SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 7
Argumentace
Rozhodl jsem se vytvo°it text na téma Základy diferenciálního po£tu. Toto téma jsem si
vybral kv·li tomu, ºe je sou£ástí mé bakalá°ské práce na téma Geometrické úlohy vedoucí
na diferenciální rovnice (jedná se o mírn¥ dopln¥nou první kapitolu). Dal²ím d·vodem
tohoto výb¥ru je fakt, ºe jde o základní téma, se kterým se setká prakticky kaºdý student
matematiky a tudíº je mi velmi blízké.




Anotace
Tato práce pojednává o základech diferenciálního po£tu. V úvodu je uvedena denice deri-
vace a její geometrický význam (v£etn¥ p°íslu²ného hodnocení). Text pokra£uje výpo£tem
délky úsek· vy´atých te£nou a normálou k°ivky na sou°adných osách a vztahem pro výpo-
£et derivaci funkce zadané parametricky. Záv¥re£ná pasẠtextu se týka derivace implicitn¥
zadané funkce a p°íkladu.




Klí£ová slova
diferenciální po£et, derivace, te£na, normála, implicitn¥ zadaná funkce




                                            1
Základy diferenciálního po£tu
Derivace a její geometrický význam
Denice: Bu¤ f          funkce a bod     x0 ∈ D(f ).      Existuje-li


                                                       f (x) − f (x0 )
                                                lim                    ,                                                 (1)
                                                x→x0       x − x0
nazýváme tuto limitu derivací funkce               f   v bod¥    x0   a zna£íme    f ′ (x0 ).
  _
Uvaºujme nyní sm¥rnici           k   obecné p°ímky      y = kx + q ,     procházející body       [x0 , y0 ]   a   [x1 , y1 ],
x0 ̸= x1 .   Platí
                                                    y1 − y0
                                              k=            = tg φ,
                                                    x1 − x0
kde   φ   je úhel, který svírá p°ímka s kladným sm¥rem osy                  x.   Rovnice této p°imky je


                                              y − y0 = k(x − x0 ).

P°edpokládejme nyní, ºe tato p°ímka je se£nou grafu známé funkce                            f   a je ur£ena bodem
[x0 , f (x0 )]   této funkce a dal²ím libovolným bodem grafu                [x, f (x)].    Sm¥rnice této p°ímky
je
                                                f (x) − f (x0 )
                                         k=                     = tg φ.
                                                    x − x0
Rozumíme-li te£nou s bodem dotyku                T [x0 , f (x0 )]     limitní polohu uvaºované se£ny, kdy se
bod   x   blíºí bodu   x0 ,   bude její sm¥rnice


                                                f (x) − f (x0 )
                                          lim                   = tg φ,
                                         x→x0       x − x0
coº se shoduje s denicí (1.1) derivace funkce            f    v jejím bod¥   x = x0 . Je vid¥t, ºe geometrický
význam derivace funkce           f   v bod¥   [x0 , f (x0 )]   je sm¥rnice te£ny ke grafu funkce       f vedené
tímto bodem.




                                                          2
Te£na a normála ke grafu funkce
Uvaºujme funkci      f = f (x). Vyuºijeme-li faktu, ºe geometrický význam derivace f ′ (x0 )
v bod¥ [x0 , f (x0 )] funkce f je sm¥rnice k te£ny y = kx + q vedené bodem x0 (p°esn¥ji
bodem [x0 , f (x0 )], pokud v²ak v dal²ím textu práce bude z°ejmé o jakou funkci f se jedná,
budeme se odvolávat pouze na x-ovou sou°adnici bodu), získáme rovnici te£ny ke grafu
funkce f v jejím bod¥ x0 :
                                   y − y0 = y ′ (x0 )(x − x0 ).                          (2)

Uvaºujme dále normálu ke grafu funkce                      f   vedenou bodem           x0 . Jelikoº dv¥ p°ímky jsou kolmé
práv¥ tehdy, kdyº sou£in jejich sm¥rnic je roven                            −1, musí totéº platit pro te£nu a normálu
vedené spole£ným bodem x0 . Vyuºijeme-li tento fakt a nahradíme v rovnici (1.2) výraz
y ′ výrazem − y′ , získáme rovnici normály ke grafu funkce f vedené jejím bodem [x0 , y0 ]:
              1


                                                                      1
                                                     y − y0 = −               (x − x0 ).                             (3)
                                                                  y ′ (x0 )
Ur£eme dále úseky, které vytíná te£na resp. normála na sou°adných osách. Nejprve uva-
ºujme pr·se£íky te£ny (vedené bodem                            [x0 , y0 ]   k°ivky    y = f (x))   se sou°adnými osami.
Dosadíme-li body              [¯, 0]
                               x       a   [0, y ]
                                               ¯     do rovnice (1.2) a vyjád°íme z t¥chto dosazení postupn¥
x
¯   a   y,
        ¯    dostaneme:
                                                                            y0
                                                         x = x0 −
                                                         ¯                        ,                                  (4)
                                                                        y ′ (x0 )
                                                       y = y0 − x0 · y ′ (x0 ).
                                                       ¯                                                             (5)

V takto získaných vyjád°eních je                  x (resp. y ) x-ová (resp. y -ová) sou°adnice pr·se£íku te£ny
                                                  ¯         ¯
a osy  x (resp. osy y ). Dále              |¯| (resp. |¯|) udává délku úseku vy´atého te£nou k°ivky na ose
                                            x          y
x (resp. ose y ). Podobn¥ pro normálu lze uvaºovat její pr·se£íky s osami, které ozna£íme
[x, 0] a [0, y]. Dosazením t¥chto sou°adnic do rovnice (1.3) a vyjád°ením x a y dostaneme:
                                                       x = x0 + y0 · y ′ (x0 ),                                      (6)

                                                                           x0
                                                         y = y0 +        ′ (x )
                                                                                .                                    (7)
                                                                        y 0
        _
V t¥chto vyjád°eních je               x (resp. y ) x-ová (resp. y -ová) sou°adnice pr·se£íku normály k°ivky
a osy        x   (resp. osy   y ).   Dále |x| (resp. |y|) udává délku úseku vy´atého touto normálou na
ose     x    (resp. ose   y ).
        _
Pro úplnost uvaºujme je²t¥ sm¥rnici te£ny k°ivky zadané parametricky. Je-li graf funkce
f k°ivka zadaná parametricky rovnicemi x = φ(t), y = ψ(t), pak za p°edpokladu φ′ (t) ̸= 0
                                                                                      −1
je tato funkce v okolí bodu t = t0 prostá. Tedy v bod¥ t0 existuje inverzní funkce φ .
                                   −1                              −1
V okolí bodu t0 dále platí t = φ (x), odkud y = ψ(t) = ψ (φ (x)). Derivováním
a vyuºitím v¥ty o derivaci inverzní funkce získáme:

                              (       ) (       )′    (       )                            1             ψ ′ (t)
                     y ′ = ψ ′ φ−1 (x) · φ−1 (x) = ψ ′ φ−1 (x) ·                                     =           .
                                                                                      φ′ (φ−1 (x))       φ′ (t)

                                                                    3
Dosazením      t = t0 pak získáme       následující vztah pro derivaci k°ivky     x = φ(t), y = ψ(t)
v jejím bod¥     [φ(t0 ), ψ(t0 )]:
                                                ′       ψ ′ (t0 )
                                               y (t0 ) = ′        .                                  (8)
                                                        φ (t0 )
     _




Derivace implicitn¥ zadané funkce dvou prom¥nných
Uvaºujme rovinnou k°ivku, jejíº rovnici nelze upravit na tvar                 y = f (x).   Pro výpo£et
          ′
derivace y pak pouºijeme následující v¥tu:
     _

V¥ta: Nech´ je dána funkce dvou prom¥nných F (x, y) = 0 a nech´ F                   má v n¥jakém okolí
                                               ′    ′               ′
bodu    [x0 , y0 ] spojité parciální derivace Fx a Fy a dále nech´ Fy (x0 , y0 ) ̸= 0. Pak existuje
okolí Oδ (x0 ) ⊂ R a existuje práv¥ jedna funkce f denovaná na tomto okolí taková, ºe
f (x0 ) = y0 , F (x, f (x)) = 0 pro v²echna x ∈ Oδ (x0 ) a na Oδ (x0 ) má f spojitou derivaci,
pro kterou platí

                                                                 ′
                                                                Fx (x, y)
                                              f ′ (x) = −        ′
                                                                          ,                          (9)
                                                                Fy (x, y)
kde y    = f (x).   O funkci   f   stru£n¥ hovo°íme jako o implicitn¥ zadané funkci.
  _
     _
Funkci dvou prom¥nných lze derivovat také tak, ºe derivujeme rovnost bez vyjád°ení
y   a na   y
          se díváme jako na sloºenou funkci, která je implicitním zadáním                 x.   Z takto
                               ′
vzniklé rovnice pak vyjád°íme y .
     _
     _
P°íklad: Ur£ete derivaci y′ implicitn¥ zadané funkce x2 + xy − 2y3 = y2 .
     _
e²ení. Rovnici zderivujeme a na          y   se díváme jako na implicitní funkci   x:

                                       2x + y + xy ′ − 6y 2 y ′ = 2yy ′ .

                                      xy jsme derivovali podle vzorce pro derivaci sou£inu.
Za zvlá²tní zmínku stojí fakt, ºe výraz
Derivování je v ur£itém ohledu formáln¥ podobné derivaci sloºené funkce prom¥nné x. Ze
                                   ′
vzniklé rovnice nakonec vyjád°íme y :

                                                        2x + y
                                              y′ =                .
                                                     6y 2+ 2y − x

Obdrºený výsledek odpovídá derivování podle vzorce (9).




                                                            4
Literatura
   [1] DO’LÁ, Zuzana. Diferenciální po£et jedné prom¥nné. 1. vyd. Brno: Masary-
      kova univerzita, 2003, 209 s. ISBN 80-210-3121-2.


   [2] M5858 Diferenciální rovnice a jejich uºití I: Zápisky z p°edná²ek. In: POSPÍ-
      ’IL, Zden¥k. IS MUNI: Informa£ní systém [online]. 2009 [cit. 2012-12-24]. Do-
      stupné z: https://is.muni.cz/el/1431/podzim2007/M5858/um/DifRovUzI.pdf


   [3] Petr Zemánek Homepage [online]. 2008, 2.12.2012 [cit. 2012-12-24]. Dostupné
      z: https://www.math.muni.cz/~zemanekp/




                                      5
Hodnocení literatury
[1] DO’LÁ, Zuzana. Diferenciální po£et jedné prom¥nné. 1. vyd. Brno: Masarykova uni-
verzita, 2003, 209 s. ISBN 80-210-3121-2.
_
Pro£ povaºuji zdroj za kvalitní a relevantní:

    •   Autorka má vysoké odborné vzd¥lání v dané oblasti.


    •   Publikace je za²tít¥na uznávanou v¥deckou organizací - Masarykovou univerzitou.


    •   Publikace je s ohledem na uzav°ení vývoje daného tématu p°im¥°en¥ aktuální.


    •   Publikace je psaná velmi p°ehledným a názorným zp·sobem. Je vhodn¥ strukturo-
        vaná pomocí nadpis· a odstavc·.


    •   Text obsahuje odborné termíny. Téma je zde zpracováno dostate£n¥ podrobn¥.



[2] M5858 Diferenciální rovnice a jejich uºití I: Zápisky z p°edná²ek. In: POSPÍ’IL, Zden¥k.
IS MUNI: Informa£ní systém [online]. 2009 [cit. 2012-12-24].

Dostupné z: https://is.muni.cz/el/1431/podzim2007/M5858/um/DifRovUzI.pdf

Pro£ povaºuji zdroj za kvalitní a relevantní:

    •   Autor má vysoké odborné vzd¥lání v dané oblasti.


    •   Autor p·sobí na akademicky uznávané instituci (Masarykov¥ univerzit¥).


    •   Text je s ohledem na uzav°ení vývoje daného tématu p°im¥°en¥ aktuální.


    •   Text je psán velmi p°ehledným a názorným zp·sobem. Je pouºíván jako pomocný
        studijní text p°i výuce.


    •   Text obsahuje odborné termíny. Téma je zde zpracováno dostate£n¥ podrobn¥.



[3] Petr Zemánek Homepage [online]. 2008, 2.12.2012 [cit. 2012-12-24].
Dostupné z: https://www.math.muni.cz/~zemanekp/

Pro£ povaºuji zdroj za kvalitní a relevantní:

    •   Autor má vysoké odborné vzd¥lání v dané oblasti.


    •   Autor p·sobí na akademicky uznávané instituci (Masarykov¥ univerzit¥).


    •   Poslední aktualizace stránky je velmi nedávná a tudíº je stránka aktuální.


    •   Stránky obsahují velké mnoºství odkaz· vedoucích na matematicky relevantní stránky.


    •   Odkazované materiály jsou dostate£n¥ podrobné.



                                                6
My²lenková mapa
_
    _
    _




                  7

Mais conteúdo relacionado

Destaque

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Destaque (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Základy diferenciálního počtu

  • 1. Argumentace Rozhodl jsem se vytvo°it text na téma Základy diferenciálního po£tu. Toto téma jsem si vybral kv·li tomu, ºe je sou£ástí mé bakalá°ské práce na téma Geometrické úlohy vedoucí na diferenciální rovnice (jedná se o mírn¥ dopln¥nou první kapitolu). Dal²ím d·vodem tohoto výb¥ru je fakt, ºe jde o základní téma, se kterým se setká prakticky kaºdý student matematiky a tudíº je mi velmi blízké. Anotace Tato práce pojednává o základech diferenciálního po£tu. V úvodu je uvedena denice deri- vace a její geometrický význam (v£etn¥ p°íslu²ného hodnocení). Text pokra£uje výpo£tem délky úsek· vy´atých te£nou a normálou k°ivky na sou°adných osách a vztahem pro výpo- £et derivaci funkce zadané parametricky. Záv¥re£ná pasẠtextu se týka derivace implicitn¥ zadané funkce a p°íkladu. Klí£ová slova diferenciální po£et, derivace, te£na, normála, implicitn¥ zadaná funkce 1
  • 2. Základy diferenciálního po£tu Derivace a její geometrický význam Denice: Bu¤ f funkce a bod x0 ∈ D(f ). Existuje-li f (x) − f (x0 ) lim , (1) x→x0 x − x0 nazýváme tuto limitu derivací funkce f v bod¥ x0 a zna£íme f ′ (x0 ). _ Uvaºujme nyní sm¥rnici k obecné p°ímky y = kx + q , procházející body [x0 , y0 ] a [x1 , y1 ], x0 ̸= x1 . Platí y1 − y0 k= = tg φ, x1 − x0 kde φ je úhel, který svírá p°ímka s kladným sm¥rem osy x. Rovnice této p°imky je y − y0 = k(x − x0 ). P°edpokládejme nyní, ºe tato p°ímka je se£nou grafu známé funkce f a je ur£ena bodem [x0 , f (x0 )] této funkce a dal²ím libovolným bodem grafu [x, f (x)]. Sm¥rnice této p°ímky je f (x) − f (x0 ) k= = tg φ. x − x0 Rozumíme-li te£nou s bodem dotyku T [x0 , f (x0 )] limitní polohu uvaºované se£ny, kdy se bod x blíºí bodu x0 , bude její sm¥rnice f (x) − f (x0 ) lim = tg φ, x→x0 x − x0 coº se shoduje s denicí (1.1) derivace funkce f v jejím bod¥ x = x0 . Je vid¥t, ºe geometrický význam derivace funkce f v bod¥ [x0 , f (x0 )] je sm¥rnice te£ny ke grafu funkce f vedené tímto bodem. 2
  • 3. Te£na a normála ke grafu funkce Uvaºujme funkci f = f (x). Vyuºijeme-li faktu, ºe geometrický význam derivace f ′ (x0 ) v bod¥ [x0 , f (x0 )] funkce f je sm¥rnice k te£ny y = kx + q vedené bodem x0 (p°esn¥ji bodem [x0 , f (x0 )], pokud v²ak v dal²ím textu práce bude z°ejmé o jakou funkci f se jedná, budeme se odvolávat pouze na x-ovou sou°adnici bodu), získáme rovnici te£ny ke grafu funkce f v jejím bod¥ x0 : y − y0 = y ′ (x0 )(x − x0 ). (2) Uvaºujme dále normálu ke grafu funkce f vedenou bodem x0 . Jelikoº dv¥ p°ímky jsou kolmé práv¥ tehdy, kdyº sou£in jejich sm¥rnic je roven −1, musí totéº platit pro te£nu a normálu vedené spole£ným bodem x0 . Vyuºijeme-li tento fakt a nahradíme v rovnici (1.2) výraz y ′ výrazem − y′ , získáme rovnici normály ke grafu funkce f vedené jejím bodem [x0 , y0 ]: 1 1 y − y0 = − (x − x0 ). (3) y ′ (x0 ) Ur£eme dále úseky, které vytíná te£na resp. normála na sou°adných osách. Nejprve uva- ºujme pr·se£íky te£ny (vedené bodem [x0 , y0 ] k°ivky y = f (x)) se sou°adnými osami. Dosadíme-li body [¯, 0] x a [0, y ] ¯ do rovnice (1.2) a vyjád°íme z t¥chto dosazení postupn¥ x ¯ a y, ¯ dostaneme: y0 x = x0 − ¯ , (4) y ′ (x0 ) y = y0 − x0 · y ′ (x0 ). ¯ (5) V takto získaných vyjád°eních je x (resp. y ) x-ová (resp. y -ová) sou°adnice pr·se£íku te£ny ¯ ¯ a osy x (resp. osy y ). Dále |¯| (resp. |¯|) udává délku úseku vy´atého te£nou k°ivky na ose x y x (resp. ose y ). Podobn¥ pro normálu lze uvaºovat její pr·se£íky s osami, které ozna£íme [x, 0] a [0, y]. Dosazením t¥chto sou°adnic do rovnice (1.3) a vyjád°ením x a y dostaneme: x = x0 + y0 · y ′ (x0 ), (6) x0 y = y0 + ′ (x ) . (7) y 0 _ V t¥chto vyjád°eních je x (resp. y ) x-ová (resp. y -ová) sou°adnice pr·se£íku normály k°ivky a osy x (resp. osy y ). Dále |x| (resp. |y|) udává délku úseku vy´atého touto normálou na ose x (resp. ose y ). _ Pro úplnost uvaºujme je²t¥ sm¥rnici te£ny k°ivky zadané parametricky. Je-li graf funkce f k°ivka zadaná parametricky rovnicemi x = φ(t), y = ψ(t), pak za p°edpokladu φ′ (t) ̸= 0 −1 je tato funkce v okolí bodu t = t0 prostá. Tedy v bod¥ t0 existuje inverzní funkce φ . −1 −1 V okolí bodu t0 dále platí t = φ (x), odkud y = ψ(t) = ψ (φ (x)). Derivováním a vyuºitím v¥ty o derivaci inverzní funkce získáme: ( ) ( )′ ( ) 1 ψ ′ (t) y ′ = ψ ′ φ−1 (x) · φ−1 (x) = ψ ′ φ−1 (x) · = . φ′ (φ−1 (x)) φ′ (t) 3
  • 4. Dosazením t = t0 pak získáme následující vztah pro derivaci k°ivky x = φ(t), y = ψ(t) v jejím bod¥ [φ(t0 ), ψ(t0 )]: ′ ψ ′ (t0 ) y (t0 ) = ′ . (8) φ (t0 ) _ Derivace implicitn¥ zadané funkce dvou prom¥nných Uvaºujme rovinnou k°ivku, jejíº rovnici nelze upravit na tvar y = f (x). Pro výpo£et ′ derivace y pak pouºijeme následující v¥tu: _ V¥ta: Nech´ je dána funkce dvou prom¥nných F (x, y) = 0 a nech´ F má v n¥jakém okolí ′ ′ ′ bodu [x0 , y0 ] spojité parciální derivace Fx a Fy a dále nech´ Fy (x0 , y0 ) ̸= 0. Pak existuje okolí Oδ (x0 ) ⊂ R a existuje práv¥ jedna funkce f denovaná na tomto okolí taková, ºe f (x0 ) = y0 , F (x, f (x)) = 0 pro v²echna x ∈ Oδ (x0 ) a na Oδ (x0 ) má f spojitou derivaci, pro kterou platí ′ Fx (x, y) f ′ (x) = − ′ , (9) Fy (x, y) kde y = f (x). O funkci f stru£n¥ hovo°íme jako o implicitn¥ zadané funkci. _ _ Funkci dvou prom¥nných lze derivovat také tak, ºe derivujeme rovnost bez vyjád°ení y a na y se díváme jako na sloºenou funkci, která je implicitním zadáním x. Z takto ′ vzniklé rovnice pak vyjád°íme y . _ _ P°íklad: Ur£ete derivaci y′ implicitn¥ zadané funkce x2 + xy − 2y3 = y2 . _ e²ení. Rovnici zderivujeme a na y se díváme jako na implicitní funkci x: 2x + y + xy ′ − 6y 2 y ′ = 2yy ′ . xy jsme derivovali podle vzorce pro derivaci sou£inu. Za zvlá²tní zmínku stojí fakt, ºe výraz Derivování je v ur£itém ohledu formáln¥ podobné derivaci sloºené funkce prom¥nné x. Ze ′ vzniklé rovnice nakonec vyjád°íme y : 2x + y y′ = . 6y 2+ 2y − x Obdrºený výsledek odpovídá derivování podle vzorce (9). 4
  • 5. Literatura [1] DO’LÁ, Zuzana. Diferenciální po£et jedné prom¥nné. 1. vyd. Brno: Masary- kova univerzita, 2003, 209 s. ISBN 80-210-3121-2. [2] M5858 Diferenciální rovnice a jejich uºití I: Zápisky z p°edná²ek. In: POSPÍ- ’IL, Zden¥k. IS MUNI: Informa£ní systém [online]. 2009 [cit. 2012-12-24]. Do- stupné z: https://is.muni.cz/el/1431/podzim2007/M5858/um/DifRovUzI.pdf [3] Petr Zemánek Homepage [online]. 2008, 2.12.2012 [cit. 2012-12-24]. Dostupné z: https://www.math.muni.cz/~zemanekp/ 5
  • 6. Hodnocení literatury [1] DO’LÁ, Zuzana. Diferenciální po£et jedné prom¥nné. 1. vyd. Brno: Masarykova uni- verzita, 2003, 209 s. ISBN 80-210-3121-2. _ Pro£ povaºuji zdroj za kvalitní a relevantní: • Autorka má vysoké odborné vzd¥lání v dané oblasti. • Publikace je za²tít¥na uznávanou v¥deckou organizací - Masarykovou univerzitou. • Publikace je s ohledem na uzav°ení vývoje daného tématu p°im¥°en¥ aktuální. • Publikace je psaná velmi p°ehledným a názorným zp·sobem. Je vhodn¥ strukturo- vaná pomocí nadpis· a odstavc·. • Text obsahuje odborné termíny. Téma je zde zpracováno dostate£n¥ podrobn¥. [2] M5858 Diferenciální rovnice a jejich uºití I: Zápisky z p°edná²ek. In: POSPÍ’IL, Zden¥k. IS MUNI: Informa£ní systém [online]. 2009 [cit. 2012-12-24]. Dostupné z: https://is.muni.cz/el/1431/podzim2007/M5858/um/DifRovUzI.pdf Pro£ povaºuji zdroj za kvalitní a relevantní: • Autor má vysoké odborné vzd¥lání v dané oblasti. • Autor p·sobí na akademicky uznávané instituci (Masarykov¥ univerzit¥). • Text je s ohledem na uzav°ení vývoje daného tématu p°im¥°en¥ aktuální. • Text je psán velmi p°ehledným a názorným zp·sobem. Je pouºíván jako pomocný studijní text p°i výuce. • Text obsahuje odborné termíny. Téma je zde zpracováno dostate£n¥ podrobn¥. [3] Petr Zemánek Homepage [online]. 2008, 2.12.2012 [cit. 2012-12-24]. Dostupné z: https://www.math.muni.cz/~zemanekp/ Pro£ povaºuji zdroj za kvalitní a relevantní: • Autor má vysoké odborné vzd¥lání v dané oblasti. • Autor p·sobí na akademicky uznávané instituci (Masarykov¥ univerzit¥). • Poslední aktualizace stránky je velmi nedávná a tudíº je stránka aktuální. • Stránky obsahují velké mnoºství odkaz· vedoucích na matematicky relevantní stránky. • Odkazované materiály jsou dostate£n¥ podrobné. 6