¿Como puede uno analizar datos de fuentes diversas y obtener una idea mas completa de la situación? ¿Que hallazgos esta dejando pasar por solo ver una fuente de datos en una sola dimensión? Sabemos que agregar dimensiones a sus datos, como antecedentes de compras, información acerca del perfil del cliente, comportamiento de búsqueda y datos de campaña, ayuda a analizar sus esfuerzos de marketing en mayor detalle. ¿Pero como hacerlo fácilmente? Nuevas tecnologías de bases de datos hacen posible el análisis efectivo de Big Data, pero aún es difícil analizar múltiples bases de datos a la vez. Aprenda como resolver el problema de diversidad de fuentes de Big Data.

1. Cómo analizar
DIVERSOS datos de marketing
Combine datos de diferentes fuentes
con un solo clic

2. El problema:
DATOS GRANDES Y DIVERSOS
El numero de fuentes de datos que se utilizan en marketing es
enorme. Las bases de datos mas nuevas hacen posible el
ANALISIS EFECTIVO DE BIG DATA, pero aún es difícil analizar
múltiples bases de datos a la vez.

3. La necesidad: DATOS UNIFICADOS
Gasto de anuncios en Bing
(¿Cuánto gastamos?)
Datos de referencia y tarifa de conversión de Bing
(¿Qué obtuvimos de nuestro gasto?)
¿Cuál es la efectividad
de nuestras campañas
de Bing?
La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto
de anuncios en Bing con los datos de conversión de Google
Analytics proporciona MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO
del que cualquiera de estas fuentes de datos puede
proporcionar por su cuenta.

4. Exportar datos NO ES ESCALABLE
Datos de referencia
y tarifa de conversion
de los anuncios en Bing
Gasto de anuncios en Bing
¿Cuál es efectividad de
¿Cuál es lala efectividad
de nuestras campañas
nuestras campañas de Bing?
de Bing?
Una forma de lidiar con este problema es exportar datos en un
FORMATO COMÚN, como un CSV, para combinar los datos en
Excel. Lamentablemente, es lento y estrictamente no escalable.

5. Las soluciones ETL son
DIFÍCILES y COSTOSAS
Otra forma de lidiar con diversas fuentes es Extraer Transformar
La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto de
y Cargar, o Bing con
anuncios enETL dispar en un almacén de datos. Este proceso a
menudo de conversión de Google Analytics costo de muchos
los datospuede llevar meses y representar unproporciona
miles de dólares.
MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO del que cualquiera de estas
fuentes de datos puede proporcionar por su cuenta.

6. Una nueva forma:
MEZCLA DE DATOS en el análisis
En lugar de depender de las exportaciones y los procesos ETL,
La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto de
los agentes Bing con
anuncios ende marketing inteligentes realizan la mezcla de sus
datos en de
los datos su conversión de Google Analytics proporciona
MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO del que cualquiera de estas
SOLUCIÓN PARA ANÁLISIS.
fuentes de datos puede proporcionar por su cuenta.

7. Los DETALLES
Datos PPC - Excel
Datos de clientes potenciales - Salesforce
LA MEZCLA DE DATOS funciona como las uniones tradicionales
de bases de datos.
Mientras haya al menos un CAMPO EN COMÚN (como los datos más
arriba), los campos no comunes (como Gastos y Clientes potenciales)
pueden utilizarse como si se encontraran en una base de datos

8. Mezcla de datos en TABLEAU
Este principio se ejecuta en Tableau con un par de clics. Luego de
conectarse a dos bases de datos (Google Analytics y Salesforce en
este caso), Tableau automáticamente reconoce DATACREATED como
un campo similar para que puedan ser analizadas en forma conjunta.

9. La mezcla le permite
RESPONDER PREGUNTAS
Una vez que mezcló sus datos, puede comenzar a responder
preguntas con VISUALIZACIONES. ¿Cuál campaña tiene el
mayor tráfico? ¿A quién pertenece el evento que creó nuevos
clientes potenciales en la forma más eficiente?

10. COMPARTIR sus descubrimientos
Tableau Desktop
Tableau Online
Cualquier navegador
Visualizar
Publicar
Vista
Luego de visualizar los datos mezclados, el paso siguiente
importante es compartir sus descubrimientos. Con
puede en forma segura PUBLICAR SUS VISUALIZACIONES
en la nube
y luego compartirlas con cualquier persona en segundos.

11. Beneficios de la MEZCLA DE DATOS
1.
Evita la pérdida de tiempo en exportaciones a CSV y Excel
2.
Omite el costo de soluciones de ETL complejas
3.
Se apoya en coincidencias de claves comunes comprobadas
4.
Le permite crear visualizaciones interactivas que responden
preguntas comunes pero complejas
5.
Con Tableau, es fácil compartir sus descubrimientos con su
equipo con Tableau Online

12. "Tableau nos ha proporcionado una solución
realmente maravillosa para mezclar nuestros
datos de Google Analytics y de Omniture
sin datos de una base de datos. Realmente
podemos brindarle a nuestros clientes una
vista holística con un giro de 360 grados en
nuestra organización.
– Melanie Fuentes,
Directora sénior de análisis, Cardinal Path

13. Pruebe TABLEAU Hoy
Obtenga una
hoy y compruebe usted mismo
lo fácil que es combinar sus
fuentes de datos de marketing.
PRUEBA GRATUITA DE 14 DÍAS
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