Unic AG - Corporate Web Analytics

Corporate Web Analytics
E-Business Kongress 2011, Zürich
Ueli Preisig, Ans Stecher Lüchinger12. Mai 2011

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Ueli Preisig
Head of Business Unit
Unic AG
Ans Stecher Lüchinger
Senior Consultant
Unic AG
Ihre Referenten

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› Hürden und Herausforderungen
› Nutzen der Webanalyse
› Strategischer Ansatz
› Organisation der Webanalyse
› Nutzung der Kennzahlen in der Unternehmung
› Die Analytics Toolbox
› Privacy und Datenschutz
› Evolution Corporate Analytics
› Tipps für den Webanalyse-Erfolg
Agenda
Intro
#ebk11

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Der Job mit dem meisten Sexappeal in den
nächsten zehn Jahren wird Statistiker sein.
Hal Varian, Chief Economist Google

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› Es lohnt sich – entsprechend steigen die Investitionen in Web Analytics.
Die Bedeutung von Web Analytics nimmt weiterhin zu
Intro
Quelle: Econsultancy – Online Measurement and Strategy Report 2010
Over the next 12 months, are
you planning to increase or
decrease your resourcing of
data analysis in these areas?

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Die Herausforderungen sind vielfältig
Intro
What are your (or
your clients’) main
frustrations involved
with managing and
deploying web
analytics?

© Unic - Seite 9
Die wichtigsten Hürden I
Hürden und Herausforderungen
Hürden und Hindernisse Auswirkungen
Technische Hürden:
Systemprobleme / Unflexible
Systeme
Frustration, Time-to-market,
Weiterentwicklung
Fehlender Businessfokus Potential wird unzureichend genutzt
Fehlende Awareness und
Management Attention
Analyst kämpft auf verlorenem
Posten
Fehlende Ressourcen (Skills,
Budget)
Webanalyse wird nicht etabliert,
Treten an Ort und Stelle

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Die wichtigsten Hürden II
Differenzen der Resultate zwischen
Tools
Fehlendes Vertrauen, keine
Handlungen auf Basis der Daten
Kein Stakeholder-gerechtes
Reporting
Kennzahlen werden nicht, falsch
oder nicht effizient genutzt
Reports und KPI‘s ohne
Handlungsoptionen
Es bleibt beim Reporting, keine
Optimierung!
Zu viele Kennzahlen Die Übersicht und der Fokus fehlt

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Die wichtigsten Hürden III
Falsche Interpretation der
Kennzahlen
Fehlschlüsse und –entscheidungen
Reine Rückwärts-Betrachtung Fahren im Rückspiegel – zu wenig
Verbesserungen für zukünftige
Aktionen
Ungenügende Organisation Behindert die Nutzung und
Weiterentwicklung
Fehlende Optimierungskultur Keine kontinuierliche Verbesserung

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› Fehlendes Budget, Organisation und Strategie als Haupthindernisse
Umfrage: Hürden bei der Analytics Strategie
What are the barriers which
prevent you from having an
effective online measurement
strategy?

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› Ressourcenknappheit wird stärker wahrgenommen
› Die Bereiche Strategie, Vertrauen und Know-How haben sich verbessert
Veränderung zwischen 2009 und 2010
What are the barriers which
prevent you from having an
effective online measurement
strategy?

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Potentieller Nutzen der Webanalyse
Nutzen der Webanalyse
Entscheidungsunterstützung Website-Nutzung
Prozessoptimierung
eCRM
User Center Development
Besucherorientierung
Gewinnsteigerung
Optimierung Website
SEO / Geolokation E-Marketing

© Unic - Seite 16
Entscheidungsunterstützung
› Entscheidungsunterstützung für Management zur
Erreichung der strategischen Ziele des E-Business
› Dient zur Planung, Analyse, Überprüfung und Steuerung
der Ziele
› Bedingung für die Herleitung und Begründung
websitebezogener Entscheide
 Voraussetzung ist ein zielgerichtetes
Kennzahlensystem mit KPI‘s

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Website-Nutzung
› Nutzung des Onlineangebotes durch wen und wann im
zeitlichen Verlauf
› User-Segmentierung
› Saisonale Aspekte
 Voraussetzung ist dezidiertes Reporting

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Optimierung Website
› Grösstes (auch kurzfristiges) Potential der Webanalyse
› Ausrichtung der Website auf Benutzerverhalten anhand
Surf-, Klick- und Suchverhalten
› Optimierung der Navigationsstruktur, Sitedesign,
Funktionalität und Usability
 Voraussetzung: Definition und Reporting der
wesentlichen Metriken

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User Center Development
Besucherorientierung
› Analyse des Benutzerverhaltens, welche Informationen,
Dienste, Funktionalitäten wann und wie oft gefragt sind
› Ausrichtung und Erstellung der Inhalte anhand
Benutzerbedürfnissen
› Ist Voraussetzung für ein
Kundenbeziehungsmanagement
 Voraussetzung: Involvement mit CRM

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› Beseitigung von Hindernissen für den Kundenerfolg
Beitrag zur Usability / Customer Experience
Applikation
System
Site errors
Usability

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E-Marketing
› Controlling und Optimierung der gesamten E-Marketing
Instrumente und Touch-Points bis zur Zielerreichung
› Effektivität und Effizienz der einzelnen Instrumente sind
vergleich- und optimierbar
› Ziel: Gestaltung des optimalen Onlinemarketing-Mix
 Voraussetzung: Konzeption, Controlling und
Optimierung aller E-Marketing Massnahmen mit
Aspekten der Webanalyse

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› Customer Lifecycle-Betrachtung im Zentrum
Marketing Performance Optimierung
Attraction Conversion Retention
Zielgruppe
Besucher
Kunde
Stammkunde
SEO/SEM
SEO/SEMConversion
Optimisation
E-Mail
Marketing
Offline
Promotions

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Online-Instrumente nach Phase
• Search Engine
Optimization
• Search Engine
Marketing
• Bannerwerbung
• Social Media Marketing
• Podcast (Audio/Video)
• Landingpages
• Microsites
• Mobile
• Themenspezifische
Portale
• Website
• E-Mail Marketing
• Mobile Marketing
• Retargeting
• Recommendations
• Webinars
• Website
• E-Mail Marketing
• Social Media Marketing
• Blogs, Foren
• Downloads
• Service online
• Support online
• Webinars
• RSS
• Podcasts
• Mobile
Acquisition/Attraction Conversion Retention
Kundenbindung
• Web Analytics, Testing und Optimierung

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Konsequentes Controlling der Kampagnenperformance
AdWords (SEM)
Banner
Partnerschaften
Newsletter
Marketing-URL
Coupon / Gutschein
Herkunft(Werbemittel)
www.website.ch
Point of Interest
Subscription
Kontaktformular
Registrierung
Login
…
Ziele(Abschluss)
Kampagnenauswertung

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Kampagnenperformance - Prozess
Online-Ziele
• Bestimmung
der Mikro-
und Makro-
Ziele
• Erhebung der
Ziele mit Web
Analytics
Kampagnen
• Kampagnen-
übersicht
erstellen
• „Tagging“ der
Kampagnen
für die
Erhebung der
Performance
Auswertung
• Analyse der
Kampagnen-
Performance
bezüglich den
Zielen
• Erstellung und
Vergleich mit
Benchmark
• Vergleich und
Interpretation
der Resultate
Handlung
• Handlungs-
empfehlungen
begründen
und umsetzen
• Anpassung
Massnahmen
und Budget-
verteilung
• Überprüfung
der Wirkung
Überprüfung Zielerreichung / Anpassung Massnahmen & Budgets

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Beispiel: Checkout-Prozess in verschiedenen Ländern
Total Land1 Land2 Land3 Land4 Land5 Land6
Prozessoptimierung
› Effizienzsteigerung der Website-Prozesse (Formulare)
durch Reduktion der Abbruchraten
 konsequentes Messen und Optimieren der Prozesse

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SEO / Geolokation
› Controlling der SEO
› Geolokation der Besucher und wie sie auf die eigene
Website gelangt sind
› Ausrichtung auf die länderspezifischen Eigenheiten wird
möglich
 Voraussetzung: Systematisches Reporting

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Gewinnsteigerung
› Ist das primäre Ziel des E-Commerce
› Erhöhung der generierten Umsätze und Gewinne ist
messbar durch die Onlineprofitabilität
› Stellenwert des Onlinekanals im Multikanalverbund
› Ziel: strategischer Wettbewerbsvorteil dank erfolgreichem
Webauftritt
 Voraussetzung: Dedizierte Ziele und KPI‘s

© Unic - Seite 29
eCRM
› Optimierung des Kundenmanagements über alle Kanäle
› Erfolgsmessung in Akquisition, Entwicklung und
Segmentierung
› Über eCRM wird steuernd eingegriffen
 Voraussetzung: Konzeption der massgebenden
Events und Touch-Points / Involvement mit CRM

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› Integriertes Marketing durch Behavioral Targeting
Kundenanalyse, -forschung und Steuerung
Kunde
Analyse
Online-Verhalten
CRM / BIMarketing-Aktion

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› Unternehmen arbeiten an der schlüssigen Analyse-Strategie
Strategie-Entwicklung ist noch nicht abgeschlossen
Strategischer Ansatz
Do you have a company-wide
strategy that ties data collection
and analysis to business
objectives?

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Prozessvorgehen: Streams Business, Technologie, Kreation
Stream:
Kreation (Umsetzung)
Online-Strategie
Stream:
Business
• Businessplanung
• KPI-Konzept
• Organisation
Stream:
Technologie
• Tools/Software
• Daten
• Netzwerk
• Informationsarchitektur
• User Experience
• Design

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Einordnung in die Unternehmensstrategie
Unternehmensstrategie
Strategische Ziele des Internet-Einsatzes
Definition der erfolgskritischen Kennzahlen
“Key Performance Indicator” (KPI)
1./5. REPORT
Messen der Key
Performance Indicator
2. ANALYSIS
Analyse der
Ergebnisse
3. DECISION
Definition der
Massnahmen
4. ACT
Umsetzung
der Massnahmen
R.A.D.A.R
Definition der Ziele (Online Strategie)
und Kennzahlen (KPI‘s)
Messung, Analyse
und Optimierung

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› Bewusstsein: Webanalyse ist kein Projekt, sondern ein Prozess
 Eine agile Vorgehensweise ist Key!
› Kontinuierliche Verbesserung soll strukturiert erreicht werden
 Anwendung R.A.D.A.R und/oder der Six Sigma Methode
Agiler, kontinuierlicher Verbesserungsprozess
Define
Measure
AnalyzeImprove
Control
1./5. REPORT
Messen der Key
Performance Indicator
2. ANALYSIS
Analyse der
Ergebnisse
3. DECISION
Definition der
Massnahmen
4. ACT
Umsetzung
der Massnahmen
R.A.D.A.R

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› Wie werden wir durch die Investition wettbewerbsfähiger?
› Wie wird das Vorhaben unsere Analytics Fähigkeiten verbessern?
› Welche flankierenden Massnahmen müssen ergriffen werden, damit der Nutzen
erzeugt werden kann? Skills / IT / Training / Prozesse / Stellen?
› Existieren die benötigten Daten? Falls nicht – wie kommen wir dazu? Sind die
Daten aktuell, konsistent, korrekt und komplett?
› Ist die Technologie verlässlich? Kosteneffizient? Skalierbar?
› Fahren wir den richtigen Ansatz und mit dem richtigen Tool für diese Aufgabe?
Checkliste: Fragen bei neuen Analytics-Initiativen
Quelle: Competing on Analytics, Davenport / Harris

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Wer ist zuständig? Wer nur involviert?
Organisation der Webanalyse
CEO
Hat sich die
Website
rentiert?
Product Manager
Für welche Produkte gibt es
am meisten Interesse?
Marketing Manager
Wie viel Traffic und Umsatz hat die
online Kampagne auf der externen
Website generiert?
Web Designer
Welchen Effekt haben
meine Design-
Anpassungen?
Sales Person
Welche Kundensegmente
haben die Website besucht?
IT Manager
Welche Infrastruktur brauche ich
für die Website um den
Anforderungen zu entsprechen?

© Unic - Seite 39
Fragestellungen für die Webanalyse im Unternehmen
Stakeholder
Interessen
Anforderungen
Bedürfnisse
WA -
Verantwortung
Sales / Vertrieb
Marketing
IT
Staffing
Team vs.
Einzelperson
Zentral /
Dezentral
Intern / extern
Schnittstellen
Prozesse
Angleichung
Definition

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› Definition Mess- und Analysekonzept
› Stringente KPI‘s auswählen und definieren
› Dashboards konzipieren
› Management: Tools und Anbieter
› Prozesse Monitoring / Reporting konzipieren
› Kommunikation: Reportings, Analysen, Optimierungen
› Ausbildungen im Unternehmen anbieten
Staffing Webanalyst: Typische Aufgaben

© Unic - Seite 41
› E-Business Verständnis
› Erfahrung im Online-Marketing
› Zusammenhänge zwischen Stakeholder
erkennen
› Analytische Fähigkeiten
› Kommunikator und Koordinator
› Fähigkeit, sich in Problemstellung ein zudenken
und selbständig Lösungswege zu finden
› Bereichsübergreifende Denkweise
Staffing Webanalyst: Welche Skills werden benötigt?
› Fähigkeit mit Entscheidern, Anwendern und
Technik-Spezialisten zu kommunizieren, und
komplexe technische Sachverhalte
empfängergerecht zu «übersetzen»
› Überzeugung / Durchsetzungsfähigkeit
› Geduldig
› WA-Tool-Erfahrungen
› Verständnis für Web-Technologien
› Fähigkeit, Verbesserungsmöglichkeiten im
Online Business zu erkennen und anzugehen

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Zusammenarbeit mit Business und IT
Webanalyse
Kompetenz
Center
Business
InformatikAnalysten

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› Awareness in der Firma schaffen (Top down und bottom up)
› Nutzen aufzeigen
› Kommunikationsgefässe schaffen
› Prozesse erarbeiten und etablieren
› Handlungen aus der Webanalyse definieren
› Stetige Überprüfung der Gefässe und Prozesse
› Über die Zeit: Ausbau der Ressourcen
Schaffung der Optimierungskultur
Ziele
Implementation
Analyse
Optimierung

© Unic - Seite 45
Definitionen - KPI
Nutzung der Kennzahlen in der Unternehmung
› Definition KPI
› KPI‘s (Key Performance Indicators)
sind Kennzahlen, welche den Fortschritt oder den Erfüllungsgrad
hinsichtlich wichtiger Zielsetzungen oder kritischen Erfolgsfaktoren
innerhalb einer Organisation ermitteln
› Aus einem KPI muss eine umsetzbare Handlung erfolgen können, welche mit
Vorteil schon bei der KPI-Definition bestimmt werden (Handlungsoptionskatalog)
› KPI – Arten/Gruppen
› Pro Interessenten Gruppe werden dedizierte und gemeinsame KPI‘s
massgebend

© Unic - Seite 46
Die Strukturierung der Ziele ist anhand folgender Kriterien zu berücksichtigen:
• KPI Stufe
• Strategisch
• Taktisch
• Operativ
• Customer Life Cycle
• ACR / AIDA Model
Strukturierung der Ziele und KPI
CLC
Stakeholder
Reporting
KPI Stufe
• Stakeholder
• CEO
• Marketing
• Vertrieb
• Informatik
• Autor
• Produktmanager
• Reporting
• Inhalt
• Frequenz

© Unic - Seite 47
› Strategische KPI‘s
› Taktische KPI‘s
› Operative KPI‘s
KPI Stufen

© Unic - Seite 48
Report- und KPI-Cockpit
› Zentrales Report-Cockpit
› Die wichtigsten Kennzahlen im Überblick
› Informationen für‘s Management
› Grundlage für periodisches Online-Controlling
› Erstellungsprozess
› Ziele der Webseite definieren
› Relevante Messpunkte erheben
› Report-Cockpit ausarbeiten
› Manuelle oder automatisierte Erstellung

© Unic - Seite 49
› KPI-Set
Entscheidungen anhand WA
› Erweitertes Report-Set
Spezifische Ergänzungen pro Seite
› Basis Report-Set
Ein Report-Set für alle Webseiten
Die Pyramide der Webanalyse
KPI
Erweitertes
Report-Set
Basis
Report-Set

© Unic - Seite 50
Wissen
Handeln
› Operativer Nutzen von KPI
› Wie können KPI's tatsächlich
genutzt werden? -->
Handlungsoptionen bereits zu
Beginn festlegen/ausloten
› Online Kanal im Multikanal-
Verbund berücksichtigen
› Aspekte von Internationalen
Unternehmen berücksichtigen

© Unic - Seite 51
Business-Requirements
Online Strategie
KPI / Kennzahlen / Messkonzept
Organisationsstruktur der Webanalyse
KPI
Erweitertes
Report-Set
Basis
Report-Set
Technische Infrastruktur

© Unic - Seite 53
Früher war‘s einfach:
Ein Webanalyse Tool für alles

© Unic - Seite 54
Näher zu den Kunden – durch Kunden-Erkenntnis
Die Analytics Toolbox
Zielgruppen
Ansprache
Aggregierte
Aktivitätsdaten
Aktivitäts-
Segmente
Kunden
Segmente
Page Views /
Impressions
Visits / Visitors
auf Tagesbasis
Unique Visitors über Zeit
mit Verhaltensprofil
Visit-basierte
Analytics
Solutions
General
Campaign
Tools
Kunden-basierte
Analytics Solutions
Kunden-Erkenntnis

© Unic - Seite 55
Datenquellen
Social Media Website(s)
Kundendaten und
Profile
Marketing
Massnahmen
Konkurrenzverhalten Offline-Daten
Drittsysteme
Search
Herausforderungen
• Vergleichbarkeit
• Schnittstellen
• Datenmenge
• Konsolidierung
• Reporting
• Interpretation
Mobile / Apps / RIA /
RSS
Outside the Box Your Boxes Integration

© Unic - Seite 56
› Was läuft ausserhalb der eigenen Webseite / Aktionen
Outside the Box: Social Media / Search / Konkurrenz
Social Media
Search
Konkurrenz
Social Media
Monitoring
SEO- und SEM-
Monitoring
Benchmarking
Social Media
Monitoring

© Unic - Seite 57
› Einsatzgebiete
› Markenbeobachtung
› Konkurrenzbeobachtung
› Reputationsanalyse
› Medien-Resonanzanalyse
› Issue Monitoring / Kundenservice
› Risk Monitoring
Einsatzgebiete Social Media Monitoring
Social Media
Monitoring

© Unic - Seite 58
Tool-Ausprägungen Social Media Monitoring
› Datenbasis
› Aktualität / Verfügbarkeit
› Signal-to-Noise
› Sprachunterstützung
› Workflow-Unterstützung
› Integration in Umsysteme
› Monitoring vs. Measurement &
Analytics
Social Media
Monitoring  Anwendungszweck muss vor Tool-Entscheid festgelegt sein

© Unic - Seite 59
› SEO-Monitoring
› Ständige Analyse der zentralen
Keywords
› Identifizierung von Potential
› Überprüfung der Wirkungsweise
Search im Griff: SEO- und SEM-Monitoring
SEO- und SEM-
Monitoring

© Unic - Seite 60
› SEM-Monitoring
› Beobachtung der Konkurrenten
› Adjustierung der Strategie
› Investitionen in SEO/SEM
ausbalancieren
Search im Griff: SEO- und SEM-Monitoring
SEO- und SEM-
Monitoring

© Unic - Seite 61
› Vergleichsplattformen
› Marktforschung
› Umfragen (auch auf der
eigenen Website)
› Internes Benchmarking
 Benchmarks dienen oft als
Warnindikatoren
Benchmarking
SEO- und SEM-
Monitoring

© Unic - Seite 62
› Die eigenen ‚Digital Properties‘ im Griff
Your own Boxes: Websites / New Channels / Marketing
Web Analytics
Web Analytics 2.0
Social Media
Analytics
Web Analytics
Website(s)
Marketing
Massnahmen
Mobile / Apps / RIA /
RSS
Customer
Experience
Management
Performance
Monitoring

© Unic - Seite 63
Web Analytics
› Sehr flexibel im Reporting
› Unterstützung für Mobile-App
Tracking
› Flexibel bez. Datensammlung und
Exports (API‘s)
› Integration von Drittstatistiken, z.B.
aus Twitter oder Facebook
› Teil einer Marketing-Suite
(Optimierung / Targeting / DB-Mkt)
Web Analytics heute

© Unic - Seite 64
› Aufzeichnung und Wiedergabe
sämtlicher Sessions
› Prüfung der statistische
Relevanz
› Berechnung Business-Impact
› Einfache Fehleridentifikation
Customer Experience Management (CEM)
Customer
Experience
Management

© Unic - Seite 65
› Sicherstellung der Qualität –
Server to Customer
› Überprüfung und Einhaltung von
Standards
› Verbesserung der Zufriedenheit
Performance Monitoring
Performance
Monitoring

© Unic - Seite 66
› Durch Kombination der Kanäle mehr erreichen
Umsysteme: Drittsysteme / CRM / BI / ERP / Offline-Daten
Die Web Analytics Toolbox
Integriertes
Reporting
Behavioral Targeting
Umfragen /
Marktforschung
Multichannel
Analytics
Kundendaten und
Profile
Offline-Daten
Drittsysteme
Kampagnen-
Steuerung

© Unic - Seite 67
› Dashboards
› Automatische Verteilung von Reports
› Steigerung Awareness  Live Ticker Intranet/Desktop
› Integration mit CRM/BI/ERP
› Behavioral Targeting (Kampagnensteuerung)
› Multichannel-Analysen: Erfolgszuweisung über
Kanalgrenzen hinweg
 Integration von unterschiedlichen Datentypen ist
und bleibt eine Herausforderung
Integration der Datenströme und Reports

© Unic - Seite 68
› Prozess
› 1. Aufzeichnung der User Sessions
› 2. Scoring und Segmentierung
› 3. Personalisierung on Site / Input für Kampagnensteuerung
› 4. Feedback-Loop
Behavioral Targeting und Kampagnensteuerung
Behavioral Targeting

© Unic - Seite 69
Der richtige Kanal zur richtigen Zeit!
Kauf-Phase
Kanal Sensibilisierung Wahrnehmung Erwägung Prüfung Erster
Kauf
Wiederholter
Kauf
Cross- & Up-
Selling
TV / radio / print
Out-of-home
Events
Product Placement
Web Ads
Blogs
Website
E-Mail
Mobile ? ? ? ? ? ? ?
Direct Mail
Call Center
Store / Sales
Service Team
Offline
Online
Offline
Meistbenutzte Kanäle pro Kauf-Phase
Quelle: Multichannel Marketing, Akin Arikan

© Unic - Seite 70
Analytics Trends 2011
- Umfassende Auswertung von
Social/Mobile/Web-Aktivitäten
- Integration von Datenquellen
- Weiterverwendung von Online Daten
- Predictive Analysis

© Unic - Seite 72
› Intensive Diskussion in Deutschland bez. Web Analytics, insbesondere mit
Google Analytics und Cookies
› IP-Adressen werden als personenbezogene Daten betrachtet
› Profiling / Benutzerdaten
› Lösungsweg
› Anonymisierung der IP-Adresse
› Widerspruchsrecht (über Cookie / Add-On)
› Korrekter Datenschutzhinweis
› Früher Einbezug der Corporate Compliance & Legal
› Bei Erhebung von Profildaten: Sauberes Permission Marketing
Aktuelle Diskussion um Google Analytics
Privacy und Datenschutz

Evolution Corporate Web Analytics

© Unic - Seite 74
› Ziel ist der Gipfel - Zielerreichung nur durch etappenweises Vorgehen
Webanalyse ist eine Reise: Mount Everest mit Basislager
• Reiseplanung: Roadmap / Maturity Model
• Basislager 1: Business View: Ziele und KPI
• Basislager 2: Technisches Setup
• Basislager 3: Überprüfung der Webanalyse und
Weiterausbau
• Basislager 4: Verknüpfung mit Umsystemen
• Mount Everest: Laufende Optimierung

© Unic - Seite 75
› Standortbestimmung durch Maturity Modelle:
› Reifemodelle helfen nicht nur zu Beginn, sondern sollten periodisch nachgeführt
werden
› Modelle: OAMM / DM3
› Standortbestimmung der primären Ausrichtung der Webanalyse mit
Weiterentwicklungspotentialen aufzeigen
Standortbestimmung & Weiterentwicklung

© Unic - Seite 76
Reifegradmodelle der Webanalyse
Nutzen von Reifegradmodellen
› Einordnung der strategischen Positionierung der Web Analyse
› Entwicklungsstatus und Qualität können bewertet werden
› Darauf basierend werden die nötigen Schritte zur Weiterentwicklung abgeleitet
Dimensionen
› Meistens sechs Dimensionen mit unterschiedlichen Entwicklungsgraden
› Je nach Unternehmung macht es Sinn, die Dimensionen anzupassen

© Unic - Seite 77
Online Analytics Maturity Model
Dimensionen:
Mangement
Objectives
Scope
Resources
Methodology
Tools
Grade:
0
1
2
3
4
5
Quelle: Stéphane Hamel

© Unic - Seite 78
Management:
5) Ausrichtung auf Analyse
4) Teil der Kultur
3) Senior Manager
2) Verantwortlicher / Teamverantwortung
1) Projektleiter
0) Niemand
Ziele:
4) Business Optimierung
3) eBusiness Optimierung
2) eMarketing Optimierung
1) Anfrage / Aufgabenliste
0) nicht definiert
› Dimensionen und Stufen

© Unic - Seite 79
Anwendungsbereich:
4) Online Ökosystem
3) einzelne Website
2) bestimmte online Aktivität/Sektor
1) High Paid Person's Opinion
0) Improvisieren
Ressourcen:
5) Webanalyse Spezialisten
4) multidisziplinäres Team
3) dezentrale Teams
2) Vollzeit Analyst
1) Projekt Team
0) niemand definiert

© Unic - Seite 80
Methodik:
5) agile Vorgehensweise (gesamt)
4) agile Methodik (online)
3) Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
2) Abteilungs-/Team-Methodik
1) Weg des Analytikers
0) Improvisieren
Tools:
5) Strategisches Web
4) CRM
3) eMarketing
2) Verhaltens Optimierung
1) Web-Metriken
0) keines

Tipps für den Webanalyse-Erfolg

© Unic - Seite 83
› Aus Sicht des Webanalysten
› Management Level Support  Suche jemanden, der dich versteht und unterstützt
› Bottom-Up Unterstützung  Zeige immer wieder, wie Analytics helfen kann
› Kultur des Experimentierens  Aufzeigen, dass es prüfenswerte Alternativen gibt
› Low hanging fruit  Erfolgsgeschichten finden und erzählen
› Überzeugungsarbeit  Missionieren, helfen, überzeugen, unterstützen
Tipps für den Webanalyse-Erfolg I

© Unic - Seite 84
› Aus Management-Sicht
› Formulierung einer Analytics-Vision
› Erstellung einer Online-Strategie
› Ableitung der Web Analytics-Strategie
› Genügend Ressourcen bewilligen
› Jahresplanung erstellen
› Regelmässige Reviews einfordern
› Zusammenarbeit zwischen den Bereichen fördern
Tipps für den Webanalyse-Erfolg II

© Unic - Seite 85
It was a mistake to call it web
analytics, it is business analysis.
Jim Sterne, Gründer Web Analytics Association

© Unic - Seite 88
Ueli Preisig, Head of Business Unit
Die Referenten
Kontakt Ueli Preisig
Unic AG
ueli.preisig@unic.com
Funktion Head of Business Unit
Schwerpunkte Web Analytics, Performance Marketing, SEO/SEM, Social
Media Monitoring, Optimization
Master of Science UZH (Wirtschaftsinformatik)
Diverse Fachartikel, Zahlreiche Referate an
Fachveranstaltungen, Dozent für E-Business und Webanalyse
Weitere
Informationen
https://www.xing.com/profile/Ueli_Preisig2
www.unic.com

© Unic - Seite 89
Ans Stecher Lüchinger, Senior Consultant
Die Referenten
Kontakt Ans Stecher Lüchinger
Unic AG
ans.stecher@unic.com
Funktion Senior Consultant
Schwerpunkte Web Analytics, eCRM, Performance Marketing, E-Business
Master of Science ETH (MSc ETH Bau-Ing.)
Diverse Fachartikel, Zahlreiche Referate an
Fachveranstaltungen, Dozent für E-Business und Webanalyse
Weitere
Informationen
https://www.xing.com/profile/Ans_StecherLuechinger
www.unic.com

© Unic AG, www.unic.com | Seite 90
Unic auf einen Blick
Unternehmen
› 1996 in Bern als Spin-off der Universität Bern gegründet
› Büros in Amsterdam, Bern, Brüssel, Wien und Zürich
› Inhabergeführte Aktiengesellschaft
› 200+ Mitarbeitende
Marktleistungen
Onlinekommunikation, Onlineverkauf, Online Services und Collaboration
Ausgewählte Referenzkunden

Hohlstrasse 536
8048 Zürich
Tel +41 44 560 12 12
Fax +41 44 560 12 13
info@unic.com
www.unic.com
Unic AG
© Unic - Seite 91
Ueli Preisig
ueli.preisig@unic.com
Ans Stecher Lüchinger
ans.stecher@unic.com

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