SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 59
Baixar para ler offline
Поисковая библиотека Lucene
Курс «Базы данных»
Андреев Герман Андреевич
Computer Science Center
18 ноября 2013 г.
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 1 / 59
Содержание
1 Задача поиска
2 Lucene
3 Внутреннее устройство
4 Пример использования
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 2 / 59
Задача поиска Примеры
Примеры
Пример: поиск по документу
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 3 / 59
Задача поиска Примеры
Примеры
Пример: поиск по документу
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 4 / 59
Задача поиска Примеры
Примеры
Пример: полнотекстовый поиск
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 5 / 59
Задача поиска Примеры
Примеры
Пример: параметрический поиск
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 6 / 59
Задача поиска Примеры
Примеры
Поиск по документу
Хорошо изучен
Множество алгоритмов
Готовые библиотеки
Можно реализовать самому
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 7 / 59
Задача поиска Примеры
Примеры
Поиск регулярных выражений:
Хорошо изучен
Множество алгоритмов
Готовые библиотеки
Сложно реализовать самому
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 8 / 59
Задача поиска Примеры
Примеры
Полнотекстовый поиск:
Очень много теории
Огромное количество алгоритмов
Некоторые доступны в виде библиотек
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 9 / 59
Задача поиска Примеры
Примеры
Различия между примерами:
Количество документов
Функция поиска
Ранжирование
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 10 / 59
Lucene Библиотека Lucene
Библиотека Lucene
Особенности:
Реализована на Java
Достаточно компактна: lucene-core - 2.1 Mb
Богатая функциональность
Высокая скорость работы
Высокая скорость индексации
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 11 / 59
Lucene Библиотека Lucene
Библиотека Lucene
Преимущества:
Открытый исходный код
Удобная лицензия: Apache License
Много коммиттеров
Широко известна
Есть порт под .NET
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 12 / 59
Lucene Библиотека Lucene
Библиотека Lucene
История развития:
Появилась в 1999: жила на SourceForge
В 2001 переместилась в Apache
В 2005 стала top-level проектом в рамках Apache
Претерпела 4 мажорных релиза
Активно развивается: последняя версия 4.5.1
выпущена 24 октября
8 релизов только за этот год
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 13 / 59
Lucene Модель данных
Модель данных
Модель данных:
Основные объекты: Document, Field
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 14 / 59
Lucene Модель данных
Модель данных
Field:
Пара ключ-значение
Ключ: произвольная ненулевая строка
Значение: произвольная ненулевая строка
В 4.0.0 версии появилась возможность хранить
типизированные значения
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 15 / 59
Lucene Модель данных
Модель данных
Field:
У каждого поля есть специальные атрибуты
Indexed
Stored
Tockenized
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 16 / 59
Lucene Модель данных
Модель данных
Indexed Field:
Будет ли построен индекс по этому полю
По этим полям осуществляется поиск
По этим полям можно сортировать
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 17 / 59
Lucene Модель данных
Модель данных
Stored Field:
Попадет ли поле в хранильще документов
Нужно ли это значение при поиске
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 18 / 59
Lucene Модель данных
Модель данных
Tockenized Field:
Требуется ли дополнительная обработка значения
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 19 / 59
Lucene Модель данных
Модель данных
Document:
Содержит список Field
Нет ограничения на повторяемость имени
При построении индекса каждому документу
назначается docId
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 20 / 59
Lucene Построение индекса
Построение индекса
Directory:
Абстракция над файловой системой
Есть несколько реализаций
SimpleFSDirectory: простая реализация
NIOFSDirectory: реализация с использованием
NIO
MMapDirectory: реализация на основе memory
mapped файлов
RAMDirectory: все содержимое хранится в памяти
Важно! Не используйте RAMDirectory для
крупных индексов
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 21 / 59
Lucene Построение индекса
Построение индекса
Индекс состоит из:
Инвертированного индекса
Хранилища документов
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 22 / 59
Lucene Построение индекса
Построение индекса
Построение индекса:
IndexWriterConfig: настройки индексации
IndexWriter: управляет созданием индекса
indexWriter.addDocument(...): добавление
документа в индекс
Одновременно записывать может только один
IndexWriter
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 23 / 59
Lucene Построение индекса
Построение индекса
Хранилище документов:
Попадают все Stored поля
Часть исходного документа в результатах поиска
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 24 / 59
Lucene Построение индекса
Построение индекса
Токенизация:
Каждый индексируемое поле превращается в
последовательность токенов
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 25 / 59
Lucene Построение индекса
Построение индекса
Инвертированный индекс:
Попадают все Indexed поля
На нем основан механизм поиска
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 26 / 59
Lucene Построение индекса
Построение индекса
Пример
Построение документа
1 Document doc = new Document();
2 Field name = new StringField("name", country.getName(),
Field.Store.YES);
3 doc.add(name);
4 Field population = new LongField("population",
country.getPopulation(), Field.Store.YES);
5 doc.add(population);
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 27 / 59
Lucene Построение индекса
Построение индекса
Пример
Неиндексируемое поле
1 FieldType TYPE_NOT_INDEXED = new FieldType();
2 TYPE_NOT_INDEXED.setIndexed(false);
3 TYPE_NOT_INDEXED.setOmitNorms(true);
4 TYPE_NOT_INDEXED.setIndexOptions(IndexOptions.DOCS_ONLY);
5 TYPE_NOT_INDEXED.setTokenized(false);
6 TYPE_NOT_INDEXED.freeze();
7 ...
8 Field currency = new Field("currency",
country.getCurrency(), TYPE_NOT_INDEXED);
9 doc.add(currency);
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 28 / 59
Lucene Построение индекса
Построение индекса
Пример
Создание индекса
1 Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
2 Analyzer analyzer = new
StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40);
3 IndexWriterConfig iwc = new
IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40, analyzer);
4 iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE);
5 IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc)
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 29 / 59
Lucene Построение индекса
Построение индекса
Пример
Добавление документа
1 ...
2 IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc);
3 for (Country country: countries) {
4 Document doc = new Document();
5 ...
6 writer.addDocument(doc);
7 }
8 writer.close();
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 30 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Поиск по индексу:
За чтение отвечает IndexReader
За поиск - IndexSearcher
Lucene позволяет читать из индекса
одновременно с записью
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 31 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Поиск по индексу:
Для поиска indexSearcher.search(query, ...)
Все запросы - наследники Query
В простейшем случае
indexSearcher.search(query, n)
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 32 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Поиск по индексу:
TopDocs: результат поиска
totalHits: всего найденных документов
scoreDocs: список docId для найденных
документов
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 33 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Запросы:
Запросы бывают разных типов
TermQuery: наличие токена в документе
BooleanQuery: условие на основе других Query
TermRangeQuery: диапазон текстовых токенов
NumericRangeQuery: числовой диапозон
Несколько других типов
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 34 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Результаты поиска:
За результаты отвечает Collector
Чаще всего используется TopScoreDocCollector
Можно реализовать свой Collector
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 35 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Сортировка результатов:
В indexSearch.search можно передать Sort
Содержит список полей для сортировки
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 36 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Ранжирование:
Альтернатива сортировке
Задается через класс Similarity
Должно совпадать при индексировании и поиске
Нужно для полнотекстового поиска
Vector Space Model - на основе tf-idf
BM25
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 37 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Пример
Чтение индекса
1 Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
2 Analyzer analyzer = new
StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40);
3 DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(dir);
4 IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 38 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Пример
Построение запроса
1 BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
2 TermQuery tq = new TermQuery(new Term("name", "Russia"));
3 NumericRangeQuery<Long> nrq =
NumericRangeQuery.newLongRange(
4 "population", 140_000_000L, Long.MAX_VALUE, true, false);
5
6 bq.add(tq, BooleanClause.Occur.MUST_NOT);
7 bq.add(nrq, BooleanClause.Occur.MUST);
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 39 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Пример
Поиск документов
1 TopDocs topDocs = indexSearcher.search(bq, 10);
2 for (ScoreDoc scoreDoc: topDocs.scoreDocs) {
3 Document foundDoc = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
4 }
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 40 / 59
Lucene Поиск по индексу
Поиск по индексу
Поиск документов:
foundDoc отличается от doc
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 41 / 59
Внутреннее устройство Индекс на диске
Индекс на диске
Индекс разбит на сегменты
После создания сегмент не меняется
Содержит диапазон документов
Периодически выполняется merge
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 42 / 59
Внутреннее устройство Индекс на диске
Индекс на диске
DocId внутри сегмента уникальны
При удалении могут появится пропуски
Merge удаляет пропуски
Merge может изменить docId
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 43 / 59
Внутреннее устройство Индекс на диске
Индекс на диске
Файлы индекса:
write.lock: лок на запись
segments.gen, segments_N: commit point
Файлы сегмента начинаются на _N
.fnm: методанные полей
.fdx, .fdt: Stored поля документа
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 44 / 59
Внутреннее устройство Индекс на диске
Индекс на диске
Файлы индекса:
.tim, .tip: словарь Term
.doc: список документов, содержащих Term
.tvx, .tvd, .tvf: Term Vector
.nvd, .nvm, .dvd, .dvm: нормы и данные для
ранжирования
.del: удаленные документы
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 45 / 59
Внутреннее устройство Индекс на диске
Индекс на диске
Файлы индекса:
Возможно включить "склеивание"файлоф
.cfs, .cfe: составные файлы индекса
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 46 / 59
Внутреннее устройство Индекс на диске
Индекс на диске
Новый сегмент создается в момент операции flush
Можно вызвать программно, обычно вызывается
автоматически
Настройки:
IndexWriterConfig.setMaxBufferedDocs:
IndexWriterConfig.setRAMBufferSizeMB
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 47 / 59
Внутреннее устройство Устройиство поиска
Устройиство поиска
IndexReader: содержит списко сегментов
Поиск по каждому сегменту независим
Выполняется последовательно по списку
сегментов
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 48 / 59
Внутреннее устройство Устройиство поиска
Устройиство поиска
Инвертированный индекс состоит из:
Списка Term для каждого поля
Упорядоченного списка docId для каждого Term
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 49 / 59
Внутреннее устройство Устройиство поиска
Устройиство поиска
TermQuery порождают объект, умеющий:
Проверяет есть ли нужный Term для поля
Находит соответствующему списку docId
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 50 / 59
Внутреннее устройство Устройиство поиска
Устройиство поиска
Query порождают объект, отвечающий за:
Хранение текущего найденного docId
Поиск следующего подходящего docId
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 51 / 59
Внутреннее устройство Устройиство поиска
Устройиство поиска
BooleanQuery
Композиция из Query
Опращивает дочернии Query по очереди
Документ найден, если все дочерние Query
передвинулись на один и тотже docId
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 52 / 59
Внутреннее устройство Устройиство поиска
Устройиство поиска
Большинство объектов - потоко-безопасно:
IndexReader
IndexSearcher
Query: после создания можно искать из
нескольких потоков
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 53 / 59
Пример использования Пример использования
Пример использования
Размер документа: 14 полей
Одно из полей мультизначное: до 10 значений
Все поля Indexed, некоторые Stored
Порядка 100000 объектов
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 54 / 59
Пример использования Пример использования
Пример использования
Размер индекса: несколько десятков мегабайт
Время построения: быстро
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 55 / 59
Пример использования Пример использования
Пример использования
Жесткие требования по скорость работы
Нагрузка порядка 25 RPS
Несколько тысяч найденных объектов
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 56 / 59
Пример использования Пример использования
Пример использования
Первая попытка
Оказалась неудовлетворительной
Получение документа - дорогая операция
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 57 / 59
Пример использования Пример использования
Пример использования
Вторая попытка
Избавится от Stored полей
Все документы хранить в памяти
Lucene - только для поиска
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 58 / 59
Пример использования Пример использования
Пример использования
Вторая попытка
Успех!
Максимальная нагрузка - сотни RPS
98% запросов - 5 ms
99.5% запросов - 25 ms
Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 59 / 59

Mais conteúdo relacionado

Destaque

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Destaque (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

11 lucene

  • 1. Поисковая библиотека Lucene Курс «Базы данных» Андреев Герман Андреевич Computer Science Center 18 ноября 2013 г. Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 1 / 59
  • 2. Содержание 1 Задача поиска 2 Lucene 3 Внутреннее устройство 4 Пример использования Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 2 / 59
  • 3. Задача поиска Примеры Примеры Пример: поиск по документу Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 3 / 59
  • 4. Задача поиска Примеры Примеры Пример: поиск по документу Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 4 / 59
  • 5. Задача поиска Примеры Примеры Пример: полнотекстовый поиск Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 5 / 59
  • 6. Задача поиска Примеры Примеры Пример: параметрический поиск Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 6 / 59
  • 7. Задача поиска Примеры Примеры Поиск по документу Хорошо изучен Множество алгоритмов Готовые библиотеки Можно реализовать самому Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 7 / 59
  • 8. Задача поиска Примеры Примеры Поиск регулярных выражений: Хорошо изучен Множество алгоритмов Готовые библиотеки Сложно реализовать самому Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 8 / 59
  • 9. Задача поиска Примеры Примеры Полнотекстовый поиск: Очень много теории Огромное количество алгоритмов Некоторые доступны в виде библиотек Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 9 / 59
  • 10. Задача поиска Примеры Примеры Различия между примерами: Количество документов Функция поиска Ранжирование Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 10 / 59
  • 11. Lucene Библиотека Lucene Библиотека Lucene Особенности: Реализована на Java Достаточно компактна: lucene-core - 2.1 Mb Богатая функциональность Высокая скорость работы Высокая скорость индексации Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 11 / 59
  • 12. Lucene Библиотека Lucene Библиотека Lucene Преимущества: Открытый исходный код Удобная лицензия: Apache License Много коммиттеров Широко известна Есть порт под .NET Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 12 / 59
  • 13. Lucene Библиотека Lucene Библиотека Lucene История развития: Появилась в 1999: жила на SourceForge В 2001 переместилась в Apache В 2005 стала top-level проектом в рамках Apache Претерпела 4 мажорных релиза Активно развивается: последняя версия 4.5.1 выпущена 24 октября 8 релизов только за этот год Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 13 / 59
  • 14. Lucene Модель данных Модель данных Модель данных: Основные объекты: Document, Field Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 14 / 59
  • 15. Lucene Модель данных Модель данных Field: Пара ключ-значение Ключ: произвольная ненулевая строка Значение: произвольная ненулевая строка В 4.0.0 версии появилась возможность хранить типизированные значения Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 15 / 59
  • 16. Lucene Модель данных Модель данных Field: У каждого поля есть специальные атрибуты Indexed Stored Tockenized Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 16 / 59
  • 17. Lucene Модель данных Модель данных Indexed Field: Будет ли построен индекс по этому полю По этим полям осуществляется поиск По этим полям можно сортировать Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 17 / 59
  • 18. Lucene Модель данных Модель данных Stored Field: Попадет ли поле в хранильще документов Нужно ли это значение при поиске Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 18 / 59
  • 19. Lucene Модель данных Модель данных Tockenized Field: Требуется ли дополнительная обработка значения Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 19 / 59
  • 20. Lucene Модель данных Модель данных Document: Содержит список Field Нет ограничения на повторяемость имени При построении индекса каждому документу назначается docId Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 20 / 59
  • 21. Lucene Построение индекса Построение индекса Directory: Абстракция над файловой системой Есть несколько реализаций SimpleFSDirectory: простая реализация NIOFSDirectory: реализация с использованием NIO MMapDirectory: реализация на основе memory mapped файлов RAMDirectory: все содержимое хранится в памяти Важно! Не используйте RAMDirectory для крупных индексов Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 21 / 59
  • 22. Lucene Построение индекса Построение индекса Индекс состоит из: Инвертированного индекса Хранилища документов Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 22 / 59
  • 23. Lucene Построение индекса Построение индекса Построение индекса: IndexWriterConfig: настройки индексации IndexWriter: управляет созданием индекса indexWriter.addDocument(...): добавление документа в индекс Одновременно записывать может только один IndexWriter Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 23 / 59
  • 24. Lucene Построение индекса Построение индекса Хранилище документов: Попадают все Stored поля Часть исходного документа в результатах поиска Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 24 / 59
  • 25. Lucene Построение индекса Построение индекса Токенизация: Каждый индексируемое поле превращается в последовательность токенов Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 25 / 59
  • 26. Lucene Построение индекса Построение индекса Инвертированный индекс: Попадают все Indexed поля На нем основан механизм поиска Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 26 / 59
  • 27. Lucene Построение индекса Построение индекса Пример Построение документа 1 Document doc = new Document(); 2 Field name = new StringField("name", country.getName(), Field.Store.YES); 3 doc.add(name); 4 Field population = new LongField("population", country.getPopulation(), Field.Store.YES); 5 doc.add(population); Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 27 / 59
  • 28. Lucene Построение индекса Построение индекса Пример Неиндексируемое поле 1 FieldType TYPE_NOT_INDEXED = new FieldType(); 2 TYPE_NOT_INDEXED.setIndexed(false); 3 TYPE_NOT_INDEXED.setOmitNorms(true); 4 TYPE_NOT_INDEXED.setIndexOptions(IndexOptions.DOCS_ONLY); 5 TYPE_NOT_INDEXED.setTokenized(false); 6 TYPE_NOT_INDEXED.freeze(); 7 ... 8 Field currency = new Field("currency", country.getCurrency(), TYPE_NOT_INDEXED); 9 doc.add(currency); Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 28 / 59
  • 29. Lucene Построение индекса Построение индекса Пример Создание индекса 1 Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath)); 2 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40); 3 IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40, analyzer); 4 iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE); 5 IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc) Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 29 / 59
  • 30. Lucene Построение индекса Построение индекса Пример Добавление документа 1 ... 2 IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc); 3 for (Country country: countries) { 4 Document doc = new Document(); 5 ... 6 writer.addDocument(doc); 7 } 8 writer.close(); Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 30 / 59
  • 31. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Поиск по индексу: За чтение отвечает IndexReader За поиск - IndexSearcher Lucene позволяет читать из индекса одновременно с записью Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 31 / 59
  • 32. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Поиск по индексу: Для поиска indexSearcher.search(query, ...) Все запросы - наследники Query В простейшем случае indexSearcher.search(query, n) Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 32 / 59
  • 33. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Поиск по индексу: TopDocs: результат поиска totalHits: всего найденных документов scoreDocs: список docId для найденных документов Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 33 / 59
  • 34. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Запросы: Запросы бывают разных типов TermQuery: наличие токена в документе BooleanQuery: условие на основе других Query TermRangeQuery: диапазон текстовых токенов NumericRangeQuery: числовой диапозон Несколько других типов Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 34 / 59
  • 35. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Результаты поиска: За результаты отвечает Collector Чаще всего используется TopScoreDocCollector Можно реализовать свой Collector Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 35 / 59
  • 36. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Сортировка результатов: В indexSearch.search можно передать Sort Содержит список полей для сортировки Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 36 / 59
  • 37. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Ранжирование: Альтернатива сортировке Задается через класс Similarity Должно совпадать при индексировании и поиске Нужно для полнотекстового поиска Vector Space Model - на основе tf-idf BM25 Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 37 / 59
  • 38. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Пример Чтение индекса 1 Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath)); 2 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40); 3 DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(dir); 4 IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 38 / 59
  • 39. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Пример Построение запроса 1 BooleanQuery bq = new BooleanQuery(); 2 TermQuery tq = new TermQuery(new Term("name", "Russia")); 3 NumericRangeQuery<Long> nrq = NumericRangeQuery.newLongRange( 4 "population", 140_000_000L, Long.MAX_VALUE, true, false); 5 6 bq.add(tq, BooleanClause.Occur.MUST_NOT); 7 bq.add(nrq, BooleanClause.Occur.MUST); Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 39 / 59
  • 40. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Пример Поиск документов 1 TopDocs topDocs = indexSearcher.search(bq, 10); 2 for (ScoreDoc scoreDoc: topDocs.scoreDocs) { 3 Document foundDoc = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc); 4 } Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 40 / 59
  • 41. Lucene Поиск по индексу Поиск по индексу Поиск документов: foundDoc отличается от doc Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 41 / 59
  • 42. Внутреннее устройство Индекс на диске Индекс на диске Индекс разбит на сегменты После создания сегмент не меняется Содержит диапазон документов Периодически выполняется merge Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 42 / 59
  • 43. Внутреннее устройство Индекс на диске Индекс на диске DocId внутри сегмента уникальны При удалении могут появится пропуски Merge удаляет пропуски Merge может изменить docId Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 43 / 59
  • 44. Внутреннее устройство Индекс на диске Индекс на диске Файлы индекса: write.lock: лок на запись segments.gen, segments_N: commit point Файлы сегмента начинаются на _N .fnm: методанные полей .fdx, .fdt: Stored поля документа Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 44 / 59
  • 45. Внутреннее устройство Индекс на диске Индекс на диске Файлы индекса: .tim, .tip: словарь Term .doc: список документов, содержащих Term .tvx, .tvd, .tvf: Term Vector .nvd, .nvm, .dvd, .dvm: нормы и данные для ранжирования .del: удаленные документы Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 45 / 59
  • 46. Внутреннее устройство Индекс на диске Индекс на диске Файлы индекса: Возможно включить "склеивание"файлоф .cfs, .cfe: составные файлы индекса Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 46 / 59
  • 47. Внутреннее устройство Индекс на диске Индекс на диске Новый сегмент создается в момент операции flush Можно вызвать программно, обычно вызывается автоматически Настройки: IndexWriterConfig.setMaxBufferedDocs: IndexWriterConfig.setRAMBufferSizeMB Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 47 / 59
  • 48. Внутреннее устройство Устройиство поиска Устройиство поиска IndexReader: содержит списко сегментов Поиск по каждому сегменту независим Выполняется последовательно по списку сегментов Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 48 / 59
  • 49. Внутреннее устройство Устройиство поиска Устройиство поиска Инвертированный индекс состоит из: Списка Term для каждого поля Упорядоченного списка docId для каждого Term Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 49 / 59
  • 50. Внутреннее устройство Устройиство поиска Устройиство поиска TermQuery порождают объект, умеющий: Проверяет есть ли нужный Term для поля Находит соответствующему списку docId Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 50 / 59
  • 51. Внутреннее устройство Устройиство поиска Устройиство поиска Query порождают объект, отвечающий за: Хранение текущего найденного docId Поиск следующего подходящего docId Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 51 / 59
  • 52. Внутреннее устройство Устройиство поиска Устройиство поиска BooleanQuery Композиция из Query Опращивает дочернии Query по очереди Документ найден, если все дочерние Query передвинулись на один и тотже docId Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 52 / 59
  • 53. Внутреннее устройство Устройиство поиска Устройиство поиска Большинство объектов - потоко-безопасно: IndexReader IndexSearcher Query: после создания можно искать из нескольких потоков Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 53 / 59
  • 54. Пример использования Пример использования Пример использования Размер документа: 14 полей Одно из полей мультизначное: до 10 значений Все поля Indexed, некоторые Stored Порядка 100000 объектов Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 54 / 59
  • 55. Пример использования Пример использования Пример использования Размер индекса: несколько десятков мегабайт Время построения: быстро Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 55 / 59
  • 56. Пример использования Пример использования Пример использования Жесткие требования по скорость работы Нагрузка порядка 25 RPS Несколько тысяч найденных объектов Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 56 / 59
  • 57. Пример использования Пример использования Пример использования Первая попытка Оказалась неудовлетворительной Получение документа - дорогая операция Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 57 / 59
  • 58. Пример использования Пример использования Пример использования Вторая попытка Избавится от Stored полей Все документы хранить в памяти Lucene - только для поиска Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 58 / 59
  • 59. Пример использования Пример использования Пример использования Вторая попытка Успех! Максимальная нагрузка - сотни RPS 98% запросов - 5 ms 99.5% запросов - 25 ms Андреев Г. А. (CompSciCenter) Поисковая библиотека Lucene 18 ноября 2013 г. 59 / 59