SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 15
Vad är det värt att slippa
vägtrafikbuller?
- Värdering av bullerprofiler

Pia Sundbergh, WSP
2010-01-13
Boendes värdering av lägre trafikbuller


                              Riktlinjer finns för hur mycket trafiken
                                får låta i och vid bostaden
                                        Tex. 55 dBA ekvivalentnivå
                                         utomhus (vid fasad) vid
                                         nybyggnation


                                  Möjligheten att göra
                                    samhällsekonomiska
                                  beräkningar av olika bullerdämpande
                                  åtgärder är önskvärt


                                  Nyttor vägs mot kostnader
                                        Exempel på kostnad:
                                         bullervall
                                        Nytta: Betalningsvilja för
                                         lägre buller från trafiken
Trafikbuller kan bestå av flera komponenter




Det värde som används vid beräkningar idag är baserat på genomsnittsbullernivåer (Leq )
            Har beräknats mha fastighetsprisers beroende av trafikbuller

Leq är ett genomsnittsvärde som kan bestå av olika komponenter
            Bullertoppar (händelser)
            Bakgrundsbuller
            Tid mellan bullertoppar

Projektets mål
            Reagerar boende på olika sätt inför olika komponenter?
            Hur värderar man de olika bullerkomponenterna?
Intervjustudien


 102 personer boende nära Nynäsvägen i
  Stockholm telefonrekryterades


 87% bodde i hus eller radhus, resten i
  lägenhet. Den lägsta bullernivå runt
  husfasaden varierar mellan 45 – 65 dB (A)


 10 gruppintervjuomgångar genomfördes i
  april/maj 2009


 Intervjupersonerna fick lyssna på olika
  bullerprofiler
            Utomhus
            Sovrum
Om intervjupersonerna


 47 % kvinnor och 53 % män           Om du tänker på de senaste 12 månaderna - när du befinner dig
 90 % är över 35 år                  hemma. Hur mycket störs eller besväras du totalt sett av buller
                                                             från vägtrafik?
 Har bott länge i sina hus/lgh
  66 % över 10 år                                        5% 11%
                                                   7%
 Månadskostande för boendet                                                   inte alls
                                                                               inte särskilt mycket
  73% under 10 000 kr/mån                                                      ganska mycket
                                                   19%
 Hushållets månadsinkomst före                                                mycket
                                                                               oerhört mycket
  skatt: 30 000 – 40 000 kr i medel                            58%




                                       32 % uppger sig vara trafikstörda
Intervjupersonerna lyssnade på bullerprofiler och gjorde
avvägningar mellan buller och boendekostnad




Uppspelning 1 – lyssna!


Totalt valde man mellan 18 ljudpar
            9 uteplatsval
            9 sovrumsmiljöval
Experimentdesign för uteplatsmiljö


      Version 2

      Uppspelning A                                                 Uppspelning B

            Skillnad i              Tid mellan                            Skillnad i              Tid mellan
      boendekostnad         Topp     topparna     Bakgrundsnivå    boendekostnad          Topp     topparna     Bakgrundsnivå
  Val [kr per månad]      [dB(A)]           [s]          [dB(A)]    [kr per månad]      [dB(A)]           [s]          [dB(A)]

  1     -750 kr          65           10             60               800 kr           65           25              50

  2      500 kr          60            5             45              1 200 kr          60           20              55

  3     1 500 kr         65           25             60              -750 kr           75           10              60

  4     -750 kr          65           25             60              1 500 kr          75           25              50

  5     -750 kr          75           25             60               800 kr           65           25              50

  6      500 kr          70           20             45             -1 000 kr          60           20              55

  7     1 500 kr         75           25             60               800 kr           65           10              60

  8      500 kr          70           20             45              1 200 kr          60            5              45

  9      500 kr          70            5             45               500 kr           70           20              55
Experimentdesign för sovrumsmiljö


      Version 1

      Uppspelning A                                                 Uppspelning B

            Skillnad i              Tid mellan                            Skillnad i              Tid mellan
      boendekostnad         Topp     topparna     Bakgrundsnivå    boendekostnad          Topp     topparna     Bakgrundsnivå
  Val [kr per månad]      [dB(A)]           [s]          [dB(A)]    [kr per månad]      [dB(A)]           [s]          [dB(A)]

  1     -600 kr          45           10             35               800 kr           45           25              30

  2      400 kr          45           10             30               700 kr           45           25              35

  3     1 500 kr         45           25             35              -600 kr           55           10              35

  4     -300 kr          45           25             35               700 kr           55           25              30

  5     -600 kr          55           25             35               800 kr           45           25              30

  6      400 kr          55           25             30              -300 kr           45           25              35

  7     1 500 kr         55           25             35               800 kr           45           10              35

  8      400 kr          55           25             30               700 kr           45           10              30

  9      400 kr          55           10             30               400 kr           55           25              35
Skattningsresultat - UTEPLATS

Namn           Huvudeffekter t-värde Interaktion t-värde Leq            t-värde


Observations             708                708                  708
Final log(L)        -359,009            -355,627            -351,865
Rho²(0)               0,2673             0,2755                0,2837
Konst               -0,00797 (-0,07)    -0,05618 (-0,53)    0,207886      -2,05
Kostnad             -0,00039 (-3,78)    -0,00034 (-3,52)    -0,00012 (-1,66)
Topp                -0,08216 (-11,40)   -0,07157 (-11,74)          0        (*)
Tid                 0,041123 (-7,45)           0      (*)          0        (*)
Bak                 -0,06328 (-6,89)    -0,05285 (-6,89)           0        (*)
Toppfrek                                -0,08069 (-8,18)
Leq                                                         -0,11736 (-12,32)
Skattningsresultat - SOVRUM


Namn           Huvudeffekt t-värde      Interaktion t-värde     Leq           t-värde

Observations           727                      727                    727
Final log(L)       -378,675                 -378,68             -420,579
Rho²(0)              0,2485                  0,2485                   0,165
Konst              0,111845   (-1,12)     0,099034    (-0,99) 0,203773          (-2,21)
Kostnad            -0,00048   (-3,67)      -0,00052   (-3,89) -0,00015          (-1,68)
Topp               -0,05523   (-9,18)      -0,04381   (-8,11)            0          (*)
Tid               0,043434 (-10,32)               0       (*)            0          (*)
Bak                -0,01998   (-1,50)      -0,02471   (-1,84)            0          (*)
Toppfrek                                   -0,23145 (-10,29)
Leq                                                             -0,06919 (-10,37)
Monetärvärdering UTEPLATS
[Kr]   260



       250



       240



       230



       220



       210



       200



       190
             5          10        15        20       25   [s]


                 17 % högre värdering vid 5 s jmf 25 s
Betalningsvilja per år för
lägre trafikbuller i
boendemiljön




                                                    UTEPLATS                        SOVRUM
                                                    850 kr/dB
  Händelse och                      Gäller i intervallet 60-75 dB               1 400 kr/dB
  frekvens                                  65 dB topp och 30 s Gäller i intervallet 45-55 dB


                                                    600 kr/dB                     600 kr/dB*
  Bakgrundsnivå                     Gäller i intervallet 45-60 dB Gäller i intervallet 30-35 dB
  *Ej signifikant skild från 0 med 95% säkerhet.
Den monetära värderingen beror på bakgrundsfaktorer


 Värderingen är kopplad till inkomsten – högre inkomst innebär högre
  betalningsvilja
    …Men det gäller bara i uteplatssituationen


 De som upplever sig störda av buller har en högre monetärvärdering
    …Gäller också bara uteplatssituationen


 Det finns inget samband mellan utsatthet och monetär värdering


 Om man det har gjorts någon bulleråtgärd i eller i närheten av hemmet har
  ingen betydelse för den monetära värderingen
Slutsatser
 Det är möjligt att med SP-metodik ta fram boendes värdering av olika
  bullerkomponenter i förhållande till varandra.


 Bullertoppar och dess frekvens är viktigare än bakgrundsbullret.


 Aktiviteten sova är mer av 0/1-karaktär, antingen sover du eller inte, medan
  avkoppling vid uteplatsen kan vara mer eller mindre störd, vilket också
  speglas i modellerna. Tiden mellan bullertopparna är relativt sett mer
  betydelsefulla i sovrumssituationen jämfört med uteplatssituationen.

 Värderingen av de olika bullerkomponenterna är väldigt stabil men den
  monetära värderingen beror på olika bakgrundsvariabler så som inkomst och
  upplevelse av bullerstörning.

 Svårt att dra slutsatser om interaktioner – analyser avser huvudeffekter.
  Annan design kräver fler observationer.
Session 6_1 Pia Sundbergh

Mais conteúdo relacionado

Mais de Transportforum (VTI)

Mais de Transportforum (VTI) (20)

Session 7 Leif Blomqvist.ppt
Session 7 Leif Blomqvist.pptSession 7 Leif Blomqvist.ppt
Session 7 Leif Blomqvist.ppt
 
Session 28 Per Tyllgren
Session 28 Per TyllgrenSession 28 Per Tyllgren
Session 28 Per Tyllgren
 
Session 69 Tor Skoglund
Session 69 Tor SkoglundSession 69 Tor Skoglund
Session 69 Tor Skoglund
 
Session 69 Peter von Heidenstam
Session 69 Peter von HeidenstamSession 69 Peter von Heidenstam
Session 69 Peter von Heidenstam
 
Session 69 Marie-Louise Lundgren
Session 69 Marie-Louise LundgrenSession 69 Marie-Louise Lundgren
Session 69 Marie-Louise Lundgren
 
Session 69 Isak Jarlebring
Session 69 Isak JarlebringSession 69 Isak Jarlebring
Session 69 Isak Jarlebring
 
Session 69 Christian Udin
Session 69 Christian UdinSession 69 Christian Udin
Session 69 Christian Udin
 
Session 69 Marika Jenstav
Session 69 Marika JenstavSession 69 Marika Jenstav
Session 69 Marika Jenstav
 
Session 69 Jana Sochor
Session 69 Jana SochorSession 69 Jana Sochor
Session 69 Jana Sochor
 
Session 69 Göran Erskérs
Session 69 Göran ErskérsSession 69 Göran Erskérs
Session 69 Göran Erskérs
 
Session 69 Cees de Wijs
Session 69 Cees de WijsSession 69 Cees de Wijs
Session 69 Cees de Wijs
 
Session 69 Björn Dramsvik
Session 69 Björn DramsvikSession 69 Björn Dramsvik
Session 69 Björn Dramsvik
 
Session 69 Bengt Andersson
Session 69 Bengt AnderssonSession 69 Bengt Andersson
Session 69 Bengt Andersson
 
Session 68 Sigurdur Erlingsson
Session 68 Sigurdur ErlingssonSession 68 Sigurdur Erlingsson
Session 68 Sigurdur Erlingsson
 
Session 68 Klas Hansson
Session 68 Klas HanssonSession 68 Klas Hansson
Session 68 Klas Hansson
 
Session 68 Jonas Ekblad
Session 68 Jonas EkbladSession 68 Jonas Ekblad
Session 68 Jonas Ekblad
 
Session 68 Johan Ullberg
Session 68 Johan UllbergSession 68 Johan Ullberg
Session 68 Johan Ullberg
 
Session 68 Björn Birgisson
Session 68 Björn BirgissonSession 68 Björn Birgisson
Session 68 Björn Birgisson
 
Session 67_2 Bengt-Åke Hultqvist
Session 67_2 Bengt-Åke HultqvistSession 67_2 Bengt-Åke Hultqvist
Session 67_2 Bengt-Åke Hultqvist
 
Session 67_1 Bengt-Åke Hultqvist
Session 67_1 Bengt-Åke HultqvistSession 67_1 Bengt-Åke Hultqvist
Session 67_1 Bengt-Åke Hultqvist
 

Session 6_1 Pia Sundbergh

  • 1. Vad är det värt att slippa vägtrafikbuller? - Värdering av bullerprofiler Pia Sundbergh, WSP 2010-01-13
  • 2. Boendes värdering av lägre trafikbuller Riktlinjer finns för hur mycket trafiken får låta i och vid bostaden  Tex. 55 dBA ekvivalentnivå utomhus (vid fasad) vid nybyggnation Möjligheten att göra samhällsekonomiska beräkningar av olika bullerdämpande åtgärder är önskvärt Nyttor vägs mot kostnader  Exempel på kostnad: bullervall  Nytta: Betalningsvilja för lägre buller från trafiken
  • 3. Trafikbuller kan bestå av flera komponenter Det värde som används vid beräkningar idag är baserat på genomsnittsbullernivåer (Leq )  Har beräknats mha fastighetsprisers beroende av trafikbuller Leq är ett genomsnittsvärde som kan bestå av olika komponenter  Bullertoppar (händelser)  Bakgrundsbuller  Tid mellan bullertoppar Projektets mål  Reagerar boende på olika sätt inför olika komponenter?  Hur värderar man de olika bullerkomponenterna?
  • 4. Intervjustudien  102 personer boende nära Nynäsvägen i Stockholm telefonrekryterades  87% bodde i hus eller radhus, resten i lägenhet. Den lägsta bullernivå runt husfasaden varierar mellan 45 – 65 dB (A)  10 gruppintervjuomgångar genomfördes i april/maj 2009  Intervjupersonerna fick lyssna på olika bullerprofiler  Utomhus  Sovrum
  • 5. Om intervjupersonerna  47 % kvinnor och 53 % män Om du tänker på de senaste 12 månaderna - när du befinner dig  90 % är över 35 år hemma. Hur mycket störs eller besväras du totalt sett av buller från vägtrafik?  Har bott länge i sina hus/lgh 66 % över 10 år 5% 11% 7%  Månadskostande för boendet inte alls inte särskilt mycket 73% under 10 000 kr/mån ganska mycket 19%  Hushållets månadsinkomst före mycket oerhört mycket skatt: 30 000 – 40 000 kr i medel 58% 32 % uppger sig vara trafikstörda
  • 6. Intervjupersonerna lyssnade på bullerprofiler och gjorde avvägningar mellan buller och boendekostnad Uppspelning 1 – lyssna! Totalt valde man mellan 18 ljudpar  9 uteplatsval  9 sovrumsmiljöval
  • 7. Experimentdesign för uteplatsmiljö Version 2 Uppspelning A Uppspelning B Skillnad i Tid mellan Skillnad i Tid mellan boendekostnad Topp topparna Bakgrundsnivå boendekostnad Topp topparna Bakgrundsnivå Val [kr per månad] [dB(A)] [s] [dB(A)] [kr per månad] [dB(A)] [s] [dB(A)] 1 -750 kr 65 10 60 800 kr 65 25 50 2 500 kr 60 5 45 1 200 kr 60 20 55 3 1 500 kr 65 25 60 -750 kr 75 10 60 4 -750 kr 65 25 60 1 500 kr 75 25 50 5 -750 kr 75 25 60 800 kr 65 25 50 6 500 kr 70 20 45 -1 000 kr 60 20 55 7 1 500 kr 75 25 60 800 kr 65 10 60 8 500 kr 70 20 45 1 200 kr 60 5 45 9 500 kr 70 5 45 500 kr 70 20 55
  • 8. Experimentdesign för sovrumsmiljö Version 1 Uppspelning A Uppspelning B Skillnad i Tid mellan Skillnad i Tid mellan boendekostnad Topp topparna Bakgrundsnivå boendekostnad Topp topparna Bakgrundsnivå Val [kr per månad] [dB(A)] [s] [dB(A)] [kr per månad] [dB(A)] [s] [dB(A)] 1 -600 kr 45 10 35 800 kr 45 25 30 2 400 kr 45 10 30 700 kr 45 25 35 3 1 500 kr 45 25 35 -600 kr 55 10 35 4 -300 kr 45 25 35 700 kr 55 25 30 5 -600 kr 55 25 35 800 kr 45 25 30 6 400 kr 55 25 30 -300 kr 45 25 35 7 1 500 kr 55 25 35 800 kr 45 10 35 8 400 kr 55 25 30 700 kr 45 10 30 9 400 kr 55 10 30 400 kr 55 25 35
  • 9. Skattningsresultat - UTEPLATS Namn Huvudeffekter t-värde Interaktion t-värde Leq t-värde Observations 708 708 708 Final log(L) -359,009 -355,627 -351,865 Rho²(0) 0,2673 0,2755 0,2837 Konst -0,00797 (-0,07) -0,05618 (-0,53) 0,207886 -2,05 Kostnad -0,00039 (-3,78) -0,00034 (-3,52) -0,00012 (-1,66) Topp -0,08216 (-11,40) -0,07157 (-11,74) 0 (*) Tid 0,041123 (-7,45) 0 (*) 0 (*) Bak -0,06328 (-6,89) -0,05285 (-6,89) 0 (*) Toppfrek -0,08069 (-8,18) Leq -0,11736 (-12,32)
  • 10. Skattningsresultat - SOVRUM Namn Huvudeffekt t-värde Interaktion t-värde Leq t-värde Observations 727 727 727 Final log(L) -378,675 -378,68 -420,579 Rho²(0) 0,2485 0,2485 0,165 Konst 0,111845 (-1,12) 0,099034 (-0,99) 0,203773 (-2,21) Kostnad -0,00048 (-3,67) -0,00052 (-3,89) -0,00015 (-1,68) Topp -0,05523 (-9,18) -0,04381 (-8,11) 0 (*) Tid 0,043434 (-10,32) 0 (*) 0 (*) Bak -0,01998 (-1,50) -0,02471 (-1,84) 0 (*) Toppfrek -0,23145 (-10,29) Leq -0,06919 (-10,37)
  • 11. Monetärvärdering UTEPLATS [Kr] 260 250 240 230 220 210 200 190 5 10 15 20 25 [s] 17 % högre värdering vid 5 s jmf 25 s
  • 12. Betalningsvilja per år för lägre trafikbuller i boendemiljön UTEPLATS SOVRUM 850 kr/dB Händelse och Gäller i intervallet 60-75 dB 1 400 kr/dB frekvens 65 dB topp och 30 s Gäller i intervallet 45-55 dB 600 kr/dB 600 kr/dB* Bakgrundsnivå Gäller i intervallet 45-60 dB Gäller i intervallet 30-35 dB *Ej signifikant skild från 0 med 95% säkerhet.
  • 13. Den monetära värderingen beror på bakgrundsfaktorer  Värderingen är kopplad till inkomsten – högre inkomst innebär högre betalningsvilja …Men det gäller bara i uteplatssituationen  De som upplever sig störda av buller har en högre monetärvärdering …Gäller också bara uteplatssituationen  Det finns inget samband mellan utsatthet och monetär värdering  Om man det har gjorts någon bulleråtgärd i eller i närheten av hemmet har ingen betydelse för den monetära värderingen
  • 14. Slutsatser  Det är möjligt att med SP-metodik ta fram boendes värdering av olika bullerkomponenter i förhållande till varandra.  Bullertoppar och dess frekvens är viktigare än bakgrundsbullret.  Aktiviteten sova är mer av 0/1-karaktär, antingen sover du eller inte, medan avkoppling vid uteplatsen kan vara mer eller mindre störd, vilket också speglas i modellerna. Tiden mellan bullertopparna är relativt sett mer betydelsefulla i sovrumssituationen jämfört med uteplatssituationen.  Värderingen av de olika bullerkomponenterna är väldigt stabil men den monetära värderingen beror på olika bakgrundsvariabler så som inkomst och upplevelse av bullerstörning.  Svårt att dra slutsatser om interaktioner – analyser avser huvudeffekter. Annan design kräver fler observationer.