGray10
 
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage Cost
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage CostLeverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage Cost
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage CostZilliz
 
Merck Moving Beyond Passwords: FIDO Paris Seminar.pptx
Merck Moving Beyond Passwords: FIDO Paris Seminar.pptxMerck Moving Beyond Passwords: FIDO Paris Seminar.pptx
Merck Moving Beyond Passwords: FIDO Paris Seminar.pptxLoriGlavin3
 
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptx
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptxSAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptx
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptxNavinnSomaal
 
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio Web
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio WebDev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio Web
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio WebUiPathCommunity
 
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024BookNet Canada
 
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.Curtis Poe
 
Story boards and shot lists for my a level piece
Story boards and shot lists for my a level pieceStory boards and shot lists for my a level piece
Story boards and shot lists for my a level piececharlottematthew16
 
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek SchlawackFwdays
 
Tampa BSides - Chef's Tour of Microsoft Security Adoption Framework (SAF)
Tampa BSides - Chef's Tour of Microsoft Security Adoption Framework (SAF)Tampa BSides - Chef's Tour of Microsoft Security Adoption Framework (SAF)
Tampa BSides - Chef's Tour of Microsoft Security Adoption Framework (SAF)Mark Simos
 
Unraveling Multimodality with Large Language Models.pdf
Unraveling Multimodality with Large Language Models.pdfUnraveling Multimodality with Large Language Models.pdf
Unraveling Multimodality with Large Language Models.pdfAlex Barbosa Coqueiro
 
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024Lorenzo Miniero
 
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time ClashPowerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clashcharlottematthew16
 
Commit 2024 - Secret Management made easy
Commit 2024 - Secret Management made easyCommit 2024 - Secret Management made easy
Commit 2024 - Secret Management made easyAlfredo García Lavilla
 
The Ultimate Guide to Choosing WordPress Pros and Cons
The Ultimate Guide to Choosing WordPress Pros and ConsThe Ultimate Guide to Choosing WordPress Pros and Cons
The Ultimate Guide to Choosing WordPress Pros and ConsPixlogix Infotech
 
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024Lonnie McRorey
 
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024BookNet Canada
 
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brand
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your BrandWordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brand
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brandgvaughan
 

Último (20)

Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
 
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project SetupStreamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
Streamlining Python Development: A Guide to a Modern Project Setup
 
Take control of your SAP testing with UiPath Test Suite
Take control of your SAP testing with UiPath Test SuiteTake control of your SAP testing with UiPath Test Suite
Take control of your SAP testing with UiPath Test Suite
 
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage Cost
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage CostLeverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage Cost
Leverage Zilliz Serverless - Up to 50X Saving for Your Vector Storage Cost
 
Merck Moving Beyond Passwords: FIDO Paris Seminar.pptx
Merck Moving Beyond Passwords: FIDO Paris Seminar.pptxMerck Moving Beyond Passwords: FIDO Paris Seminar.pptx
Merck Moving Beyond Passwords: FIDO Paris Seminar.pptx
 
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptx
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptxSAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptx
SAP Build Work Zone - Overview L2-L3.pptx
 
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio Web
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio WebDev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio Web
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio Web
 
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
 
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.
 
Story boards and shot lists for my a level piece
Story boards and shot lists for my a level pieceStory boards and shot lists for my a level piece
Story boards and shot lists for my a level piece
 
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
"Subclassing and Composition – A Pythonic Tour of Trade-Offs", Hynek Schlawack
 
Tampa BSides - Chef's Tour of Microsoft Security Adoption Framework (SAF)
Tampa BSides - Chef's Tour of Microsoft Security Adoption Framework (SAF)Tampa BSides - Chef's Tour of Microsoft Security Adoption Framework (SAF)
Tampa BSides - Chef's Tour of Microsoft Security Adoption Framework (SAF)
 
Unraveling Multimodality with Large Language Models.pdf
Unraveling Multimodality with Large Language Models.pdfUnraveling Multimodality with Large Language Models.pdf
Unraveling Multimodality with Large Language Models.pdf
 
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024
 
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time ClashPowerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
Powerpoint exploring the locations used in television show Time Clash
 
Commit 2024 - Secret Management made easy
Commit 2024 - Secret Management made easyCommit 2024 - Secret Management made easy
Commit 2024 - Secret Management made easy
 
The Ultimate Guide to Choosing WordPress Pros and Cons
The Ultimate Guide to Choosing WordPress Pros and ConsThe Ultimate Guide to Choosing WordPress Pros and Cons
The Ultimate Guide to Choosing WordPress Pros and Cons
 
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024
 
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
 
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brand
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your BrandWordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brand
WordPress Websites for Engineers: Elevate Your Brand
 

Statistical analysis of university rankings

  • 1. STATISTICAL ANALYSIS OF UNIVERSITY RATINGS Bakhrushin V.E. (2011), Osvita i Upravlinnia, № 1, P. 7 – 12. https://www.researchgate.net/publication/23272 7899_Statistical_analysis_of_University_rankin gs_(in_Ukrainian)/file/d912f50941e26e6bd3.pdf
  • 2. Some a priori requirements for the statistical characteristics  Satisfactory resolving power: mean value should be close to the middle of the interval of possible values; skewness must be close to zero; standard deviation should be in limits 0.13 – 0.25 from the difference between maximum and minimum scores, depending on the number of analyzed universities: The absence of correlation between components.
  • 3. Empirical distribution functions (EDF) of rating overall scores score (R/10) (R/10)
  • 4. EDF calculation and properties F(R) = n/N, where n is an sequence number of the university in the sample ordered in ascending of R; N – is the total number of universities in rating. F(R) value is a probability that the value of the outcome rating score does not exceed R. We can see that the functions for the different ratings are very different from each other. In particular, for Ukrainian TOP-200 Universities we have highly skewed distribution, and for Times and National rating of the Russian universities – inhomogeneous distributions.
  • 5. Distribution models ARWU: ( ) ( )F(R) 0,59N 29,3;3,5 0,49N 47,8;12,9= + Times: ( ) ( )F(R) 0,601N 404;90 0,399N 678;78= + Russian: ( ) ( )F(R) 0,62N 23,6;3,1 0,38N 50,9;5,3= + Ukrainian TOP-200: ( )F(R) L 2,11;0,582= N(a;b) – normal distribution; L(a;b) – lognormal distribution with parameters a and b.
  • 6. Statistical properties of score distributions Mean value Asymmetry Standard deviation (normalized) ARWU (2004-2009) 36 – 38 1,78 – 1,95 0,17 – 0,19 Sunday Times (2007 – 2011) 49 – 52 0,33 – 0,57 0,21 – 0,22 Ukrainian TOP-200 (2007 – 2009) 8 – 18 2,7 – 4,2 0,12 – 0,14 Russian-2009 35,1 1,39 0,2
  • 7. EDF for components of Sunday Times – 2007 rating
  • 8. Correlation of ARWU components For ARWU rating correlation coefficients between the components usually exceed 0.5, and in some cases may be up to 0.87.
  • 9. Correlation of the Ukrainian TOP- 200 Universities components For the rest pairs of component also there is a significant correlation Staff quality Educationquality Kharkov NU NTU “KhPI” National medical Univ. T. Shevtchenko Kyiv Univ. NTUU “KPI”
  • 10. Correlation of the Sunday Times- 2007 components For the rest pairs of component also, as a rule, there is no significant correlation Staff quality Jobplacement